Using artificial intelligence (AI) for grapevine disease detection based on images

Nowadays, diseases are one of the major threats to sustainable viticulture. Manual detection through visual surveys, usually done by agronomists, relies on symptom identification and requires an enormous amount of time. Detection in field conditions remains difficult due to the lack of infrastructure to perform detailed and rapid field scouting covering the whole vineyard. In general, symptoms of grapevine diseases can be seen as spots and patterns on leaves. In this sense, computer vision technologies and artificial intelligence (AI) provide an excellent alternative to improve the current disease detection and quantification techniques using images of leaves and canopy. These novel methods can minimize the time spent on symptom detection, which helps in the control and quantification of the disease severity. In this article, we present some results of deep learning-based approaches used for detecting automatically leaves with downy mildew symptoms from RGB images acquired under laboratory and field conditions. The results obtained so far with AI approaches for detecting leaves with downy mildew symptoms are promising, and they put in evidence of the huge potential of these techniques for practical applications in the context of modern and sustainable viticulture

Inteligencia artificial y visión por ordenador para evaluar los componentes del rendimiento de la vid en viñedos comerciales

Resumen La estimación del rendimiento es muy importante para la industria vitivinícola, ya que proporciona información útil para la gestión de viñedos y bodegas. Los efectos del cambio climático, como el aumento de las temperaturas y la menor disponibilidad de agua, pueden afectar a los componentes del rendimiento del viñedo. En general, la previsión tradicional del rendimiento se basaba en el recuento manual y destructivo de los racimos y el peso de las bayas. Los métodos convencionales no proporcionan una estimación precisa y son lentos, caros y laboriosos. En este estudio, se utilizaron métodos novedosos que emplean tecnologías digitales como el uso de la detección próxima, la visión por ordenador y la inteligencia artificial para la estimación del rendimiento en viñedos comerciales. La visión por ordenador se utilizó para la detección automática de diferentes características del dosel y para la calibración de ecuaciones de regresión para la predicción del rendimiento por cepa. La inteligencia artificial se utilizó para el recuento automático de racimos. Los resultados mostraron que el algoritmo de aprendizaje profundo fue capaz de detectar racimos con una alta precisión. En conclusión, nuestros resultados demostraron la aplicabilidad de estos nuevos métodos para evaluar los componentes del rendimiento en viñedos comerciales

Entramado productivo minero en San Juan. Herramientas de intervención desde un abordaje territorial.

Esta investigación es un proyecto de desarrollo tecnológico social (PDTS) orientado a generar por un lado, conocimiento sobre la dinámica socio-técnica de la principal actividad económica en la provincia y por otro, realizar propuestas innovadoras que aprovechen y fortalezcan las capacidades territoriales generadas y acumuladas por la minería en San Juan.EEA San JuanFil: Moscheni, Margarita. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Sociales; ArgentinaFil: Ureta, Adriana Alimé. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Sociales; ArgentinaFil: Checcarelli Pintor, Angelo Emmanuel. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Sociales; ArgentinaFil: Heredia Flores, Augusto Marcos. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Sociales; ArgentinaFil: De la Torre, Delia Inés. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Sociales; ArgentinaFil: Funes Poblete, Eliana Gabriela. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Sociales; ArgentinaFil: Esquivel, Fabiana Eugenia. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Sociales; ArgentinaFil: Hernández, Juan Jesús. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Juan; ArgentinaFil: Neffa, Julio César. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Sociales; ArgentinaFil: De los Ríos, Leonardo. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Sociales; ArgentinaFil: Doncel Ramallo, Lourdes Romina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Sociales; ArgentinaFil: Perez, Marta Lidia. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Sociales; ArgentinaFil: Godoy, María Victoria. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Sociales; ArgentinaFil: Grimalt, Miguel. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Sociales; ArgentinaFil: Luna, Pedro. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Sociales; ArgentinaFil: Ortiz Flores, Renzo Federico. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Sociales; ArgentinaFil: Gili Diez, Valeria. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Sociales; Argentin

