Multispectral and elevation data (LiDAR) for habitat mapping using pixel and object-based classifications: Odiel saltmarshes (Huelva)

Los ecosistemas de marismas ocupan una estrecha franja del litoral, que es controlada principalmente por la posición del nivel del mar y el rango mareal. Sin embargo, la naturaleza de otros factores que actúan a otras escalas espacio-temporales (meso-escala), como la dinámica de la línea de costa (la cual afecta a procesos de erosión y sedimentación) y las modificaciones antrópicas de la franja litoral, potencian que la naturaleza y la extensión de los impactos sobre estos ecosistemas y su consecuente respuesta sea globalmente variable y localmente compleja. De ese modo, para la gestión de estos sistemas es esencial el entendimiento de factores de control a nivel local, así como el seguimiento y cartografía de los diferentes hábitats de marismas para analizar la respuesta del sistema y los cambios en el mismo. Sin embargo, la poca diferencia espectral entre diferentes especies vegetales de marismas mareales junto con la pequeña escala espacial a la que se observan patrones espaciales de vegetación hace la identificación de diferentes clases de vegetación una tarea bastante complicada. El uso de datos espectrales y altimétricos de alta resolución (Light Detection and Ranging - LiDAR) procedentes de un vuelo fotogramétrico combinado (2013) han mejorado el reconocimiento de especies predominantes para su clasificación. Sin embargo, la selección de la técnica de clasificación también influye considerablemente en los resultados. Este trabajo se basa en el estudio comparativo de dos técnicas semiautomáticas de clasificación de imágenes (basada en píxeles y en objetos) para reconocer patrones espaciales de cambio dentro de la marisma mediante la generación de un mapa de hábitat. El presente estudio se ha aplicado al Paraje Natural de Marismas del Odiel (Suroeste de España), donde se han recopilado datos en campo para la validación de los resultados obtenidos.Coastal ecosystems are considered to be sensitive to changes in environmental forcing, particularly sea level rise. Saltmarsh ecosystems occupy a discrete lateral and vertical position that is fundamentally controlled by the position of sea level, but the nature of other mesoscale factors such as shoreline dynamic (which affects erosion and sedimentation processes) and anthropogenic modifications to the coastal zone ensure that the nature and extent of impacts and response are globally variable, and locally complex. Thus, the understanding of these control factors at local scales as well as the monitoring and mapping of the system changes is essential for management purposes. However, accurately mapping detailed features within the marsh land from remotely sensed is a challenge due to the low spectral contrast between plant species and the small scale of vegetation patterns. The use of elevation and spectral data (here gathered in a combined LiDAR and photogrammetric flight in 2013) has improved saltmarsh vegetation recognition through remote sense techniques. However, the classification technique selection is also an important factor that influences the final results. This work is based on the comparative study of two semiautomatic classification techniques (object-based and pixel based) for saltmarsh habitat mapping. To test the methods over saltmarsh environments, the two classification techniques have been applied to the Odiel saltmarshes (protected area in SW Spain), where field data were collected for the accuracy assessment

Evaluating the Response of Mediterranean-Atlantic Saltmarshes to Sea-Level Rise

Saltmarshes provide high-value ecological services and play an important role in coastal ecosystems and populations. As the rate of sea level rise accelerates in response to climate change, saltmarshes and tidal environments and the ecosystem services that they provide could be lost in those areas that lack sediment supply for vertical accretion or space for landward migration. Predictive models could play an important role in foreseeing those impacts, and to guide the implementation of suitable management plans that increase the adaptive capacity of these valuable ecosystems. The SLAMM (sea-level affecting marshes model) has been extensively used to evaluate coastal wetland habitat response to sea-level rise. However, uncertainties in predicted response will also reflect the accuracy and quality of primary inputs such as elevation and habitat coverage. Here, we assessed the potential of SLAMM for investigating the response of Atlantic-Mediterranean saltmarshes to future sea-level rise and its application in managerial schemes. Our findings show that SLAMM is sensitive to elevation and habitat maps resolution and that historical sea-level trend and saltmarsh accretion rates are the predominant input parameters that influence uncertainty in predictions of change in saltmarsh habitats. The understanding of the past evolution of the system, as well as the contemporary situation, is crucial to providing accurate uncertainty distributions and thus to set a robust baseline for future prediction

