52 research outputs found

    Bases metodológicas para la evaluación, uso y gestión sostenible de los recursos agrarios. Aplicación a la cuenca de Santa Catalina (Argentina)

    Get PDF
    Los recursos agrarios que son utilizados por el hombre para obtener alimentos y generar bienes económicos son el clima, los suelos, los genotipos vegetales y animales mejorados y las tecnologías. La intensificación en el uso del recurso suelo ha conducido a un deterioro del mismo con disminución en los rendimientos afectando negativamente la rentabilidad de las empresas. Esta situación ha generado serios interrogantes sobre el principio de sostenibilidad de la producción agraria. El desarrollo económico - social del área Centro – Sur de la provincia de Córdoba (Argentina) está directamente vinculado con la producción agraria regional, pues constituye la actividad económica más importante. Actualmente, uno de los principales problemas para el desarrollo deriva de la rentabilidad negativa de las empresas agrarias por bajos rendimientos físicos, situación que conduce a quebrantos económicos con el consiguiente éxodo rural. En este trabajo se propone una metodología para evaluar el potencial productivo de los recursos agrarios de la cuenca Santa Catalina localizada en el Centro - Sur de la provincia de Córdoba, con el fin de optimizar el uso y gestión de dichos recursos bajo principios de máxima eficiencia ecológica y sostenibilidad. Se delimitaron quince unidades ecológicamente homogéneas, se estimó la producción potencial y la susceptibilidad a la degradación ambiental. La producción potencial supera entre un 300% a un 400% a la producción real para la gran mayoría de los productos agrarios y el área presenta un elevado deterioro por erosión hídrica. Se ha realizado un análisis de alternativas productivas viables y, mediante la evaluación multicriterio discreta, se propone una nueva estructura productiva de la cuenca, incrementando de tres a once las alternativas de producción. Se concluye que, mediante la evaluación cuantitativa de la capacidad productiva y de la degradación de los recursos naturales, es posible seleccionar alternativas productivas ecológicamente eficientes, sostenibles y tecnológicamente viables para estabilizar el deterioro ambiental e incrementar la producción física en las actuales condiciones socio - económicas del sector productivo regional

    How to support the design and evaluation of redevelopment projects for disused railways? A methodological proposal and key lessons learned

    Get PDF
    Finding a new use for neglected infrastructures, such as disused railways, provides an opportunity for low carbon travel experiences as reconversion policies promote new uses, arrest decay processes and re-establish continuity in the environmental system, using existing linear infrastructures. Nevertheless, the decision of what to do in order to reuse abandoned railways represents a complex decision making problem, involving heterogeneous impacts and stakeholders. Within this context, Multi Criteria Analysis techniques can be used to synthesize stakeholders’ preferences by accommodating conflicting and incommensurable impacts. The present study thus uses Multi Criteria Analysis to answer a real demand for transportation systems’ planning coming from the Piedmont Region Authority in Italy, where 12 passenger railway lines have recently been abandoned and replaced by bus services. The main objective of the study is to develop a methodological framework able to support collaborative planning and decision-making processes related to the requalification of disused railways in mixed urban and rural contexts. The ultimate objective is to provide a robust recommendation to the Regional Authority with reference to the best requalification option for the abandoned railway line under analysis. The contribution brought by the study is twofold and refers to: (i) improved operability of the proposed tools obtained by combining visualization analytics with consolidated preference elicitation protocols for assessing multiple impacts and (ii) the provision of a replicable working tool for policy makers. The study has thus an innovative value and may increase the use of Decision Analytics to support the evaluation of environmental impacts of different transportation systems

    Territorial plannnig in a river basin with high erosion level using multicriteria decision methods in cordoba province(argentine)

    Get PDF
    The erosion-sedimentation-flooding processes in large zones of Argentine are a critical problem that involve complex relationships with technological, economic, social and environmental cause-effect. The increasing of agricultural activities in new areas previously with forestry or pasture could produce irreversible environmental impacts. It is necessary to prepare a spatial plan taking into consideration, economic development, social cohesion, environmental quality and progressive desertification. Multicriteria decision models contribute to the elaboration of that plan and provide an inestimable aid to decision makers. The objective of this paper is to elaborate a multicriteria model applied to the La Colacha Basin (Cordoba-Argentine). La Colacha Basin has 416 km2, it is a representative basin of a dry-sub-humid area where agriculture practices are progressively increased. Ten alternatives have been evaluated combining: (a) Agro-forest-pastoral (ASP), Present use (ACT) e Intensive use (INT), (b) with or without Soil conservation (CS), y (c) with or without Hydrological arrangement of the basin (OH). There have been selected 13 criteria. Different Multi-criteria Decision Methods, both of traditional or developed by the authors, have been used

