Calage en ligne de modèles hydrauliques simplifiés pour la gestion en temps réel de réseaux de drainage urbain

L'objectif de cette maîtrise est d'évaluer différents modèles hydrauliques simplifiés, ainsi que des méthodes de calage en ligne pour la gestion en temps réel de réseaux d'assainissement par commande prédictive. Les qualités recherchées sont : robustesse, rapidité d'exécution, précision de prédiction, intégration dans le schéma de contrôle et adaptabilité. Les modèles hydrauliques linéaires d'écoulement MA et ARMA, ainsi que onze méthodes de calage (moindres carrés simples, algorithme à facteur d'oubli variable et trace constante, filtre de Kalman et filtre de Kalman augmenté sans et avec contraintes, identification prédictive, quatre variantes de programmation non linéaire) ont été définies et analysées. Des tests ont été faits avec des données simulées à l'aide de SWMM, puis avec des mesures provenant du réseau d'égouts de la Ville de Québec. Les tests présentés dans ce mémoire montrent que les modèles MA couplés aux méthodes de programmation non linéaire produisent les meilleurs résultats

Le programme Pyramide: un programme de prévention ciblée de l'affiliation aux gangs de rue s'adressant aux parents de préadolescents hébergés au Centre jeunesse de Montréal-Institut Universitaire

Rapport d'analyse d'intervention présenté à la Faculté des arts et sciences en vue de l'obtention du grade de Maîtrise ès sciences (M. Sc.) en psychoéducationLe projet d'intervention vise à prévenir l'affiliation aux gangs de rue chez les préadolescents hébergés en milieu substitut en améliorant les habiletés parentales de leurs parents: les renforcements positifs, la supervision, la discipline et la relation parent-préadolescent. Le programme de prévention développé s'inspire de l'Adolescent Transition Program (Claes & Poirier, 1995; Dishion & Kavanagh, 2003) et du Strengthening Families Program : For Parents and Youth 10-14 (Molgaard, Kumpfer & Fleming, 2007). Cinq parents participent au programme développé et implanté au Centre jeunesse de Montréal-Institut Universitaire, à l'unité l'Entreprise située sur le site du mont St-Antoine. Le devis de type expérimental utilisé est un protocole à cas unique de type A-B-A avec 14 points de mesure répétée. Les habiletés parentales sont évaluées chez trois parents, par les parents eux-mêmes et par leur préadolescent. Les résultats obtenus auprès des parents montrent, chez un parent, un accroissement léger des renforcements positifs des comportements adéquats de son préadolescent et une amélioration de la relation parent-préadolescent suite à l'introduction de l'intervention. Les résultats obtenus auprès des préadolescents montrent une amélioration de la discipline chez un parent suite à l'introduction de l'intervention; chez un autre parent, ils montrent une légère amélioration de la relation parent-préadolescent. Il y a incohérence entre les sources au niveau des améliorations observées

Challenging Questions for the Rationals of Non-Classical Programming Languages

International audienceIn this position paper, we question the rationals behind the design of unconventional programming languages. Our questions are classified in four categories: the sources of inspiration for new computational models, the process of developing a program, the forms and the theories needed to write and understand nonclassical programs and finally the new computing media and the new applications that drive the development of new programming languages

Large-Scale Automatic Feature Selection for Biomarker Discovery in High-Dimensional OMICs Data

The identification of biomarker signatures in omics molecular profiling is usually performed to predict outcomes in a precision medicine context, such as patient disease susceptibility, diagnosis, prognosis, and treatment response. To identify these signatures, we have developed a biomarker discovery tool, called BioDiscML. From a collection of samples and their associated characteristics, i.e., the biomarkers (e.g., gene expression, protein levels, clinico-pathological data), BioDiscML exploits various feature selection procedures to produce signatures associated to machine learning models that will predict efficiently a specified outcome. To this purpose, BioDiscML uses a large variety of machine learning algorithms to select the best combination of biomarkers for predicting categorical or continuous outcomes from highly unbalanced datasets. The software has been implemented to automate all machine learning steps, including data pre-processing, feature selection, model selection, and performance evaluation. BioDiscML is delivered as a stand-alone program and is available for download at https://github.com/mickaelleclercq/BioDiscML

OPTIMISATION COMBINATOIRE PAR ENTROPIE CROISÉE : APPLICATION À DES PROBLÈMES DE GRANDES TAILLES DANS LES ENTREPÔTS LOGISTIQUES

Colloque avec actes et comité de lecture. internationale.International audienceL’objectif de cette étude est de présenter la méthode de l’entropie croisée pour trouver un placement des produits performant pour un système de préparation de commandes. Ce type de problème intitulé SAP ou SLAP pour Storage Assignment Problem ou Storage Location Assignment Problem consiste à définir l’affectation des produits dans les diff _erentes emplacements de picking du système de préparation de commandes, sous un certain nombre de contraintes (type de support de stockage, contraintes capacitaires, foisonnement lors de la préparation, ...). Nous allons montrer que la méthode de l’entropie croisée est facilement et efficacement applicable à un tel problème puis nous allons d _evelopper cette méthode sur un exemple concret pour en montrer les performances

Detection of Removed Objects in 3D Meshes Using Up-to-Date Images for Mixed-Reality Applications

International audiencePrecise knowledge of the real environment is a prerequisite for the integration of the real and virtual worlds in mixed-reality applications. However, real-time updating of a real environment model is a costly and difficult process; therefore, hybrid approaches have been developed: An updated world model can be inferred from an offline acquisition of the 3D world, which is then updated online using live image sequences under the condition of developing fast and robust change detection algorithms. Current algorithms are biased toward object insertion and often fail in object removal detection; in an environment where there is uniformity in the background—in color and intensity—the disappearances of foreground objects between the 3D scan of a scene and the capture of several new pictures of said scene are difficult to detect. The novelty of our approach is that we circumvent this issue by focusing on areas of least change in parts of the scene that should be occluded by the foreground. Through experimentation on realistic datasets, we show that this approach results in better detection and localization of removed objects. This technique can be paired with an insertion detection algorithm to provide a complete change detection framewor

Challenging Questions for the Rationals of Non-Classical Programming Languages

International audienceIn this position paper, we question the rationals behind the design of unconventional programming languages. Our questions are classified in four categories: the sources of inspiration for new computational models, the process of developing a program, the forms and the theories needed to write and understand nonclassical programs and finally the new computing media and the new applications that drive the development of new programming languages

Challenging questions for the rationale of non-classical programming languages

Reprints available directly from the publisher Photocopying permitted by license only ○c○2006 Old City Publishing,Inc. Published by license under the OCP Science imprint, a member of the Old City Publishing Grou