Ilustración digital: propuesta metodológica como recurso interactivo-discursivo en sitios web

Para aspirar a una sociedad del conocimiento, es necesario que las personas tengan acceso real a las tecnologías que les permita estar comunicados, consultar información y accesar a los contenidos que se muestran en internet. No es lo mismo una sociedad cableada, en la que se dispone de dispositivos tecnológicos y conectividad que una sociedad crítica capaz de evaluar los contenidos que se le presentan. La sociedad del conocimiento implica acercar a los usuarios la información y los contenidos de tal manera que propicie en ellos una comprensión clara del mensaje.“La tarea del diseñador gráfico es la de satisfacer las necesidades de comunicación visual de toda clase, en todo sector de la sociedad, desde pequeños elementos hasta complejos sistemas de comunicación”. (Frascara, 1993:14).Este trabajo ha sido desarrollado para servir como referencia a profesionales dedicados a la comunicación visual, principalmente a aquellas personas dedicadas a la ilustración. Su objetivo principal es desarrollar una propuesta metodológica que propicie a la ilustración como un recurso interactivo-discursivo en los sitios web para dispositivos móviles. En la práctica del diseño el concepto de “ilustración” se utiliza para definir a una imagen que tiene la función de transmitir un mensaje de comunicación específico y por lo tanto puede ser utilizada en la generación del discurso visual de un sitio web.En este punto es necesario aclarar que no se pretende llegar a un proceso metodológico universal, más bien se intenta ampliar la visión del lector sobre las posibilidades comunicativas de la ilustración una vez está “dentro” del ciberespaci

Traducción al euskera de un capítulo de "El Quijote"

Traducción al euskera del capítulo IX de "Don Quijote" de CervantesTranslation to basque of the chapter IX of "Don Quixote" by Cervante

Vulgarización del Quijote : la libertad de unos galeotes por D. Quijote y la ingratitud con que estos le pagaron tan señalado servicio

Copia digital. Valladolid : Junta de Castilla y León. Consejería de Cultura y Turismo, 2009-201

Estudio de la influencia del número de Reynolds en la transferencia de masa a través de membranas

El uso de membranas en industria desempeña un papel esencial para la realización de distintas tareas. Su comportamiento viene descrito por la Ley de Darcy, que en este trabajo utilizamos para desarrollar una solución que relacione la permeabilidad de una membrana tubular con el número de Reynolds, Re, utilizando un método analítico y otro perturbativo, hallándose una solución que indica un aumento de la permeabilidad con Re. Además, se ha utilizado un dispositivo de filtración tangencial para realizar las medidas de la permeabilidad de dos membranas de nanofiltración, una de ellas con una longitud pintada para ver el efecto que tiene el desarrollo del perfil de velocidad en la permeabilidad, obteniéndose como resultado que existe una gran dependencia de la permeabilidad con la presión efectiva, el estado del perfil de velocidad, el número de Reynolds y la geometría de la membrana; siendo su determinación y ajuste esencial para el diseño de estas membranas.Grado en Físic

La aportación de las prácticas educativas en la construcción de las formas de participación política en el contexto de la transmodernidad

“Analizar de manera comparativa, entre studiantes de Sociología yDerecho, la construcción de sus formas de participación política atendiendo la contribución de las prácticas educativas en un tiempo-espacio en el que las poblaciones periféricas luchan en contra de la dinámica del sistema-mundo capitalista. Analizar manera comparativa la relación entre las formas de educar alos estudiantes de Sociología y Derecho y la subjetivación de su rol ambivalente participante político/estudiante. *Develar de manera comparativa entre la licenciatura de Sociología yDerechos el despliegue político de las prácticas educativas durante el proceso de formación de ciudadanos. *Explicar y analizar manera comparativa mapa curricular determinado-determinante de las licenciaturas de sociología y Derechos respecto de la subjetivación de las prácticas educativas constituyentes de la participación política. Nuestra metodología es cualitativa, la describo de la manera siguiente: Constituimos dos grupos focales; uno de estudiantes de sociología y otro de derecho, de cuatro personas cada uno, de la generación dos mil nueve, que es el año en el que inicia la vigencia del Modelo Universitario Minerva (MUM), y de la generación dos mil doce. También los grupos focales correspondientes a ambas licenciaturas, fueron integrados por dos profesores en cada una. Para el diálogo que desarrollamos con todos ellos, preparamos profesores también entrevista semi-estructuradas en profundidad”

¿Y tú en qué trabajas?

[ES] A lo largo de los años, esta pregunta se ha planteado con mayor o menor frecuencia a los profesionales de la disciplina de la investigación de mercados, marketing, social y de opinión. La AMA (American Marketing Association) definía la investigación de mercados como “la identificación, recopilación, análisis y difusión de la información de manera sistemática y objetiva, con el propósito de mejorar la toma de decisiones relacionadas con la identificación y solución de problemas y oportunidades”.S

Accurate and Efficient Simulation of Electromagnetic Transients Using Frequency Dependant Line and Cable Models

