Industry 4.0 and accounting: directions, challenges, opportunities

The purpose of the study was to reveal the directions, challenges and opportunities that arise in the accounting system in the conditions of Industry 4.0, when innovative solutions based on the capabilities of new digital technologies become the management of in-demand enterprises. The role of Industry 4.0 is shown, the features of modern Industry 4 technologies are revealed, the main technologies and production processes are demonstrated, interconnected using industrial protocols to create intelligent data. The rating of digital competitiveness and their readiness to implement Industry 4.0 technologies for 64 countries of the world is given and analyzed. These factors hinder the process of digitalization in countries with a low rating. The influence of Industry 4.0 on the accounting system is determined and the technologies affected by the fourth industrial revolution in terms of accounting (Big Data or Data Analytics, Cloud Computing, AI, Blockchain, Internet of Things (IoT), Robotic Process Automation) and changes waiting for the profession of accountant. The coordination of efforts of business, education and the state in the context of the development of Industry 4.0 technologies was noted

Dynamik der anthropogenen und natürlichen Landschaftsökosysteme des Slovetschan-Ovrusch-Grates in der Ukraine

The need for landscape management cannot be satisfied by static data alone. Landscape ecosystems are complex dynamic objects and the successful protection or operation of such areas depends on the quality of monitoring their dynamics and the forecasts built on its basis. Forecasting accuracy also depends on the quality of the modelling and this is why it is necessary to highlight the most universal and key characteristics of ecosystems. The Slovechansko-Ovruchsky ridge, which has a phenomenally high variety of landscapes, is well suited as an object for testing approaches to modelling. The authors singled out 11 territorial parts of the Slovechansko-Ovruchsky ridge at the level of landscapes and tracts. The differentiation of these landscapes was assessed using the synphytoindication method to determine the value of natural and anthropogenic dynamics. This made it possible to build prognostic algorithms for ecosystem changes using geobotanical data and produce prospects to create the best suitable landscape protection strategy or more effective and safe exploitation of landscapes.Upravljanje krajobrazima ne može se temeljiti isključivo na statističkim podacima. Krajobrazni ekosustavi složeni su i dinamični objekti. Uspjeh zaštite i upravljanja takvim područjima ovisi o kvaliteti praćenja njihove dinamike i prognozama koje se na temelju toga oblikuju. S druge strane, točnost takvih predviđanja ovisi o kvaliteti modeliranja. Zbog toga je Slovečansko-Ovruški greben, koji posjeduje neka ključna i univerzalna obilježja ekosustava koja su i univerzalna, te veliku raznolikost krajobraza, prikladan za testiranje pristupa modeliranju. Autori su izdvojili 11 teritorijalnih dijelova Slovečansko-Ovruškog grebena na razini krajobraza i trakta. Diferencijalnost ovih krajolika provjerena je metodom sinfitoindikacije kako bi se utvrdila vrijednost prirodne i antropogene dinamike. To omogućuje izgradnju prognostičkih algoritama za promjene ekosustava koristeći geobotaničke podatke. Time se omogućuje oblikovanje prikladnije strategije zaštite krajobraza te njegova učinkovitijeg i sigurnijeg iskorištavanja.Das Landschaftsmanagement kann nicht ausschließlich auf statistischen Angaben beruhen. Landschaftsökosysteme sind komplexe und dynamische Objekte. Der Erfolg beim Schutz und Verwaltung solcher Gebiete hängt von der Qualität der Überwachung, deren Dynamik und der darauf beruhenden Prognosen ab. Andererseits hängt die Richtigkeit solcher Vorhersagen von der Qualität der Modellierung ab. Aus diesem Grund ist der Slovetschan-Ovrusch-Grat mit einigen grundlegenden und universellen Eigenschaften und einer Vielfalt der Landschaften dazu geeignet, den Modellieransatz zu testen. Die Autoren haben 11 Gebietsteile des Slovetschan-Ovrusch-Grates auf der Landschafts- und Traktebene herausgehoben. Die Differenziertheit dieser Landschaften wurde mit Hilfe der Synphytoindikationsmethode überprüft, damit der Wert der natürlichen und anthropogenen Dynamik festgestellt werden kann. Dies ermöglicht den Aufbau von prognostischen Algorithmen für die Änderung des Ökosystems unter Anwendung von gebotanischen Daten. Dadurch wird ermöglicht, eine besser geeignete Stategie zum Landschaftsschutz zu entwickeln und die Landschaft auf eine effizientere und sicherere Art und Weise zu nutzen