    Evaluación multicriterio de la expansión urbana, visión 2030 : el Caso Río Cuarto, Córdoba, Argentina

    Get PDF
    La tasa de conversión de las tierras rurales a urbanas será mayor que la tasa de crecimiento de la población urbana si se mantiene el patrón de urbanización actual. El objetivo de este trabajo es mostrar un modelo multicriterio para evaluar propuestas de expansión urbana (PEU) mediante una aplicación, en la ciudad de Río Cuarto, Córdoba Argentina. Cinco PEU fueron desarrolladas para el año 2030: PEU1-Tendencial, prognosis del patrón de urbanización; PEU2-Ecociudad, y tres PEU compactas localizadas al norte, oeste y sur de la ciudad. Los criterios de decisión son: la población, la pérdida de la renta agraria, la pérdida de servicios ecosistémicos, el costo de la infraestructura vial, el transporte de residuos sólidos domiciliarios, la extensión de redes de servicios públicos, y el esfuerzo político institucional (la distancia entre la situación actual y la visión futura). Un SIG e información inmediata disponible son usados para cuantificar los criterios y el método PROMETHEE es usado para evaluar las PEU. Se concluye que las PEU compactas (incluye ecociudad) tienen mejor performance económica, social, y ambiental que la PEU1 mientras que ésta es elegida solo en los casos que se reduzcan significativamente la cobertura de servicios públicos o el esfuerzo político institucional.The conversion rate of rural to urban land will be greater than the rate of growth of the urban population if the current pattern of urbanization is chosen. The aim of this paper is to show a multicriteria model to evaluate urban expansion proposals (PEU), developed in Río Cuarto city, Córdoba Argentina. For year 2030, five PEUs were designed: PEU1-Tendential, projection of the current urbanization pattern; PEU2-Ecocity, and three compact PEUs located to the north, west and south of the city. The decision criteria are: the population, the loss of rent of rural land, the loss of ecosystem services, the investment in street network, the transport of municipal solid waste, the extension of public service networks, and the institutional political effort, which qualities the distance between current and future vision PEUs-2030. A GIS and available information are integrated in a decision matrix and the PROMETHEE method is used to evaluate the PEU. It is concluded that compact PEUs (including ecocity) have a better economic, social and environmental performance than PEU1, whereas PEU1 is chosen either when the coverage of networks of public services is significantly reduced or the institutional political effort is very low

    ANÁLISIS MULTICRITERIO Y SELECCIÓN INTERACTIVA DEL USO AGRARIO DE AGUAS RESIDUALES TRATADAS, ADELIA MARÍA, CÓRDOBA, ARGENTINA

    Get PDF
    We present a method for ranking agricultural alternatives of using treated wastewater, and interacting with decision makers of the cooperative Adelia Maria, Cordoba, Argentina for choosing the best alternative. Five alternatives (Eucalyptus, Poplar, Alfalfa, Wheat-Corn and Pinus with alfalfa) for using future 251.000m3 year -1 of treated wastewater are valued. CROPWAT is used to estimate evapotranspiration. The PROMETHEE model was used with five criteria: land acquisition; annuity of net present value; management effort, market uncertainty and environmental impact. In order to taking into account the preferences (weights assigned to each criterion on a scale 0-10) of decision-makers, a workshop was performed with systematized technical information. The results show conflicts between alternatives. Eucalyptus is the best alternative and alfalfa is the worst (33ha versus 75 ha) for the land acquisition criterion. Moreover, Alfalfa is the best and Poplar is the worst alternative (versus 11mil versus -193mil) for the economic criterion. For the criteria: management effort and environmental impacts, Eucalyptus and Poplar are better while Wheat - corn is the worst alternative. For market uncertainty, wheat-corn are the best alternative while Eucalyptus the worst. In the interaction with the decision makers, they take into account the five criteria. They give highest weight to land acquisition criterion (μ=8.75 and σ=1.83) and the lowest weight to environmental impact (μ=5.75 and σ=1,98). The selected alternative is Eucalyptus. Only two of eight decisionmakers show some conflict, competing Eucaliptus with Poplar, or Alfalfa in the ranking

    Red Nacional de reconocedores de suelos.

