1,367 research outputs found
Participación y especialización relativa del sector agrícola en el Estado de México, 2006-2016
Se realizó un estudio par determinar el nivel de especialización dels ector agrícola del Estado de México, en los años 2003 y 2016, mediante la matriz SECRE e indicadores del cociente de localización y especialización relativa
Stress detection in conifer forest with high resolution hyperspectral and thermal remote sensing and radiative transfer modeling
Recently, widespread forest mortality related to drought or temperature stress has
been described for drought-prone forests throughout the world. Long-term exposure of
water stress to a combination of high light levels and temperatures causes a depression
of photosynthesis and photosystem II efficiency that is not easily reversed even for
resistant Mediterranean pines. Several authors have demonstrated that declining
physiological status is connected with decline in chlorophyll content and with
decreasing rate of photosynthesis; whereas the ratio C a+b/C x+c shows a decreasing
trend. This thesis evaluates different physiological vegetation indices (SVI) at the
canopy level and methods for the estimation of chlorophyll (C a+b) and carotenes (C
x+c) pigment content with high spatial resolution sensors and radiative transfer models
in heterogeneous conifer canopies. The objective is the early detection of decline
processes based on the analysis of the trees physiological status and mapping of the
major pigments regulating photosynthesis efficiency. Relationships between spectral
vegetation indices and pigment content have been widely analyzed at the leaf level in
previous works. However, studies were lacking where these kind of relationships were
explored at the canopy level and for heterogeneous forest canopies. The heterogeneous
forest canopies are more structurally complex than other vegetation types, therefore
previous relationships obtained at the leaf level or on homogeneous canopies might not
be applicable in a general way. Consequently, modelling work at leaf and canopy scales
is needed to enable an operational use of SVI to map stress levels in non-homogeneous
canopies where structural variation plays the main role in the reflectance signature. New
formulations of SVI related to Cx+c and xanthophylls cicle were formulated based on
radiative transfer simulation and experiemtal data and demonstrated to be more robust at
the canopy level. A new modelling method is presented in this thesis based on scalingup
methods to estimate Ca+b and Cx+c pigment concentration. The methodology has
been tested in two conifer species: Pinus sylvestris and Pinus nigra. This study required
extensive field measurements of biophysical paremeters of the canopy, leaf optical and
biochemistry laboratory analysis, as well as analysis of highperspectral airborne
imagery acquired by a sensor on board and unmanned aerial vehicle (UAV). Moreover,
the use of radiative transfer models allowed the evaluation of the influence of different
biophysical paramenters; at the leaf level, such us Ca+b and Cx+c as well as the relation
between them,and at the canopy level, such as Leaf Area Index (LAI) or tree density.En los últimos años se han descrito procesos de mortalidad en distintos tipos de
bosques en todo el mundo, siendo una de las causas más importantes el estrés hídrico y
térmico. La exposición a largo plazo de estrés hídrico combinado con altos niveles de
radiación y altas temperaturas provoca una depresión de la fotosíntesis y la eficiencia
del fotosistema II, que no es fácilmente reversible incluso para especies vegetales
resistentes a este tipo de ambientes como las coníferas mediterráneas. Varios autores
han demostrado que el estado de estrés fisiológico está relacionado con la disminución
en el contenido de clorofila y de la fotosintésis, mientras que la proporción de C a+b /
Cx +c muestra una tendencia decreciente. Esta tesis evalúa diferentes índices de
vegetación fisiológicos (SVI) a nivel de la cubierta y para la estimación del contenido
de clorofila (C a + b) y carotenos (C x + c) con sensores de alta resolución espacial y
modelos de transferencia radiativa en bosques de coníferas. El objetivo es la detección
temprana de los procesos de decaimiento basados en el análisis del estado fisiológico de
los árboles y la cartografía del contenido de los principales pigmentos que regulan la
eficiencia de la fotosíntesis. Las relaciones entre los índices espectrales de vegetación y
contenido de pigmentos han sido ampliamente analizadas a nivel de hoja en trabajo
anteriores. Sin embargo, existe una carencia de conocimiento de este tipo de relaciones
a nivel de cubierta, y más concretamente aplicado a doseles de vegetación heterogéneos
como los bosques de coníferas. Los doseles en este tipo de masas son estructuralmente
más complejos que otros tipos de vegetación, por lo tanto, las relaciones derivadas a
nivel de hoja o de cubierta homogénea no se pueden aplicar de una manera
generalizada. En consecuencia, la modelización a escala de la hoja y de cubierta es
necesaria para permitir un uso operativo de SVI que permitan determinar los niveles de
estrés en cubiertas no homogéneos, donde la variación estructural tiene gran efecto
sobre la firma espectral de la cubierta. Este trabajo presenta nuevas formulaciones de
SVI relacionados con Cx+c y ciclo de las xantofilas (VAZ) obtenidas a partir de la
simulación con modelos de transferencia radiativa y datos experimentales, demostrando
la fiabilidad de dichas formulaciones a nivel de cubierta. La metodología ha sido
probada en dos especies de coníferas mediterráneas: Pinus sylvestris y Pinus nigra. Este
estudio ha requerido mediciones de parámentros biofísicos en campo, análisis ópticos y
bioquímicos foliares de laboratorio, así como el análisis de imágenes hiperespectrales
adquiridas en plataformas tripuladas y de vehículos aéreos no tripulados (UAV)
- …