Внебрачные рождения и добрачные зачатия в России: осознанное решение родителей?

Based on anonymous individual data on births, the authors analyze changes in the share of out-of-wedlock conceptions and nonmarital fertility in Russia during the past decade. The carried-out analysis reveals that the share of illegitimate conceptions considerably reduced since 2002 to 2012, and there were changes in age distribution of premarital conceptions. According to the authors, illegitimate births and premarital conceptions occur mainly in groups of the youngest, poorly educated women, however, for women of 20 years and older it is rather a deliberate decision.В данной статье на основе базы анонимных индивидуальных данных о рождениях анализируются изменения в доле внебрачных зачатий и обусловленных ими рождений в браке, имевшие место за последнее десятилетие. Проведенный анализ показывает, что за 2002-2012 гг. значительно снизилась доля внебрачных зачатий и произошли изменения в повозрастном распределении женщин с добрачными зачатиями. Сами внебрачные рождения и добрачные зачатия, по мнению авторов, происходят преимущественно у самых молодых, малообразованных женщин, однако для женщин старше 20 лет они являются, скорее, осознанным решением

Pегионы России: результаты кластеризации на основе экономических и инновационных показателей

Currently, one of the main trends is the study of the features and benefits of regional development, increasing the importance of the role of regions in national and world politics. The differences in technological results that can be observed at the national and regional levels are largely due to the peculiarities of the institutional environment, i.e. the degree of concentration at the regional level of high-tech companies, modern production and innovation infrastructures. The regions of the Russian Federation demonstrate noticeable differences regarding the level of socio-economic development, the availability of human and natural resources, the development of educational, scientific and innovative potentials, depending on the historical development of infrastructure. This study examines the results of clustering Russian regions according to the main indexes characterizing the economic, scientific and innovative activity. The classification of regions was carried out by the method of cluster analysis.Purpose of the study. The aim of the study was to identify homogeneous groups of regions that are similar in their economic and innovation indexes, statistical analysis of these groups based on non-parametric methods and methods of correlation and regression analysis, the formation of conclusions and recommendations regarding innovation.Materials and methods. The information base of the study was statistical data and analytical information characterizing the state of economic and innovation activity in the Russian regions. The following statistical methods were used in the study: non-parametric (Spearman’s rank correlation coefficients, Mann-Whitney test), correlation (Pearson’s coefficients, coefficients of determination), regression (non-linear regression models), multivariate classifications (cluster analysis), descriptive statistics (averages, structural averages, indicators of variation, etc.).Results. As a result of clustering the regions of Russia using the k-means method, 4 cluster groups were obtained, which are statistically homogeneous within the studied indexes. In order to identify the relationships between the considered indexes, paired linear Pearson correlation coefficients were calculated. The study tested three hypotheses about statistically significant differences between the indexes of the third and fourth clusters. The set of indexes was as follows: the coefficient of inventive activity, internal costs of research and development per employee, the average per capita size of innovative goods and services. For these purposes, the nonparametric Mann-Whitney test was used. The analysis showed that the regions of the Russian Federation are extremely diverse and heterogeneous in terms of their economic and innovative development. When analyzing them, it is advisable to first use cluster analysis methods to obtain homogeneous groups of territories with similar social and economic characteristics, which is confirmed in this study by testing hypotheses about statistically significant differences between the indexes of the third and fourth clusters (differences between the first and second clusters with other clusters and between themselves obvious and do not require any mathematical proof).Conclusion. The leaders in scientific and innovative development are Moscow, St. Petersburg, the Moscow region and the Republic of Tatarstan. They have the highest rates of inventive activity of the population and the volume of production of innovative goods and services. Such regions of the Russian Federation as the Tyumen region, the Republic of Sakha (Yakutia), Magadan region, Sakhalin region and Chukotka formed a cluster group with the highest per capita GRP, investments and fixed assets, but they have almost the lowest rates of innovation activity. The extractive industry is the main engine of the economy of these regions. A separate cluster was formed by 26 regions with average levels of economic and innovative development in the Russian Federation. In particular, it includes the areas: Belgorod, Lipetsk, Smolensk, Arkhangelsk, Vologda, Leningrad, Murmansk, Chelyabinsk, Irkutsk, Tomsk, etc. These regions are promising in terms of innovation, but require significant federal investments for their further development. The fourth group of regions united economically weak territories with low rates of innovation activity. These regions accounted for more than half of the total (47 regions). Statistical analysis within the resulting clusters made it possible to identify the relationship between economic indexes and describe them using regression models.