Gestión del conocimiento. Perspectiva multidisciplinaria. Volumen 9

El libro “Gestión del Conocimiento. Perspectiva Multidisciplinaria”, volumen 9, de la Colección Unión Global, es resultado de investigaciones. Los capítulos del libro, son resultados de investigaciones desarrolladas por sus autores. El libro es una publicación internacional, seriada, continua, arbitrada de acceso abierto a todas las áreas del conocimiento, que cuenta con el esfuerzo de investigadores de varios países del mundo, orientada a contribuir con procesos de gestión del conocimiento científico, tecnológico y humanístico que consoliden la transformación del conocimiento en diferentes escenarios, tanto organizacionales como universitarios, para el desarrollo de habilidades cognitivas del quehacer diario. La gestión del conocimiento es un camino para consolidar una plataforma en las empresas públicas o privadas, entidades educativas, organizaciones no gubernamentales, ya sea generando políticas para todas las jerarquías o un modelo de gestión para la administración, donde es fundamental articular el conocimiento, los trabajadores, directivos, el espacio de trabajo, hacia la creación de ambientes propicios para el desarrollo integral de las instituciones

Increased ATP and ADO Overflow From Sympathetic Nerve Endings and Mesentery Endothelial Cells Plus Reduced Nitric Oxide Are Involved in Diabetic Neurovascular Dysfunction

Since the mechanism of human diabetic peripheral neuropathy and vascular disease in type 1 diabetes mellitus remains unknown, we assessed whether sympathetic transmitter overflow is altered by this disease and associated to vascular dysfunction. Diabetes was induced by streptozotocin (STZ)-treatment and compared to vehicle-treated rats. Aliquots of the ex vivo perfused rat arterial mesenteric preparation, denuded of the endothelial layer, were collected to quantify analytically sympathetic nerve co-transmitters overflow secreted by the isolated mesenteries of both groups of rats. Noradrenaline (NA), neuropeptide tyrosine (NPY), and ATP/metabolites were detected before, during, and after electrical field stimulation (EFS, 20 Hz) of the nerve terminals surrounding the mesenteric artery. NA overflow was comparable in both groups; however, basal or EFS-secreted ir-NPY was 26% reduced (p < 0.05) in diabetics. Basal and EFS-evoked ATP and adenosine (ADO) overflow to the arterial mesentery perfusate increased twofold and was longer lasting in diabetics; purine tissue content was 37.8% increased (p < 0.05) in the mesenteries from STZ-treated group of rats. Perfusion of the arterial mesentery vascular territory with 100 μM ATP, 100 nM 2-MeSADP, or 1 μM UTP elicited vasodilator responses of the same magnitude in controls or diabetics, but the increase in luminally accessible NO was 60–70% lower in diabetics (p < 0.05). Moreover, the concentration–response curve elicited by two NO donors was displaced downwards (p < 0.01) in diabetic rats. Parallel studies using primary cultures of endothelial cells from the arterial mesentery vasculature revealed that mechanical stimulation induced a rise in extracellular nucleotides, which in the cells from diabetic rats was larger and longer-lasting when comparing the extracellular release of ATP and ADO values to those of vehicle-treated controls. A 5 min challenge with purinergic agonists elicited a cell media NO rise, which was reduced in the endothelial cells from diabetic rats. Present findings provide neurochemical support for the diabetes-induced neuropathy and show that mesenteric endothelial cells alterations in response to mechanical stimulation are compatible with the endothelial dysfunction related to vascular disease progress

Using artificial intelligence (AI) for grapevine disease detection based on images

Nowadays, diseases are one of the major threats to sustainable viticulture. Manual detection through visual surveys, usually done by agronomists, relies on symptom identification and requires an enormous amount of time. Detection in field conditions remains difficult due to the lack of infrastructure to perform detailed and rapid field scouting covering the whole vineyard. In general, symptoms of grapevine diseases can be seen as spots and patterns on leaves. In this sense, computer vision technologies and artificial intelligence (AI) provide an excellent alternative to improve the current disease detection and quantification techniques using images of leaves and canopy. These novel methods can minimize the time spent on symptom detection, which helps in the control and quantification of the disease severity. In this article, we present some results of deep learning-based approaches used for detecting automatically leaves with downy mildew symptoms from RGB images acquired under laboratory and field conditions. The results obtained so far with AI approaches for detecting leaves with downy mildew symptoms are promising, and they put in evidence of the huge potential of these techniques for practical applications in the context of modern and sustainable viticulture

Gestión del tiempo en el aula, en las asignaturas de lenguaje y matemática

LENGUAJEAPRENDIZAJEMATEMATICASResumen La presente investigación tiene por objetivo describir la gestión del tiempo en el aula, de docentes de enseñanza básica, de las asignaturas de Lenguaje y Matemática de un colegio particular subvencionado de la comuna de San Miguel, Santiago. Comienza realizando una introducción con respecto a las razones que lleva al grupo a preocuparse de este tema en particular; luego se plantea la pregunta que nos guía, y los objetivos que se busca lograr. Luego se realiza una revisión bibliográfica en la cual se definen conceptos que están presentes en el tema como: gestión, tiempo, gestión curricular, la relación de la gestión y el aprendizaje, el concepto de aprendizaje significativo; los alcances del Marco para la Buena Enseñanza en relación al quehacer profesional en el aula. A continuación se describen las metodologías para recabar información y la manera en que se aplicarán los instrumentos de recogida de datos. Al final aparecen los resultados, conclusiones, los anexos con los instrumentos utilizados y referencias documentales. Palabras claves : aprendizaje, gestión curricular, gestión, tiempo muerto

