ÇOK TEMSİLCİLİ SİSTEMLER VE KARGO TAŞIMA PROBLEMLERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

MultiAgent Systems (MAS) is a subfield of Artificial Intelligence which is designed by communicating two or more agent in an environment. In this paper, MAS which have been applied for industrial problems for ten years successfully, its sub fields and search algorithms are introduced. Literature review about application of MAS is explained. A model for solving cargo transportation problem with MAS is developed. For this purpose, randomly forming cargo transportation problems have been modeled with MAS. Finally, it is seen that MAS gives an optimum solutions in a short computation times. Çok Temsilcili Sistemler (ÇTS), iki ya da daha fazla ajanın (temsilci) aralarında iletişim kurarak bir çevre içerisinde etkileşim göstermesi ile oluşan, yapay zekânın bir alt dalıdır. Bu çalışmada; son on yılda endüstriyel problemlerin çözümünde başarılı olarak kullanılan ÇTS ve alt sistemleri üzerinde durulmuştur. ÇTS’de kullanılan arama algoritmalarına değinilmiştir. ÇTS ile ilgili son yıllarda yapılan çalışmalar literatür özeti olarak sunulmuştur. Uygulama bölümünde de kargo taşıma problemlerinin ÇTS  ile  çözümüne  ilişkin  bir  model  önerilmiştir.  Bu  amaç  için,  farklı  ölçeklerde  rastsal  olarak oluşturulan kargo taşıma problemleri, ÇTS yardımı ile modellenmiştir. Sonuç olarak, ÇTS ile çok kısa sürelerde en iyi çözümlere ulaşıldığı görülmüştür.

An Experimental Research on Closed Loop Supply Chain Management with Internet of Things

Abstract. Closed loop supply chain (CLSC) optimization is integration of forward and reverse logistics activities. The importance of CLSC management is increasing by legal regulations, limited energy resources and environmental- financial problems that growing in recent years. However, reverse logistics part of the CLSC is a flow type which is more difficult to made predictions, planning and controls by reason contained uncertainties. This stage, Internet of Things system reduces related uncertainties by providing all the life information of the returned product and substantially attenuates planning of reverse flow activities. In this study, a CLSC is considered that meets demands of the sales&collection center both new and remanufactured product. Manufacturer has three options (refurbishing, disassembly and disposal) to assessing returned products. A mixed integer linear programming model is proposed for a single type of product is completely modular (automobile, computer, telephone, etc.). The model meets customer's products and components demands based period, maximizes profit consist of different sales revenues and total cost (total production, purchase, transportation and disposal costs) and determines how to evaluate all returned products. The proposed model has been verified with the aid of a numerical example by solving in GAMS software and its performance reviewed with experimental studies.Keywords. Closed loop supply chain optimization, Internet of Things, Mixedinteger linear programming, Returned product management.JEL. L80, L86, Q55

DISTRICT DESIGN AND ROUTE PLANNING FOR CUSTOMER-RELATED FIELD OPERATIONS OF NATURAL GAS DISTRIBUTION SYSTEMS: A CASE STUDY

Dünya enerji ihtiyacının yaklaşık % 24'ü doğalgazdan karşılanmaktadır. Bir şehirde, doğal gaz dağıtım sistemi, yapım, işletme, iç tesisat ve müşteri hizmetleri olmak üzere birbirine bağlı dört ana süreçten oluşur. Bu çalışmada, dağıtım sisteminin müşteri ile doğrudan ilişkili olan müşteri hizmetleri süreçleri ele alınmıştır. Bölgesel ayrım, rota planlaması ve mobil ekip iş yükü tahsisi gibi müşteri hizmetleri süreçleri için matematiksel modeller önerilmiş ve Konya'nın yetkili doğal gaz dağıtım şirketi olan Gaznet A.Ş.'de uygulanmıştır. Önerilen modellerin performansı, mobil ekip sayısı ve iş yükü miktarı açısından mevcut sistemle karşılaştırılmıştır. Deneysel çalışmalar, önerilen sistemin mobil ekip sayısının mevcut sistemden % 37 daha düşük olduğunu göstermektedir