В настоящее время одним из основных трендов является изучение особенностей и преимуществ регионального развития, повышение значимости роли регионов в национальной и мировой политике Имеющиеся различия в технологических результатах, которые можно наблюдать на национальном и региональном уровнях, в значительной степени обусловлены особенностями институциональной среды, т.е. степенью концентрации на уровне региона высокотехнологичных компаний, современной производственной и инновационной инфраструктур. Регионы Российской Федерации демонстрируют заметные различия, касающиеся уровня социально-экономического развития, наличия человеческих и природных ресурсов, развития образовательного, научного и инновационного потенциалов в определенной зависимости от исторически сложившейся развитости инфраструктуры. В  данном исследовании рассматриваются результаты кластеризации российских регионов по основным показателям, характеризующим экономическую, научную и инновационную деятельность. Классификация регионов осуществлялась методом кластерного анализа. Цель исследования. Целью исследования являлось определение однородных групп регионов, схожих по своим экономическим и инновационным показателям, статистический анализ этих групп на основе непараметрических методов и методов корреляционно-регрессионного анализа, формирование выводов и рекомендаций, касающихся инновационной деятельности.Материалы и методы. Информационной базой исследования послужили статистические данные и аналитическая информация, характеризующая состояние экономической и инновационной деятельности в российских регионах. В исследовании использовались следующие статистические методы: непараметрические (ранговые коэффициенты корреляции Спирмена, критерий Манна Уитни), корреляционный (коэффициенты Пирсона, коэффициенты детерминации) регрессионный (нелинейные регрессионные модели), многомерные классификации (кластерный анализ), описательные статистики (средние, структурные средние, показатели вариации и др.).Результаты. В результате кластеризации регионов России методом k-средних получены 4 кластерных группы, внутри статистически однородные по исследуемым показателям. С целью выявления взаимосвязей между рассматриваемыми показателями рассчитывались парные линейных коэффициенты корреляции Пирсона. В ходе исследования были проверены три гипотезы о статистически значимых различиях между показателями третьего и четвертого кластеров. Набор показателей был следующий: коэффициент изобретательской активности, внутренние затраты на исследования и разработки в расчете на одного работника, среднедушевой размер инновационных товаров и услуг. Для этих целей был использован непараметрический критерий Манна-Уитни. Проведенный анализ показал, что Регионы РФ крайне разнообразны и неоднородны по своему экономическому и инновационному развитию. При их анализе целесообразно предварительно использовать методы кластерного анализа для получения однородных групп территорий со схожими социальными и экономическими характеристиками, что подтверждается в настоящем исследовании проверкой гипотез о статистически значимых различиях между показателями третьего и четвертого кластеров (различия первого и второго кластеров с остальными кластерами и между собой очевидны и не требуют каких-либо математических доказательств).Заключение. Лидерами в научном и инновационном развитии являются г. Москва, г. Санкт-Петербург, Московская область и Республика Татарстан. У них самые высокие показатели изобретательской активности населения и объемы производства инновационных товаров и услуг. Такие субъекты РФ, как Тюменская область, республика Саха (Якутия), Магаданская область, Сахалинская область и Чукотка образовали кластерную группу с самыми высокими размерами среднедушевых ВРП, инвестиций и основных фондов, но у них практически самые низкие показатели инновационной активности. Добывающая промышленность является главным двигателем экономики этих регионов. Свой отдельный кластер образовали 26 регионов со средними по РФ уровнями экономического и инновационного развития. В частности, в него вошли области: Белгородская, Липецкая, Смоленская, Архангельская, Вологодская, Ленинградская, Мурманская, Челябинская, Иркутская, Томская и др. Эти регионы перспективны в инновационном плане, но требуют для своего дальнейшего развития существенных федеральных вложений. Четвертая группа регионов объединила экономически слабые территории с низкими показателями инновационной деятельности. Эти регионы составили более половины от всей совокупности (47 регионов). Статистический анализ внутри полученных кластеров позволил выявить взаимосвязи экономических показателей и описать их с помощью регрессионных моделей

An exposure-effect approach for evaluating ecosystem-wide risks from human activities

