Desarrollo, diseño, prototipo e implementación de un sistema para la activación controlada de cerillos electrónicos

This work is a research, technological development and innovation project that shows the development, the design, the prototype and the implementation of a system for the controlled activation of electric matches that are used in the controlled explosives detonation in mining, either underground or opencast mining. This work was developed in coworking with the company HAS-IT S.C., and the system presented now has its respective patent and has begun with the stage of commercialization in the national market. The work emphasizes the design, assembly and verification of printed circuit boards with a design methodology as a proposal that allows a broader view of the process of design and assembly of electronic prototypes, promising that when you begin an electronics development project, it will facilitate the fulfillment of the objectives of functionality, manufacturing, use, etc. In addition, this methodology will be applied as a methodology for the design and assembly of electronic prototypes in the processes managed by the National Laboratory of Embedded Systems, Advanced Electronic Design and Microsystems (SEDEAM for its acronym in Spanish), the Center for Research and Industrial Technology Innovation (CIITI for its acronym in Spanish) Academic Unit of Electrical Engineering (UAIE for its acronym in Spanish) of the Autonomous University of Zacatecas (UAZ for its acronym in Spanish), with the intention of reducing the time of manufacture of functional prototypes, and comply with the international standards of design, assembly and verification. In addition to the methodology, there are tips and suggestions that have been collected from the experience of the work group, external experts on the subject that their functions are to train personnel to carry out this type of actions, that help to empower the initial prototypes and improve or optimize the prototypes in which opportunities for improvement have been detected and, in many cases, help reduce development costs in the manufacturing stage.El presente trabajo es un proyecto de investigación, desarrollo tecnológico e innovación donde se muestra el desarrollo, diseño, prototipo e implementación de un sistema para la activación controlada de cerillos eléctricos que se utiliza en la detonación controlada de explosivos en la minería, ya sea subterránea o a cielo abierto. Este trabajo se desarrolló en conjunto con la empresa HAS-IT S.C., y el sistema en cuestión ya cuenta con la respectiva patente y se ha empezado con la etapa de comercialización en el mercado nacional. El trabajo hace énfasis en el diseño, ensamble y verificación de tarjetas de circuito impreso con una metodología de diseño como propuesta que permita tener una visión más amplia del proceso de diseño y ensamble de prototipos electrónicos, que promete que al empezar el desarrollo electrónico del proyecto, facilitará cumplir los objetivos de funcionalidad, manufacturabilidad, uso, etc. Además, está metodología se estará aplicando como metodología de diseño y ensamble de prototipos electrónicos en los procesos que maneja el Laboratorio Nacional de Sistemas Embebidos, Diseño Electrónico Avanzado y Microsistemas (SEDEAM), del Centro de Investigación e Innovación Tecnológica Industrial (CIITI) en la Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica (UAIE) de la Universidad Autónoma de Zacatecas (UAZ), con la intención de reducir el tiempo de fabricación de prototipos funcionales, y que cumplan con las normas internacionales de diseño, ensamble y verificación. Además de la metodología, se presentan tips y sugerencias, que se han recabado de la experiencia del grupo de trabajo, personas externas expertas en el tema, y que sus funciones es entrenar y capacitar personal para ejecutar este tipo de acciones, que coadyuvan a potenciar los prototipos iniciales y mejorar u optimizar los prototipos en los que se ha detectado oportunidades de mejora, y en muchos de los casos, ayudar a reducir costos de desarrollo en la etapa de fabricación

