ERDS: Emerging Risks Detection Support : 2007 project report

Rapport over het detecteren van risico's met de veiligheid van voeding. Aan de hand van het melamineschandaal wordt gekeken hoe in een vroegtijdig stadium risico's onderkend kunnen worde

Storage, Querying and Inferencing for Semantic Web Languages

Harmelen, F.A.H. van [Promotor

A pragmatic approach to semantic repositories benchmarking

The aim of this paper is to benchmark various semantic repositories in order to evaluate their deployment in a commercial image retrieval and browsing application. We adopt a two-phase approach for evaluating the target semantic repositories: analytical parameters such as query language and reasoning support are used to select the pool of the target repositories, and practical parameters such as load and query response times are used to select the best match to application requirements. In addition to utilising a widely accepted benchmark for OWL repositories (UOBM), we also use a real-life dataset from the target application, which provides us with the opportunity of consolidating our findings. A distinctive advantage of this benchmarking study is that the essential requirements for the target system such as the semantic expressivity and data scalability are clearly defined, which allows us to claim contribution to the benchmarking methodology for this class of applications

High throughput indexing for large-scale semantic web data

Distributed RDF data management systems become increasingly important with the growth of the Semantic Web. Currently, several such systems have been proposed, however, their indexing methods meet performance bottlenecks either on data loading or querying when processing large amounts of data. In this work, we propose a high throughout index to enable rapid analysis of large datasets. We adopt a hybrid structure to combine the loading speed of similar-size based methods with the execution speed of graph-based approaches, using dynamic data repartitioning over query workloads. We introduce the design and detailed implementation of our method. Experimental results show that the proposed index can indeed vastly improve loading speeds while remaining competitive in terms of performance. Therefore, the method could be considered as a good choice for RDF analysis in large-scale distributed scenarios

Consumer insight and user-producer interaction : tussenrapportage

Binnen de groep Consumer Science van Food & Biobased Research doet men onderzoek aan het ontwikkelen van productconcepten en interventieconcepten om de keuze en inname van gezond en duurzaam geproduceerd voedsel te stimuleren. Bij dit onderzoek wordt gekozen voor een consumentgedreven benadering. De informatie uit dergelijke projecten – het zogenaamde consumer insight – is voor producenten zeer interessant. Daarnaast bieden de onderzoeksfaciliteiten (zoals het sensorisch lab en het Restaurant van de Toekomst) en de onderzoeksmethoden (zoals stage-gate procedures en motives and barriers studies) producenten de mogelijkheid om snel een productie-test-cylcus te doorlopen. Dergelijke user-producer interactie leidt tot een efficiënte productontwikkeling. In dit project richten we ons op het gestructureerd inventariseren en ontsluiten van de opgedane kennis en conclusies

Tiffany : research management in voedingsonderzoek

Het Top Institute Food and Nutrition (TIFN) is een samenwerkingsverband tussen publieke en private partners dat zich bezighoudt met wetenschappelijke doorbraken in voeding en gezondheid. Het in opdracht van TIFN ontwikkelde Tiffany is een research management systeem dat ontworpen is om elk stadium van wetenschappelijk onderzoek in detail te kunnen documenteren en ontsluiten. Uitleg wordt gegeven van de mogelijkheden, de voordelen en de architectuur van Tiffan

Experts aan het stuur - modelleren met ROC

De agrifood sector heeft te maken met een sterk concurrerende wereldmarkt. Innovatie is hierbij van levensbelang. Optimaal gebruikmaken van beschikbare kennis is een basisvoorwaarde voor innovatie. Kennis over de eigen business en kennis uit externe bronnen moeten in kaart worden gebracht en worden ontsloten. Binnen het Food Informatics project is onderzocht hoe Semantic Web technologie hiervoor gebruikt kan worden. Een belangrijke conclusie is dat relevante kennismodellen onmisbaar zijn om de aanwezige informatie te ontsluiten. Om het kostenefficiënt bouwen van kennismodellen mogelijk te maken is de ROC-methode ontwikkeld. ROC staat voor Rapid Ontology Construction en is een methode die speciaal ontworpen is om het kennismodelleringsproces efficiënter te make

Trusty URIs: Verifiable, Immutable, and Permanent Digital Artifacts for Linked Data

To make digital resources on the web verifiable, immutable, and permanent, we propose a technique to include cryptographic hash values in URIs. We call them trusty URIs and we show how they can be used for approaches like nanopublications to make not only specific resources but their entire reference trees verifiable. Digital artifacts can be identified not only on the byte level but on more abstract levels such as RDF graphs, which means that resources keep their hash values even when presented in a different format. Our approach sticks to the core principles of the web, namely openness and decentralized architecture, is fully compatible with existing standards and protocols, and can therefore be used right away. Evaluation of our reference implementations shows that these desired properties are indeed accomplished by our approach, and that it remains practical even for very large files.Comment: Small error corrected in the text (table data was correct) on page 13: "All average values are below 0.8s (0.03s for batch mode). Using Java in batch mode even requires only 1ms per file.