The effects of twitter sentiment on renewable energy stock's returns : a Portuguese study about EDP renováveis stocks

Investors’ rationality in the decision-making process has been topic of discussion in the last decades due to conflicts between schools of thought. Several anomalies in the Efficient Market Hypothesis (EMH) led to a new line of thought in the matter of rationality called behavior finance. Sentiment analysis is one branch of this new school of thought who studies investors’ emotions influence on economic variables. There is no consensus between academics if these emotions can make the investment decision biased or not. The aim of this paper is to observe if the prevailing sentiment in tweets can predict the stock returns for a renewable energy company of the Portuguese market. This study looks at the second biggest company by capitalizations of the Portuguese market, EDP Renováveis (EDPR), in the period from the June 1st 2021, to June 1st 2022, and finds no significant evidence of a relationship between Twitter mood and EDP Renováveis stock returns. The reasons for this result might be explained by EDPR belonging to a very small and concentrated market, corroborating the existing theory, as well as the stakeholder composition of the company only having a very small percentage of individual investors, being this kind of investors the most influenced by biases and heuristics present in the tweets. These findings have implications for the development of the sentiment analysis theory, giving more details of the influence of sentiment in smaller and concentrated market, in the renewable energy branch, and in the period of the beginning of the war between Ukraine and Russia and the worldwide economic recovery from the Covid-19 pandemic.A racionalidade dos investidores no processo de decisão de investimento tem sido tópico de discussão nas últimas décadas devido ao conflito entre duas linhas de pensamento diferentes. Várias anomalias que não iam de encontro com a hipótese do mercado eficiente deram origem a uma nova escola de pensamento em relação à racionalidade dos investidores chamada de finanças comportamentais. Análise de sentimentos é um dos ramos desta nova linha de pensamento que estuda a influência das emoções dos investidores em diferentes variáveis económicas. Não existe consenso entre académicos se estas emoções conseguem enviesar as decisões de investimento ou não. O objetivo desta tese é observar se o sentimento presente em tweets consegue fazer prever os retornos das ações de uma empresa de energias renováveis do mercado português. Este estudo analisa a segunda maior empresa portuguesa por capitalizações, a EDP Renováveis (EDPR), no período temporal entre o dia 1 de junho de 2021 e o dia 1 de julho de 2022, e não encontrou evidência com significância de uma relação entre o estado de espírito do Twitter e os retornos das ações da EDP Renováveis. As razões que justificam estes resultados podem ser o facto da EDPR pertencer a um mercado muito pequeno e concentrado como o português, indo de encontro com a evidência empírica, assim como a composição dos proprietários das ações da empresa ter uma percentagem muito reduzida de investidores individuais, que são o tipo de investidor mais facilmente influenciado por heurísticas presentes nos tweets. Este resultado tem implicações para o desenvolvimento da teoria de análise do sentimento, dando mais detalhes da influência deste em mercados mais pequenos e concentrados, no ramo das energias Renováveis, no período de tempo do início da guerra entre a Ucrânia e a Rússia e a recuperação financeira mundial pós-Covid-19

The interpersonal effects of emotional tears on person perception and intention to provide support