La dimensión territorial de la mujer inmigrante extranjera en Andalucía

La llegada de un amplio número de inmigrantes extranjeros de diversas nacionalidades ha significado un cambio importante en el paisaje humano de Andalucía. Aunque a lo largo de la historia siempre ha habido presencia de mujeres en las migraciones, es ahora cuando se disponen de datos de inmigrantes extranjeros segregados por sexo, lo cuál hace posible el análisis de la distribución de la mujer inmigrante extranjera en la región. El objetivo principal de la presente comunicación es analizar a escala municipal la distribución territorial de las mujeres inmigrantes en Andalucía según su país de procedencia. Para ello se usarán herramientas de análisis estadístico y los Sistemas Información Geográfica, que permitirán elaborar cartografía temática para el estudio. Todo ello permitirá una aproximación al fenómeno de la inmigración desde una perspectiva de género que mejorará el conocimiento de la realidad actual, manteniéndose de esta forma la actividad investigadora sobre el fenómeno de la inmigración en Andalucía tal y como queda reflejado en los objetivos del Primer y Segundo Plan Integral para la Inmigración en Andalucía (Consejería de Gobernación. Junta de Andalucía. 2002; 2007)

Efectividad de las visitas domiciliarias para la promoción y prevención en salud

Antecedentes: en Ecuador el Modelo de Atención Integral en Salud (MAIS) impulsa el brindar atención basada en objetivos precisos y claros en las visitas domiciliarias, se estipula que el número de visitas diarias debe ser de 5 urbanas y 3 rurales, por ello, el objetivo de esta investigación es analizar la efectividad de la visita domiciliaria en la promoción y prevención en salud para conocer el nivel de aprendizaje en la comunidad sobre temas como las enfermedades y su prevención. Métodos: para esta investigación de enfoque cuantitativo-descriptivo se aplicará una encuesta que abarca un cuestionario de 10 preguntas que permitirá identificar cuan efectivas están siendo las visitas domiciliarias. Resultados: se ha evidenciado que usuarios manifiestan que su salud ha mejorado gracias a las visitas domiciliarias, sin embargo, también ha existido una carencia en la educación brindada por parte del personal de salud y una falta de cobertura en la población lo que afecta al objetivo de promoción y prevención de salud. Conclusiones: el personal de Enfermería afronta dificultades en la realización de la visita domiciliaria tales como el difícil acceso a diferentes lugares debido a la localización de los hogares por ello evidenciamos que la cobertura no es la deseada, otra de las dificultades es intentar explicar a los usuarios los cuidados que deben tener con su salud de manera que logren entender y no exista confusiones o malentendidos

Comparative Analysis of Muscle Transcriptome between Pig Genotypes Identifies Genes and Regulatory Mechanisms Associated to Growth, Fatness and Metabolism.

