Propuesta de mejora de la productividad en el departamento de mantenimiento terrestre de los terminales marítimos Balao - Esmeraldas – EP. Petroecuador, mediante la herramienta análisis del modo y efecto de fallas AMEF

La Gestión Integral de Mantenimiento en las Industrias ejerce un rol de suma importancia para el cuidado de activos, cumplimiento de objetivos de producción, seguridad para sus trabajadores y cuidado del medio ambiente. La Gerencia de Transporte de la Empresa Pública de Hidrocarburos del Ecuador - EP. Petroecuador por medio de su Subgerencia de Oleoductos garantiza el Almacenamiento y Transporte oportuno de Petróleo Crudo proveniente del Oriente para ser despachado a Buques/Tanques, así como la entrega oportuna de productos limpios provenientes de Buques/Tanques a ser usados en los procesos productivos en la Refinería Esmeraldas; ambos procesos forman parte de las funciones de los Terminales Marítimos Balao. En los Terminales Marítimos Balao existen equipos y sistemas mecánicos, eléctricos, de instrumentación y control que por su naturaleza requieren de un Mantenimiento Sistemático para evitar paradas no deseadas que pueden ocasionar una ruptura funcional a los procesos productivos. La clasificación de los equipos mantenibles por categorías del Terminal Marítimo Esmeraldas, ayudará a una buena organización y gestión de tiempos y recursos al ejecutar solamente los trabajos necesarios priorizando los equipos que afecten directamente a la cadena productiva. Para un mejor control se desarrolló fichas técnicas a los equipos prioridad uno, las cuales contienen datos de placa, características, análisis de criticidad, repuestos y modelo de mantenimiento. Así mismo se desarrollaron nuevos Planes de Mantenimiento en base a los resultados del uso de la herramienta de Análisis del Modo y Efectos de Fallas AMEF. Para dar un continuo seguimiento a los resultados departamentales, se determinaron dos Indicadores Clave de Rendimiento KPI: Tiempo Medio entre Fallas MTBF y Tiempo Medio de Reparación MTTR, los cuales determinarán la fiabilidad de un equipo y ayudarán a prevenir fallos. Con lo detallado, la metodología aquí propuesta mejorará la Productividad del Departamento de Mantenimiento Terrestre del Terminal Marítimo Balao – EP. Petroecuador; categorizando sus equipos, desarrollando tareas necesarias de mantenimiento y controlando sus activos con los indicadores clave de desempeño, todo esto mediante el uso de la herramienta de Análisis del Modo y Efectos de Fallas AMEF.The Integral Management of Maintenance in Industries plays a role of utmost importance for the care of assets, fulfillment of production objectives, safety for workers and care for the environment. The Gerencia de Transporte of the Empresa Pública de Hidrocarburos del Ecuador - EP. Petroecuador, through its Subgerencia de Oleoductos, guarantees the timely Storage and Transportation of Crude Oil from the East to be dispatched to Ships/Tanks, as well as the timely delivery of clean products from Ships/Tanks to be used in the production processes in the Refinería Esmeraldas; both processes are part of the functions of the Terminales Marítimos Balao. In the Terminales Marítimos Balao there are mechanical, electrical, instrumentation and control equipment and systems that by their nature require Systematic Maintenance to avoid unwanted stops that can cause a functional breakdown of the production processes. The classification of maintainable equipment by categories of the Terminal Marítimo Esmeraldas will help a good organization and management of time and resources by executing only the necessary works, prioritizing the equipment that directly affects the production chain. For better control, technical sheets were developed for priority one equipment, which contain plate data, characteristics, criticality analysis, spare parts and maintenance model. Likewise, new Maintenance Plans were developed based on the results of the use of the Failure Mode and Effects Analysis Tool. To continuously monitor departmental results, two Key Performance Indicators - KPI were determined: Mean Time Between Failures - MTBF and Mean Time to Repair - MTTR, which will determine the reliability of a piece of equipment and help prevent failures. With the details, the methodology proposed here will improve the Productivity of the Departamento de Mantenimiento Terrestre of the Terminal Marítimo Balao - EP. Petroecuador; categorizing equipment, developing necessary maintenance tasks and monitoring your assets with key performance indicators, all through the use of the Failure Mode and Effects Analysis Tool