Estudio y análisis de medidor de voltaje controlado por dispositivos móviles

The world’s population is continually growing, and urbanisation is expected to add another 2.5 billion people to cities over the next three decades. Cities have been the epicenter of innovation and technological development. A smart city, is an urban area that uses different types of electronic sensor to collect data. With these data it is possible to manage assets and resources efficiently using the Internet of Things technology that belongs to the domain of Industry 4.0. The smart city concept applied in homes, integrates new information and communication technologies of Industry 4.0, such as ciberphysical systems connected to Internet of things networks through cloud computing applications to optimize the efficiency of home operations and services and connect to citizens. A smart home is one that provides its home owners comfort, security, energy efficiency (low operating costs) and convenience at all times, regardless of whether anyone is home. In this sense, the smart home is a term commonly used to define a residence that has appliances, lighting, heating, air conditioning, TVs, computers, entertainment audio & video systems, security, and camera systems that are capable of communicating with one another and can be controlled remotely by a time schedule, from any room in the home, as well as remotely from any location in the world by phone or internet. However, all the mentioned devices consume electrical energy when they are being used and also when they are not. In this research work, the deveolpment of technology for the smart sensing of electrical consumtion in smart homes in an internet of things environment is presented. This smart device is capable to analize the power consumption of electrical devices connected to electrical power by using mobile devices. The smart meter has a ciberphysical system with an embedded cloud computing application, which can be accesed by movile devices, which is capable to show the electrical consumption of electrical devices when when they are being used and also when they are not. This technological developmento contributes to detect the phantom consumption of electrical energy in order to promote energy saving. The results obtained shows that this technology contributes to the energy saving in smart homes which decreases the economic expense in for home owners and at the same time it allows to observe and analyze the electrical energy consumption of different electrical devices through the use of mobile devices that are connected through the Internet to an application embedded in a cyberphysical system.La población mundial crece continuamente, y se espera que la urbanización agregue otros 2.500 millones de personas a las ciudades durante las próximas tres décadas. Las ciudades han sido el epicentro de la innovación y el desarrollo tecnológico. Una ciudad inteligente, es un área urbana que utiliza diferentes tipos de sensores electrónicos para recopilar datos. Con estos datos es posible administrar activos y recursos de manera eficiente utilizando la tecnología de Internet de las Cosas que pertenece al dominio de la Industria 4.0. El concepto de ciudad inteligente aplicado en los hogares integra las nuevas tecnologías de información y comunicación de la Industria 4.0, como los sistemas ciberfísicos conectados a Internet de las redes de cosas a través de aplicaciones de computación en la nube para optimizar la eficiencia de las operaciones y servicios en el hogar y conectarse con los ciudadanos. Una casa inteligente es aquella que brinda a sus propietarios comodidad, seguridad, eficiencia energética (bajos costos de operación) y conveniencia en todo momento, independientemente de si hay alguien en casa. En este sentido, el hogar inteligente es un término comúnmente utilizado para definir una residencia que tiene electrodomésticos, iluminación, calefacción, aire acondicionado, televisores, computadoras, sistemas de entretenimiento de audio y video, sistemas de seguridad y cámaras que son capaces de comunicarse entre sí. y se puede controlar de forma remota por un horario, desde cualquier habitación de la casa, así como de forma remota desde cualquier lugar del mundo por teléfono o internet. Sin embargo, todos los dispositivos mencionados consumen energía eléctrica cuando se usan y también cuando no. En este trabajo de investigación, se presenta el desarrollo de la tecnología para la detección inteligente del consumo eléctrico en hogares inteligentes en un entorno de Internet de las cosas. Este dispositivo inteligente es capaz de analizar el consumo de energía de los dispositivos eléctricos conectados a la energía eléctrica mediante el uso de dispositivos móviles. El medidor inteligente tiene un sistema ciberfísico con una aplicación integrada de computación en la nube, a la que se puede acceder mediante dispositivos móviles, que es capaz de mostrar el consumo eléctrico de los dispositivos eléctricos cuando se usan y cuando no. Este desarrollo tecnológico contribuye a detectar el consumo fantasma de energía eléctrica para promover el ahorro de energía. Los resultados obtenidos muestran que esta tecnología contribuye al ahorro de energía en hogares inteligentes, lo que disminuye el gasto económico para los propietarios de viviendas y al mismo tiempo permite observar y analizar el consumo de energía eléctrica de diferentes dispositivos eléctricos mediante el uso de dispositivos móviles que están conectados a través de Internet a una aplicación integrada en un sistema ciberfísico