Emotional crying seems to have a communicative function, and observers tend to respond with help to tearful faces. This study arises from the importance of analyzing the social impact of the tear. It investigates to what extent the presence of tears affects the judgment of the target person (perception of traits such as warmth and competence) and the intention to help, adding potential moderating variables, such as the gender of the perceiver, the attributes of the target (sex), and the context (e.g., valence and social). A sample of 156 participants (96 females, 56 males, four of whom did not answer this question), were exposed to four images of people's faces (which varied in gender), accompanied by a brief description of the situation. In half of these cases, the faces showed tears, added digitally. Participants were asked to report their perception of the target's attributes (warmth and competence) and their intention to help. The results showed the effect of the presence of tears in all the dependent variables. Participants expressed a higher intention of helping a target with tears than targets no showing tears. There was also an effect of the valence of the situation in the intention of support, suggesting a greater intention of support a target in positive and negative situations than in neutral situations. It was found that targets that had tears were perceived as warmer and less competent, although this effect was depended on the valence of the context. This study is in line with previous research that highlight the social importance of tears.O choro emocional tem sido proposto como tendo uma função comunicativa e a investigação tem mostrado que os observadores reagem com uma maior inclinação para ajudar rostos lacrimejantes. Este estudo surge da importância de analisar o impacto social da lágrima, acrescentando potenciais variáveis moderadoras, que sobre atributos do alvo (sexo) quer de contexto (e.g., valência), de modo a investigar em que medida a presença de lágrimas no rosto de uma pessoa afeta o julgamento da pessoa visada (perceção de traços) e a intenção de ajudar essa pessoa. Para tal foi recolhida uma amostra de 156 participantes (96 do sexo feminino, 56 do sexo masculino, sendo que quatro não responderam a esta questão), e os participantes foram expostos a quatro imagens de rostos de pessoas (que variavam no género), acompanhadas de uma breve descrição. Em metade desses casos, os rostos apresentavam imagens de lágrimas acrescentadas digitalmente. Após exposição a cada uma das quatro fotos e descrição do respetivo contexto, os participantes reportaram a sua perceção dos atributos do alvo (amabilidade e competência) e a intenção de ajudar. Os resultados evidenciaram o efeito da presença de lágrima em todas as variáveis supracitas. Verificou-se assim que os participantes manifestaram maior intenção de ajudar um alvo que apresenta lágrimas do que alvos sem a presença de lágrimas. Verificou-se ainda um efeito da valência contextual da ação que acompanhava a vinheta na intenção de suporte, sugerindo maior intenção de suporte em situações positivas e negativas do que em situações neutras. Na avaliação dos traços do alvo, constatou-se que os alvos que apresentavam lágrimas eram percebidos como tendo traços mais calorosos ou amáveis e menos competentes, no entanto essa avaliação mostrou-se dependente da valência do contexto. O presente estudo vai ao encontro de investigação prévia ao evidenciar a importância social da lágrima, quer na avaliação de dimensões consideradas universais de julgamento social como a competência e amabilidade, quer na intenção de suporte social. No entanto, destaca ainda o importante papel do contexto social em que a presença da lágrima é exibida, principalmente em termos da perceção de traços

Machine learning in analytical chemistry: applying innovative data analysis methods using chromatographic techniques

Dissertação de mestrado em Chemical Analysis and Characterisation Techniques Chemical SciencesScientific and technological advances allowed the extraction of a growing quantity of knowledge from the analysed samples by means of analytical techniques. Over the last few years, the dimensionality of data that the most recent analytical techniques produce is so high, that its analysis is now called megavariate analysis. Recently, the usage of machine learning tools in chemical data analysis have allowed the extraction of relevant information from samples at a level which, until then, would just not be possible. The objective of this work consists in classifying manufacturing conditions of printed circuit boards based on data acquired by SLE-HPLC-ESI-MS. As such, this dissertation is divided in two parts: the first synthesizes the work taken to assure the analytical method produces data with adequate quality in such a way the second part shows the development of predictive model using the previous acquired data. At the same time, a data augmentation technique which, to the best of our knowledge, constitutes the first time a data augmentation technique for classification problems using chromatographic data, has been developed. Best models’ results show precisions above 94% for all manufacturing conditions prediction. Moreover, the developed data augmentation technique reports superior performances when compared to three other data augmentation techniques. In summary, the results show that, besides distinguishing classes with different chemical compositions, it is possible to obtain information about which are the chemical compounds that differentiate the classes. This information might be of significant importance for areas such as quality control, food chemistry, botany and pharmaceutical industry.O constante avanço científico-tecnológico permitiu que, ao longo do último século, as técnicas de análise química extraíssem cada vez mais conhecimento das amostras analisadas. Nos últimos anos, a quantidade de dados que as mais recentes técnicas analíticas produzem possui uma dimensão tão elevada que a sua análise é denominada de análise megavariacional. Recentemente, a aplicação de ferramentas de machine learning em análises de dados químicos tem permitido extrair informação relevante das amostras analisadas que até recentemente não era possível. Com isto em mente, o objetivo deste trabalho consiste em classificar condições de manufatura de placas de circuito impresso tendo por base dados provenientes de análise por cromatografia líquida acoplada a espetrometria de massa com extração sólido-líquido. Desta forma, esta dissertação está dividida em duas partes: a primeira sintetiza o trabalho efetuado para garantir que o método de análise produz dados com qualidade adequada para que na segunda parte esses dados sejam usados para construir modelos preditivos. Paralelamente, foi desenvolvida uma técnica de aumento de dados que, até onde o nosso conhecimento vai, constitui a primeira técnica de aumento de dados desenvolvida para problemas de classificação com dados provenientes de análises cromatográficas. Os resultados dos melhores modelos mostram precisões superiores a 94% para a previsão de todas as condições de manufatura. Adicionalmente, a técnica de aumento de dados desenvolvida mostra desempenhos superiores comparativamente a outras técnicas de aumento de dados. Em síntese, os resultados obtidos indicam que, para além de distinguir classes com composições químicas diferentes, é possível adquirir informação sobre quais são os compostos químicos que distinguem as classes em estudo. Esta informação pode vir a ter uma importância significativa em áreas como controlo de qualidade, química alimentar e indústria fito-farmacêutica.Fundação para a Ciência e Tecnologia através do projeto POCI-01-0145-FEDER-029147 - PTDC/FIS-PAR/29147/2017 financiado por: OE/FCT, Lisboa 2020, Compete 2020 POCI, Portugal 2020 FEDE