Iberian ham production includes both purebred (IB) and Duroc-crossbred (IBxDU) Iberian pigs, which show important differences in meat quality and production traits, such as muscle growth and fatness. This experiment was conducted to investigate gene expression differences, transcriptional regulation and genetic polymorphisms that could be associated with the observed phenotypic differences between IB and IBxDU pigs. Nine IB and 10 IBxDU pigs were slaughtered at birth. Morphometric measures and blood samples were obtained and samples from Biceps femoris muscle were employed for compositional and transcriptome analysis by RNA-Seq technology. Phenotypic differences were evident at this early age, including greater body size and weight in IBxDU and greater Biceps femoris intramuscular fat and plasma cholesterol content in IB newborns. We detected 149 differentially expressed genes between IB and IBxDU neonates (p < 0.01 and Fold-Change > 1. 5). Several were related to adipose and muscle tissues development (DLK1, FGF21 or UBC). The functional interpretation of the transcriptomic differences revealed enrichment of functions and pathways related to lipid metabolism in IB and to cellular and muscle growth in IBxDU pigs. Protein catabolism, cholesterol biosynthesis and immune system were functions enriched in both genotypes. We identified transcription factors potentially affecting the observed gene expression differences. Some of them have known functions on adipogenesis (CEBPA, EGRs), lipid metabolism (PPARGC1B) and myogenesis (FOXOs, MEF2D, MYOD1), which suggest a key role in the meat quality differences existing between IB and IBxDU hams. We also identified several polymorphisms showing differential segregation between IB and IBxDU pigs. Among them, non-synonymous variants were detected in several transcription factors as PPARGC1B and TRIM63 genes, which could be associated to altered gene function. Taken together, these results provide information about candidate genes, metabolic pathways and genetic polymorphisms potentially involved in phenotypic differences between IB and IBxDU pigs associated to meat quality and production traits

La línea de costa como base para la generación de indicadores de estado y de seguimiento ambiental: modelo de datos y conceptos de líneas de costa en el litoral de Andalucía

En esta comunicación se proponen dos conceptos di ferentes de línea de costa orientados al cálculo de indicadores, manteniendo para ambos la misma escala y resolución. Para ello se ha procedido a la digitalización de la línea de costa en Andalucía a escala de detalle (1:2.500), entendida ésta como el segmento lineal que recorre la margen del litoral andaluz en contacto con el mar, donde la línea de costa alcanza longitudes considerables al introducirse por las márgenes de los canales de marea y estuarios así como al delimitar detalladamente det erminadas infraestructuras costeras presentes en ella. Esta delimitación fisiográficamente correcta que resulta de utilidad para la elaboración de indicadores relacionados con la gestión del litoral y el medio marino (por ejemplo caracterización de la costa ante un vertido de petróleo) puede ser confus a para la comparación de indicadores de estado y seguimiento ambiental elaborados con criterios esta dísticos, ya que éstos suelen asociar la línea de costa exclusivamente al frente costero expuesto al oleaje. Por ello, ha sido necesario realizar una nueva delineación de la línea, intentado restringirla a lo que se entiende más comúnmente por frente costero, evitando su recorrido detallado por marismas, estuarios y límites de puertos y espigones. Se presentan los resultados de la digitalización de am bas líneas, prestando especial consideración a los criterios geométricos y alfanuméri cos, así como a las diferencias que presentan los indicadores ambientales construidos a partir de éstas, haciendo uso de las capacidades analíticas de las TIG. Los resultados evidencian grandes diferencias entre ellas ligadas, principalmente, a las zonas de infraestructuras, estuarios y marismas.In order to calculate coastal indicators from different purposes, two coastline concepts with equal scale and resolution are proposed. For this reason, coastline was digitized with detail in the Andalucia coast at a scale of 1:2.500. From a physiographic point of view, the coastline is understood as the shoreline that surrounds the coastal area in contact with sea or brackish water such as coastal beaches at exposed areas and estuaries at sheltered areas for instance. Therefore, this concept of coastline reaches large lengths when shoreline is drawn on estuaries and tidal creeks, as well as when it surrounds with details coastal infrastructures such as harbours and dikes. This physiographic delimitation is the most correct approach, and results very useful for generating indicators related with coastal and marine environments management (e.g. coastal characterization for dealing with fuel spill more effectively). However, from a political-statistical point of view, this delimitation can be confuse for creating state and environmental assessment indicators, because in these cases the coastline is commonly characterized by exposed coastal areas. Thus, it has been necessary to create a new delimitation of the coastline, trying to integrate only the shoreline commonly understood as ‘Coastal front’ (without covering coastal sheltered areas or reclaimed areas such us dikes or harbour’s extensions). Finally, it is presented graphical results of both coastlines; paying special attention to geometric and alphanumeric criteria followed as well as to environmental indicators built through spatial analysis tools (GIS). Results show large differences between them, especially on those categories related with infrastructures and salt marshes