Earth observation for the implementation of Sustainable Development Goals: the role of the European Journal of Remote Sensing

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Progettazione e implemetazione di un modulo TinyOS per adattare il comportamento del livello MAC di una rete di sensori a parametri di contesto applicativo

Il modulo sviluppato permette di adattare dinamicamente il check interval del B-MAC di ogni singolo nodo sensore in base alle condizioni ambientali in cui il nodo stesso viene a trovarsi

KERNEL FEATURE CROSS-CORRELATION FOR UNSUPERVISED QUANTIFICATION OF DAMAGE FROM WINDTHROW IN FORESTS

In this study estimation of tree damage from a windthrow event using feature detection on RGB high resolution imagery is assessed. An accurate quantitative assessment of the damage in terms of volume is important and can be done by ground sampling, which is notably expensive and time-consuming, or by manual interpretation and analyses of aerial images. This latter manual method also requires an expert operator investing time to manually detect damaged trees and apply relation functions between measures and volume which are also error-prone. In the proposed method RGB images with 0.2 m ground sample distance are analysed using an adaptive template matching method. Ten images corresponding to ten separate study areas are tested. A 13 7 13 pixels kernel with a simplified lin ear-feature representation of a cylinder is applied at different rotation angles (from 0\ub0 to 170\ub0 at 10\ub0 steps). The higher values of the normalized cross-correlation (NCC) of all angles are recorded for each pixel for each image. Several features are tested: percentiles (75, 80, 85, 90, 95, 99, max) and sum and number of pixels with NCC above 0.55. Three regression methods are tested, multiple regression (mr), support vector machines (SVM) with linear kernel and random forests. The first two methods gave the best results. The ground-truth was acquired by ground sampling, and total volumes of damaged trees are estimated for each of the 10 areas. Damaged volumes in the ten areas range from 3c1.8 7 102 m3 to 3c1.2 7 104 m3. Regression results show that smv regression method over the sum gives an R-squared of 0.92, a mean of absolute errors (MAE) of 255 m3 and a relative absolute error (RAE) of 34% using leave-one-out cross validation from the 10 observations. These initial results are encouraging and support further investigations on more finely tuned kernel template metrics to define an unsupervised image analysis process to automatically assess forest damage from windthrow

Armonizzazione degli inventari forestali per il monitoraggio della biodiversità

Gli approcci selvicolturali orientati alla gestione sostenibile delle risorse forestali richiedono la disponibilità di informazioni di supporto qualitativamente e quantitativamente superiori rispetto a quelle richieste da un approccio più tradizionale finalizzato alla massimizzazione della produzione legnosa. Negli ultimi anni la selvicoltura si è evoluta proponendo nuovi approcci orientati alla ottimizzazione delle funzionalità biologiche del sistema bosco. Parallelamente vari processi internazionali a livello Europeo (Ministerial Conference on the Protection of Forests in Europe, Streamlining Biodiversity Indicators by 2010) e globale (Montreal Process, Protocollo di Kyoto) richiedono la quantificazione di numerosi indicatori attraverso i quali valutare il livello di sostenibilità della gestione forestale e il valore ecologico degli ecosistemi forestali. L’ampliata domanda di informazioni su aspetti ecologici e ambientali delle foreste richiede un adattamento dei protocolli di rilevamento inventariale che ne costituiscono la principale fonte informativa. Il presente contributo è basato sui primi risultati dell’azione COST E43 “Harmonisation of National forest inventories in Europe: techniques for common reporting” Working Group 3 che è impegnato nella valutazione della capacità di reporting armonizzato del livello di biodiversità degli ecosistemi forestali da parte degli inventari forestali nazionali. Dall’analisi dei metodi, delle definizioni e dei protocolli adottati da 27 Paesi è possibile dedurre l’attuale capacità degli inventari forestali per la derivazione di un gruppo di indicatori della biodiversità forestale organizzati in sette aree tematiche (core variables): tipologie forestali, legno morto, diversità compositiva e strutturale, età, naturalità, vegetazione non forestale, rinnovazione. Sulla base delle analisi realizzate nell’azione COST E43 viene qui presentato l’inquadramento metodologico delle procedure di armonizzazione e la loro possibile applicazione finalizzata alla derivazione di indicatori di biodiversità forestale

Forest ecotone survey by line intersect sampling

Given their ecological relevance, the survey of ecotones is of considerable interest in forest multiresource inventory. To this end, it is useful to set up survey procedures to provide efficient and reliable information about the length of such elements within the landscape mosaic. This note demonstrates a procedure based upon line intersect sampling on remotely sensed imagery. The estimate of ecotone length per unit area is obtained by visual interpretation of the changes from forest to other land use classes along each sampling line. The experimentation carried out in two test areas within forest landscapes of central Italy proves the operative soundness of the proposed procedure, which is more efficient than the classical approach by forest polygon delineation and perimeter mensuration in a GIS environment. Under the examined conditions, samples based on a moderately high number of lines characterized by relatively long length prove to be more efficient than those based on shorter survey units.L'articolo è disponibile sul sito dell'editore www.nrcresearchpress.co