Personal Growth, Social Change or Human Capital: A document analysis of an online education program for adult learners

This document analysis interrogates how one institution balances classically competing objectives of emancipatory learning, personal growth, and human resource development in an online adult education program

Une démarche orientée modèle pour déployer des systèmes logiciels répartis

Revues des Sciences et Technologies de l'Information - "L'Objet, logiciel, base de données, réseaux" (RSTI série)International audienceDeployment of distributed systems involves many heterogeneous technologies. The system administrator has to 1) master the deployment of each technology, 2) adapt it to machine properties and 3) execute it in respect with its order dependencies. These tasks are strongly prone to errors. In this article, we present DeployWare, a model-based approach for complex distributed systems deployment. This approach relies on a metamodel split in two parts. The first allows us to describe properties, dependencies, and actions to perform to deploy software. The second allows us to compose many software instances. This metamodel allows some behavioural deployment verifications to be performed. DeployWare models can be projected onto a component-based execution platform which manages automatically machine's heterogeneity and orchestration of dependencies.Le déploiement de systèmes distribués met en jeu de nombreuses technologies hétérogènes. L'administrateur système doit 1) maîtriser le déploiement de chaque logiciel, 2) l'adapter aux propriétés des machines et 3) l'exécuter en respectant l'ordre de ses dépendances. Ces tâches sont fortement propices aux erreurs. Dans cet article, nous présentons DeployWare, une approche à base de modèles pour le déploiement de systèmes distribués complexes. Cette approche repose sur un méta-modèle en deux parties. La première permet de décrire les propriétés, les dépendances et actions à effectuer pour déployer des logiciels. La seconde permet d'assembler des instances de logiciels. Ces deux parties sont réalisées de manière à rendre possible la vérification comportementale des procédures de déploiement et des systèmes. Les modèles DeployWare sont projetés vers une plate-forme d'exécution à base de composants qui gère automatiquement l'hétérogénéité des machines et l'orchestration des dépendances

Deploying on the Grid with DeployWare

In Proceedings of the 8th IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid (TO APPEAR)International audienceIn this paper, we present DeployWare to address the deployment of distributed and heterogeneous software systems on large scale infrastructures such as grids. Deployment of software systems on grids raises many challenges like 1) the complexity to take into account orchestration of all the deployment tasks and management of software dependencies, 2) the heterogeneity of both physical infrastructures and software composing the system to deploy, 3) the validation to early detect errors before concrete deployments and 4) scalability to tackle thousands of nodes. To address these challenges, DeployWare provides a metamodel that abstracts concepts of the deployment, a virtual machine that executes deployment processes on grids from DeployWare descriptions, and a graphical console that allows to manage deployed systems, at runtime. To validate our approach, we have experimented DeployWare with a lot of software technologies, such as CORBA and SOA-based systems, on one thousand of nodes of Grid'5000, the french experimental grid infrastructure

Reconfigurable SCA Applications with the FraSCAti Platform

CORE A. Acceptance rate: 18% (35/189).International audienceThe Service Component Architecture (SCA) is a technology agnostic standard for developing and deploying distributed service-oriented applications. However, SCA does not define standard means for runtime manageability (including introspection and reconfiguration) of SOA applications and of their supporting environment. This paper presents the FraSCAti platform, which brings runtime management features to SCA, and discusses key principles in its design: the adoption of an extended SCA component model for the implementation of SOA applications and of the FraSCAti platform itself; the use of component-based interception techniques for dynamically weaving non-functional services such as transaction management with components. The paper presents micro-benchmarks that show that runtime manageability in the FraSCAti platform is achieved without hindering its performance relative to the de facto reference SCA implementation, Apache's Tuscany

An open real-time photoacoustic imaging scanner

International audienc

Une démarche orientée modèle pour déployer des systèmes logiciels répartis

Revues des Sciences et Technologies de l'Information - "L'Objet, logiciel, base de données, réseaux" (RSTI série)International audienceDeployment of distributed systems involves many heterogeneous technologies. The system administrator has to 1) master the deployment of each technology, 2) adapt it to machine properties and 3) execute it in respect with its order dependencies. These tasks are strongly prone to errors. In this article, we present DeployWare, a model-based approach for complex distributed systems deployment. This approach relies on a metamodel split in two parts. The first allows us to describe properties, dependencies, and actions to perform to deploy software. The second allows us to compose many software instances. This metamodel allows some behavioural deployment verifications to be performed. DeployWare models can be projected onto a component-based execution platform which manages automatically machine's heterogeneity and orchestration of dependencies.Le déploiement de systèmes distribués met en jeu de nombreuses technologies hétérogènes. L'administrateur système doit 1) maîtriser le déploiement de chaque logiciel, 2) l'adapter aux propriétés des machines et 3) l'exécuter en respectant l'ordre de ses dépendances. Ces tâches sont fortement propices aux erreurs. Dans cet article, nous présentons DeployWare, une approche à base de modèles pour le déploiement de systèmes distribués complexes. Cette approche repose sur un méta-modèle en deux parties. La première permet de décrire les propriétés, les dépendances et actions à effectuer pour déployer des logiciels. La seconde permet d'assembler des instances de logiciels. Ces deux parties sont réalisées de manière à rendre possible la vérification comportementale des procédures de déploiement et des systèmes. Les modèles DeployWare sont projetés vers une plate-forme d'exécution à base de composants qui gère automatiquement l'hétérogénéité des machines et l'orchestration des dépendances

Deploying on the Grid with DeployWare

In Proceedings of the 8th IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid (TO APPEAR)International audienceIn this paper, we present DeployWare to address the deployment of distributed and heterogeneous software systems on large scale infrastructures such as grids. Deployment of software systems on grids raises many challenges like 1) the complexity to take into account orchestration of all the deployment tasks and management of software dependencies, 2) the heterogeneity of both physical infrastructures and software composing the system to deploy, 3) the validation to early detect errors before concrete deployments and 4) scalability to tackle thousands of nodes. To address these challenges, DeployWare provides a metamodel that abstracts concepts of the deployment, a virtual machine that executes deployment processes on grids from DeployWare descriptions, and a graphical console that allows to manage deployed systems, at runtime. To validate our approach, we have experimented DeployWare with a lot of software technologies, such as CORBA and SOA-based systems, on one thousand of nodes of Grid'5000, the french experimental grid infrastructure

AppliDE : modélisation et génération d'applications pour smartphones

National audienceThe availability of new mobile platforms has made the development of smartphone applications more complicated. This paper explains how to develop an application for mobile devices using Software Product Lines (SPL). Considering variation factors, SPL allows the conception and the development of a software products family minimizing realization cost and time. We present the APPLIDE framework, which provides SPL for smartphones, and we show how it works with a short demonstration.Le développement d'applications pour téléphones intelligents s'est complexifié avec l'arrivée de nouvelles plates-formes. Cet article explique comment réaliser une application pour terminaux mobiles en utilisant des Lignes de Produits Logiciels (LPL). Les LPL permettent de concevoir et développer une famille de produits logiciels qui prend en compte des facteurs de variation tout en minimisant les coûts et les temps de réalisation. Nous introduisons le cadre logiciel APPLIDE, qui réalise des LPL pour téléphones intelligents avant d'exposer son fonctionnement au cours d'une démonstration