Modèles de pondération par les méthodes de tri croisé pour l'aide à la décision collaborative en projet

In project management, weighting procedures contribute to the assessment of decision-making parameters. Despite this crucial role, market tools are very often insufficiently adapted to project requirements. Some of them lead even to inexact results. In parallel, the solutions that are available in the research world are often not enough flexible to allow immediate ground application. This thesis work provides some answers on both theoretical and practical levels. More precisely, it deals with pairwise comparisons based tools. This designation includes any method expressing the problem in terms of binary comparisons of the elements to be weighted, in order to facilitate the decision group task.First of all, the added value of this work includes a greater flexibility in handling decision-makers opinions. A general mathematical formulation of the problem is proposed as well as perspectives for a better management of the judgmental imprecision from a fuzzy logic viewpoint. Our contribution also involves the detection and treatment of the inconsistency induced from the aggregation of pairwise comparisons which often include redundant but not coherent pieces of information. An original consistency indicator is proposed as well as an iterative procedure in order to enhance this consistency. Moreover, the introduction of the “voting entity” notion broadens the variety of vote strategies one can consider and allows a customized assistance to the decision group. Eventually, on the practical level, an original platform concept of asynchronic and distributed pairwise comparisons is proposed. It offers a greater flexibility for the design and management of pairwise comparison procedures in project. A computer program was developed in order to validate some of its functionalities.En gestion de projet, les procédures de pondération sont associées à l'évaluation de paramètres intervenant dans les processus de décision. Malgré cet enjeu les outils du terrain sont très souvent peu adaptés aux exigences projet. Certains conduisent même à des résultats inexacts. Parallèlement, les solutions disponibles dans le monde de la recherche ne présentent pas toujours la souplesse nécessaire à leur exploitation immédiate sur le terrain. Ce travail de thèse apporte des éléments de réponse tant sur le plan théorique que pratique. Il s'inscrit dans le cadre plus particulier des outils dit de tri croisé. Cette désignation englobe toute méthode ramenant le problème à un ensemble de comparaisons binaires des éléments à pondérer pour simplifier la tâche du groupe de décision.Nos apports consistent tout d'abord en une plus grande flexibilité dans la prise en compte des opinions des décideurs. Une formulation mathématique générale du problème est proposée ainsi que des perspectives, basées sur la logique floue, en vue d'une meilleure gestion de l'imprécision inhérente au jugement. Notre contribution se situe aussi au niveau de la détection et du traitement de l'incohérence induite par l'agrégation de comparaisons binaires comportant le plus souvent une part d'information redondante sans être nécessairement concordante. Un indicateur de cohérence original est proposé de même qu'une procédure itérative en vue de l'amélioration de cette cohérence. De plus, l'introduction de la notion d'entité votante permet d'envisager une plus grande variété de stratégies de vote et de cibler l'assistance apportée au groupe de décision. Enfin sur le plan pratique, un concept original de plate-forme de tri croisé asynchrone et réparti est proposé. Il offre une grande souplesse au niveau de la conception et de la conduite d'une procédure de tri croisé en projet. Une maquette informatique a été développée en vue de valider une partie de ses fonctionnalités

Selective assessment of judgemental inconsistencies in pairwise comparisons for group decision rating

International audiencePairwise comparison methods are convenient procedures for providing a sound weight vector from a set of binary comparisons between elements to be rated. In such procedures, each decision maker is asked to separately consider pairs of elements which are not necessarily independent from each other. For this reason the votes collected are liable to contain inconsistencies. In this paper we are providing a selective indicator that focuses on the inconsistencies the decision group is willing to correct in conformity with its vote strategy

Le Tri Croisé de Monte Carlo : une boite à outils pour l'aide à la décision coopérative

International audienceLes méthodes de tri croisé sont des méthodes d'aide à la décision coopérative puisqu'elles permettent d'aboutir à une pondération de critères ou d'objectifs en séance de groupe. Le présent travail propose une généralisation des méthodes de tri croisé de la littérature à la prise en compte de l'imprécision avec la méthode du Tri Croisé de Monte Carlo (TCMC). Plus généralement, il s'agit d'une boîte à outils d'aide à la décision coopérative qui, pour un problème de pondération donné utilise la méthode la plus appropriée et propose un chiffrage de la cohérence des données d'entrée du groupe ainsi que des conseils pour réduire cette incohérence. Enfin, l'article préconise une utilisation du TCMC pour mettre en oeuvre une procédure de vote à distance et asynchrone (par réseau), fonctionnalité pouvant être intégrée au sein d'un outil de groupware d'une entreprise. La méthode est illustrée par le cas de la conception optimale d'un clavier ergonomique

Generalization of the RCGM and LSLR Pairwise Comparison Methods

International audiencePalrwise comparison methods are convenient procedures for predicting a sound weight vector from a set of relative comparisons between elements to be weighted. Several pairwise comparison methods exist. After a brief presentation of the least squares logarithmic regression (LSLR) method of de Graan [1] and Lootsma [2] and the recent row and column geometric mean (RCGM) of Koczkodaj and Orlowski [3], this paper proposes a common mathematical formulation for these two approaches. This common formulation leads to two generalized methods. The GLSLR is now able to process nonreciprocal comparison matrices, and the GRCGM is extended to several decision makers expressing different opinions per pairwise comparison. It also results in an explicit formulation of the weights that generalizes Koczkodaj and Orlowski's formulation of the closest consistent comparison matrix

Metamodeling of Combined Discrete/Continuous Responses

Metamodels are effective for providing fast-running surrogate approximations of product or system performance. Since these approximations are generally based on continuous functions, they can provide poor fits of discontinuous response functions. Many engineering models produce functions that are only piecewise continuous, due to changes in modes of behavior or other state variables. In this paper we investigate the use of a state-selecting metamodeling approach that provides an accurate approximation for piecewise continuous responses. The proposed approach is applied to a desk lamp performance model. Three types of metamodels—quadratic polynomials, spatial correlation (kriging) models, and radial basis functions—and five types of experimental designs—full factorial designs, D-best Latin hypercube designs, fractional Latin hypercubes, Hammersley sampling sequences, and uniform designs—are compared based on three error metrics computed over the design space. The state-selecting metamodeling approach outperforms a combined metamodeling approach in this example, and radial basis functions perform well for metamodel construction