Persistently optimal policies in stochastic dynamic programming with generalized discounting

In this paper we study a Markov decision process with a non-linear discount function. Our approach is in spirit of the von Neumann-Morgenstern concept and is based on the notion of expectation. First, we define a utility on the space of trajectories of the process in the finite and infinite time horizon and then take their expected values. It turns out that the associated optimization problem leads to a non-stationary dynamic programming and an infinite system of Bellman equations, which result in obtaining persistently optimal policies. Our theory is enriched by examples.Stochastic dynamic programming, Persistently optimal policies, Variable discounting, Bellman equation, Resource extraction, Growth theory

Przeszłość i przyszłość Słownika języka polskiego PAN. Aspekty prawne i informatyczne.

Jednym z głównych celów referatu jest zwrócenie uwagi ma niejasny status prawny Słownika. Opracowany pod auspicjami Polskiej Akademii Nauk, był drukowany przez Państwowy Instytut Wydawniczy (zeszyt próbny), Wiedzę Powszechną (pierwsze 4 tomy) i Państwowe Wydawnictwo Naukowe. Powstałe w wyniku prywatyzacji Wydawnictwo Naukowe PWN mogło przejąć co najwyżej te prawa, którymi dysponowało Państwowe Wydawnictwo Naukowe, a szczegóły porozumienia Polskiej Akademii Nauk z tą instytucją nie są znane. W referacie przypomniane zostaną również mało znane fakty z historii Słownika, w szczególności jego faktyczne i zamierzone wykorzystanie w pracach prowadzonych w Instytucie Maszyn Matematycznych (obecnie Instytut Informatyki) Uniwersytetu Warszawskiego oraz zakończone niepowodzeniem starania o udostępnienie słownika w Internecie