Assessment of occupational risks: New approaches, improvement, and methodology

У цьому дослідженні піднімаються питання професійних ризиків та нові підходи до їх оцінки, удосконалення методів дослідження в цьому напрямку. Актуальність викладеної тематики обумовлена великою різноманітністю ситуацій, що виникають в сучасних виробництвах і мають високий ступінь ризику для працівників в підприємства. Метою даного дослідження є визначення нових підходів до оцінки професійних ризиків, а також для вивчення різних аспектів удосконалення виробничої діяльності в контексті використання нових методів для оцінки ступеня ризиків. Провідним науковим методом є комбінація аналітичних і логічних підходів до комплексу проблем, які висвітлюються в темі цього дослідження. Основні результати даного дослідження: виявлення нових, ефективних методів оцінки ступеня ризиків виробничого травматизму і оцінка рівня виробничого травматизму на підприємствах України в 2020 році та попередніх роках. Перспективи подальшого вивчення в цьому напрямку полягають у впровадженні методів оцінки реального рівня професійних ризиків у виробничій сфері, з метою скорочення загальної кількості ситуацій, пов'язаних з ризиком для працівників сучасних промислових підприємств, що виникають у процесі ведення трудової діяльності. Прикладне значення даного дослідження полягає в можливості подальшого практичного застосування отриманих результатів, з метою формування основи для безпечного здійснення професійної діяльності працівників підприємств і організацій, що діють у різних сферах економіки, промисловості, виробництва. Ідентифікація різноманітних аспектів оцінки професійних ризиків у різних сферах сприятиме усуненню таких ризиків та запобіганню їх виникненню у майбутньому.This study raises the issues of occupational risks and the new approaches to their assessment, improving research methods in this direction. The relevance of the stated subject is due to a wide variety of situations that arise in modern industries and have a high degree of risk for employees of enterprises. The purpose of this study is to determine new approaches to occupational risk assessment, as well as to study various aspects of improving production activities in the context of using new methods for assessing the degree of risks. The leading scientific method is a combination of analytical and logical approaches to the set of issues brought into the topic of this study. The main results of this study: identification of new, effective methods for assessing the degree of risks of occupational injuries and estimation of the level of occupational injuries at Ukrainian enterprises in 2020 and several previous years. Prospects for further study in this direction introduce methods for assessing the real level of occupational risks in the production sphere, in order to reduce the total number of situations associated with risk for workers of modern industrial enterprises that arise in the process of conducting work activities. The applied value of this study lies in the possibility of the subsequent practical application of the obtained results, in order to form the basis for the safe implementation of professional activities by employees of enterprises and organizations operating in various spheres of the economy, industry, and production. Identification of various aspects of occupational risks assessment in various areas contributes to the elimination of such risks and prevents their occurrence in the future

Assessment of the Economic Effect from the Introduction of Labour Safety Measures at Enterprises

Охорона праці на підприємстві визначається більшістю економістів як система, яка значною мірою дозволяє розширити можливості підприємств із досягнення результатів операційної діяльності. Водночас роль охорони праці як чинника, що може посилити виробництво, визначається подібно лише у країнах із ринковою економікою.Occupational safety at the enterprise is defined by most economists as a system that greatly expands the ability of enterprises to achieve operational results. At the same time, the role of labor protection as a factor that can increase production is defined similarly only in countries with market economies

Labour Protection as an Effective Management Component of a Modern Enterprise

Питання охорони праці, особливо на великому підприємстві, є ключовими складовими соціально-трудової сфери, що значно впливають на роботу всього підприємства. У сучасних економічних умовах, де кожне підприємство націлене на випуск конкурентоздатної, високоякісної продукції та отримання прибутку, збереження здоров'я і працездатності кожного працівника знаходяться на пріоритетному місці.Labour protection issues, especially in a large enterprise, are key components of the social and labour sphere, which significantly affect the performance of the entire enterprise. In modern economic conditions, where every enterprise is focused on producing competitive, high-quality goods and making a profit, maintaining the health and efficiency of each employee is a priority

Technical and organizational measures and means of ensuring the safety of the production process

