Lipid Profile, Blood Glucose Level and Body Mass Index (BMI) in Second Trimester of Pregnancy: Screening with Gestational Diabetes: Profil Lipid, Gula Darah dan Indeks Massa Tubuh (IMT) pada Kehamilan Trimester II: Skrining Kejadian Kehamilan dengan Diabetes Melitus

Abstract Objective: To find out lipid profile data, blood sugar and Body Mass Index in trimester II pregnancy to the incidence of pregnancy with diabetes mellitus. Methods: This study is a cross sectional study. The number of samples obtained was 42 samples where all were taken in the second trimester. Samples taken from RSUP Prof. Dr. R. D. Kandou Manado and networking hospitals around Manado that meet the inclusion and exclusion criteria. All patient patients were explained about the research procedure and the signing of consent information. Blood samples were taken for examination of blood sugar (fasting blood sugar and 2 hours post-prandial blood sugar) and lipid profiles (total cholesterol, HDL, LDL, triglycerides). After the data is collected, it is included in the SPSS version 22.0 program for data analysis. Results: Found 2 subjects (4.76%) who had abnormal fasting blood sugar and found 4 subjects (9.53%) who had abnormal 2-prandial 2-hour blood sugar. For lipid profiles, it was found 16 subjects (38.1%) who had abnormal total cholesterol levels, for LDL there were 13 subjects (30.96%) who had abnormal levels, for HDL there were 4 subjects (11.9%) who had abnormal levels and for triglycerides there were 23 subjects (54.76%) who had abnormal levels. There was a significant negative correlation between LDL cholesterol and fasting blood sugar (p = 0.002; r = - 0.455), and so did total cholesterol with fasting blood sugar (p = 0.047; r = - 0.302). There was a significant correlation between BMI and total cholesterol (p = 0.013; r = 0.371). There was 1 subject (2.38%) diagnosed with gestational diabetes melt and fasting blood sugar at 190 mg / dL, for prandial 2 hours post blood sugar at 309 mg / dL and for triglycerides at 617 mg / dL. Conclusions: Based on this study found the incidence of gestational diabetes mellitus 2.38% of all trimester II pregnancies. There is a positive but not significant correlation between blood sugar and triglycerides, whereas there is no significant relationship between blood sugar and other lipid profiles. There is a positive but not significant correlation of BMI in trimester pregnancy with total cholesterol. Keywords: Blood sugar, Body Mass Index (BMI), lipid profile Abstrak Tujuan: Untuk mengetahui data profil lipid, gula darah dan Indeks Massa Tubuh pada kehamilan trimester II terhadap kejadian kehamilan dengan diabetes melitus. Metode: Studi ini merupakan studi potong lintang. Jumlah sampel yang didapatkan sebesar 42 sampel di mana seluruhnya diambil pada trimester II. Sampel diambil dari RSUP Prof. Dr. R. D. Kandou Manado dan rumah sakit jejaring sekitar Manado yang memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi. Semua pasien-pasien dijelaskan mengenai prosedur penelitian dan penandatanganan inform consent baru dilakukan pengambilan sampel darah untuk pemeriksaan gula darah (gula darah puasa dan gula darah 2 jam postprandial) dan profil lipid (Kolesterol total, HDL, LDL, Trigliserida). Setelah data dikumpulkan, maka dimasukkan ke dalam program SPSS versi 22.0 untuk data analisis. Hasil: Ditemukan 2 subjek (4,76%) yang memiliki gula darah puasa abnormal dan ditemukan 4 subjek (9.,53%) yang memiliki gula darah 2 jam postprandial yang abnormal. Untuk profil lipid, ditemukan 16 subjek (38,1%) yang memiliki kadar kolesterol total abnormal, untuk LDL ditemukan sebanyak 13 subjek (30,96%) yang memiliki kadar abnormal, untuk HDL ditemukan 4 subjek (11,9%) yang memiliki kadar abnormal dan untuk trigliserida ditemukan 23 subjek (54,76%) yang memiliki kadar abnormal. Terdapat korelasi negatif signifikan antara kolesterol LDL dengan gula darah puasa (p = 0,002 ; r = – 0,455), dan begitu juga dengan kolestrol total terhadap gula darah puasa (p = 0,047 ; r = – 0,302). Terdapat korelasi signifikan antara IMT dengan kolesterol total (p = 0,013 ;r = 0,371). Terdapat 1 subjek (2,38%) yang terdiagnosis diabetes melitus gestasional di mana gula darah puasa sebesar 190 mg/dL, untuk gula darah 2 jam postprandial sebesar 309 mg/dL dan untuk trigliserida sebesar 617 mg/dL. Kesimpulan: Berdasarkan penelitian ini ditemukan kejadian diabetes melitus gestasional 2,38% dari seluruh kehamilan trimester II. Terdapat korelasi positif tetapi tidak bermakna antara gula darah dengan trigliserida, sedangkan tidak terdapat hubungan bermakna antara gula darah dengan profil lipid lainnya. Terdapat korelasi positif tetapi tidak bermakna IMT pada kehamilan trimester dengan kolestrol total. Kata kunci: gula darah, Indeks Massa Tubuh (IMT), profil lipi

PERANAN INTERNAL AUDIT ATAS PRODUKSI HASIL HUTAN DALAM RANGKA MENINGKATKAN EFEKTIFITASDAN EFESIENSI OPERASI PERUSAHAAN (STUDI KASUS PADA PT. PERHUTANI UNIT I KPH BtORA)