Ecosystem-based management (EBM) is promoted as the solution for sustainable use. An ecosystem-wide assessment methodology is therefore required. In this paper, we present an approach to assess the risk to ecosystem components from human activities common to marine and coastal ecosystems. We build on: (i) a linkage framework that describes how human activities can impact the ecosystem through pressures, and (ii) a qualitative expert judgement assessment of impact chains describing the exposure and sensitivity of ecological components to those activities. Using case study examples applied at European regional sea scale, we evaluate the risk of an adverse ecological impact from current human activities to a suite of ecological components and, once impacted, the time required for recovery to pre-impact conditions should those activities subside. Grouping impact chains by sectors, pressure type, or ecological components enabled impact risks and recovery times to be identified, supporting resource managers in their efforts to prioritize threats for management, identify most at-risk components, and generate time frames for ecosystem recovery

Recreational use and spatial organization of rural regions in terms of new sociological and economic factors

Important issues regarding the exploration of aesthetically attractive and recreationally important objects within the boundaries of traditional rural regions are discussed. The usage of the proposed methodological approach to the evaluation of aesthetical and consumer parameters regarding the regional settlement system is demonstrated in the example of rural regions located in Valuysky Municipal District, Belgorod Oblas

Тенденции прекращения первых брачно-партнерских союзов в России

The article scrutinizes one of the most acute problems in Russian society – the continued high level of separations among first unions.According to the official statistics data, Russia has consistently held a leading position in terms of divorce rates among European countries.Recent estimates of period total divorce rates suggest that 30–40% of marriages contracted in the 1970-1980s and 50–60% of marriages contracted in the last two decades have a chance of being dissolved.The authors use materials from the panel part of the sample survey «Parents and children, men and women in the family and society» to examine the stability of first unions formed in 1945–2010 – either direct marriage, marriage after cohabitation or cohabitation in partnership cohorts. The results suggest an increase in the proportion of dissolved marriages from 14% in the marital cohorts of 1945–1954 to 30% in marital cohorts of 1980–1989. In these cohorts, «direct» marriages were more stable than marriages, which followed cohabitations. However, it is not so obvious for marriages preceded by cohabitations in the 1990s.Authors conclude that the average duration of a dissolved marriage and the average age of women at the time of the dissolution of the marriage have decreased. Cohabitation remains the least stable form of union with an average duration of 4–5 years. Childless unions break up 2 times more often both among marriages and cohabitations. There has been also a decrease in the average number of children in all types of broken unions with children.Based on results formulated at the final part of the article the authors suggest that the «direct» marriage without prior cohabitation become a less attractive form of union that might positively affect the stability of Russian marriages by reducing the probability of divorce due to such grounds of divorce as incompatibility in characters, views and beliefs, especially in the initial years of joint life.В статье изложены результаты исследования по одной из «острых» для нашего общества проблем – продолжающейся негативной тенденции роста прекращения первых брачно-партнерских союзов (по данным официальной статистики Россия занимает лидирующую позицию по показателям разводимости среди стран Европы). Показатели разводимости, рассчитанные на основе коэффициентов разводимости с учетом длительности расторгнутых браков для текущих лет, позволяют предположить, что 30–40% браков, зарегистрированных в 1970–1980 гг., и 50–60% браков, заключенных в последние два десятилетия, имеют шанс быть расторгнутыми.На основе материалов панельного выборочного исследования «Родители и Дети, Мужчины и Женщины в семье и обществе» анализируется стабильность первых союзов, сформированных в 1945–2010 гг., с учетом их типа: браков, начавшихся с официальной регистрации, браков, заключенных после сожительства и сожительств. Полученные результаты позволяют сделать вывод об увеличении итоговой доли расторгнутых первых браков с 14% в когортах, заключивших свои союзы в 1945–1954 гг., до 30% в брачных когортах 1980–1989 гг. Во всех послевоенных союзах и вплоть до сформировавшихся в конце 1980-х годов «прямые» официальные браки были более прочными, чем браки, заключенные после сожительства, однако эта закономерность уже не столь однозначно подтверждается для браков после сожительств, начавшихся в 1990-е годы.Авторами делается вывод о том, что средняя продолжительность расторгнутого официального брака и средний возраст женщины при распаде брачного союза снизились. Сожительства были и остаются наименее прочной формой союза со средней продолжительностью в 4–5 лет. Бездетные союзы прекращаются в два раза чаще и среди официальных браков, и среди сожительств. Кроме того, отмечается снижение среднего числа детей во всех типах распавшихся родительских союзов с детьми.По мнению авторов, сформулированному в заключении статьи, данные показывают, что век «прямого» брака без предварительного периода совместной жизни подходит к концу, что может положительно сказываться на стабильности российских браков, снижая шансы развестись по причине выявления несовместимости характеров и взглядов, особенно характерных для начальных этапов совместной жизни