ALTERNATIVA TECNOLÓGICA PARA ESTIMAR LA DISTRACCIÓN Y SOMNOLENCIA DEL CONDUCTOR MEDIANTE VISIÓN POR COMPUTADOR E INTELIGENCIA ARTIFICIAL USANDO TOF (TECHNOLOGICAL ALTERNATIVE TO ESTIMATE DRIVER DISTRACTION AND SLEEPINESS THROUGH COMPUTER VISION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE USING TOF)

Resumen El documento presenta una alternativa tecnológica que detecta condiciones anormales del conductor a causa de la distracción y/o somnolencia. Utilizando la tecnología de tiempo de vuelo, se determinaron distancias de objetos con la emisión de una señal infrarroja en conjunto con la inteligencia artificial del modelo CANDIDE, además, se mostró el resultado de un algoritmo para seguimiento facial en tiempo real. Para la detección de la distracción fueron considerados tres movimientos faciales, además de un algoritmo de control que relaciona los valores de datos de los vértices, en el rostro del conductor. Finalmente, se obtuvo una interfaz visual que indicó, mediante alertas visuales y sonoras, cuando el rostro del conductor se encontraba fuera de los parámetros aceptados para la conducción. El sistema es autónomo y no debe ser activado y/o configurado por el conductor, utilizó la visión artificial como método de seguimiento, contribuyendo en la reducción de accidentes de tránsito Palabras Clave: Detección de objetos, distracción, Candide, Kinect, time-of-flight. Abstract The document presents a technological alternative, that detects abnormal driver conditions due to distraction and / or drowsiness. Using time-of-flight technology, objects distances were determined with the emission of an infrared signal, in conjunction with the artificial intelligence of the CANDIDE model, besides, the result of an algorithm for real-time facial tracking was shown. For the detection of distraction, three facial movements were considered, in addition to a control algorithm, that relates the data values of the vertices in the driver´s face. Finally, a visual interface was obtained, that indicated by visual and audible alerts, when the driver's face was outside the accepted parameters for driving. The system is autonomous and should not be activated and / or set by the driver, it used artificial vision as a monitoring method, contributing to the reduction of traffic accidents. Keywords: Candide, distraction, Kinect, object detection, time-of-flight

Gestión del conocimiento. Perspectiva multidisciplinaria. Volumen 9

El libro “Gestión del Conocimiento. Perspectiva Multidisciplinaria”, volumen 9, de la Colección Unión Global, es resultado de investigaciones. Los capítulos del libro, son resultados de investigaciones desarrolladas por sus autores. El libro es una publicación internacional, seriada, continua, arbitrada de acceso abierto a todas las áreas del conocimiento, que cuenta con el esfuerzo de investigadores de varios países del mundo, orientada a contribuir con procesos de gestión del conocimiento científico, tecnológico y humanístico que consoliden la transformación del conocimiento en diferentes escenarios, tanto organizacionales como universitarios, para el desarrollo de habilidades cognitivas del quehacer diario. La gestión del conocimiento es un camino para consolidar una plataforma en las empresas públicas o privadas, entidades educativas, organizaciones no gubernamentales, ya sea generando políticas para todas las jerarquías o un modelo de gestión para la administración, donde es fundamental articular el conocimiento, los trabajadores, directivos, el espacio de trabajo, hacia la creación de ambientes propicios para el desarrollo integral de las instituciones

Artículo científico - Análisis del conductor: estimación de la distracción y somnolencia mediante visión por computador e inteligencia artificial usando tecnología TOF

En la conducción de un vehículo motorizado, el conductor debe dar una respuesta adecuada a las exigencias que le imponen las vías, las condiciones meteorológicas o ambientales, la circulación y las normas y señales que la regulan. Pero, para dar esa respuesta, necesita una buena información y una buena capacidad para actuar. La falta de atención y/o fatiga al conducir pueden provocar graves accidentes, los mismos que pueden ser anticipados con un mecanismo de alerta en las acciones del conductor; dicho mecanismo inteligente puede optar por varias maneras para determinar los factores producentes que reflejan la errónea forma de maniobrar un automotor. El proyecto se realizó como una alternativa a las tecnologías previstas para la detección de distracción y/o somnolencia, siendo una innovación mediante el uso de una cámara con tecnología de tiempo de vuelo, que proporciona parámetros exactos, en tres dimensiones, del rostro del conductor. Conjuntamente con el uso de inteligencia artificial y utilizando el modelo CANDIDE, que es un modelo similar a una malla de alambre con una textura mapeada en su superficies que parametriza el rostro humano; se creó un algoritmo que alerta las condiciones anormales de conducción en tiempo real