The organization of a safe environment at the enterprise is formed up not only due to the perfection of safety regulations and their observance, but also due to the fact that all the proposed safety measures are fully consistent with production needs and can be considered as a function of ensuring the development of production. The relevance of the study is determined by the fact that the use of modern systems for the formation and establishment of the safety of the production process allows you to boost production activities and positions of the enterprise in the foreign market. The novelty of the study is determined by the conformity of the proposed regulatory indicators and the form of their approval at the enterprise. The authors put the mathematical model at the basis of the proposed indicators, which corresponds to the main decisions of modern quality standards. The article shows the possibility of determining diversity and the formation of requirements that are recommended for implementation based on operational indicators of the enterprise. The authors present a mathematical and graphical model for integrating safety requirements into the overall structure of the production process. The practical significance of the study is determined by the possibilities of the formation of individual requirement parameters for ensuring the safety of the production process for local industries

Фітоіндикаційні показники динаміки екосистем правобережного полісся

The publication discusses the study results of energy dynamics in ecosystems. The goal of the study is to search for objective parameters to determine the indicator of the ecosystem dynamics and basing on the above-ground phytomass quantitative indices, its age and changes of floristic composition we demonstrate the possibility of the accurate phytoindication assessment of ecosystems dynamics. It is determined that the indicators of above-ground phytomass naturally increase during self-development of natural ecosystems (autogenic succession).Materials and methods. The above-ground phytomass is measured in ecosystems that are at different stages of autogenic succession. In order to balance the fluctuation of the indicators, that was caused by the domination of species with different types of photosynthesis, the correction for the age of the above-ground phytomass was used.Results. The dynamics indicator increases during the autogenic succession. External influences deflect it from the main trend. The anthropogenic influence often displaces succession in the opposite direction. The method was tested on the territory of Right-Bank Ukrainian Polissia. Expansion of the database of results of dynamic indicator determination allows to calculate this indicator with accuracy sufficient for practical and theoretical purposes. Such methods allow studying ecosystem thermodynamics (entropy and energy stocks) and ecosystem dynamics in noninvasive and non-contact way without affecting of plant biodiversity. Such approaches could be the most suitable for conducting studies on natural protected areas. Within such objects, it is not allowed to remove the above-ground phytomass, to determine the energy and dynamic indicators.Conclusion. The unit that will correspond the self-development stage, is an index that is directly proportional to the aboveground phytomass quantity and its age. The ecosystem entropy value will be inversely proportional to the self-development stage index. This index can be determined by classical phytoindication methods upon detailed database availability. Measurement errors, associated with phytoindication method range from 3 % to 10 % comparing to 5-10 % for direct method, are commensurate. The phytoindication approach allows application of this methodology on the protected areas. The index of the ecosystems self-development stage can be used to predict the development of specific studied plots and for the needs of ecosystem classificationВ публикации анализируются результаты исследований динамики энергетических характеристик экосистем. Цель работы: на основании показателей количества надземной фитомассы, ее возраста, а также изменения флористического состава, демонстрируется возможность фитоиндикационной оценки динамики экосистем, Определить, как показатели надземной фитомассы растут во время саморазвития природных экосистем (автогенной сукцессии).Материалы и методы. Надземная фитомасса измерялась в экосистемах, которые находятся на разных стадиях автогенной сукцессии. Для уравновешивания колебаний показателей, вызванных доминированием видов с разным типом фотосинтеза, нами использовано поправку на возраст надземной фитомассы.Результаты. Показатель динамики закономерно возрастает во время автогенной сукцессии. Внешние воздействия отклоняют его от основной тенденции. Антропогенное воздействие часто смещает показатели сукцессии в противоположном направлении. Метод апробирован на территории Правобережной Полесье в Украине. Расширение базы данных результатов определения показателя динамики позволяет определить его с достаточной для практических и теоретических целей точностью. Этот метод дает возможность провести исследования термодинамики (запасы энергии и энтропии) а также динамики экосистем бесконтактным способом, без влияния на биоразнообразие растений и структуру ценозов. Он является наиболее приемлемым для таких исследований в пределах природно-заповедных территорий. На территории таких объектов не разрешается изымать надземную фитомассу, для определения энергетических и динамических показателей.Выводы. Показатель динамики, соответствует стадии развития экосистемы во время автогенной сукцессии и зависит от фитомассы и ее возраста. Значение энтропии экосистемы будет обратно пропорционально показателю ее динамики. Этот показатель может быть определен с использованием фитоиндикацийнного метода. При этом погрешность измерения будет колебаться в диапазоне 3 % -10 %. Мы можем использовать её при планировании работ в заповедниках, на рекультивированных территориях, в лесном хозяйстве и так далее. Выбранный метод дает высокий экономический эффект и создает возможности для улучшения отношения человека и окружающей средыУ публікації аналізуються результати досліджень динаміки енергетичних характеристик екосистем. Метою роботи є на основі показників кількості надземної фітомаси, її віку та зміни флористичного складу, продемонструвати можливість фітоіндикаційної оцінки динаміки екосистем, визначити як показники надземної фітомаси закономірно зростають під час саморозвитку природних екосистем (автогенної сукцесії).Матеріали і методи. Надземна фітомаса вимірялася в екосистемах, що знаходяться на різних стадіях автогенної сукцесії. Для урівноваження коливання показників, викликаних домінуванням видів із різним типом фотосинтезу, використано поправку на вік наземної фітомаси.Результати. Показник динаміки закономірно зростає під час автогенної сукцесії. Зовнішні впливи відхиляють його від основного тренду. Антропогенний вплив часто зміщує сукцесію в протилежному напрямі. Метод апробовано на території Правобережного Полісся в Україні. Розширення бази даних результатів визначення показника динаміки дозволяє визначати цей показник із достатньою для практичних і теоретичних цілей точністю. Цей метод дає можливість проводити дослідження термодинаміки (запасів енергії й ентропії) та динаміки екосистем безконтактним способом без впливу на біорізноманіття рослин. Він є найбільш прийнятним для таких досліджень в межах природно-заповідних територій. В межах таких об’єктів не дозволяється вилучати надземну фітомасу, для визначення енергетичних і динамічних показників.Висновки. Показник динаміки, що відповідає положенню на лінії автогенної сукцесії, залежить від фітомаси та її віку. Значення ентропії екосистеми буде обернено пропорційне показнику її динаміки. Цей показник може бути визначеним з використанням фітоіндикаційних методик. При цьому похибка вимірювання коливатиметься в діапазоні 3 %-10 %. Ми можемо це використовувати під час планування роботи в заповідниках, на рекультивованих землях, в лісовому господарстві тощо. Обраний метод дає високий економічний ефект та створює можливості покращення відносини людини із довкілля