Penelitian ini diadakan pada PT. Perhutani Unit I, KPH Blora Jawa Tengah. Selain itu untuk melengkapi data yang diperoleh dalam penelitian maka kegiatan serta pelaksanaan pengambilan data dilanjutkan dikantor pusat PT. Perhutani Unit I, Jawa Tengah yang berlokasi di jalan pahlawan no. 15-17 Semarang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah fungsi dan cam pelaksanaan internal audit sebagai sarana penilai efektifitas pengendalian operasi telah dirasakan oleh PT. Perhutani Unit I, KPH Blora. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi kasus (case study), hal ini dilakukan karena penelitian yang dilaksanakan berkenaan dengan pertanyaan "how" atau "why". Sedangkan teknik analisa dalam penelitian ini dilaksanakan secara deskriptif yang dimana dalam pelaksanaan analisa tersebut disesuaikan dengan suat dan karakteristik data yang ada. Sehingga dari analisa ini dapat diidentifikasi dan ditarik suatu kesimpulan yang menjelaskan serta mengungkapkan betapa pentingnya informasi yang dihasilkan oleh internal audit dalam membantu pihak manajemen untuk meningkatkan efektifitas dan efesiensi operasi perusahaan. Dari hasil analisa, dapat disimpulkan bahwa peranan fungsi internal audit sebagai sarana penilai efektifitas pengendalian operasi telah dirasakan oleh PT. Perhutani Unit I KPH Blora, ini dapat dinilai melalui informasi yang diberikan. Informasi tersebut biasanya berupa masukan atas perbaikan kinetja yang telah dilaksanakan selama ini, apakah telah sesuai dengan tujuan yang telah direncanakan atau tidak. Seperti adanya perubahan pelaksanaan teknis dalam penentuan arah tebangan yang baik

Kearifan Lokal Sosial Budaya Masyarakat Minang Pedagang Rantau di Jakarta

Pengidentifikasian kearifan lokal masyarakat Minang dapat dijadikan sebagai contoh untuk mempertahankan berbagai karakteristikdari masyarakat perantau khususnya bermata pencarian berdagang. Kearifan lokal masyarakat Minang harus diperkuat guna penyelesaian permasalahan dalam sistem kemasyarakatan dalam menghadapi isu global dan sekaligus mempunyai pengaruh yang sangat besar bagi keberlangsungan masyarakat lokal. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji dimensi sosial budaya dari kearifan lokal masyarakat Minang pedagang rantau di DKI Jakarta, mengetahui jenis-jenis kearifan lokal sosial budaya yang dapat dipertahankan masyarakat minang pedagang rantau di DKI Jakarta dan faktor-faktor apa saja yang mungkin menggeser atau meningkatkan kearifan lokal sosialbudaya masyarakat minang pedagang rantau dari kebiasaan normatif menjadi formal. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif kualitatif, dengan melakukan survey dan Focussed Group Discussion (FGD) guna mendokumentasikan, merekam, memvisualisasikan dan menyebarluaskan secara digital dengan menghasilkan produk teknologi informasi e-book bagi masyarakat Minang pedagang rantau pada khususnya dan masyarakat Indonesia pada umumnya

KONTRIBUSI DAN STRATEGI SEKTOR PERIKANAN DALAM MENINGKATKAN PENDAPATAN ASLI DAERAH DI KABUPATEN TIMOR TENGAH SELATAN

This research aims to determine how much the contribution of the fisheries sector to local own-source revenue and also to find out how to increase local revenue from the fisheries sector. The data collection techniques used in this study were interviews and documentation. The data analysis technique used is the contribution analysis and SWOT analysis. Contribution analysis used to find out how much the fisheries sector's contribution to Regional Original Income, SWOT analysis is used to find out how to increase local own-source revenue from the fisheries sector. Based on the data analysis conducted, it is concluded that: The contribution of the fisheries sector to local own-source revenue in 2015 was 0.0011%; in 2016 it increased to 0.0029% than in 2017 increased to 0.0032%. However, in 2018 it decreased to 0.0027%, but in 2019 it increased again to 0.0040%. Then from the SWOT analysis, the Regional Government of South Central Timor Regency can increase local own-source revenue from the fisheries sector by optimizing the available funds to cultivate a supportive geographic and training Human Resources to take advantage of market availability

End-to-end AI framework for interpretable prediction of molecular and crystal properties

We introduce an end-to-end computational framework that allows for hyperparameter optimization using the DeepHyper library, accelerated model training, and interpretable AI inference. The framework is based on state-of-the-art AI models including CGCNN, PhysNet, SchNet, MPNN, MPNN-transformer, and TorchMD-NET. We employ these AI models along with the benchmark QM9, hMOF, and MD17 datasets to showcase how the models can predict user-specified material properties within modern computing environments. We demonstrate transferable applications in the modeling of small molecules, inorganic crystals and nanoporous metal organic frameworks with a unified, standalone framework. We have deployed and tested this framework in the ThetaGPU supercomputer at the Argonne Leadership Computing Facility, and in the Delta supercomputer at the National Center for Supercomputing Applications to provide researchers with modern tools to conduct accelerated AI-driven discovery in leadership-class computing environments. We release these digital assets as open source scientific software in GitLab, and ready-to-use Jupyter notebooks in Google Colab.Comment: 20 pages, 10 images, 6 tables; v2: accepted to Machine Learning: Science and Technolog