Microzonificación ecoturístico mediante Sistemas de Información Geográfica, distrito de Marco, provincia de Jauja, Junín.

The objective of the research is to design and apply the Ecotourism Microzoning model proposed through GIS for the development of ecotourism in the Marco district, which is located in the central and western part of the Yanamarca Valley, in the province of Jauja. The study was carried out from 2019 to April 2021, the elaboration had three fundamental processes: a) Preparation of the process carried out in the city of Lima, generating a frame of reference that would guide the rest of the development of the work; b) A field stage that involved travel, a strong component of consultation with institutions, local populations; and c) A stage of elaboration of the final product. As a result, well-marked areas were determined: Very high level of 0.467 of value, which represents 10% of tourist use, to preserve, maintain the ecosystem and cultural attractions; high level, of 0.265 value, which represents 5% with potential that can reach a very high level. In conclusion, the elaboration of the cartography, allowed the identification of the tourist resources, interrelate the parameters and descriptors that allows at the same time to order the tourist activities. That later a web mapping was designed "Ecotourism Microzoning of the Marco district" that will facilitate the dissemination of the tourist potential of the Marco district, since this will allow to implement the proposals and improve them for the satisfaction of tourists. In addition, it will be a very useful tool in municipal management for the development of orderly and decentralized tourism.La investigación tiene como objetivo diseñar y aplicar el modelo de microzonificación ecoturístico propuesto mediante SIG para el desarrollodel ecoturismo en el distrito de Marco que está ubicado en la parte centraly occidental del Valle de Yanamarca, en la provincia de Jauja. El estudio se realizó desde el año 2019 hasta abril del 2021, la elaboración tuvo tres procesos fundamentales: a) Preparación del proceso llevado a cabo en la ciudad Lima,generando un marco de referencia que guiaría el resto de desarrollo del trabajo; b) Una etapa de campo que involucro viajes, un fuerte componente de consulta con instituciones, poblaciones locales; y c) Una etapa de elaboración del producto final. Como resultado se determinaron zonas bien marcadas: Nivel muy alto de 0.467 de valor, que representa el 10% de uso turístico, depreservar, mantener el ecosistema y los atractivos culturales; nivel alto, de 0.265 valor, que representa el 5% con potencial que puede alcanzar un nivel muy alto. En conclusión, la elaboración de la cartografía, permitió laidentificación de los recursos turísticos, interrelacionar los parámetros y descriptores que permite a la vez ordenar las actividades turísticas. Que posteriormente se diseñó un web mapping “Microzonificación Ecoturísticodel distrito de Marco” que facilitará la difusión del potencial turístico del distrito de Marco, ya que esto permitirá implementar las propuestas y mejorarlas para la satisfacción de los turistas. Además, será una herramientamuy útil en la gestión municipal para el desarrollo de un turismo ordenado y descentralizado

Análisis espacial de sitios turísticos potenciales en el distrito de Marco, provincia de Jauja, Junín

The district of Marco, which is located in the province of Jauja in the Junín region of Peru, is a place of archaeological sites, famous for its ancient civilization and landscapes. Despite the existing tourism potential, the area has not been used for tourism. The research aims to identify indicators to determine the tourism potential, evaluate and propose a tourist route prioritizing areas for the development of sustainable tourism for the benefit of the populated centers: Marco, Tragadero, Hualiz, Muquillanqui and Huashua. For this analysis, ten spatial indicators were considered. In addition, the Geographic Information System (GIS) and the Hierarchical Analysis Process (AHP) were used to calculate the details of the spatial indicators and the weights. The results revealed the zoning of the tourism potential: Very High (PTMA) with 0.248 ≤ R ≤ 0.435; High (PTA) with 0.168 ≤ R ≤ 0.248; Medium (PTM) with 0.098 ≤ R ≤ 0.168 and low (PTB) with 0.051 ≤ R ≤ 0.098. The generated cartography allows to have a better field of spatial analysis for the management of the territory. Furthermore, it will be useful for planners and decision makers to formulate strategies for tourism development.El distrito de Marco que se ubica en la provincia de Jauja en la región Junín del Perú, es un lugar de sitios arqueológicos, famoso por su civilización antigua y paisajes. A pesar del Potencial Turístico existente, el área no ha sido utilizada para el turismo. La investigación tiene como objetivo identificar indicadores para determinar el Potencial Turístico, evaluar y proponer una ruta turística priorizando áreas para el desarrollo de un turismo sostenible en beneficio de los centros poblados: Marco, Tragadero, Hualiz, Muquillanqui y Huashua. Para este análisis se consideraron diez indicadores espaciales. Además, se utilizó Sistema de Información Geográfica (SIG) y el Proceso de Análisis Jerárquico (AHP) para calcular los detalles de los indicadores espaciales y los pesos. Los resultados revelaron la zonificación del Potencial Turístico: Muy Alto (PTMA) con 0.248 ≤ R ≤ 0.435; Alto (PTA) con 0.168 ≤ R ≤ 0.248; Medio (PTM) con 0.098 ≤ R ≤ 0.168 y bajo (PTB) con 0.051 ≤ R ≤ 0.098. La cartografía generada permite tener un mejor campo de análisis espacial para la gestión del territorio. Además, será útil para que los planificadores y responsables de la toma de decisiones puedan formular estrategias para el desarrollo del turismo