Generalized Regression Neural Networks with Application in Neutron Spectrometry

The aim of this research was to apply a generalized regression neural network (GRNN) to predict neutron spectrum using the rates count coming from a Bonner spheres system as the only piece of information. In the training and testing stages, a data set of 251 different types of neutron spectra, taken from the International Atomic Energy Agency compilation, were used. Fifty-one predicted spectra were analyzed at testing stage. Training and testing of GRNN were carried out in the MATLAB environment by means of a scientific and technological tool designed based on GRNN technology, which is capable of solving the neutron spectrometry problem with high performance and generalization capability. This computational tool automates the pre-processing of information, the training and testing stages, the statistical analysis, and the post-processing of the information. In this work, the performance of feed-forward backpropagation neural networks (FFBPNN) and GRNN was compared in the solution of the neutron spectrometry problem. From the results obtained, it can be observed that despite very similar results, GRNN performs better than FFBPNN because the former could be used as an alternative procedure in neutron spectrum unfolding methodologies with high performance and accuracy

Animal Models of Rheumatoid Arthritis

Autoimmunity is a condition in which the host organizes an immune response against its own antigens. Rheumatoid arthritis (RA) is an autoimmune disease of unknown etiology, characterized by the presence of chronic inflammatory infiltrates, the development of destructive arthropathy, bone erosion, and degradation of the articular cartilage and subchondral bone. There is currently no treatment that resolves the disease, only the use of palliatives, and not all patients respond to pharmacologic therapy. According to RA multifactorial origin, several in vivo models have been used to evaluate its pathophysiology as well as to identify the usefulness of biomarkers to predict, to diagnose, or to evaluate the prognosis of the disease. This chapter focuses on the most common in vivo models used for the study of RA, including those related with genetic, immunological, hormonal, and environmental interactions. Similarly, the potential of these models to understand RA pathogenesis and to test preventive and therapeutic strategies of autoimmune disorder is also highlighted. In conclusion, of all the animal models discussed, the CIA model could be considered the most successful by generating arthritis using type II collagen and adjuvants and evaluating therapeutic compounds both intra-articularly and systemically

Aplicación de Sistemas Embebidos e IoT para el Monitoreo de Estanques Acuícolas en Eldorado, Sinaloa

En la actualidad el estado de Sinaloa se encuentra entre los primeros lugares a nivel nacional en producción de camarón, así como de otras actividades acuícolas, gracias a esto, muchos productores han podido encontrar una actividad sustentable y sostenible. Es por esta razón que los acuicultores buscan alternativas que les ayude a mejorar sus procesos de producción. En Sinaloa como en muchos lugares alrededor del mundo el proceso de producción de camarón se realiza mediante personal capacitado que toma muestras químicas del agua o con dispositivos electrónicos capaces de medir la calidad del agua, sin embargo, las ineficiencias del personal responsable de tomar las mediciones de las variables importantes para el buen desarrollo del camarón producen muchas pérdidas en la producción, que se traduce a perdida de dinero. Por ese motivo se describe el diseño, desarrollo e implementación de un sistema de monitoreo remoto con conectividad al internet de las cosas que permita al usuario disponer de mediciones confiables de calidad del agua en estanques dedicados a la producción de camarón mediante una interfaz gráfica en la que el productor acuícola podrá visualizar con más exactitud los datos obtenidos, reduciendo los fallos humanos, costos de contratación de personal y aumentando la cantidad de camarón producid

Animal Models of Rheumatoid Arthritis

Autoimmunity is a condition in which the host organizes an immune response against its own antigens. Rheumatoid arthritis (RA) is an autoimmune disease of unknown etiology, characterized by the presence of chronic inlammatory iniltrates, the development of destructive arthropathy, bone erosion, and degradation of the articular cartilage and subchondral bone. There is currently no treatment that resolves the disease, only the use of palliatives, and not all patients respond to pharmacologic therapy. According to RA multifactorial origin, several in vivo models have been used to evaluate its pathophysiology as well as to identify the usefulness of biomarkers to predict, to diagnose, or to evaluate the prognosis of the disease. This chapter focuses on the most common in vivo models used for the study of RA, including those related with genetic, immunological, hormonal, and environmental interactions. Similarly, the potential of these models to understand RA pathogenesis and to test preventive and therapeutic strategies of autoimmune disorder is also highlighted. In conclusion, of all the animal models discussed, the CIA model could be considered the most successful by generating arthritis using type II collagen and adjuvants and evaluating therapeutic compounds both intra-articularly and systemically