Gestión del tiempo en el aula, en las asignaturas de lenguaje y matemática

Tesis (Magíster en Dirección y Liderazgo para la Gestión Educacional)La presente investigación tiene por objetivo describir la gestión del tiempo en el aula, de docentes de enseñanza básica, de las asignaturas de Lenguaje y Matemática de un colegio particular subvencionado de la comuna de San Miguel, Santiago. Comienza realizando una introducción con respecto a las razones que lleva al grupo a preocuparse de este tema en particular; luego se plantea la pregunta que nos guía, y los objetivos que se busca lograr. Luego se realiza una revisión bibliográfica en la cual se definen conceptos que están presentes en el tema como: gestión, tiempo, gestión curricular, la relación de la gestión y el aprendizaje, el concepto de aprendizaje significativo; los alcances del Marco para la Buena Enseñanza en relación al quehacer profesional en el aula. A continuación se describen las metodologías para recabar información y la manera en que se aplicarán los instrumentos de recogida de datos. Al final aparecen los resultados, conclusiones, los anexos con los instrumentos utilizados y referencias documentales.This research aims to describe time management in the classroom, teachers of basic education in the subjects of Lang uage and Mathematics of a subsidized prívate school in the district of Sa n Miguel , Santiago. Started doing an introduction about the reasons leading the group to worry about this particular issue , then the question arises that guides us , and the goals it seeks to achieve . A literature review in which concepts are present in the subject as defined is then performed : management, time, currículum management , relationship management and learning, the concept of meaningful learning , the scope of the Framework for Good Teaching in relation to professional work in the classroom. The following describes the methodologies to gather information and how that data collection instruments will apply. Al the end the results , conclusions , annexes with the instruments used and documentary reference

Novel Pannexin-1-Coupled Signaling Cascade Involved in the Control of Endothelial Cell Function and NO-Dependent Relaxation

Deletion of pannexin-1 (Panx-1) leads not only to a reduction in endothelium-derived hyperpolarization but also to an increase in NO-mediated vasodilation. Therefore, we evaluated the participation of Panx-1-formed channels in the control of membrane potential and [Ca2+]i of endothelial cells. Changes in NO-mediated vasodilation, membrane potential, superoxide anion (O2⋅–) formation, and endothelial cell [Ca2+]i were analyzed in rat isolated mesenteric arterial beds and primary cultures of mesenteric endothelial cells. Inhibition of Panx-1 channels with probenecid (1 mM) or the Panx-1 blocking peptide 10Panx (60 μM) evoked an increase in the ACh (100 nM)-induced vasodilation of KCl-contracted mesenteries and in the phosphorylation level of endothelial NO synthase (eNOS) at serine 1177 (P-eNOSS1177) and Akt at serine 473 (P-AktS473). In addition, probenecid or 10Panx application activated a rapid, tetrodotoxin (TTX, 300 nM)-sensitive, membrane potential depolarization and [Ca2+]i increase in endothelial cells. Interestingly, the endothelial cell depolarization was converted into a transient spike after removing Ca2+ ions from the buffer solution and in the presence of 100 μM mibefradil or 10 μM Ni2+. As expected, Ni2+ also abolished the increment in [Ca2+]i. Expression of Nav1.2, Nav1.6, and Cav3.2 isoforms of voltage-dependent Na+ and Ca2+ channels was confirmed by immunocytochemistry. Furthermore, the Panx-1 channel blockade was associated with an increase in O2⋅– production. Treatment with 10 μM TEMPOL or 100 μM apocynin prevented the increase in O2⋅– formation, ACh-induced vasodilation, P-eNOSS1177, and P-AktS473 observed in response to Panx-1 inhibition. These findings indicate that the Panx-1 channel blockade triggers a novel complex signaling pathway initiated by the sequential activation of TTX-sensitive Nav channels and Cav3.2 channels, leading to an increase in NO-mediated vasodilation through a NADPH oxidase-dependent P-eNOSS1177, which suggests that Panx-1 may be involved in the endothelium-dependent control of arterial blood pressure