Lumbricides as a bio-indicators of the influence of electrical transmission line in the conditions of Ukrainian Polissia

The complex interaction of a man and the environment requires the creation of algorithms for predict- ing the effects of anthropogenic impact. This requires the creation of the ecosystem models where all their basic elements and relationships are taken into account. One of the most effective methods for choosing the most informative differential elements of a system is the development and the implemen- tation of bio-indication models. Nowadays the important task is the development of the bio-indication methods for various anthropogenic complex effects.The electrical transmission lines carry out a specific integrated environmental impact. It is created on the changes in the environment under the influence of magnetic and electric fields and the long-term consequences of their interaction with ecosystem components. This effect is negative for the most representatives of biota and for earthworms in particular. We observe how the number of species de- creases, the species diversity reduces and the morphological parameters change towards species with a shorter body length under reaching the electrical transmission lines.Some genera of the earthworms are able to survive under the effects of the modern electrical transmis- sion lines, although this reflects their abundance and morphological parameters. These species include Aporrectodea caliginosa and Aporrectodea trapezoides. They can be used as diagnostic genera of impact of the electrical transmission lines on biota. They can be genera indicators for the determination of the effect of the electrical transmission lines. The presence of Lumbricus terrestris shows the low electrical transmission line effects, and the presence of Aporrectodea roseа or Aporrectodea longа shows low or moderate effects.We can create bioindication models according to the relations between groups of species of dominant and subdominant specimens formed by the body size. Under the condition of creating a wide data-base and establishing the vitality parameters, it is possible to develop more advanced and efficient algorithms for the synbioindicator analysis of the impact of the electrical transmission lines on the environment

Розроблення архітектури інтелектуальної системи поширення комерційного контенту в інтернет-прострі на основі SEO-технологій, нейронних мереж та Machine Learning