DAĞITIM AĞLARI TASARIMINDA YER SEÇİMİ VE EŞZAMANLI TOPLA-DAĞIT ARAÇ ROTALAMA PROBLEMLERİ

Günümüz rekabet ortamında işletmeler, tedarik zincirindeki süreçlerini eniyilemek ve etkin bir şekilde yönetmek amacıyla çeşitli stratejik ve operasyonel kararlar alması gerekmektedir. En önemli stratejik kararlardan birisi dağıtım ağlarının tasarımı (DAT) ile ilgilidir. DAT'daki temel kararlar tesislerin yer seçimi ve rotalama karalarıdır. Çoğu DAT'da bu kararlar birbirine bağlı olduğundan dolayı, yer seçimi kararları alınırken rotalama kararlarının göz ardı edilmesi dağıtım maliyetinin artmasına sebep olmaktadır. Yer seçimi ve rotalama problemi (YSARP), dağıtım maliyetinin enazlanması amacıyla her iki kararı aynı anda dikkate almaktadır. Bu tezde, YSARP'ın daha genel bir hali olan ve hem depodan müşterilere hem de müşterilerden depolara taşımacılığın söz konusu olduğu Yer Seçimi ve Eş Zamanlı Topla- Dağıt Araç Rotalama Problemi (YS_ETDARP) dikkate alınmıştır. YS_ETDARP, dağıtım maliyetini enazlamak amacıyla tesislerin yerinin seçimi ve bu tesislerden müşterilerin toplama ve dağıtım talebinin aynı araçla gerçekleştirildiği araç rotalarının belirmesi problemi olarak tanımlanabilir. Politik, çevresel ve ekonomik nedenlerden dolayı sağlık, otomotive, gıda vb. sektörlerde uygulama alanı olan bu problem, literatürde ilk kez bu tez ile ele alınmıştır. Problemin çözümü için iki matematiksel model, bir alt sınır elde etme yaklaşımı ve bu yaklaşıma dayalı olarak eniyi çözümü veren iki kesin algoritma önerilmiştir. Literatürden türetilen test problemleri kullanılarak yapılan deneysel çalışmalar sonucunda geliştirilen algoritmalar ile küçük ve orta boyutlu problemler için eniyi çözümlere makul çözüm sürelerinde ulaşılırken büyük boyutlu problemlerde eniyi çözüme oldukça yakın çözümlerin elde edildiği görülmüştür.In today's competitive environment, it is obvious that companies should make strategic and operational decisions in order to optimize and manage the processes in their supply chain more efficiently. One of the most important strategic decisions concerns the design of distribution networks since it offers great potential to reduce costs and to improve service quality. The main elements in designing a distribution network are location and routing decisions. As these elements are interdependent in many distribution networks, the overall system cost can increase if routing decisions are ignored when locating facilities. The location-routing problem (LRP) overcomes this drawback by simultaneously dealing with location and routing decisions. In this thesis, LRP with simultaneous pickup and delivery (LRPSPD) which is a general case of the LRP by considering simultaneously pickup and delivery demands of each customer has been considered. The LRPSPD is defined as finding locations of the depots and designing vehicle routes in such a way that pickup and delivery demands of each customer must be performed with same vehicle and the overall cost is minimized. Because of the political, economic and environmental reasons, the LRPSPD has numerous application areas in health care systems, automotive industries, grocery-store chains, etc. To the best of our knowledge, this thesis is the first to address the LRPSPD. To solve the problem, two mathematical iv models, a lower bounding procedure and two exact algorithms have been proposed. The computational results performed on test problems derived from the literature indicate that while the proposed algorithms provide optimal solutions in reasonable computation times for small and medium-size instances, they reach near optimal solutions for large-size instances

Technetium-99m HMPAO brain SPECT in autistic children and their families

The purpose of the study was to investigate perfusion patterns in autistic children (AC) and their families. Ten AC (9 boys, I girl; mean age: 6.9 +/- 1.7 years) with autistic disorder defined by DSM-III-R criteria, five age-matched children (3 boys, 2 girls) as a control group, and the immediate family members of eight AC (8 mothers, 8 fathers, 7 siblings; mean ages: 39 +/- 4 years, 36 +/- 5 years and 13 +/- 5 years, respectively) were included in the study. Age- and sex-matched control groups for both the parents and the siblings were also included in the study. Brain perfusion images were obtained 1 h after the intravenous injection of an adjusted dose of Tc-99m HMPAO to children and the adults. Visual and semiquantitative evaluations were performed. Hypoperfusion was seen in the right posterior parietal cortex in three AC, in bilateral parietal cortex in one AC, bilateral frontal cortex in two AC, left parietal and temporal cortex in one AC, and right parietal and temporal cortex in one AC. Asymmetric perfusion was observed in the caudate nucleus in four AC. In semiquantitative analyses, statistically significant hypoperfusion was found in the right inferior and superior frontal, left superior frontal, right parietal, right mesial temporal and right caudate nucleus. In parents of AC, significant hypoperfusion was noted in the right parietal and bilateral inferior frontal cortex. In siblings of AC, perfusion in the right frontal cortex, right nucleus caudate and left parietal cortex was significantly decreased. This preliminary study suggests the existence of regional brain perfusion alterations in frontal, temporal, and parietal cortex and in caudate nucleus in AC and in their first-degree family members. (C) 2007 Elsevier Ireland Ltd. All rights reserved