RÉSUMÉ La conception et le fonctionnement efficace des lignes de transmission dépendent fortement des simulations précises des transitoires électromagnétiques, qui nécessitent de couvrir une large gamme de fréquences, comprenant celles très proches du courant continu (CC). Plusieurs approches de modélisation des lignes de transmission et des câbles ont été développées au cours des dernières décennies. Les modèles les plus sophistiqués souffrent de problèmes de performances de calcul et les modèles simplifiés ne sont pas suffisamment précis lorsqu'ils sont utilisés dans une large gamme de transitoires. Cette thèse passe en revue les modèles prédominants à l’heure actuelle et démontre leurs inconvénients au moyen de simulations. Ensuite, elle étudie les pratiques de modélisation requises pour obtenir des simulations plus précises et plus rapides dans le domaine temporel en utilisant de modèles de lignes/câbles dépendant de la fréquence. Dans la première partie, cette thèse contribue à une procédure d’ajustement améliorée pour l’identification de la fonction de propagation dans les câbles. La procédure d’ajustement H proposée repose sur des techniques de pondération adaptative et de partitionnement de fréquence afin d’assurer la précision de l’ajustement pour toutes les entrées de la matrice , comprenant des éléments hors diagonaux de faible magnitude. En outre, une technique de réduction d’ordre de modèle via une réalisation équilibrée est appliquée pour obtenir un ordre d’approximation réduit. Les résultats numériques montrent que la méthodologie proposée permet d’obtenir un ajustement plus précis et qu’elle, combinée à des schémas d’intégration précis, fournit des simulations stables et plus précises.L’analyse transitoire des lignes de transmission en capturant avec précision la réponse du courant continu est devenue un intérêt particulier avec le nombre croissant de systèmes HVDC planifiés et installés. Une pratique pour capturer la réponse CC consiste à démarrer la gamme de fréquences dans le modèle à partir d'un échantillon de très basse fréquence dans l'ajustement des fonctions de ligne de transmission. Toutefois, cela peut rigidifier l'ajustement en raison de l’augmentation de la gamme de fréquences, et les valeurs calculées de tension/courant de ligne de régime permanent à courant continu peuvent s'écarter de la solution correcte. Pour résoudre ce problème, cette thèse propose une méthode d’ajustement en deux étapes dans laquelle les échantillons de basse fréquence sont exclusivement pris en compte.----------ABSTRACT The design and effective operation of transmission lines strongly depend on accurate electromagnetic transients (EMT) simulations, which require covering a wide range of frequencies including those very close to DC. Several approaches for transmission line and cable modeling have been developed during the last decades. The more sophisticated models suffer from computational performance issues, and the simplified models are not sufficiently accurate when they are used in a wide range of transients. This thesis first reviews the most currently predominant models and demonstrates their drawbacks through simulations. Then, it investigates the modeling practice required to obtain more accurate and faster time-domain simulations using frequency-dependent line/cable models. In the first part, this thesis contributes with an improved fitting procedure for the identification of the propagation function in cables. The proposed fitting procedure relies on adaptive weighting and frequency partitioning techniques to ensure the precision of fitting for all the entries of including the low-magnitude off-diagonal elements. In addition, a model order reduction technique via balanced realization is applied to obtain a reduced order of approximation. Numerical results show that the proposed methodology allows obtaining more accurate fitting, and when combined with more precise integration schemes, it yields stable and more accurate time-domain simulations. Transient analysis of transmission lines while accurately capturing the DC response has become of special interest with the increasing number of planned and installed HVDC systems. One practice to capture the DC response is to start the frequency range in the model from a very low frequency sample in the fitting of transmission line functions. However, this may stiffen the fitting due to increased range of frequencies, and the calculated DC steady-state line voltage/current values may deviate from the correct solution. To address this problem, this thesis proposes a two-stage fitting method in which low frequency samples are exclusively considered. In the first step, the fitting is performed by excluding very low frequency samples such as those below 1 Hz. In the second step, a correction function is found for the excluded low frequency samples. It is proposed to use this approach for avoiding numerical instabilities due to unbalanced fitting, and for improving the precision of the DC response

Event-Triggered Control for a Three DoF Manipulator Robot

In the classical approach of Time-Triggered Control (TTC),  the control signal is updated  at  each  sampling  time  as  well  as  the  system  states  to  be  controlled,  which could imply a redundancy in the computational calculation as well as in the transfer of information in the regulation objective. On the other hand, the Event-Triggered Control (ETC) approach performs the same task in an asynchronous way, i.e,, it only updates the control signal when a performance requirement is violated and the states are updated at each sampling time. This reduces the amount of computational calculation without affecting the performance of the closed loop system. For this reason, in the present work the ETC is developed for the stabilization of a manipulator robot with three Degree of Freedom (DoF) in the joint space where a Lyapunov Control Function (LCF) is proposed to formulate the event function (e¯), which indicates whether or not  is required  the  control  signal  updating.  Simulation results show the reduction of the updates compared with a TTC

Célebres aventuras de Don Quijote 'El caballero de la triste figura' : Libro para los niños

Precede al tit.: Libro para los niñosCon grab. intercalAdaptación para niño

MapReduce Algorithms for Inferring Gene Regulatory Networks from Time-Series Microarray Data Using an Information-Theoretic Approach

Gene regulation is a series of processes that control gene expression and its extent. The connections among genes and their regulatory molecules, usually transcription factors, and a descriptive model of such connections, are known as gene regulatory networks (GRNs). Elucidating GRNs is crucial to understand the inner workings of the cell and the complexity of gene interactions. To date, numerous algorithms have been developed to infer gene regulatory networks. However, as the number of identified genes increases and the complexity of their interactions is uncovered, networks and their regulatory mechanisms become cumbersome to test. Furthermore, prodding through experimental results requires an enormous amount of computation, resulting in slow data processing. Therefore, new approaches are needed to expeditiously analyze copious amounts of experimental data resulting from cellular GRNs. To meet this need, cloud computing is promising as reported in the literature. Here we propose new MapReduce algorithms for inferring gene regulatory networks on a Hadoop cluster in a cloud environment. These algorithms employ an information-theoretic approach to infer GRNs using time-series microarray data. Experimental results show that our MapReduce program is much faster than an existing tool while achieving slightly better prediction accuracy than the existing tool.Comment: 19 pages, 5 figure