El narcoperiodismo de García Márquez: uma análise dos aspectos da narcoliteratura no livro-reportagem Notícia de um sequestro

Desde os anos 1970, a cobertura da mídia tradicional sobre o narcotráfico caracterizou-se pela superficialidade de suas narrativas cujo processo impossibilita a profundidade de análise. Porém, alguns repórteres foram bem-sucedidos ao aproximar o narcotráfico e o jornalismo literário, rompendo com essa barreira limitante, principalmente, a partir da produção de livros-reportagem. O tema influenciou a literatura do continente (originando termos como narcoliteratura, narconarrativa e narcocultura), bem como o contexto do tráfico de drogas proporcionou a produção editorial de obras de não ficção, a partir dos final dos anos 80, atingindo o ápice nos anos 90 e 2000. Desta forma, este artigo discute o papel do livro-reportagem para a produção cultural da narcoliteratura, a partir de uma análise de seus aspectos dentro da obra jornalística Notícia de um sequestro (1996), de Gabriel García Márquez. O artigo está apoiado nos conceitos de livro-reportagem, de Edvaldo Pereira Lima e nas discussões sobre narcocultura, de Omar Rincón e de Diana Palaversich

Artificial intelligence assistance significantly improves Gleason grading of prostate biopsies by pathologists

The Gleason score is the most important prognostic marker for prostate cancer patients, but it suffers from significant observer variability. Artificial intelligence (AI) systems based on deep learning can achieve pathologist-level performance at Gleason grading. However, the performance of such systems can degrade in the presence of artifacts, foreign tissue, or other anomalies. Pathologists integrating their expertise with feedback from an AI system could result in a synergy that outperforms both the individual pathologist and the system. Despite the hype around AI assistance, existing literature on this topic within the pathology domain is limited. We investigated the value of AI assistance for grading prostate biopsies. A panel of 14 observers graded 160 biopsies with and without AI assistance. Using AI, the agreement of the panel with an expert reference standard increased significantly (quadratically weighted Cohen’s kappa, 0.799 vs. 0.872; p = 0.019). On an external validation set of 87 cases, the panel showed a significant increase in agreement with a panel of international experts in prostate pathology (quadratically weighted Cohen’s kappa, 0.733 vs. 0.786; p = 0.003). In both experiments, on a group-level, AI-assisted pathologists outperformed the unassisted pathologists and the standalone AI system. Our results show the potential of AI systems for Gleason grading, but more importantly, show the benefits of pathologist-AI synergy