    Get PDF
    Los relevamientos sistemáticos de suelos en Argentina comenzaron en la década de 1960, en el marco del Plan Mapa de Suelos. Dicho plan, desarrollado y liderado por el INTA, dio impulso a la formación de especialistas y a la producción de cartografía de suelos a diferentes escalas. Sin embargo, a partir del año 2000 las actividades se redujeron notablemente y gran parte de los equipos provinciales formados hasta ese momento se desarticularon. Desde entonces los relevamientos continuaron de manera aislada sólo en aquellas provincias donde se mantuvieron los grupos de trabajo. Este hecho condujo a que actualmente diferentes regiones del país no cuenten con información acerca de las propiedades y distribución de suelos a una escala adecuada para la toma de decisiones. En este contexto, en el 2018 se crea la Red Nacional de Reconocedores de Suelos (RNRS) que organiza las capacidades técnicas y operativas a nivel nacional para dar pronta respuesta a la creciente demanda de cartografía. Se trata de un equipo interinstitucional e interdisciplinario de especialistas distribuidos por todo el país, que realiza tareas de relevamiento, produce y difunde cartografía básica y utilitaria de suelos, ofrece capacitación y genera espacios de discusión y actualización metodológica. A la fecha, la RNRS ha relevado aproximadamente 760.000 ha en el sur de Córdoba, estimando completar durante el presente año el relevamiento del departamento Río Cuarto. Esta estrategia organizacional permitirá avanzar en el mapeo semidetallado de suelos en nuestro país, estableciendo vinculaciones sinérgicas entre profesionales de diferentes instituciones a fin de fortalecer y potenciar los equipos de trabajo en cada región. El motivo de esta contribución es presentar la RNRS, sus objetivos, avances a la fecha y desafíos a futuro, haciendo una breve revisión del estado actual de los relevamientos a escala semidetallada en nuestro país.Fil: Moretti, Lucas M. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cerro Azul; ArgentinaFil: Rodriguez, Darío M. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; ArgentinaFil: Schulz, Guillermo A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; ArgentinaFil: Kurtz, Ditmar Bernardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; ArgentinaFil: Altamirano D. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Amin, S. Universidad Nacional de Río Cuarto; ArgentinaFil: Angelini, Marcos Esteban. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina. Wageningen University. Soil Geography and Landscape group; Holanda. International Soil Reference and Information Centre. World Soil Information; HolandaFil: Babelis, German Claudio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Juan; ArgentinaFil: Becerra, Alejandra Gabriela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal; ArgentinaFil: Bedendo, Dante Julian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; ArgentinaFil: Boldrini, C. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez. Agencia de Extensión Rural Río Cuarto; AgentinaFil: Bongiovanni, C. Universidad Nacional de Río Cuarto; ArgentinaFil: Bozzer, S. Universidad Nacional de Río Cuarto; ArgentinaFil: Cabrera, A. Universidad Nacional de Río Cuarto; ArgentinaFil: Canale, A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez. Agencia de Extensión Rural Río Cuarto; AgentinaFil: Chilano, Y. Universidad Nacional de Río Cuarto; ArgentinaFil: Cholaky, Carmen. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; ArgentinaFil: Cisneros; José Manuel. Universidad Nacional de Río Cuarto. Cátedra de Uso y Manejo de Suelos; ArgentinaFil: Colazo, Juan Cruz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Luis; ArgentinaFil: Corigliano, J. Universidad Nacional de Río Cuarto; ArgentinaFil: Degioanni, Américo José. Universidad Nacional Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento de Ecología Agraria; ArgentinaFil: de la Fuente, Juan Carlos Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; ArgentinaFil: Escobar, Dardo. Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca; ArgentinaFil: Faule, L. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Córdoba. ArgentinaFil: Galarza, Carlos Martin. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: González, J. Universidad Nacional de Río Cuarto; ArgentinaFil: Holzmann, R. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; ArgentinaFil: Irigoin, Julieta. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina. Universidad Nacional de Luján. Departamento Tecnología; ArgentinaFil: Lanfranco, M. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: León Giacosa, C. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; ArgentinaFil: Matteio, J.P. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; ArgentinaFil: Márquez, C. Gobierno de Córdoba. Ministerio de Agricultura y Ganadería; ArgentinaFil: Marzari, R. Universidad Nacional de Río Cuarto; ArgentinaFil: Mattalia, M.L. Universidad Nacional de Río Cuarto; ArgentinaFil: Morales Poclava, P.C. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta; ArgentinaFil: Muñoz, S. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Paladino, Ileana Ruth. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina. Universidad Nacional de Lomas de Zamora. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Parra, B. Universidad Nacional de Río Cuarto; ArgentinaFil: Pérez, M. Gobierno de Córdoba. Ministerio de Agricultura y Ganadería; ArgentinaFil: Pezzola, A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; ArgentinaFil: Perucca, S. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez. Agencia de Extensión Rural Río Cuarto; ArgentinaFil: Porcel de Peralta, R. Gobierno de Córdoba. Ministerio de Agricultura y Ganadería; ArgentinaFil: Renaudeau, S. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; ArgentinaFil: Salustio, M. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez. Agencia de Extensión Rural Río Cuarto; ArgentinaFil: Sapino, V. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; ArgentinaFil: Tenti Vuegen, L.M. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos. ArgentinaFil: Tosolini, R. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; ArgentinaFil: Vicondo, M.E. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. ArgentinaFil: Vizgarra, L.A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Quimili; ArgentinaFil: Ybarra, D.D. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; ArgentinaFil: Winschel, C. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; ArgentinaFil: Zamora, E. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; Argentin

