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LA UAEM EN ZUMPANGO, UN PROCESO HISTÓRICO
La Unidad Académica Profesional Zumpango (UAPZ) inició sus actividades sólo en el campo de la docencia, fue parte del Programa de Desconcentración de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEM), el cual se presentó en la sesión del Consejo Universitario el 10 de enero de 1984. A partir de esa fecha la UAEM incursionó en el Valle de México, espacio cuya demanda creciente de educación superior pública, hasta ese momento había sido cubierto por las ENEPs de la UNAM
Hopfield networks: from optimization to adaptive control
This paper proposes an adaptative control algorithm, which is designed by adding a parametric identification method to a non-linear controller. The identification module is built upon the Hopfield neural network, resulting
in an unconventional network with time-varying weights and biases. The convergence of the estimations of the parameters of a dynamical system was proved in previous work, as long as the system inputs can be freely manipulated to provide persistent excitation. Henceforth the behaviour of the closed-loop system, when the inputs result from the controller equations, is here analyzed in order to assess both the tracking performance of the full adaptive controller and the identification ability of the neural estimator. The algorithm is applied to an idealized robotic system with two joints, whose positions and velocities are required to follow, as closely as possible, a prescribed reference trajectory. The simulation results show a satisfactory control performance, since the demanded trajectory is almost accurately followed. The estimated values also converge to the correct parameters, as long as the
controller provides sufficiently rich signals to the system. The results are similar to a conventional least-squares adaptive controller, with a much lower computational cost.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech
Methodology and Implementation of Value-at-Risk Measures in Emerging Fixed-Income Markets with Infrequent Trading.
This paper deals with the issue of calculating daily Value-at-Risk (VaR) measures within an environment of thin trading. Our approach focuses on fixed income portfolios with low frequency of transactions in which the missing data problem makes VaR measures difficult to calculate. We propose and implement a methodology to calculate VaR measures with an incomplete panel of prices. The methodology is composed of three phases: Phase I, generates a complete panel of prices, using a term-structure dynamic model of interest rates. Phase II, calculates portfolio VaR measures with several alternative methods using the complete panel data generated in phase I. Phase III, shows how to back-test the VaR measures obtained in phase II using the original incomplete panel of prices. We provide an empirical implementation of the methodology for the Chilean fixed income market. The proposed methodology seems to provide reliable VaR measures for thinly traded markets addressing an important issue for financial risk management in emerging markets.Risk, Value-at-Risk, Fixed Income, Incomplete Panels, Term- Structure Dynamic Models, Extreme Value, GARCH, Kalman Filter.
Highly synchronized noise-driven oscillatory behavior of a FitzHugh-Nagumo ring with phase-repulsive coupling
We investigate a ring of FitzHugh--Nagumo elements coupled in
\emph{phase-repulsive} fashion and submitted to a (subthreshold) common
oscillatory signal and independent Gaussian white noises. This system can be
regarded as a reduced version of the one studied in [Phys. Rev. E \textbf{64},
041912 (2001)], although externally forced and submitted to noise. The
noise-sustained synchronization of the system with the external signal is
characterized.Comment: 7 pages, 15 figures, uses aipproc.cls, aip-6s.clo and aipxfm.sty.
"Cooperative Behavior in Neural Systems: Ninth Granada Lectures'', edited by
J. Marro, P. L. Garrido, and J. J. Torre
Aerodynamic forces and vortex structures of flapping wings in forward flight
Mención Internacional en el título de doctorIn the last two decades, there has been an increasing interest to develop micro air
vehicles (MAVs) capable to fly like insects and small birds. These animals have evolved
over centuries achieving outstanding flight abilities. Thus, engineers are trying to mimic
their flapping motions to develop devices with high maneuverability. Although the
unconventional unsteady aerodynamic mechanisms are well known since the 1980s, their
systematic applicability to the practical design of MAVs has been proven difficult. The
problem arises due to the vast amount of maneuvers performed by these flying animals,
which leads to an incredibly large range of kinematics parameters. This, added to the
diversity of geometric parameters (body morphology, wing shape, size and weight,...) of
the different birds and insects makes really difficult to develop reliable models for the
aerodynamic forces.
In order to contribute to the understanding of the aerodynamics of MAVs, in this
thesis we study flapping wings in forward flight by means of direct numerical simulations.
More specifically, the question we want to address is how the aerodynamic forces
change when the wing kinematics are varied. Thus, we consider the transition from
wings rotating with respect to their roots (flapping wing) to wings oscillating vertically
(heaving wings). To that end, several direct numerical simulations of the flow (at low
Reynolds number, Re = 500) around a pair of wings have been performed, varying
the distance between an axis parallel to the flying velocity and the wing root (radius
of flapping motion, R). Apart from R, which shifts from flapping to heaving motion,
another kinematic parameter has been varied. This parameter is the maximum vertical
displacement of the outboard wing tip (h0), which has been kept fixed for most of the
cases studied. Besides, the importance of the wing geometry has also been considered by
studying wings with two different aspect ratios (AR). Note that to keep the problem as
simple as possible, the same angular frequency has been imposed in all the motions and
no other kinematics and geometric complexities (e.g. pitching motion or wing geometric
twist) have been considered.
