Prevalence of contrast-induced nephropathy in cardiac patients in a hemodynamic sector / Prevalência de nefropatia induzida por contraste em pacientes cardíacos de um setor de hemodinâmica

Objetivo: Determinar a prevalência da nefropatia induzida por contraste em pacientes cardiopatas submetidos a procedimentos angiográficos de diagnóstico e/ou tratamento. Método: Estudo prospectivo, quantitativo, realizado no setor de hemodinâmica de um hospital de grande porte, situado na região norte do Rio Grande do Sul, Brasil. A amostra foi constituída por 79 participantes através do cálculo de tamanho amostral. Resultados:  A amostra foi formada por 52 (65,8%) homens e 27 (34,2%) mulheres. A idade média foi de 65,9 ± 9,52 anos. A incidência de nefropatia induzida por contraste foi de 30,38%, totalizando 24 pacientes. Conclusão: Foi evidenciada uma alta prevalência de nefropatia por contraste, apesar dos pacientes apresentarem poucos fatores de risco, o que ressalta a necessidade de medidas preventivas e redução do volume de contraste

Prevalence of contrast-induced nephropathy in cardiac patients in a hemodynamic sector / Prevalência de nefropatia induzida por contraste em pacientes cardíacos de um setor de hemodinâmica

Objetivo: Determinar a prevalência da nefropatia induzida por contraste em pacientes cardiopatas submetidos a procedimentos angiográficos de diagnóstico e/ou tratamento. Método: Estudo prospectivo, quantitativo, realizado no setor de hemodinâmica de um hospital de grande porte, situado na região norte do Rio Grande do Sul, Brasil. A amostra foi constituída por 79 participantes através do cálculo de tamanho amostral. Resultados:  A amostra foi formada por 52 (65,8%) homens e 27 (34,2%) mulheres. A idade média foi de 65,9 ± 9,52 anos. A incidência de nefropatia induzida por contraste foi de 30,38%, totalizando 24 pacientes. Conclusão: Foi evidenciada uma alta prevalência de nefropatia por contraste, apesar dos pacientes apresentarem poucos fatores de risco, o que ressalta a necessidade de medidas preventivas e redução do volume de contraste

Avaliação de Tecnologia em Saúde na Doença Renal Crônica: Análise de Biomarcadores por Inteligência Artificial.

Introdução: No Brasil, mais de 134 mil indivíduos estão em hemodiálise e são acompanhados no Sistema Único de Saúde (SUS) através da Diretriz Clínica de Cuidado ao paciente com Doença Renal Crônica. Esta tecnologia em saúde preconiza a avaliação de 30 biomarcadores em diferentes periodicidades: mensal, trimestral, semestral, anual e eventual. Esse volume de dados de mundo real (do inglês, RWD) associados a Inteligência Artificial (IA) tem o potencial de analisar o valor de uso destes biomarcadores e – consequentemente – da Diretriz Clínica, tornando-se um método de Avaliação de Tecnologia em Saúde (ATS). Objetivos: Desenvolver um método com rede neural para avaliar a Diretriz Clínica de 2014 utilizando os biomarcadores de pacientes em hemodiálise no SUS. Material e Método: Estudo de coorte retrospectiva realizado em 23 Centros de Diálise de cinco estados do Brasil: Rio de Janeiro, Distrito Federal, São Paulo, Minas Gerais e Pernambuco. Os RWD foram coletados de 2012 a 2016 em prontuário eletrônico padronizado e extraídos mensalmente do Banco de Dados Europeu de Diálise Clínica. Foram incluídos pacientes maiores de 18 anos incidentes em hemodiálise e excluídos aqueles com menos de três meses de seguimento. Foram testados 14 algoritmos de IA para a predição do desfecho óbito, utilizando 20 variáveis: 17 biomarcadores e 3 variáveis de perfil. As métricas de acurácia, precisão, sensibilidade e F1-score foram aplicadas para a rede neural e a AUC- ROC demonstrou o desempenho dos melhores modelos. Resultados: Foram analisados RWD de 1.834 pacientes incidentes em hemodiálise pareados para presença-ausência do desfecho óbito. As métricas de acurácia, precisão, sensibilidade e F1-score da rede neural Multilayer Perceptron (MLP) foram: 70%; 71%; 72%; 69%. A AUC-ROC dos melhores modelos foram: Random Forest (0.77), Logistic Regression (0.77), XGBoost (0.76), Decision Tree (0.64). As variáveis com maior impacto nestes modelos foram albumina, sódio, idade, taxa de redução de ureia e hemoglobina. Esta relação foi inversamente proporcional (quanto menor o valor do biomarcador, maior o impacto no modelo), com exceção da idade. A atual periodicidade de mensuração da albumina é trimestral e os demais biomarcadores são mensais e - neste estudo, demonstraram estarem adequados no tocante ao seu valor de uso preditivo para óbito. Discussão e Conclusões: A partir dos biomarcadores de pacientes em hemodiálise, este estudo desenvolveu um método preditivo de óbito com rede neural, sendo o primeiro a avaliar tais parâmetros da Diretriz Clínica para esta população. A performance dos modelos foi demonstrada por métricas validadas com resultados promissores. Este fato aponta que a ATS pode se beneficiar com o uso de IA e RWD com grande potencial de aplicabilidade para outras diretrizes clínicas mediante ajustes técnicos. Como perspectivas futuras, pretende-se desenvolver modelos preditivos para internação hospitalar e avaliar diferentes periodicidades de mensuração dos biomarcadores para otimizar custos ao SUS

Quality indicators in prolonged hemodialysis with regional citrate anticoagulation with the genius system: retrospective cohort of critical patients with acute kidney injury

Abstract Background Prolonged hemodialysis (HD) is performed from 6 to 12 h and can last up to 24 h. To prevent system clotting some studies suggest that Regional Citrate Anticoagulation (RCA) use reduces bleeding rates relative to systemic heparin. However, there may be difficulties in the patient’s clinical management and completing the prescribed HD with Genius system using RCA. Objective To analyze safety Quality Indicators (IQs) and follow up on prolonged HD with 4% sodium citrate solution in a Genius® hybrid system. Methods This is a retrospective cohort conducted in an intensive care unit. Results 53 random sessions of prolonged HD with 4% sodium citrate solution of critically ill patients with AKI assessed. Evaluated safety indicators were dysnatremia and metabolic alkalosis, observed in 15% and 9.4% of the sessions, respectively. Indicators of effectiveness were system clotting which occurred in 17.3%, and the minimum completion of the prescribed HD time, which was 75.5%. Conclusion The assessment of the indicators showed that the use of RCA with a 4% sodium citrate solution in prolonged HD with the Genius system in critically ill patients with AKI can be performed in a simple, safe, and effective way