    Evaluación de los recursos naturales para un uso y gestión sostenible de la producción agraria en una cuenca del centro-sur de Córdoba (Argentina)

    No full text
    The economical and social development in the Center-South of Cordoba, (Argentina) depends on the agriculture. However, due to low production and severe soil erosion, the farms are not longer economically feasible. This situation implies that the agriculture in the region might not be sustainable in the long run. This study assessed the potential production of the natural resources in the Santa Catalina basin, in order to improve their use and management. The estimated potential production is 300 % higher than the actual production. In addition, the basin is severely affected by water erosion. A new and more sustainable production structure was proposed for the basin, which increases from tree to eleven the production alternatives.[es] El desarrollo económico y social del centro - sur de la provincia de Córdoba (Argentina) depende de la producción agraria. Uno de los principales problemas de la actividad deriva de la baja rentabilidad de las empresas, fundamentalmente por subutilización de la capacidad productiva y degradación de los recursos naturales. Esta situación supone un alto coste económico y ambiental para la producción agraria, lo que plantea serios interrogantes al principio de sostenibilidad de la actividad. Este trabajo evalúa el potencial productivo de los recursos naturales de la cuenca Santa Catalina con el fin de optimizar el uso y gestión de los mismos. La producción potencial supera más del 300% a la producción real y la cuenca presenta una elevada susceptibilidad a la erosión hídrica. Se propone una nueva estructura de uso y gestión sostenible de los recursos naturales de la cuenca, incrementando de tres a once las alternativas de producción. [fr] Évaluation des Ressources Naturelles pour le Ménagement Soutenable de la Production dans un Basin Représentatif du Centre-Sud de Cordoba (Argentine). Le développement économique et social de la région du centre-sud de Córdoba (Argentine) est directement rattaché á la production agraire, laquelle constitue l'activité économique plus importante de la zone. Cependant, actuellement, la rentabilité des entreprises agraires est très petite, au même temps que la dégradation de l'environnement est de plus en plus importante. Donc, les principes de développement soutenable sont assez difficiles d'achever avec le système de production agraire actuel. Ce travail valorise le potentiel productive des ressources naturelles dans le basin versant de Santa Catalina (représentatif de la situation au centre-sud du Córdoba) pour optimiser le ménagement de la production agraire sous principes d'exploitation soutenable: c'est à dire, production maximum avec minimum dégradation de l'environnment. Les résultats obtenus nous permettent proposer once alternatives de production rentables et soutenables, au lieu des trois options actuelles, pas du tout soutenables

    Past malaria, thalassemia and woman fertility in southern Italy.

    No full text
    The role of natural selection in maintaining the thalassemia polymorphism is examined in a southern Italy district, in the past affected by malaria endemia. The Haldane's hypothesis that the thalassemia heterozygotes enjoy more protection than the normal homozygotes against the risk of malaria infection, seems to be confirmed by this indirect study at population level. The higher number of children born of the women who lived in the highly endemic villages, where the highest proportion of heterozygotes occurs, supports the hypothesis that the woman fertility contributes to the thalassemia maintenance. The joint effects of the acquired and inherited immunities and of the reproductive compensation are assumed as the mechanisms through which malaria and thalassemia influence fertility
    corecore