Initial Coin Offering (ICOs) : determinants of successful Initial Coin Offering (ICOs)

O objetivo desta dissertação é identificar as determinantes que influenciam o sucesso de uma Initial Coin Offering (ICO). Especificamente, este trabalho investiga diferentes abordagens usadas para lançar com sucesso uma Initial Coin Offering (ICO) e identifica os seus determinantes. Uma amostra de 206 white papers de Initial Coin Offering foi examinada para detetar se as divulgações de algumas características específicas aumentam a probabilidade das ICOs serem bem-sucedidas. O conteúdo do white paper, a classificação do site icobench e a plataforma Ethereum aumentaram a qualidade da informação e a probabilidade de sucesso das ICOs. Resultados semelhantes foram encontrados quando os ICOs são Smart contracts. Além disso, descobriu-se que o local onde as ICOs são lançadas determina o montante de dinheiro arrecadado, bem como o lançamento de um projeto ICOs em um país paraíso fiscal afeta positivamente o sucesso da ICO.The aim of this dissertation is to identify the determinants that lead Initial Coin Offering (ICO) to success. Specifically, this work investigates different approaches used to launch successful Initial Coin Offering (ICO) and identify its determinants. A sample of 206 Initial Coin Offerings white papers has been examined to detect if the disclosure of some specific characteristics increases the probability of successful ICOs. Both length of the white papers, rating of Icobench website and Ethereum platform have been found to increase the quality of information and probability of successful ICOs. Similar results have been found when ICOs are smart contracts. Moreover, the location where ICOs are launched has been found to determine the amount of money raised, and the launch of ICOs project in a tax haven country positively affects ICO success

Impacto e compensação da largura de banda vídeo em amplificadores de potência de elevado rendimento

