The Golden meteorite fall: Fireball trajectory, orbit, and meteorite characterization

The Golden (British Columbia, Canada) meteorite fall occurred on October 4, 2021 at 0534 UT with the first recovered fragment (1.3 kg) landing on an occupied bed. The associated fireball was recorded by numerous cameras permitting reconstruction of its trajectory and orbit. The fireball entered the atmosphere at a 54° angle from the horizontal at a speed of 18 km s−1. The fireball reached a peak brightness of −14, having first become luminous at a height of >84 km and ending at 18 km altitude. Analysis of the infrasonic record of the bolide produced an estimated mass of (Formula presented.) kg while modeling of the fireball light curve suggests an initial mass near 70 kg. The fireball experienced a major flare near 31 km altitude where more than half its mass was lost in the form of dust and gram-sized fragments under a dynamic pressure of 3.3 MPa. The strength and fragmentation behavior of the fireball were similar to those reported for other meteorite-producing fireballs (Borovička et al., 2020). Seven days after the fireball occurred, an additional 0.9 kg fragment was recovered during the second day of dedicated searching guided by initial trajectory and dark flight calculations. Additional searching in the fall and spring of 2021–2022 located no additional fragments. The meteorite is an unbrecciated, low-shock (S2) ordinary chondrite of intermediate composition, typed as an L/LL5 with a grain density of ~3530 k gm−3, an average bulk density of 3150 kg m−3 and calculated porosity of ~10%. From noble gas measurements, the cosmic ray exposure age is 25 ± 4 Ma while gas retention ages are all >2 Ga. Short-lived radionuclides and noble gas measurements of the pre-atmospheric size overlap with estimates from infrasound and light curve modeling producing a preferred pre-atmospheric mass of 70–200 kg. The orbit of Golden has a high inclination (23.5°) and is consistent with delivery from the inner main belt. The highest probability (60%) of an origin is from the Hungaria group. We propose that Golden may originate among the background S-type asteroids found interspersed in the Hungaria region. The current collection of 18 L/LL—chondrite orbits shows a strong preference for origins in the inner main belt, suggesting multiple parent bodies may be required to explain the diversity in CRE ages and shock states

The Golden Meteorite Fall: Fireball Trajectory, Orbit and Meteorite Characterization

The Golden (British Columbia, Canada) meteorite fall occurred on Oct 4, 2021 at 0534 UT with the first recovered fragment (1.3 kg) landing on an occupied bed. The meteorite is an unbrecciated, low-shock (S2) ordinary chondrite of intermediate composition, typed as an L/LL5. From noble gas measurements the cosmic ray exposure age is 25 Ma while gas retention ages are all >2 Ga. Short-lived radionuclides and noble gas measurements of the pre-atmospheric size overlap with estimates from infrasound and lightcurve modelling producing a preferred pre-atmospheric mass of 70-200 kg. The orbit of Golden has a high inclination (23.5 degs) and is consistent with delivery from the inner main belt. The highest probability (60%) of an origin is from the Hungaria group. We propose that Golden may originate among the background S-type asteroids found interspersed in the Hungaria region. The current collection of 18 L and LL chondrite orbits shows a strong preference for origins in the inner main belt, suggesting multiple parent bodies may be required to explain the diversity in CRE ages and shock states.Comment: 92 Pages, 20 Tables, 21 Figures, plus 3 appendices, accepted in Meteoritics and Planetary Science Oct 26 202

Study and modeling of public transport service of a regional center residential areas

Роботу виконано на кафедрі автомобілів Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України. Захист відбудеться 21 грудня 2020 р. о 10:00 годині на засіданні екзаменаційної комісії № 20 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя за адресою: 46001, м. Тернопіль, вул. Текстильна, 28, навчальний корпус № 9, ауд. 106.В дипломній роботі на основі інтегральних показників здійснено комплексну оцінку транспортного обслуговування населення у мікрорайонах міста.In the graduate work on the basis of integrated indicators a comprehensive assessment is made transport services for the population in the districts of the city.ВСТУП 4 РОЗДІЛ 1 ОГЛЯД МЕТОДІВ МОДЕЛЮВАННЯ ТРАНСПОРТНИХ СИСТЕМ МІСЬКИХ ПАСАЖИРСЬКИХ ПЕРЕВЕЗЕНЬ 1.1. Організація міських пасажирських перевезень та її особливості 6 1.2. Аналіз існуючих методик для моделювання роботи міських пасажирських транспортних систем 9 1.3.Методи оцінки привабливості маршрутів транспортного сполучення і критерій вибору населенням способу переміщення 14 РОЗДІЛ 2 АНАЛІЗ СИСТЕМИ ПЕРЕВЕЗЕНЬ ПАСАЖИРІВ У М.РІВНЕ 2.1.Інформаційна база для транспортного районування 18 2.2.Оцінка транспортної доступності зупиночних пунктів пасажирського транспорту 20 2.3. Огляд маршрутної міської мережі пасажирського транспорту та рухомого складу 26 РОЗДІЛ 3 КОМПЛЕКСНЕ ДОСЛІДЖЕННЯ МІСЬКОЇ ПАСАЖИРСЬКОЇ ТРАНСПОРТНОЇ СИСТЕМИ 3.1.Розрахунок показників для комплексної оцінки функціонування міської пасажирської транспортної системи 39 3.2.Закономірності зміни показників комплексної оцінки міської пасажирської транспортної системи 42 3.3.Розрахунок тарифів на перевезення пасажирів 52 РОЗДІЛ 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 4.1. Статистичні дані з автошляхів України 63 4.2. Виробнича санітарія при використані автотранспортних засобів 65 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 67 СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ 6

Recognition of facial emotion in low vision: a flexible usage of facial features.

International audienceAge-related macular degeneration (AMD) is a major cause of visual impairment in people older than 50 years in Western countries, affecting essential tasks such as reading and face recognition. Here we investigated the mechanisms underlying the deficit in recognition of facial expressions in an AMD population with low vision. Pictures of faces displaying different emotions with the mouth open or closed were centrally displayed for 300 ms. Participants with AMD with low acuity (mean 20/200) and normally sighted age-matched controls performed one of two emotion tasks: detecting whether a face had an expression or not (expressive/non expressive (EXNEX) task) or categorizing the facial emotion as happy, angry, or neutral (categorization of expression (CATEX) task). Previous research has shown that healthy observers are mainly using high spatial frequencies in an EXNEX task while performance at a CATEX task was preferentially based on low spatial frequencies. Due to impaired processing of high spatial frequencies in central vision, we expected and observed that AMD participants failed at deciding whether a face was expressive or not but categorized normally the emotion of the face (e.g., happy, angry, neutral). Moreover, we observed that AMD participants mostly identified emotions using the lower part of the face (mouth). Accuracy did not differ between the two tasks for normally sighted observers. The results indicate that AMD participants are able to identify facial emotion but must base their decision mainly on the low spatial frequencies, as they lack the perception of finer details