The database generated has been studied in terms of net aerodynamic forces during
the cycle, forces distributions on the wings surface and flow structures around the wings.
Among these structures, a particular attention has been paid to the leading edge vortex
(LEV), which has been characterized qualitatively and quantitatively. For the latter
characterization, a methodology to track the position of the LEV core in time and space
has been developed. This methodology has also been used to evaluate several flow
quantities along the LEV and their relation with the aerodynamic forces on the wings.
The results show that in the configurations studied, the local aerodynamic forces, forces distributions on the wing surface, and flow structures are mainly associated to
the local effective angle of attack (αe). This parameter is defined as the angle formed by
chordline and the relative velocity vector, which is obtained with the flight velocity and
the local vertical velocity of a corresponding wing section. Note that αe increases along
the wing span with R for cases with equal h0 and is maximum close to the outboard
wing tip for cases with larger h0. Thus, cases with larger effective angle of attack
averaged along the wing span ((αe)) produce net forces with larger peaks during the
cycle when the AR and the h0 are equal. This is translated into a larger mean lift
and a smaller mean drag generation during the downstroke motion. However, cases
with higher AR produced larger mean aerodynamic forces during the downstroke even
with somewhat smaller αe values. The forces have been decomposed in normal and
tangential contributions, showing that in all cases the former is responsible for almost
the whole lift and thrust generation, while the latter produces the drag force.
The importance of the LEV in the lift generation has been observed through the
comparison of the forces distributions on the upper wing surface at the mid-downstroke
and the vortical structures. For the flapping cases the LEV structure has a conical shape
and its intensity increases from the root to the outboard wing tip, where the forces
distributions show larger values. Using the methodology developed to characterize the
LEV, it has been shown that the local position of the LEV core depends mainly on
αe along the wing span, except close to the wing tips. In fact, cases with different R
and AR, but equal αe show LEVs with similar positions and therefore comparable local
aerodynamic forces. The evolution of the LEV during the downstroke seems also to be
linked with the αe of the wing section studied, presenting more separation from the wing
and more chordwise distance respect to the leading edge for larger αe. However, it has
been observed that for cases with equal R and AR, but different values of αe along the
wing span, the chordwise position remains almost equal, both along the wing span and
during its time evolution. On the other hand, the local lift force coefficient during the
downstroke seems to be associated to the LEV circulation (which in turn depends on
αe), provided that the LEV is sufficiently close to the wing.En las últimas dos décadas ha crecido sustancialmente el interés en el desarrollo de micro
vehículos aéreos (MVAs) que sean capaces de volar como insectos y/ó pájaros pequeños.
La evolución a lo largo de los siglos ha dotado a estos animales con la capacidad de
lograr increibles maniobras de vuelo. Por ello, tanto investigadores como ingenieros están
intentando desarrollar dispositivos que sean capaces de imitar sus movimientos de aleteo
y de maniobrar en el aire igual que ellos. Aunque los mecanismos no convencionales de la
aerodinámica no estacionaria se conocen desde los años 80, es complicado aplicarlos de
forma sistemática en el diseño de MVAs. El problema que aparece se debe principalmente
a la gran cantidad de maniobras que estos animales son capaces de realizar, que se
traduce en una variedad de parámetros cinemáticos extremadamente amplia como para
ser abordarda. Esto, sumado a la diversidad de parámetros geométricos (morfología del
cuerpo del animal, forma, tamaño y peso del ala,...) que tienen los diferentes pájaros
e insectos, complica de forma avismal el desarrollo de modelos aptos para predecir las
fuerzas aerodinámicas.
Con el objetivo de ampliar el entendimiento de los fenómenos aerodinámicos que
ocurren en el vuelo de los MVAs, en esta tesis estudiamos un configuración de dos
alas batientes que vuelan hacia adelante mediante simulaciones numéricas directas. Más
específicamente, queremos saber cómo cambian las fuerzas aerodinámicas cuando cambia
la cinemática del ala. Con este objetivo en mente, hemos considerado la transición entre
alas que rotan respecto a sus respectivas raíces y alas que oscilan verticalmente. Para
ello, se han realizado varias simulaciones numéricas directas que estudian el flujo (a bajo
número de Reynolds, Re = 500) alrededor de un par de alas, variando la distancia entre
un eje paralelo a la velocidad de vuelo y la raíz de cada ala (radio del movimiento de
aleteo, R). A parte del R, que hace que el a la transición del movimiento de aleteo
al movimiento de oscilación vertical, se ha variado otro parámetro cinemático. Este
parámetro es el desplazamiento vertical máximo de la punta exterior del ala (h0), que se
ha mantenido fijo para la mayoría de los casos estudiados. Además, la importancia de
la geometría del ala también ha sido considerada estudiando alas con dos relaciones de
aspecto (AR) diferentes. Tenga en cuenta que, para que el problema sea lo más simple
posible, se ha impuesto la misma frecuencia angular en todos los movimientos y no se
han considerado otras complejidades cinemáticas y geométricas (como por ejemplo, el
movimiento de cabeceo del ala o el giro geométrico de la misma).