The aim of this work is to determine, quantify and model the performance degradation of wideband power amplifiers when subject to concurrent multiband excitation, with a particular focus on the average efficiency variation. The origins of this degradation are traced to two main transistor properties: the output baseband current generation by the nonlinear transconductance, and the input baseband current generation by the nonlinear gate-source capacitance variation. Each mechanism is analised separately, first by providing a qualitative and intuitive explanation of the processes that lead to the observed efficiency degradation, and then by deriving models that allow the prediction of the average efficiency dependence with the input signal bandwidth. The resulting knowledge was used to improve matching network design, in order to optimize baseband impedance terminations and prevent the efficiency degradation. The derived models were experimentally validated with several PA prototypes implemented with Gallium Nitride HEMT devices, using both conventional and optimized baseband impedance matching networks, achieving over 400MHz instantaneous bandwidth with uncompromised efficiency. The consolidation of the wideband degradation mechanisms described in this work are an important step for modelling and design of wideband, high-efficiency power amplifiers in current and future concurrent multi-band communication systems.O objetivo deste trabalho é determinar, quantificar e modelar a degradação do desempenho de amplificadores de banda-larga quando submetidos a excitação multi-banda concorrente, com particular ênfase na variação do rendimento energético. As origens desta degradação são devidas a duas das principais propriedades do transístor: a geração de corrente em banda-base na saída pela variação não-linear da transcondutância, e a geração de corrente de banda-base na entrada pela variação não-linear da capacidade interna porta-fonte. Cada um destes mecanismos é analisado isoladamente, primeiro por uma explicação qualitativa e intuitiva dos processos que levam à degradação de eficiência observada e, em seguida, através da derivação de modelos que permitem a previsão da degradação do rendimento médio em função da largura de banda do sinal de entrada. O conhecimento resultante foi utilizado para melhorar o desenvolvimento de malhas de adaptação, por forma a otimizar as terminações de impedância em banda-base e prevenir a degradação do rendimento. Os modelos desenvolvidos foram validados experimentalmente em vários amplificadores de potência implementados com transístores de tecnologia GaN HEMT, utilizando malhas de adaptação convencionais e otimizadas, onde se obteve 400MHz de largura de banda instantânea sem degradação do rendimento. A consolidação dos mecanismos de degradação descritos neste trabalho são um importante passo para a modelação e projeto de amplificadores de elevado rendimento e largura-debanda para os sistemas de comunicação multi-banda concorrente convencionais e do futuro.Programa Doutoral em Engenharia Eletrotécnic

Conteúdo fossilífero e interpretação paleodeposicional da Formação Alcobaça (Jurássico Superior) na Praia da Gralha (São Martinho do Porto, Portugal)

ABSTRACT: This work aims to carry out a paleontological description of an outcropping Upper Jurassic 65 meters thick sedimentary succession at Gralha Beach, North of São Martinho do Porto in the Lusitanian Basin, that includes mainly reddish to yellowish fine-grained siliciclastics and some interbedded marly layers belonging to the Alcobaça Formation. Detailed facies classification and palaeontological analysis (Micropalaeontology and Ichnology), integrated with Petrography, Calcimetry and X-Ray Diffraction, showed a high-frequency cyclicity and pointed to a deposition in low to very - low energy shallow marine conditions, in a gently dipping, oligotrophic open lagoon linked to a muddy coastal wetland area. This is corroborated by the characteristics of microfossils (calcareous nannofossils, Foraminifera, Ostracoda and Charophyta), Bivalvia, Gastropoda and Echinoderma fragments, Thalassinoides, Ophiomorpha and Rhizocorallium.RESUMO: Este trabalho pretende realizar uma descrição paleontológica de uma sucessão sedimentar do Jurássico Superior da Bacia Lusitânica, com 65 metros de espessura, que aflora na Praia da Gralha (Norte de São Martinho do Porto). Esta pertence à Formação Alcobaça e inclui, principalmente, rochas siliciclásticas de grão fino e coloração avermelhada a amarelada, intercaladas com alguns níveis de argilito, margas e calcários. A integração da classificação das fácies e a análise paleontológica (Micropaleontologia e Icnologia) com petrografia, calcimetria e difração de Raio – X, demonstrou uma ciclicidade de alta frequência e aponta para uma deposição em condições de ambiente marinho raso de baixa a muito baixa energia, num meio de baixo pendor, oligotrófico, de laguna aberta, ligado com uma região costeira pantanosa. Esta interpretação é comprovada pelas características dos microfósseis (Nanofósseis calcários, Foraminifera, Ostracoda e Carofita), bivalves, gastrópodes e fragmentos de equinodermes, Thalassinoides, Ophiomorpha e Rhizocorallium.info:eu-repo/semantics/publishedVersio