ANALYSIS OF FACTORS CAUSING THE PRODUCT PURCHASED BY CONSUMERS BASED ON DATA ON THE SALE OF GOODS IN A MARKET PLACE IN INDONESIA

Starting from the success of giant web service companies as well as Google and Facebook in managing and utilizing unstructured data in the form of consumer generated media and click stream in a very large volume, a concept known as Big Data then became the center attention in the world of information technology. The fact also shows that more and more organizations in the world, whether private companies or government agencies, have difficulty managing data whose volumes are growing and their types are increasingly complex. They have to organize and analyze these data, and they must find the meaning or value of the ever-expanding and increasingly complex data pile, which is said to have exceeded the capability of conventional data processing applications to process it. The condition of this kind of data is also categorized as Big Data, which is interpreted as a set of data in a very large number of challenges lies in how the data should be stored, how to search in the pile of data, how to distribute it, how to visualize it, and how the data should be analyzed. The long-term goal of IbKIK's proposed program is the establishment of a startup company in the field of analytic data from the world of campus directly. Within the planned three-year period, it is desirable that the company be financially self-sufficient by being a data analytics consultant and also creating a sophisticated and advanced Big Data Analytic application platform product. The advantages possessed when the company started from the academic world is the quantity and quality of human resources as intellectual actors can be selected quickly and accurately. Especially with the synchronization between the curriculum content that is taught with its implementation directly through the program IbKIK become useful products and economic value. From the academic point of view, the desired outcomes are from this program published several journals and proceedings of national and international scale, the publication of textbooks, getting HKI, and publications in the mass media. Also, with the success of this company can produce a derivative company engaged in other areas that are still related as a supporter of the business. The product output of the community service activity that has been done for the first year of the planned three years period is the establishment of a Product Information System Sold on E-Commerce Transactions at Market Place. Also, has been established research unit as the forerunner of the business unit under the auspices of the Faculty of Computer Science and Information Technology University of Sumatera Utara under the name Data Science Research Group

Analisis Fungsi Aktivasi Sigmoid Biner dan Sigmoid Bipolar dalam Algoritma Backpropagation pada Prediksi Kemampuan Siswa

Metode backpropagation merupakan metode yang sangat baik dalam menangani masalah pengenalan pola-pola kompleks. Di dalam jaringan backpropagation, setiap unit yang berada di lapisan input terhubung dengan setiap unit yang ada di lapisan tersembunyi. Hal serupa berlaku pula pada lapisan tersembunyi. Setiap unit yang ada pada lapisan tersembunyi terhubung dengan setiap unit yang ada di lapisan output. Fungsi aktivasi yang digunakan di dalam metode backpropagation adalah fungsi sigmoid biner (binary sigmoid function), sigmoid bipolar (bipolar sigmoid function). Karakteristik yang harus dimiliki fungsi aktivasi tersebut adalah kontinyu dan tidak menurun secara monoton. Dari hasil penelitian maka didapatkan bahwa penggunaan fungsi aktivasi sigmoid biner memiliki tingkat rata-rata akurasi yang lebih baik dari sigmoid bipolar. Akan kecepatan perhitungannya lebih lambat dibandingkan dengan sigmoid bipolar. Fungsi aktivasi sigmoid bipolar dipilih berdasarkan asumsi heuristik bahwa nilai rentang [0, 1] yang dihasilkan oleh fungsi sigmoid biner (unipolar) kurang bagus dibandingkan dengan rentang [-1, 1] yang dihasilkan fungsi yang sigmoid bipolar. Hasil ini disebabkan karena nilai ekstrim 0 yang dihasilkan fungsi sigmoid biner kurang memberikan pengaruh pada penghitungan nilai pada neuron, dibandingkan dengan nilai ekstrim -1 yang dihasilkan oleh fungsi sigmoid bipolar