Libro de Proyectos Finales 2021 primer semestre

PregradoIngeniero CivilIngeniero de SistemasIngeniero ElectricistaIngeniero ElectrónicoIngeniero IndustrialIngeniero Mecánic

Gender differences and management of stroke risk of nonvalvular atrial fibrillation in an upper middle-income country: Insights from the CARMEN-AF registry

Background: Atrial Fibrillation (AF) is associated with an increased risk of stroke and systemic embolism. Several studies have suggested that female AF patients could have a greater risk for stroke. There is scarce information about clinical characteristics and use of antithrombotic therapies in Latin American patients with nonvalvular AF. Objective: To describe the gender differences in clinical characteristics, thromboembolic risk, and antithrombotic therapy of patients with nonvalvular AF recruited in Mexico, an upper middle-income country, into the prospective national CARMEN-AF Registry. Methods: A total of 1423 consecutive patients, with at least one thromboembolic risk factor were enrolled in CARMEN-AF Registry during a three-year period (2014–2017). They were categorized according to Gender. Results: Overall, 48.6% were women, mean age 70 ± 12 years. Diabetes, smoking, alcoholism, non-ischemic cardiomyopathy, coronary artery disease, and obstructive sleep apnea were higher in men. Most women were found with paroxysmal AF (40.6%), and most men with permanent AF (44.0%). No gender differences were found in the use of vitamin K antagonists (VKA) (30.5% in women vs. 28.0% in men). No gender differences were found in the use of direct oral anticoagulants (DOAC) (33.8% women vs 35.4% men). Conclusions: CARMEN-AF Registry demonstrates that in Mexico, regardless of gender, a large proportion of patients remain undertreated. No gender differences were found in the use of VKA or DOAC. Keywords: Atrial fibrillation, Gender, Thromboembolic risk, Antithrombotic therapy, Stroke, Mexic

Heavy flavour decay muon production at forward rapidity in proton–proton collisions at √s=7 TeV

The production of muons from heavy flavour decays is measured at forward rapidity in proton–proton collisions at √s=7 TeV collected with the ALICE experiment at the LHC. The analysis is carried out on a data sample corresponding to an integrated luminosity Lint=16.5 nb−1. The transverse momentum and rapidity differential production cross sections of muons from heavy flavour decays are measured in the rapidity range 2.5<y<4, over the transverse momentum range 2<pt<12 GeV/c. The results are compared to predictions based on perturbative QCD calculations

Multi-strange baryon production in pp collisions at √s=7 TeV with ALICE

A measurement of the multi-strange Ξ− and Ω− baryons and their antiparticles by the ALICE experiment at the CERN Large Hadron Collider (LHC) is presented for inelastic proton–proton collisions at a centre-of-mass energy of 7 TeV. The transverse momentum (pT) distributions were studied at mid-rapidity (|y|6.0 GeV/c. We also illustrate the difference between the experimental data and model by comparing the corresponding ratios of (Ω−+Ω¯+)/(Ξ−+Ξ¯+) as a function of transverse mass

Inclusive J/ψ production in pp collisions at √s=2.76 TeV

The ALICE Collaboration has measured inclusive J/ψ production in pp collisions at a center-of-mass energy √s=2.76 TeV at the LHC. The results presented in this Letter refer to the rapidity ranges |y|<0.9 and 2.5<y<4 and have been obtained by measuring the electron and muon pair decay channels, respectively. The integrated luminosities for the two channels are Linte=1.1 nb−1 and Lintμ=19.9 nb−1, and the corresponding signal statistics are NJ/ψe+e−=59±14 and NJ/ψμ+μ−=1364±53. We present dσJ/ψ/dy for the two rapidity regions under study and, for the forward-y range, d2σJ/ψ/dydpt in the transverse momentum domain 0<pt<8 GeV/c. The results are compared with previously published results at s=7 TeV and with theoretical calculations