GEOPROCESSAMENTO APLICADO À GESTÃO DE RESÍDUOS SÓLIDOS NA UGRHI-11– RIBEIRA DE IGUAPE E LITORAL SUL

A Bacia Hidrográfica do Rio Ribeira de Iguape e Litoral Sul (UGRHI-11), Estado de São Paulo, apresenta avanços na gestão de resíduos sólidos urbanos, porém ainda há municípios carentes de aterros adequados. Diante deste problema, o objetivo deste trabalho foi indicar possíveis áreas aptas à construção de aterros sanitários na UGRHI-11, pela utilização de técnicas de geoprocessamento, sendo empregados os módulos Weighted Linear Combination (WLC) e Ordered Weighted Average (OWA) do Programa IDRISI Andes para análises multi-critério. O WLC foi empregado para cruzamento dos mapas de declividade, geologia, pedologia, cobertura vegetal, áreas de proteção ambiental, malha viária, rede hidrográfica e áreas urbanas, obtendo-se um mapa indicando áreas de baixa, regular e alta aptidão à implantação de aterros. Posteriormente, o OWA foi utilizado para restringir a busca, introduzindo o ordenamento de pesos nas análises. A extensão Network Analyst do Programa ArcGIS 9.2 foi utilizada para estudo logístico das áreas aproveitáveis para mais de um município, considerando as distâncias das fontes, rodovias e tamanho das áreas. Foram realizadas viagens de campo para validar os resultados obtidos. Em todos os municípios foram localizadas áreas aptas para aterros, sendo que algumas podem atender mais de um município. Palavras-chave: SIG, gerenciamento de resíduos sólidos, meio ambiente, UGRHI-11, Bacia Hidrográfica do Rio Ribeira

GEOTECNOLOGIAS NA DETERMINAÇÃO DA VULNERABILIDADE À OCORRÊNCIA DE VAZAMENTOS EM REDES DE ABASTECIMENTO DE ÁGUA

Pretendeu-se com este trabalho elaborar cartas de vulnerabilidade para o Município de Guarulhos, visando elaborar um mapa que identifique áreas vulneráveis à ocorrência de vazamentos de água e auxiliar companhias de saneamento na definição de áreas prioritárias para o controle de vazamentos, bem como acidentes geológicos induzidos por estes. Os mapas foram elaborados pela metodologia de álgebra desenvolvida em ambiente SIG, através da definição de fatores desencadeantes e seus respectivos pesos conforme a influência na deflagração dos eventos estudados. Para a análise da vulnerabilidade à ocorrência de vazamentos da rede de abastecimento de água foram utilizados na álgebra de mapas os fatores de idade, pressão da rede e número de manutenções recorrentes. Os maiores valores ocorreram nas redes que já haviam sofrido manutenções recorrentes, porém ao lançarmos no mapa os acidentes geológicos que foram levantados, estes estiveram associados a áreas de alta ou média vulnerabilidades. Portanto, pode-se concluir que os demais fatores analisados (idade e pressão) tiveram maior influência na deflagração desses eventos. Assim é possível concluir que a metodologia aplicada mostrou-se satisfatória aos objetivos propostos. Salienta-se que a metodologia pode ser integralmente desenvolvida em programas livres e gratuitos de SIG, facilitando desta maneira o acesso por órgãos públicos

Evolução do uso e cobertura do solo e a suscetibilidade natural à erosão das Áreas de Preservação Permanente da Folha "Pariquera-Açu" (1:50.000, SG.23-V-A-IV-1), Vale do Ribeira, SP

This study aimed to carry out the delimitation of APPs in the "Pariquera-Acu" Chart (IBGE, 1:50,000), and to study the evolution of land use and natural susceptibility to erosion of these areas. It was performed photo interpretation of orthophotos for inclusion of features (wetlands, lakes, reservoirs). It has also been generated a hydrologically consistent digital elevation model and a slope matrix map for further delineation of the APPs of the study area. The images (Landsat TM) of different years (1986, 1997 and 2008) were classified by the method of Maximum Likelihood. A modeling of land changes was performed, to observe the losses and gains between the classes of land use in both periods. Using the Analytic Hierarchy Process and Multi-criteria Evaluation, it was also carried out an analysis of natural susceptibility to erosion according to natural factors: geology, soil conditions, rainfall and slope. The chart studied has 14,000.7ha of APP, 19.9% of the total study area (70,189.1ha). The Dense arboreal vegetation class was the most present in all the APPs of the study area, in 2008 this class already occupied 56.8% of total APPs. All categories of APPs had most of its areas with High natural susceptibility to erosion (68.1%). Both the natural susceptibility to erosion and the use and occupation of land, in different categories of APPs appear to be linked to the altitude and slope associated with the areas where they are located.Pages: 3859-386