We have considered a task on designing an intelligent system of commercial distribution of informational products using a personalized approach to visitors based on the categories and tags of content that interests visitors. A general standard architecture of appropriate system has been developed using methods and personalization tools in the Internet environment with a core of automated recommendation of tags (categories) in the form of a neural network with controlled training. A personalized approach to the web site user results in a higher rate of sales. The system that was developed on the basis of modern SEO technologies considering the metrics for assessing the operation of an information and search module in the system makes it possible to select relevant content according to the user's personalized interests. The system has classes and subclasses that include real commercial informational products, interrelated by the built logical links, whose application promotes the intelligent supply of content based on the personalization of needs and interests of the user. In addition, based on modern methods of Machine Learning, the designed system learns to refine the results from searching the content in demand according to the personalized user's preferences. Personalization algorithms make it possible to associate each user with a list of products that are most likely to be of interest, and can predict what customers may want to see even if they are not aware of it yet. The aim of the intelligent system of e-commerce is to represent unique content based on the personalization approach and the use of tags. In addition to a standard text introduction of categories and tags based on images and product descriptions, the designed automation process defines tags and product categories. Recognition of context using deep neural networks now provides a technology for automated addition of tags to the description of goods at e-commerce web sites. The methods can be used to categorize facial expressions and recognize emotionsРассмотрена проблема проектирования интеллектуальной системы коммерческого распространения информационных продуктов с применением персонализированного подхода к посетителям на основе категорий и тегов интересного посетителям контента. Разработана общая типовая архитектура соответствующей системы с использованием методов и средств персонализации в Интернет-среде с ядром автоматического рекомендации тегов (категорий) в виде нейросети с контролируемым обучением. Персонализированный подход к пользователю сайта приводит к более высокого коэффициента продаж. Разработана система на основе современных методов SEO-технологий с учетом метрик оценки работы информационно-поискового модуля системы позволяет подбирать релевантный контент согласно интересов персонализированного пользователя. Система обладает классами и подклассами, к которым относятся реальные коммерческие информационные продукты, между которыми построены логические связи с помощью которых происходит интеллектуальная подача контента на основе персонализации потребностей и интересов пользователя. Также на основе современных методов Machine Learning разработана система учится уточнять результаты поиска востребованного контента согласно персонализации предпочтений пользователя. Алгоритмы персонализации позволяют связать каждого пользователя со списком продуктов, которые вероятнее всего его заинтересуют, а также могут прогнозировать то, что клиенты могут хотеть видеть, даже если еще не знают об этом. Целью интеллектуальной системы электронной коммерции является подача уникального контента на основе подхода персонализации и использование тегов. Кроме обычного текстового ввода категорий и тегов на основе изображений и описания продукта, разработанный процесс автоматизации определения тегов и категорий товара. Распознавания контекста с помощью глубоких нейронных сетей теперь обеспечивает технологию автоматического добавления тегов в описания товара сайтов электронной коммерции. Методы можно использовать для классификации мимики и распознавания эмоцийРозглянута проблема проектування інтелектуальної системи комерційного поширення інформаційних продуктів із застосуванням персоналізованого підходу до відвідувачів на основі категорій та тегів цікавого відвідувачам контенту. Розроблена загальна типова архітектура відповідної системи з використанням методів та засобів персоналізації в Інтернет-середовищі із ядром автоматичного рекомендування тегів (категорій) у вигляді нейромережі з контрольованим навчанням. Персоналізований підхід до користувача сайту призводить до більш високого коефіцієнта продаж. Розроблена система на основі сучасних методів SEO-технологій з врахування метрик оцінювання роботи інформаційно-пошукового модуля системи дозволяє підбирати релевантний контент згідно інтересів персоналізованого користувача. Система володіє класами та підкласами, до яких належать реальні комерційні інформаційні продукти, між якими побудовані логічні зв`язки, за допомогою яких відбувається інтелектуальна подача контенту на основі персоналізації потреб та зацікавлень користувача. Також на основі сучасних методів Machine Learning розроблена система навчається уточнювати результати пошуку затребуваного контенту згідно персоналізації вподобань користувача. Алгоритми персоналізації дозволяють пов’язати кожного користувача з списком продуктів, які найімовірніше його зацікавлять, а також можуть прогнозувати те, що клієнти можуть хотіти бачити, навіть якщо ще не знають про це. Метою інтелектуальної системи е-комерції є подача унікального контенту на основі підходу персоналізації та використання тегів. Окрім звичайного текстового введення категорій та тегів на основі зображень та опису продукту, розроблений процес автоматизації визначення тегів та категорій товару. Розпізнавання контексту за допомогою глибоких нейронних мереж тепер забезпечує технологію автоматичного додавання тегів в описи товару сайтів е-комерції. Методи можна використовувати для класифікації міміки і розпізнання емоці