Pengaruh Penerapan Anggaran Berbasis Kinerja terhadap Akuntabilitas pada Dinas Sosial Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten Tasikmalaya

Penerapan anggaran berbasis kinerja merupakan unsur penting dalam meningkatkan akuntabilitas dimana anggaran berbasis kinerja menuntut adanya output optimal atau pengeluaran yang dialokasikan sehingga setiap pengeluaran harus berorientasi atau bersifat ekonomi, efisien, dan efektif. Namun pada kenyataannya masih ada beberapa masalah dalam perencanaan, pelaksanaan dan pelaporan anggaran yang belum terlaksana dengan baik. Hal ini diduga disebabkan oleh penerapan anggaran berbasis kinerja yang kurang optimal sehingga nilai akuntabilitasnya rendah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan anggaran berbasis kinerja terhadap akuntabilitas pada Dinas Sosial Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten Tasikmalaya dan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh penerapan anggaran berbasis kinerja terhadap akuntabilitas pada Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten Tasikmalaya. Peneliti menggunakan teori penerapan anggaran berbasis kinerja dari Deddi Nordiawan dan Ayuningtyas Hertianti untuk variabel x menjadi 5 dimensi yaitu Clear, Relevant, Economic, Adequate, Monitorable. Sedangkan untuk variabel y peneliti menggunakan teori Mardiasmo dengan 4 dimensi yaitu Akuntabilitas kejujuran dan hukum, Akuntabilitas proses, Akuntabilitas Program, Akuntabilitas kebijakan. Metode Penelitian ini menggunakan bentuk penelitian kuantitatif dengan pendekatan asosiatif. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini melalui studi kepustakaan, observasi, dan angket (kuisioner). Angket yang disebarkan sebanyak 55 responden. Hasil penelitian menunjukan bahwa penerapan anggaran berbasis kinerja pada Dinas Sosial Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten Tasikmalaya termasuk pada kategori tinggi dengan persentase sebesar 74,85%. Sedangkan akuntabilitas pada Dinas Sosial Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten Tasikmalaya termasuk pada kategori tinggi dengan persentase sebesar 72,77%. Kemudian terdapat pengaruh penerapan anggaran berbasis kinerja terhadap akuntabilitas pada Dinas Sosial Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten Tasikmalaya dengan prentase 52,3% sehingga terjadi pengaruh yang positif dan signifikan. Hal ini menunjukan penerapan anggran berbasis kinerja memiliki peranan yang sangat penting dalam meningkatkan akuntabilitas. Sedangkan sisanya sebesar 47,7% ditentukan oleh faktor lain yang tidak diteliti. Dari kesimpulan analisis diatas terdapat pengaruh bahwa Anggaran Berbasis Kinerja secara parsial mempunyai pengaruh signifikan terhadap besarnya Akuntabilitas pada Dinas Sosial Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kbaupaten Tasikmalaya

Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Hero Pada Game Mobile Legends Menggunakan Algoritma Greedy

Mobile Legends adalah sebuah permainan online di mana dua tim bermain melawan satu sama lain. Salah satu kompleksitas dari game ini adalah pemilihan karakter ketika fase drafting, di mana pemilihan hero yang tepat berdampak signifikan pada hasil permainan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi pemilihan hero yang dapat memberikan rekomendasi yang tepat kepada pemain berdasarkan preferensi pemain dan komposisi tim lawan untuk meningkatkan peluang memenangkan pertandingan. Metodologi penelitian mencakup pengumpulan data hero dan penggunaan algoritma greedy untuk menghasilkan rekomendasi pemilihan hero. Penelitian ini menghasilkan aplikasi android yang dapat melakukan rekomendasi pemilihan hero game mobile legend. Sistem ini diuji dengan melakukan simulasi drafting phase. Berdasarkan hasil pengujian, sistem ini berhasil melakukan rekomendasi hero mobile legend berdasarkan hasil himpunan solusi yang didapatkan. Meskipun terdapat beberapa keterbatasan, penelitian ini membuka pintu bagi penelitian lebih lanjut dalam pengembangan sistem rekomendasi yang dapat memperkaya pengalaman bermain game Mobile Legends dan game serupa

Individual risk profiling for portable devices using a neural network to process the cognitive reactions and the emotional responses to a multivariate situational risk assessment

In this paper, we are presenting a novel method and system for neuropsychological performance testing that can establish a link between cognition and emotion. It comprises a portable device used to interact with a cloud service which stores user information under username and is logged into by the user through the portable device; the user information is directly captured through the device and is processed by artificial neural network; and this tridimensional information comprises user cognitive reactions, user emotional responses and user chronometrics. The multivariate situational risk assessment is used to evaluate the performance of the subject by capturing the 3 dimensions of each reaction to a series of 30 dichotomous questions describing various situations of daily life and challenging the user's knowledge, values, ethics, and principles. In industrial application, the timing of this assessment will depend on the user's need to obtain a service from a provider such as opening a bank account, getting a mortgage or an insurance policy, authenticating clearance at work or securing online payments