Bile thickening syndrome in newborns and young children: risk factors, therapy, prognosis. А clinical case study

Bile thickening syndrome or biliary sludge causing obstruction of the common bile duct and impaired passage of bile into the duodenum ranks second among “surgical jaundice” in newborns and young children. The syndrome should be diagnosed early to conduct timely conservative treatment to avoid surgical intervention and complications such as acute pancreatitis, acute cholecystitis, cholelithiasis. Risk factors for bile thickening syndrome include prematurity, extremely low birth weight, longterm parenteral nutrition, administration of  diuretics, third generation cephalosporins. If a threat of biliary sludge arises, repeat abdominal ultrasound imaging and identification of the following signs of this syndrome are indicated: dilatation of CBD more than 3 mm, the presence of heterogeneous sediment in the gallbladder and common bile duct. The article presents a clinical discussion of a bile thickening syndrome case in a an extremely low birth weight girl born at 29 weeks’ gestational age. The condition of the newborn at birth was very severe. The severity of the condition was caused by the type 1 respiratory distress syndrome, the girl was immediately intubated and mechanically ventilated. At the age of 1 month 10 days, the girl was transferred from the intensive care unit to the neonatal unit. The ultrasonic imaging showed an oval-shaped gallbladder of 26 x 6 mm in size, 0.5 ml in volume, instable angulation of the gallbladder body and neck, the walls of up to 2 mm in thickness, laminated, hyperechogenic, hyperechoic contents in the lumen (ointment-like bile), which allowed to draw a conclusion about the presence of bile thickening syndrome. Ursodeoxycholic acid at a dose of 20 mg/kg/day was prescribed immediately after ultrasonic imaging. 10 days later the dose of the drug was increased to 30 mg/kg/day. Two weeks later, the child was  discharged home in satisfactory condition without signs of bile thickening syndrome. Knowledge of the risk factors  for biliary sludge makes it possible to assign timely instrumental examination, establish early diagnosis and prescribe conservative therapy, and exclude surgical methods of treatment

Сравнительный межстрановый анализ уровня развития научной и инновационной деятельности

