Relato sobre o desenvolvimento de modelos para obtenção automática do conteúdo de sites sobre saúde

Este relato técnico descreve o desenvolvimento de modelos, técnicas e protótipos para localização, padronização e extração automática do conteúdo apresentado em sites/páginas web com assuntos relacionados à área da saúde, visando à estimativa da qualidade destes sites/páginas extraídos. As técnicas e propostas descritas neste documento foram desenvolvidas ao longo do primeiro semestre de 2009 pelos alunos da disciplina CMPl12 - Sistemas de Informação Distribuídos do Programa de Pós-Graduação do Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, ministrada pelo Professor Dr. José Palazzo Moreira de Oliveira. Cada uma das tarefas descritas aplicou técnicas e tecnologias diferentes para o seu desenvolvimento, apresentando resultados de diferentes naturezas, como tabelas, protótipos e modelos. Entretanto, todas foram desenvolvidas em busca do mesmo objetivo: a extração automática do conteúdo de sites/páginas que tratam sobre o tema "Doença de Alzheimer". Ao final to trabalho, obteve-se um conjunto de resultados, os quais serão utilizados para possibilitar a realização de estimativas a respeito da qualidade dos sites/páginas extraídos, de acordo com métricas de qualidade definidas.This report describes the development of models, techniques and prototypes to location, standardization and automatic extraction of content presented in web sites/pages with subject related to health, objecting estimate its quality. The techniques and proposals described here was performed during the first half of 2009 by students of the lecture CMP112 – Distributed Information Systems of Institute of Informatics of Federal University of Rio Grande do Sul, conducted by Professor Dr. José Palazzo Moreira de Oliveira. Each one of the tasks described in this report used different techniques and technologies for their development, presenting results of different natures, such as tables, prototypes and models. However, all tasks were developed looking for the same objective: the automatic extraction of content from web sites/pages related with the subject “Alzheimer’s Disease”. At the end of the work, we obtained a set of results, which will be used to enable the development of estimative concerning the quality of extracted web sites/pages, according with defined quality metrics

Analyses of non-cooperative behavior in volunteer computing environments

Os avanços nas tecnologias de rede e nos componentes computacionais possibilitaram a criação dos sistemas de Computação Voluntária (CV) que permitem que voluntários doem seus ciclos de CPU ociosos da máquina para um determinado projeto. O BOINC é a infra-estrutura mais popular atualmente, composta de mais 5.900.000 máquinas que processam mais de 4.003 TeraFLOP por dia. Os projetos do BOINC normalmente possuem centenas de milhares de tarefas independentes e estão interessados no throughput. Cada projeto tem seu próprio servidor que é responsável por distribuir unidades de trabalho para os clientes, recuperando os resultados e validando-os. Os algoritmos de escalonamento do BOINC são complexos e têm sido usados por muitos anos. Sua eficiência e justiça foram comprovadas no contexto dos projetos orientados ao throughput. Ainda, recentemente, surgiram projetos em rajadas, com menos tarefas e interessados no tempo de resposta. Diversos trabalhos propuseram novos algoritmos de escalonamento para otimizar seu tempo de resposta individual. Entretanto, seu uso pode ser problemático na presença de outros projetos. Neste texto, são estudadas as consequências do comportamento não cooperativo nos ambientes de Computação Voluntária. Para realizar o estudo, foi necessário modificar o simulador SimGrid para melhorar seu desempenho na simulação dos sistemas de CV. A primeira contribuição do trabalho é um conjunto de melhorias no núcleo de simulação do SimGrid para remover os gargalos de desempenho. O resultado é um simulador consideravelmente mais rápido que as versões anteriores e capaz de rodar experimentos nessa área. Ainda, como segunda grande contribuição, apresentou-se como os algoritmos de escalonamento atuais do BOINC são incapazes de garantir a justiça e isolação entre os projetos. Os projetos em rajadas podem impactar drasticamente o desempenho de todos os outros projetos (rajadas ou não). Para estudar tais interações, realizou-se um detalhado, multi jogador e multi objetivo, estudo baseado em teoria dos jogos. Os experimentos e análise realizados proporcionaram um bom entendimento do impacto dos diferentes parâmetros de escalonamento e mostraram que a otimização não cooperativa pode resultar em ineficiências e num compartilhamento injusto dos recursos.Advances in inter-networking technology and computing components have enabled Volunteer Computing (VC) systems that allows volunteers to donate their computers’ idle CPU cycles to a given project. BOINC is the most popular VC infrastructure today with over 5.900.000 hosts that deliver over 4.003 TeraFLOP per day. BOINC projects usually have hundreds of thousands of independent tasks and are interested in overall throughput. Each project has its own server which is responsible for distributing work units to clients, recovering results and validating them. The BOINC scheduling algorithms are complex and have been used for many years now. Their efficiency and fairness have been assessed in the context of throughput oriented projects. Yet, recently, burst projects, with fewer tasks and interested in response time, have emerged. Many works have proposed new scheduling algorithms to optimize individual response time but their use may be problematic in presence of other projects. In this text, we study the consequences of non-cooperative behavior in volunteer computing environment. In order to perform our study, we needed to modify the SimGrid simulator to improve its performance simulating VC systems. So, the first contribution is a set of improvements in SimGrid’s core simulation to remove its performance bottlenecks. The result is a simulator considerably faster than the previous versions and able to run VC experiments. Also, in the second contribution, we show that the commonly used BOINC scheduling algorithms are unable to enforce fairness and project isolation. Burst projects may dramatically impact the performance of all other projects (burst or non-burst). To study such interactions, we perform a detailed, multi-player and multi-objective game theoretic study. Our analysis and experiments provide a good understanding on the impact of the different scheduling parameters and show that the non-cooperative optimization may result in inefficient and unfair share of the resources

