La tuberculosis animal: una infección multi-hospedador

Grupo de investigación en Sanidad y Biotecnología (SaBio) del Instituto de Investigación en Recursos Cinegéticos IREC (Universidad de Castilla – La Mancha & CSIC).Este libro ha sido financiado por la Acción Complementaria AC2014-00004-00-00 del Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA), dentro del Plan Nacional de Investigación Científica, Desarrollo e Innovación 2013-2016, por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) y por el Ayuntamiento de Gijón, a través de Divertia. También ha contado con la colaboración de Zerep Carbónicas y Aguas S.A.Peer Reviewe

Wildlife research-science for a changing environment

Editorial.Peer Reviewe

Change of editorship and scope

2 páginas.-- Editorial.Peer reviewe

Mi vocación de historiador

Sin resume

Effect of haemolysis and repeated freeze-thawing cycles on wild boar serum antibody testing by ELISA

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>Monitoring wildlife diseases is needed to identify changes in disease occurrence. Wildlife blood samples are valuable for this purpose but are often gathered haemolysed. To maximise information, sera often go through repeated analysis and freeze-thaw cycles. Herein, we used samples of clean and haemolysed Eurasian wild boar (<it>Sus scrofa</it>) serum stored at -20°C and thawed up to five times to study the effects of both treatments on the outcome of a commercial ELISA test for the detection of antibodies against Suid Herpesvirus 1 (ADV).</p> <p>Results</p> <p>The estimated prevalence of antibodies against ADV was 50-53% for clean and haemolysed sera. Hence, haemolysis did not reduce the mean observed serum antibody prevalence. However, 10 samples changed their classification after repeated freeze-thawing. This included 3 (15%) of the clean sera and 7 (41%) of the haemolysed sera.</p> <p>Conclusions</p> <p>We recommend (1) establishing more restrictive cut-off values when testing wildlife sera, (2) recording serum quality prior to sample banking, (3) recording the number of freezing-thawing cycles and (4) store sera in various aliquots to reduce repeated usage. For instance, sera with more than 3 freeze-thaw cycles and a haemolysis of over 3 on a scale of 4 should better be discarded for serum antibody monitoring. Even clean (almost not haemolysed) sera should not go through more than 5 freeze-thaw cycles.</p

Introduction to this issue: Dealing with TB in wildlife

Peer reviewe

The costs and consequences of not reaching an Education Pact in Spain

En el contexto de un debate por un Pacto de Estado por la Educación en España, el objetivo de este artículo es describir y cuantificar los costes y consecuencias de no alcanzar dicho acuerdo en torno a las políticas y decisiones fundamentales asociadas al éxito escolar de cada alumno. Para ello, se lleva a cabo un breve análisis del sistema educativo español y se discute el impacto que las rigideces e inercias del mismo están teniendo sobre el alumnado, con especial incidencia a aquellos provenientes de entornos socioeconómicos más vulnerables. A partir de diversos estudios empíricos y nuevas aportaciones, se cuantifica el impacto, en términos de aprendizaje, cohesión social, empleo y crecimiento, de no establecer objetivos de país que pudieran surgir de un amplio acuerdo en materia de Educación. Los resultados son relevantes y justifican una urgente llamada a la acción a los partidos políticos y los agentes educativosIn the context of the ongoing debate to reach a National Pact on Education in Spain, this article identifies and attempts to quantify the costs and consequences of failing to reach such Pact, i.e. of not building political consensus around the key policies and fundamental decisions associated to quality learning for all students. We carry out a brief analysis of the Spanish education system and discuss the negative impact that its rigidity and inertia have had on students, particularly on those from low socioeconomic background. With some existing empirical studies and adding new estimations, we quantify the impact of failing to agree on long-term goals in terms of learning, social cohesion, employment and economic growth. The conclusions are relevant and compelling, and warrant an urgent call for action to political parties and education stakeholder

Essays on economics of education and skills.

148 p.La presente tesis doctoral plantea tres ensayos de economía aplicada mediante métodos cuantitativos al campo de la economía de la educación y la economía de las competencias y el empleo. El primer ensayo trata de responder a la cuestión de por qué el País Vasco experimentó una fuerte caída en la encuesta de aprendizaje PISA en el año 2015 con respecto a la edición anterior de 2012. Los resultados muestran una multiplicidad de factores: un aumento de las tasas de repetición, un aumento de la proporción de alumnos que realizan la prueba en un idioma distinto al del hogar y un aumento de problemas de conducta del alumnado reportados por los directores de centro. El segundo ensayo evalúa el impacto que tuvo la reforma de elección de escuela distrito único en la Comunidad de Madrid en 2013, que otorgó un mayor número de opciones de elección de escuela a las familias. A través de datos administrativos nunca explotados, se encuentra que las familias reaccionaron positivamente a la reforma ejerciendo una mayor movilidad y desplazamiento fuera del distrito a los centros educativos. En particular se encuentran diferencias notables por nivel educativo de los padres y origen nacional de los alumnos. Finalmente se estima una leve caída de la segregación social (según nivel educativo de los padres) y fuerte aumento de la segregación por origen nacional. Los resultados están asociados a la red de escuelas concertadas y a la composición social de los centros educativos de destino.El tercer ensayo analiza por primera vez las diferencias en tareas (a través de la encuesta PIAAC) en el empleo en un grupo de 20 países usando información precisa sobre el contenido de trabajo para cada trabajador. Se analiza la relación entre dichas tareas y características individuales y del trabajo, y a su vez, la relación entre dichas tareas y los salarios, asumiendo un modelo de auto-selección basado en ventaja comparativa. Los resultados muestran que los países más avanzados (como Nueva Zelanda o Gran Bretaña) muestran mayores niveles de tareas no-rutinarias y aquellos menos desarrollados (como Lituania o Turquía) muestran mayores niveles de tareas rutinarias. Se observa que el uso de tecnología en el empleo es un factor clave para entender dichas diferencias y que estas diferencias permiten predecir diferencias de salarios entre y dentro de las ocupaciones. Finalmente, nuestras medidas de tareas basadas en PIAAC son validadas al ser comparadas con la medida O*NET estándar en la literatura