Teknik Watermarking Adaptif Menggunakan Micro Genetic Algorithm

Citra digital sangat rentan terhadap perlakuan pengolahan kembali, seperti pemampatan, penyaringan, pengaburan, dan sebagainya. Pada citra yang mengandung watermark, pengolahan kembali tentunya dapat merusak eksistensi watermark di dalamnya. Kekukuhan watermark dalam citra asli dapat ditingkatkan melalui pemilihan teknik-teknik penyisipan yang tepat. Salah satunya dengan menggunakan teknik transformasi citra seperti discrete wavelete transform atau DWT. Namun penentuan skala penyisipan (gain) bagi watermark menjadi sangat krusial, karena dengan nilai gain yang besar akan membuat kualitas visual citra dapat berkurang. Sebaliknya, nilai gain yang terlalu kecil membuat watermark akan sukar untuk dideteksi. Penggunaan teknik cerdas seperti micro genetic algorthm dapat memberika solusi dalam menentukan nilai penskalaan ini. Sehingga kualitas visual citra dapat dijaga dan watermark di dalamnya dapat dipertahankan

Perbandingan Pencarian Data Menggunakan Query Hash Join dan Query Nested Join

Pengaksesan data atau pencarian data dengan menggunakan Query atau Join pada aplikasi yang terhubung dengan sebuah database perlu memperhatikan ketepatgunaan implementasi dari data itu sendiri serta waktu prosesnya. Ada banyak cara yang dapat dilakukan oleh database manajemen sistem dalam memproses dan menghasilkan jawaban sebuah query. Semua cara pada akhirnya akan menghasilkan jawaban (output) yang sama tetapi pasti mempunyai harga yang berbeda-beda, seperti kecepatan waktu untuk merespon data. Beberapa query yang sering digunakan untuk pemrosesan data yaitu Query Hash Join dan Query Nested Join, kedua query memiliki algoritma yang berbeda tapi menghasilkan output yang sama. Dengan menggunakan aplikasi yang dirancang menggunakan Microsoft Visual Studi 2010 dan Microsoft SQL Server 2008 berbasis jaringan untuk melakukan pengujian kedua algoritma atau query dengan parameter running time atau kecepatan waktu merespon data. Pengujian dilakukan dengan jumlah tabel yang dihubungkan dan jumlah baris/record. Hasil dari penelitian adalah kecepatan waktu query dalam merespon data untuk jumlah data yang kecil query hash join lebih baik dibandingkan dengan jumlah data yang besar query nested join

Analisis Penggunaan Algoritma Kohonen pada Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dalam Pengenalan Pola Penyakit Paru

Algoritma Kohonen pada Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dalam pengenalan pola penyakit paru dalam mempercepat proses pembelajaran (training) yang signifikan dan klasifikasi yang akurat dalam mengenali pola suatu penyakit. Algoritma Backpropagation merupakan salah satu algoritma pembelajaran supervised learning, yaitu pembelajaran yang membutuhkan pengawasan dalam proses pembelajarannya. Pada supervised learning terdapat pasangan data input dan output yang dipakai untuk melatih Jaringan Syaraf Tiruan hingga diperoleh bobot penimbang (weight) yang diinginkan. Dalam penelitian ini, dalam pengenalan pola penyakit paru yaitu: Pneumonia dan TBC Paru-paru. Penulis menggunakan 2 data input yang sama dan data yang satu dilatih menggunakan algoritma backpropagation dimana pembobotannya secara random dan data yang kedua dilatih menggunakan algoritma backpropagation tapi pembobotannya menggunakan algoritma Kohonen. Dari hasil penelitian yang penulis lakukan, dengan pembobotan menggunakan kohonen dan dilatih dengan algoritma backpropagation ternyata dapat mempercepat proses pembelajaran (training) dalam mengenali suatu pola penyakit paru

Managing Schema of Knowledge Acceleration Estimator (KAE) Model to Customer Behavior Using Business Metrics

Business metrics in Financial Technology 1500 users spread across North Sumatera Province. The impact of commercial digital business (commercial enterpreneurship and social entrepreneurship) is very large on users who are currently increasing in number. To produce Knowledge Acceleration (KAE) Model using Business Metrics on the impact of Commercial Entrepreneurship and Social Entrepreneurship in their utilization.Uncertainty arising from sustainable business operators by considering aspects of Business Metrics related. MARS an linear regression analysis method nonparametrics intended for statistics with the aim of facilitating research and modeling the relationships of each of the multi variables that aris