The progressive economic development of countries in the modern world is based on the corresponding development of scientific and innovative activities. The paper analyzes the main indexes characterizing the state of scientific potential and indexes reflecting the effectiveness of scientific activity in 43 countries of the world, including Russia and China. Interrelations of indexes are revealed and regression equations describing the existing dependencies are constructed. Based on the obtained models, the results of scientific activity are estimated for two countries: Russia and China. The estimates are compared with the actual levels of indexes and conclusions are drawn about the effectiveness of the use of available scientific resources.Purpose of the study. The aim of the study was to identify homogeneous groups of regions that are similar in their economic and innovative indexes, statistical analysis of these groups based on non-parametric methods and methods of correlation and regression analysis, and the formation of conclusions and recommendations regarding their innovative activities.Materials and methods. The following statistical methods were used in the study: non-parametric, correlation-regression, multivariate classifications (cluster analysis), discriminant analysis, descriptive statistics (averages, structural averages, variation indexes, etc.). The work used the statistical data of the World Bank, OECD, Rosstat. The calculations were carried out using the STATISTICA 12.0 software package.Results. The paper classifies countries according to the level of scientific potential and scientific performance. The cluster affiliation of Russia is determined. The search for a circle of countries that have similar conditions of scientific potential with Russia for further use of the experience of these countries is one of the goals of the paper. As a result of the analysis, it can be noted that the inventive activity of the Russian population is quite high, at the same time, the scientific potential in relation to scientific publications is used extremely poorly. In China, high levels of inventive activity and average citation of scientific publications can be noted. The number of patents granted, taken as a whole, has a strong linear relationship with GDP per capita and a strong non-linear relationship with domestic spending on research and development as a percentage of GDP and the number of people employed in research and development per 10,000 employed in the economy. By cluster groups, the listed dependencies were not found in the developed countries included in the first cluster, but were confirmed for the other of the countries.Conclusion. An analysis of the inventive activity of the Russian population showed that, with the existing scientific potential, the country managed to achieve much better results in this area than it could be based on the values of per capita GDP, research and development costs, the number of personnel, etc. (the excess according to different models is approximately 1.4 - 2.7 times). In general, for the totality of countries, the citation rate has a sufficient relationship with GDP per capita and the number of staff involved in research and development, but the volume of internal costs per researcher and the share of internal costs as a percentage of GDP do not significantly affect it. The experience of China confirms this conclusion: with a low cost per researcher, the country managed to achieve high results in the innovation field, but this phenomenon can be explained by the existence of a certain lag between the development of indexes. Separately, for cluster groups that divide the entire set of countries into highly developed, underdeveloped and countries occupying an intermediate position, no relationship was found between the citation index and other indexes.This paper is focused, first, on specialists dealing with the problems of the development of science, in particular Russian. The established relationships between indexes characterizing the level of scientific potential and scientific performance, described using linear and non-linear models, will help practitioners who decide on the organization and financing of science to find the best ways to solve emerging problems.Прогрессивное экономическое развитие стран в современном мире основано на соответствующем развитии научной и инновационной деятельности. В работе проведен анализ основных показателей, характеризующих состояние научного потенциала и показателей, отражающих результативность научной деятельности по 43-м странам мира, включая Россию и Китай. Выявлены взаимосвязи показателей и построены регрессионные уравнения, описывающие имеющиеся зависимости. На основе полученных моделей даны оценки результатов научной деятельности по двум странам: России и Китая. Оценки сопоставлены с фактическими уровнями показателей и сделаны выводы об эффективности использования имеющихся научных ресурсов.Цель исследования. Целью исследования являлось определение однородных групп регионов, схожих по своим экономическим и инновационным показателям, статистический анализ этих групп на основе непараметрических методов и методов корреляционно-регрессионного анализа, формирование выводов и рекомендаций, касающихся их инновационной деятельности.Материалы и методы. В исследовании использовались следующие статистические методы: непараметрические, корреляционно-регрессионные, многомерные классификации (кластерный анализ), дискриминантный анализ, описательные статистики (средние, структурные средние, показатели вариации и др.). В работе использовались статистические данные Всемирного банка, OECD, Росстата. Расчеты проводились в пакете прикладных программ STATISTICA 12.0.Результаты. В работе проведена классификация стран по уровню научного потенциала и научных результативности. Определена кластерная принадлежность России. Поиск круга стран, имеющих с Россией сходные условия научного потенциала для дальнейшего использования опыта этих стран – одна из целей работы. В результате проведенного анализа можно отметить, что изобретательская активность населения России достаточно высока, в то же время крайне слабо используется научный потенциал в отношении научных публикаций. В Китае можно отметить высокие значения уровня изобретательской активности и средней цитируемости научных публикаций. Показатель числа выданных патентов, рассматриваемый по всей совокупности, имеет тесную линейную связь с ВВП на душу населения и тесную нелинейную связь с внутренними затратами на исследования и разработки в процентах к ВВП и численностью персонала, занятого исследованиями и разработками, в расчете на 10000 занятых в экономике. В разбивке по кластерным группам перечисленные зависимости не обнаружены у развитых стран, вошедших в первый кластер, но подтвердились для остальных стран.Заключение. Анализ изобретательской активности населения России показал, что при существующем научном потенциале стране удалось достигнуть в этой области гораздо лучших результатов, чем это могло быть исходя из значений среднедушевого ВВП, затрат на исследования и разработки, численности персонала и др. (превышение по разным моделям приблизительно в 1,4 – 2,7 раз). В целом по совокупности стран показатель цитируемости имеет достаточную связь с показателем ВВП на душу населения и численностью персонала, занимающегося исследованиями и разработками, но на нее не оказывает значимого влияния объем внутренних затрат в расчете на одного исследователя и доля внутренних затрат в процентах к ВВП. Опыт Китая подтверждает данный вывод: при невысоком значении затрат на одного исследователя стране удалось достигнуть высоких результатов в инновационной области, но данное явление может объясняться существованием определенного лага между развитием показателей. Отдельно по кластерным группам, разбивающим всю совокупность стран на высокоразвитые, слабо развитые и страны, занимающие промежуточное положение, связь показателя цитируемости с другими показателями не обнаружена.Данная работа ориентирована, в первую очередь, на специалистов, занимающихся проблемами развития науки, в частности российской. Установленные связи между показателями, характеризующими уровень научного потенциала и научных результативности, описанные с помощью линейных и нелинейных моделей, помогут практикам, решающим вопросы организации и финансирования науки, найти лучшие пути решения возникающих проблем