Cloud streets and land-water interactions in the Amazon

Cloud streets are common feature in the Amazon Basin. They form from the combination of the vertical trade wind stress and moist convection. Here, satellite imagery, data collected during the COBRA-PARA (Caxiuan Observations in the Biosphere, River and Atmosphere of Para) field campaign, and high resolution modeling are used to understand the streets` formation and behavior. The observations show that the streets have an aspect ratio of about 3.5 and they reach their maximum activity around 15:00 UTC when the wind shear is weaker, and the convective boundary layer reaches its maximum height. The simulations reveal that the cloud streets onset is caused by the local circulations and convection produced at the interfaces between forest and rivers of the Amazon. The satellite data and modeling show that the large rivers anchor the cloud streets producing a quasi-stationary horizontal pattern. The streets are associated with horizontal roll vortices parallel to the mean flow that organizes the turbulence causing advection of latent heat flux towards the upward branches. The streets have multiple warm plumes that promote a connection between the rolls. These spatial patterns allow fundamental insights on the interpretation of the Amazon exchanges between surface and atmosphere with important consequences for the climate change understanding.CAPESPROPESP/UFPAProgram-PPG7/FINEP/MCT[64.99.0425.00]MCTCNPq/PADCTInstituto do Milenio[62.0056/01-0]Instituto do Milenio[620065/01-0]FADESP/SECTAM/PRONEX[1082]CNPq[304981/2007-9][481340/2004-1

Molecular Docking Senyawa Asam Askorbat dan Kuersetin pada Tumbuhan Jambu Biji Merah (Psidium Guajava L.) sebagai Pencegah COVID-19

Coronavirus Disease 2019 atau COVID-19 merupakan suatu penyakit menular yang pertama kali ditemukan di Wuhan, Tiongkok pada Desember 2019. Pencegahan infeksi COVID-19 merupakan hal yang penting untuk dilakukan dalam mengurangi penyebaran dari virus ini. Meningkatkan sistem imun tubuh dapat dilakukan sebagai tindakan pencegahan salah satunya dengan mengonsumsi tumbuhan-tumbuhan alami seperti jambu biji merah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui molecular docking jambu biji merah (Psidium guajava L.) sebagai tanaman pencegah COVID-19. Jenis penelitian ialah in silico dengan metode komputerisasi. Sampel penelitian yaitu senyawa asam askorbat dan kuersetin pada tumbuhan jambu biji merah yang diperoleh dari website pubchem. Hasil penelitian mendapatkan binding affinity dari senyawa asam askorbat yaitu -5.4 dan binding affinity dari senyawa kuersetin yaitu -7.6. Remdesivir yang dijadikan sebagai kontrol positif mendapatkan hasil binding affinity yaitu -7.3. Simpulan penelitian ini ialah senyawa kuersetin memiliki hasil yang lebih baik daripada senyawa asam askorbat dan juga obat remdesivir

Amazonian climate: results and future research

Some of the results from the climate component of the Large Scale Biosphere-Atmosphere Experiment in Amazonia (LBA), which are presented in this Special Issue are summarised. Recent advances in Amazonian climate modelling are also discussed. There is a range of papers which fall into three groups: surface fluxes and boundary layer growth; convection, clouds and rainfall; and climate modelling. The new insight given by this work is discussed and an argument is made for future research to employ a wider approach to Amazonian climate modelling.Pages: 187-19

Estudo da energética modal para episódios de ZCAS. Parte II: impacto da resolução do modelo e da parametrização de convecção Study of the modal energetics for SACZ episodes. Part II: Impact of the model resolution and the convection parameterization

