Quantitative quality indicators and automated radiotherapy care paths

INTRODUCTION High quality standards are often the key for success in modern radiotherapy. The goal of this study is to assess automated and targeted care paths to define new quantitative quality indicators in radiation oncology and optimize the efficiency and safety of the services provided. MATERIALS AND METHODS For this study, two international cancer centers part of the same network (UPMC San Pietro in Rome (CC#1) and UPMC Villa Maria in Mirabella Eclano (CC#2)) have been involved, both equipped with a linear accelerator and a CT scan.  The data reviewed refers to a period between January 2019 and December 2019. Following the workflow of both centers during electronic medical record data input, we created automated models adaptable to the different types of treatment and customizable for each patient. Using the ARIA v15 (Varian Medical System, CA, Palo Alto, USA) software, we converted the various steps of the care path in modules that can be connected to create the patient's care process. Care paths are therefore modules of an automated process consisting of tasks and appointments, with well-defined execution times within which they must be completed electronically. To obtain quantitative information on both centers we focused on three factors: tasks completed in relation to their execution times, number of days, and staff compliance with the automated system. RESULTS Measuring the completed tasks allows to define the compliance of the automated process with the care paths, whereas the time required to complete the tasks helps identify areas for improvement. Within this study timeouts are always performed on time, but peer review and treatment approval outcomes are unsatisfactory. A defined delay time allows to keep track of tasks in a precise manner and reviewing these values in both centers helps us understand if the task delivery time is appropriate or if there is room for improvement. All analyzed data show that the percentage of tasks completed in both centers and the completion times are different. CONCLUSIONS Automated care paths and their modules can be an effective and efficient tool to measure the tasks performed by a radiation oncology unit, especially if they are used as a tool of continuous quality improvement

Indicatori di qualità quantitativi e percorsi di cura automatizzati in radioterapia

INTRODUZIONE I successi della moderna radioterapia sono spesso guidati da elevati standard di qualità. Questo studio punta a valutare percorsi di cura automatizzati e personalizzabili per definire nuovi indicatori di qualità quantitativi in radioterapia oncologica, al fine di ottimizzare l’efficienza e la sicurezza dei servizi erogati. MATERIALI E METODI Per questo studio, sono stati coinvolti due centri oncologici internazionali appartenenti allo stesso network (UPMC San Pietro di Roma (CC#1) ed UPMC Villa Maria di Mirabella Eclano (CC#2)), entrambi dotati di un acceleratore lineare ed uno scanner TC.  L’analisi dei dati ha preso in considerazione il periodo compreso tra gennaio 2019 e dicembre 2019. Seguendo il workflow delle attività di entrambi i centri, nello sviluppo della cartella clinica elettronica, sono stati creati dei modelli automatizzati adattabili alle differenti tipologie di trattamento, e quindi personalizzabili per ciascun paziente: utilizzando il software ARIA v15 (Varian Medical System, CA, Palo Alto, USA), abbiamo convertito tutti gli step del percorso di cura del paziente in moduli che hanno la possibilità di essere collegati per andare a formare il processo di cura del paziente stesso. I “Carepaths” infatti, rappresentano dei moduli in un processo automatizzato all’interno dei quali sono presenti attività (“task”) e appuntamenti (“appointment”), aventi dei tempi di esecuzione ben definiti entro i quali devono essere completati elettronicamente. Per avere un riferimento in merito alle prestazioni in termini quantitativi riguardo i centri, abbiamo focalizzato l’attenzione su tre fattori: percentuale di attività completate in relazione al tempo di esecuzione, giorni trascorsi e compliance dello staff con l’utilizzo di questo sistema automatizzato. RISULTATI La misurazione delle attività completate consente di definire la conformità del processo automatizzato ai percorsi assistenziali, mentre le tempistiche del completamento delle attività consentono di determinare le aree di miglioramento. In questo studio, i "Timeout" vengono sempre eseguiti con puntualità, ma i risultati su "Peer Review" e "Treatment Approval" non sono soddisfacenti. Un tempo di ritardo definito ci consente di tenere traccia delle attività in modo preciso, e l’analisi di questi valori in entrambi i centri oncologici presi in analisi, ci consente di capire se il tempo di consegna per le attività è appropriato o se c'è un margine di miglioramento. Tutti i dati osservati mostrano che la percentuale di attività completate in entrambi i centri oncologici e i tempi trascorsi per il completamento delle stesse sono differenti. CONCLUSIONI I percorsi assistenziali automatizzati, con i relativi moduli, possono essere uno strumento valido ed efficiente per misurare le attività in un reparto di radioterapia oncologica, soprattutto se utilizzati come strumento di miglioramento continuo della qualità delle prestazioni

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Unbound showcases the graduating class from the fashion design school at Fanshawe College. Unbound describes the creative spirit and achievements of our twenty-seven emerging Canadian fashion designers. Unbound 2014 is a professional collaboration between Fanshawe College, Community and Professionals in the Fashion Industry. As you turn the pages, admire their accomplishments - the results of three years of passion, hard work, and dedication.https://first.fanshawec.ca/famd_design_fashiondesign_unbound/1003/thumbnail.jp