La base de datos generada se ha estudiado en función de las fuerzas aerodinámicas
netas durante un ciclo, las distribuciones de fuerzas en las superficies de las alas y las
estructuras del flujo que aparecen alrededor de las alas. Entre estas estructuras, se ha prestado especial atención al torbellino que aparece en el borde de ataque del ala
(TBA), que se ha caracterizado de forma cualitativa y cuantitativa. Para la última
caracterización mencionada, se ha desarrollado una metodología que es capaz de rastrear
la posición del centro del TBA en el espacio y en el tiempo. Esta metodología también
permite evaluar varias cantidades del flujo a lo largo del TBA con el objetivo de poder
relacionarlas con las fuerzas aerodinámicas producidas por las alas.
Los resultados de la tesis muestran que en las configuraciones estudiadas, las fuerzas
aerodinámicas netas, las distribuciones de fuerzas en la superficie del ala y las estructuras
del flujo dependen de forma local del ángulo de ataque efectivo local (αe). Este
parámetro se define como el ángulo formado entre la línea de la cuerda del ala y el
vector velocidad relativa, que se obtiene de la composición de la velocidad de vuelo y
la velocidad vertical local de la sección del ala correspondiente. Tenga en cuenta que el
αe aumenta a lo largo de la envergadura del ala a medida que lo hace R para los casos
que tienen el mismo h0 y que alcanza valores máximos cerca de la punta exterior del
ala para los casos que tienen mayor h0. Por lo tanto, los casos que tienen un mayor
ángulo de ataque efectivo promediado a lo largo de la envergadura del ala ((αe)) producen
fuerzas netas durante el ciclo que tienen picos más altos (siempre que la AR de
sus alas y el h0 no varíen entre esos casos). Este hecho se traduce en la obtención de
una mayor sustentación media y una menor generación de resistencia media durante el
movimiento de descenso del ala. Sin embargo, se ha observado que los casos con mayor
AR producen mayores fuerzas aerodinámicas medias durante el movimiento de descenso
del ala, incluso aunque sus valores del αe sean algo más pequeños. Las fuerzas se
han descompuesto en sus contribuciones normal y tangencial, la primera contribución
es responsable de casi toda la generación de sustentación y empuje del ala, mientras que
la segunda produce la fuerza de arrastre.
La comparación de las distribuciones de fuerzas en la superficie superior del ala a la
mitad del movimiento de descenso de la misma y de las estructuras de torbellino, nos ha
servido para ver la importancia que tiene el TBA en la generación de sustentación. Para
los casos de aleteo (excluyendo los casos de movimiento oscilatorio), la estructura del
TBA tiene una forma cónica y su intensidad aumenta desde la raíz del ala hasta su punta
exterior, donde las distribuciones de fuerzas muestran sus valores más altos. Usando la
metodología desarrollada para caracterizar el TBA, se ha demostrado que la posición
local del centro del TBA depende principalmente del αe a lo largo de la envergadura del
ala, excepto cerca de las puntas de las mismas. De hecho, algunos casos con diferentes
R y AR, pero con los mismos αe, tienen TBAs con posiciones similares, que provocan
una produción de fuerzas aerodinámicas locales comparables. La evolución del TBA
durante el movimiento desdendente del ala también parece estar vinculada con el αe
de la sección del ala considerada. Para valores más elevados del αe el centro del TBA
presenta una mayor separación vertical respecto del ala y una distancia mayor respecto del borde de ataque del ala en la dirección de la cuerda. Sin embargo, se ha observado
que para casos con el mismo R y AR, y con distintos valores del αe a lo largo de la
envergadura del ala, la posición en la dirección de la cuerda permanece casi igual, tanto
a lo largo de la envergadura del ala como durante su evolución temporal. Por otro lado,
el coeficiente de fuerza de sustentación local parece estar asociado a la circulación del
TBA (que a su vez depende del αe) durante el movimiento de descenso del ala. Esto
ocurre siempre que el TBA esté lo suficientemente cerca del ala.The research presented in this thesis has been carried out in the department of Bioengineering
and Aerospace engineering at Universidad Carlos III de Madrid. The financial
support has been provided by the Universidad Carlos III de Madrid through a PIF
scholarship awarded on a competitive basis, and by the Spanish Ministry of Economy
and Competitiveness through grants TRA2013-41103-P (MINECO/FEDER,UE) and
DPI2016-76151-C2-2-R (AEI/FEDER, UE). The simulations were partially performed
at the Steinbuch Centre for Computing (SCC), Karlsruhe.Programa Oficial de Doctorado en Mecánica de FluidosPresidente: Alfredo Pinelli.- Secretario: Stefano Discetti.- Vocal: Joaquín Ortega Casanov
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