O desempenho do Modelo Global do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) em simular a energética modal para um composto de sete episódios de Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS) é avaliado, enfatizando-se a influência da resolução espacial do modelo e de três diferentes parametrizações de convecção profunda: Kuo, Relaxed Arakawa-Schubert (RAS) e Grell na partição vertical de energia entre os modos externos e internos, e as trocas de energia entre os modos horizontais de oscilação Rossby, Kelvin, Misto Rossby-Gravidade, Gravidade Oeste e Leste. Os resultados mostraram que as previsões utilizando os esquemas de convecção profunda Kuo, RAS e Grell foram semelhantes entre si e apresentaram uma boa concordância em relação aos padrões obtidos na parte observacional (Parte I deste artigo). O emprego de diferentes esquemas de convecção profunda não apresentou impactos significativos na partição e interação de energia entre os modos verticais e horizontais. Um impacto maior foi obtido com o aumento da resolução vertical das análises e do modelo, de 28 para 42 níveis, em que um maior número de modos internos apresenta um papel relevante nas trocas horizontais e verticais de energia.<br>The performance of the CPTEC Global Model in simulating the modal energetics for a composite of seven South Atlantic Convergence Zone (SACZ) episodes was evaluated, emphasizing the influence of the model resolution and the three different deep convection parameterizations: Kuo, Relaxed Arakawa-Schubert (RAS) and Grell on the vertical energy partition between external and internal modes and on the energy interactions within and between various horizontal oscillation modes: Rossby, Kelvin, Mixed Rossby-Gravity and West and East Gravity. The results showed that the model predictions using the Kuo, RAS and Grell deep convection schemes were similar with each other, and had a good agreement with the patterns obtained in the observational part (Part I of this paper). The use of different deep convection schemes did not present significant impact in the partition and interaction of energy between vertical and horizontal modes. A greater impact was obtained when increasing the vertical resolution of the analyses and the model from 28 to 42 levels. A greater number of internal modes show a relevant role in the horizontal and vertical energy exchanges, in terms of representing the observed characteristics

Estudo dos eventos extremos de precipitação ocorridos em 2009 no estado do Pará

A importância da previsão meteorológica para períodos muito curtos de tempo (nowcasting) tem crescido nos últimos anos, devido ao aumento considerável de desastres naturaiscomo enchentes, deslizamentos de terra, rajadas de vento, etc. Nesse contexto, o uso do equipamento radar meteorológico tem grande utilidade operacional, na detecção e acompanhamento de fenômenos meteorológicos adversos de curto prazo. A Região Metropolitana de Belém (RMB) é uma das regiões mais populosas da Amazônia. Nos últimos anos vem apresentando uma ocupação urbana desordenada, o que talvez possa ser uma das causas dos problemas que a população sofre com os alagamentos e inundações. Os eventos extremos ocorridos durante o ano de 2009 foram identificados e analisados com o uso do TITAN (Thunderstorm Identification, Tracking, Analysis and Nowcasting). Os resultados mostram que 66% dos eventos extremos ocorreram na estação chuvosa, sendo devido a três principais sistemas meteorológicos, a Zona de Convergência Intertropical (ZCIT), a interação desta com a Zona de convergência do Atlântico Sul (ZCAS) e as Linhas de Instabilidade (LI) em sua maioria originadas na brisa marítima. Os resultados mostram também que os sistemas de menor escala, como as LI, apresentam severidade maior por provocar altas taxas de precipitação horária

Modelo OLAM (ocean-land-atmosphere-model): descrição, aplicações, e perspectivas Ocean-land-atmosphere model (OLAM): description, applications, and perspectives

O modelo OLAM foi desenvolvido com objetivo de estender a capacidade de representar os fenômenos de escala global e regional simultaneamente. Este modelo apresenta inovações quanto aos processos dinâmicos, configuração de grade, estrutura de memória e técnicas de solução numérica das equações prognósticas. As equações de Navier-Stokes são resolvidas através da técnica de volumes finitos que conservam massa, momento e energia. No presente trabalho, apresenta-se uma descrição sucinta do OLAM e alguns resultados de sua aplicação em simulações climáticas da precipitação mensal para a região norte da América do Sul, bem como em rodadas para previsão numérica de tempo regional. Os resultados mostram que o modelo consegue representar bem os aspectos meteorológicos de grande escala. Em geral, seu desempenho melhora quando são adotadas grades de maior resolução espacial, nas quais se verificam melhorias significativas tanto na estimativa da precipitação mensal regional, quanto na previsão numérica de tempo.<br>The OLAM model was developed to extend the capability to represent the global and regional scale phenomena simultaneously. The model presents innovations regarding to the dynamic processes, grid configuration, memory structure, and numerical technique solutions for the prognostics equations. The Navier-Stokes equations are solved using the finite volume technique that conserves mass, momentum, and energy. In this study the OLAM model is described, and results are presented for its application on the climate mode to simulate the monthly prediction of precipitation for South America and numerical weather prediction. The results show that the model is able to represent reasonable the large scale meteorological processes. In general, its performance improves when grids of greater resolution is adopted, for which significant improvements are observed for the monthly precipitation simulation estimates as for the numerical weather prediction