LEXICAL AMBIGUITY AS A SOURCE OF HUMOUR: THE CASE OF MEMES ON INSTAGRAM

This study is conducted to analyze lexical ambiguity in memes on Instagram. The method used in this study is qualitative-descriptive. 21 memes that were collected from August 2020 August 2021 utilize ambiguous words. The results of the analysis show that lexical ambiguity can be applied as an element to add humor to memes. By taking advantage of incongruity theory, words that have multiple meanings are employed to create misunderstandings or mistakes that make the memes humorous.Keywords: lexical ambiguity; memes; humor

Analisis Jaringan Distribusi Komoditas Strategis Sebagai Upaya Mewujudkan Stabilitas Harga di Kabupaten Bekasi

Undang-Undang No 18 tahun (2012) tentang pangan, khususnya pada pasal tertera pada pasal 46 ayat (1) pemerintah dan pemerintah daerah bertanggung jawab dalam mewujudkan keterjangkauan pangan bagi masyarakat. Ketahanan Pangan adalah kondisi terpenuhinya Pangan bagi negara sampai dengan perseorangan. Tujuan penelitian yaitu menganalisis stabilitas harga pangan pada pasar tradisional di Kabupaten Bekasi dan menganalisis pengaruh jaringan distribusi pangan dan komoditas pangan strategis terhadap stabilitas harga. Metode penelitian yang digunakan adalah metode non-probabilty sampling, dengan teknik Snowball sampling. Analisa yang digunakan adalah Standar deviasi untuk menentukan sebaran data dalam sampel, dan penentuan stabilitas harga dapat diukur dengan menggunakan coevisiens variation (CV), serta pengujian regresi linier berganda. Stabilitas harga ditentukan dengan persentase berjumlah 10%, yaitu Beras Medium, Jagung, Bawang Putih, Daging sapi, Daging Ayam Ras, Telur Ayam Ras dan Gula Pasir Lokal, bahwa harga stabil sedangkan diatas 10% yaitu Cabai Merah Besar, Cabai Kering, Cabai Rawit Merah dan Bawang Merah, bahwa harga tidak stabil. Nilai F hitung sebesar 29,965 dan nilai signifikansi sebesar 0,000. Karena nilai F hitung > F tabel (25,965 > 3,24) dan nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 (0,000 < 0,05) dapat disimpulkan bahwa hipotesis (H1) diterima dengan arti Jaringan Distribusi Pangan (X1) dan Komoditas Pangan Strategis (X2) berpengaruh secara bersama sama terhadap Stabilitas Harga Pangan (Y) dan variabel yang sudah diujikan memilki keterbatasan sehingga belum dapat membuktikan secara menyeluruh mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi stabilitas harga pangan

IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEUNTUNGAN KONTRAKTOR GRADE KUALIFIKASI KECIL DI KOTA SURABAYA

ABSTRAK: Kontraktor yang berskala besar atau kontraktor kualifikasi besar akan memberi perhatian yang lebih kepada faktor-faktor yang dapat mempengaruhi proyek, sedangkan kontraktor berskala kecil kurang memberi perhatian yang lebih dalam mengantisipasifaktor-faktor yang akan mempengaruhi proyek. Penelitian ini memiliki tujuan mengidentifikasi dan menganalisis faktor yang paling mempengaruhi keuntungan kontraktor grade kualifikasi kecil dan peringkat faktor yang paling berpengaruh terhadap keuntungan kontraktor grade kualifikasi kecil. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. pengumpulan menggunakan metode kuesioner dan interview. Hasil penelitian yang sudah dilakukan terdapat tujuh variable dan tiga puluh enam indikator yang mempengaruhi keuntungan kontraktor kualifikasi kecil di kota Surabaya. Adapun tujuh variable tersebut adalah keterlambatan proyek, produktifitas tenaga kerja, produktifitas material, produktifitas peralatan, manajemen dan perencanaan, pinalti atau denda, lain-lain. KATA KUNCI : Kontraktor, Kualifikasi Kecil, Proye

MIMAMO Net: Integrating Micro- and Macro-motion for Video Emotion Recognition

Spatial-temporal feature learning is of vital importance for video emotion recognition. Previous deep network structures often focused on macro-motion which extends over long time scales, e.g., on the order of seconds. We believe integrating structures capturing information about both micro- and macro-motion will benefit emotion prediction, because human perceive both micro- and macro-expressions. In this paper, we propose to combine micro- and macro-motion features to improve video emotion recognition with a two-stream recurrent network, named MIMAMO (Micro-Macro-Motion) Net. Specifically, smaller and shorter micro-motions are analyzed by a two-stream network, while larger and more sustained macro-motions can be well captured by a subsequent recurrent network. Assigning specific interpretations to the roles of different parts of the network enables us to make choice of parameters based on prior knowledge: choices that turn out to be optimal. One of the important innovations in our model is the use of interframe phase differences rather than optical flow as input to the temporal stream. Compared with the optical flow, phase differences require less computation and are more robust to illumination changes. Our proposed network achieves state of the art performance on two video emotion datasets, the OMG emotion dataset and the Aff-Wild dataset. The most significant gains are for arousal prediction, for which motion information is intuitively more informative. Source code is available at https://github.com/wtomin/MIMAMO-Net.Comment: Accepted by AAAI 202