Detección del derrame de petróleo mediante teledetección y fotogrametría en zonas costeras de Lima y Callao: Detection of the oil spill through remote sensing and photogrammetry in coastal areas of Lima and Callao

La detección precisa es importante para una respuesta rápida a los Accidentes por Derrame de Petróleo (ADP). La investigación tiene como objetivo determinar el nivel de riesgo originado por derrame de petróleo en zonas costeras de Lima y Callao. Se consideraron nueve indicadores espaciales para el proceso de mapeo: Corriente marina; dirección del viento; concentración de derrame de petróleo; lugar de ocurrencia; unidad de conservación; uso actual del suelo; microzonificación ecológica económica; tipo de suelo; geomorfología. Se identificó utilizando un enfoque integrado de Tecnologías de Información Geográfica (TIG), Proceso Analítico Jerárquico (AHP) basado en la toma de decisiones multicriterio. Los resultados revelaron la Zonificación del Riesgo (ZR) originado por ADP: Muy Alto (ADPMA) con 0.244 ≤ ZR ≤ 0.488; Alto (ADPA) con 0.153 ≤ ZR ≤ 0.244; Medio (ADPM) con 0.073 ≤ ZR ≤ 0.153 y Bajo (ADPB) con 0.043 ≤ R ≤ 0.073. La cartografía de riesgo ayudará a las instituciones a formular políticas y a los planificadores a implementar medidas de mitigación efectivas para evitar futuros derrames

Respuesta a emergencias aplicando Tecnologías de Información Geográfica ante la propagación del COVID-19 en Perú.

This research aims to develop a didactic proposal for the use of Geographic Information Technologies (TIG), which will allow authorities to access more resources to make better decisions in tasks of monitoring, controlling and responding to the COVID -19 (disease associated with SARS-CoV-2 infection) pandemic. The entire universe of the population in the Peruvian territory was analyzed. Through specialized Geographic Information Systems (GIS) programs designed to show multiple visualizations on a single screen, a complete and attractive view of the data is offered. Results obtained show tables and projections of COVID-19, concluding that it affects more men than women, its mortality rate is 3.82% and the largest number of deaths are older adults, claimed the lives of 193 people and infected 7519 until April 11, 2020. It is planned that the next 12th may, COVID-19 reaches the maximum number of infectedLa investigación tiene como objetivo elaborar una propuesta didáctica para el uso de Tecnologías de la Información Geográfica (TIG), que permitirá a las autoridades acceder a más recursos para tomar mejores decisiones en las tareas de seguimiento, control y respuesta a la pandemia del COVID-19 (enfermedad asociada con la infección por SARS-CoV-2). Se analizó todo el universo de la población del territorio peruano. Mediante programas especializados en Sistemas de Información Geográfica (SIG) diseñados para mostrar múltiples visualizaciones en una sola pantalla, se ofrece una vista completa y atractiva de los datos. Los resultados obtenidos muestran cuadros y proyecciones del COVID-19, concluyendo que afecta a más hombres que mujeres. Además, tiene una tasa de letalidad del 3,82% y la mayor cantidad de fallecidos son adultos mayores, cobrando la vida de 193 personas e infectado a 7519, hasta la fecha de 11 de abril del 2020. Se tiene previsto que el próximo 12 de mayo, el COVID-19 llegue al número máximo de contagiados.

Evaluación del riesgo por flujo de detritos para la prevención de desastres en Huayaringa Alta, Huarochirí

El objetivo general es determinar de qué manera la evaluación del riesgo por flujo de detritos beneficiaría en la formulación de medidas de prevención y mitigación de desastres en la Asociación de Vivienda Huayaringa Alta, Huarochirí; que se vería afectado por lluvias intensas que es desencadenado en estos últimos años ante recurrencia del fenómeno El Niño; lo cual responde al problema general ¿De qué manera la evaluación de riesgos por flujo de detritos beneficia la formulación de medidas de prevención y mitigación de desastres en la Asociación de Vivienda Huayaringa Alta, Huarochirí?. Tipo de investigación es Aplicada, el enfoque metodológico es cuantitativo, cuyo diseño es no experimental, el nivel de investigación es Evaluativa y Retrospectiva. Los instrumentos utilizados son la observación mediante hoja de análisis. Se determinaron los rangos y niveles del peligro, vulnerabilidad y riesgo mediante Sistemas de Información Geográfica (SIG) para el procesamiento, modelado de datos y generar mapas. Los resultados revelaron el Nivel de Riesgo (NR) originado por Flujo de Detritos: Muy Alto (NRMA) con 0.265 ≤ NR ≤ 0.420; Alto (NRA) con 0.187 ≤ NR < 0.265; Medio (NRM) con 0.087 ≤ NR < 0.187 y Bajo (NRB) con 0.000 ≤ NR ≤ 0.087. Se concluye que hay dos niveles de riesgo latentes (Muy Alto y Alto) en la cartografía generada, y ayudará a los planificadores a formular políticas y medidas de prevención efectivas reduciendo la fragilidad para la sostenibilidad urbana