Analyses of non-cooperative behavior in volunteer computing environments

Os avanços nas tecnologias de rede e nos componentes computacionais possibilitaram a criação dos sistemas de Computação Voluntária (CV) que permitem que voluntários doem seus ciclos de CPU ociosos da máquina para um determinado projeto. O BOINC é a infra-estrutura mais popular atualmente, composta de mais 5.900.000 máquinas que processam mais de 4.003 TeraFLOP por dia. Os projetos do BOINC normalmente possuem centenas de milhares de tarefas independentes e estão interessados no throughput. Cada projeto tem seu próprio servidor que é responsável por distribuir unidades de trabalho para os clientes, recuperando os resultados e validando-os. Os algoritmos de escalonamento do BOINC são complexos e têm sido usados por muitos anos. Sua eficiência e justiça foram comprovadas no contexto dos projetos orientados ao throughput. Ainda, recentemente, surgiram projetos em rajadas, com menos tarefas e interessados no tempo de resposta. Diversos trabalhos propuseram novos algoritmos de escalonamento para otimizar seu tempo de resposta individual. Entretanto, seu uso pode ser problemático na presença de outros projetos. Neste texto, são estudadas as consequências do comportamento não cooperativo nos ambientes de Computação Voluntária. Para realizar o estudo, foi necessário modificar o simulador SimGrid para melhorar seu desempenho na simulação dos sistemas de CV. A primeira contribuição do trabalho é um conjunto de melhorias no núcleo de simulação do SimGrid para remover os gargalos de desempenho. O resultado é um simulador consideravelmente mais rápido que as versões anteriores e capaz de rodar experimentos nessa área. Ainda, como segunda grande contribuição, apresentou-se como os algoritmos de escalonamento atuais do BOINC são incapazes de garantir a justiça e isolação entre os projetos. Os projetos em rajadas podem impactar drasticamente o desempenho de todos os outros projetos (rajadas ou não). Para estudar tais interações, realizou-se um detalhado, multi jogador e multi objetivo, estudo baseado em teoria dos jogos. Os experimentos e análise realizados proporcionaram um bom entendimento do impacto dos diferentes parâmetros de escalonamento e mostraram que a otimização não cooperativa pode resultar em ineficiências e num compartilhamento injusto dos recursos.Advances in inter-networking technology and computing components have enabled Volunteer Computing (VC) systems that allows volunteers to donate their computers’ idle CPU cycles to a given project. BOINC is the most popular VC infrastructure today with over 5.900.000 hosts that deliver over 4.003 TeraFLOP per day. BOINC projects usually have hundreds of thousands of independent tasks and are interested in overall throughput. Each project has its own server which is responsible for distributing work units to clients, recovering results and validating them. The BOINC scheduling algorithms are complex and have been used for many years now. Their efficiency and fairness have been assessed in the context of throughput oriented projects. Yet, recently, burst projects, with fewer tasks and interested in response time, have emerged. Many works have proposed new scheduling algorithms to optimize individual response time but their use may be problematic in presence of other projects. In this text, we study the consequences of non-cooperative behavior in volunteer computing environment. In order to perform our study, we needed to modify the SimGrid simulator to improve its performance simulating VC systems. So, the first contribution is a set of improvements in SimGrid’s core simulation to remove its performance bottlenecks. The result is a simulator considerably faster than the previous versions and able to run VC experiments. Also, in the second contribution, we show that the commonly used BOINC scheduling algorithms are unable to enforce fairness and project isolation. Burst projects may dramatically impact the performance of all other projects (burst or non-burst). To study such interactions, we perform a detailed, multi-player and multi-objective game theoretic study. Our analysis and experiments provide a good understanding on the impact of the different scheduling parameters and show that the non-cooperative optimization may result in inefficient and unfair share of the resources