Cinética da hidratação dos grãos de milho verde e milho doce com foco no uso da biodiversidade para produção de conservas alimentícias

Corn (Zea mays L.) stands out as one of the main grains cultivated worldwide. The consumption of corn varies from the "in natura" form, to the processed ones, such as canned food. This study aimed to study the kinetics of hydration of green corn and sweet corn grains with a focus on the use of biodiversity for the production of canned food. The experiments were conducted at the Federal University of Tocantins and Federal Institute of Tocantins, where 4 corn cultivars (C1, C2 and C3 common green corn and C4 sweet corn) were planted, under different environments, fertilizer levels and sowing times. The cobs were harvested, at the green corn stage, with grain moisture between 70 and 80%, performed the physical and chemical characterization of the grains for moisture content, protein, lipids, ash, carbohydrate and fiber. For the hydration kinetics, the corn grains were soaked in distilled water at temperatures of 25, 35, 45, 55, and 65 ºC for up to 70 minutes. MatLab Software was used for mathematical fitting for the PELEG, PAGE, Weibull, Ibarz et al. and Henderson and Pabis models and SPSS Software was used to develop the Artificial Neural Network. The green grain yields of C4 were similar (p<0.05), by the Scott-Knott test, with C1 and C3 in environments 2 and 4. In environments 1, C1 was similar to C3, and in environment 3 C3 had a higher yield of 77%. It can be observed that the sweet corn cultivated in Palmas - TO presented a yield of green grains of 60%, similar to C1, thus noting that even under different climatic conditions and different corn genotypes, sweet corn presented productive viability similar to green corn. The average contents of ash, moisture, carbohydrate, fiber, lipids and protein of green and sweet corn cultivars showed higher values for the 120N fertilization level. Regarding mathematical modeling, the coefficient of determination R2 for C1 showed the best fit to the model of Ibarz et al at 25ºC. For C2 the best mathematical model was that of Ibarz et al at 25ºC and the PELEG model at 45ºC. The results obtained for C3 and C4 are similar to those obtained for C1, because the best model was also the Ibarz et al. All R2 found in the ANN presented values above 0.90, indicating that 90% of the variables studied for the uptake content were explained by the variables time and temperature, also observed linearity between the values of uptake and predicted value of the modeling. Given these results it was observed the important to study the yield of sweet and green corn grains, because they influence productivity. And it can be concluded that green corn "in natura" managed to maintain the quality standards related to water absorption, resembling sweet corn, thus enabling the use of these grains in the processing of canned food.O milho (Zea mays L.) se destaca como sendo um dos principais grãos cultivados em todo o mundo. O consumo de milho varia desde a forma “in natura”, até os processados, como por exemplo, conserva alimentícia. Este estudo teve como objetivo estudar a cinética da hidratação dos grãos de milho verde e milho doce com foco no uso da biodiversidade para produção de conservas alimentícias. Os experimentos foram realizados na Universidade Federal do Tocantins e Instituto Federal do Tocantins, onde foram plantados 4 cultivares de milho (C1, C2 e C3 de milho verde comum e C4 de milho doce), sobre diferentes ambientes, níveis de adubação e épocas de semeadura. Foram colhidas espigas, no estágio de milho verde, com umidade dos grãos entre 70 a 80%, realizou a caracterização física e química dos grãos quanto ao teor de umidade, proteína, lipídios, cinzas, carboidrato e fibras. Para a cinética de hidratação, os grãos de milho foram embebidos em água destilada em temperaturas de 25, 35, 45, 55 e 65 ºC por até 70 minutos. Para o ajuste matemático utilizou-se o Software MatLab para os modelos de PELEG, PAGE, Weibull, Ibarz et al. e Henderson e Pabis e para o desenvolvimento da Rede Neural Artificial utilizou-se o Software SPSS. Os rendimentos de grãos verdes da C4 foram semelhantes (p<0,05), pelo teste de Scott-Knott, com as C1 e C3 nos ambientes 2 e 4. Já nos ambientes 1 a C1 assemelhou-se com a C3, e no ambiente 3 (plantio realizado em Paraíso em 2019) a C3 teve um maior rendimento de 77%. Observa-se que o milho doce cultivado em Palmas - TO apresentou um rendimento de grãos verdes de 60 %, semelhante a C1, desta forma nota-se que mesmo em condições climáticas distintas e genótipos de milho diferentes, o milho doce apresentou viabilidade produtiva semelhante ao milho verde. Os teores médios de cinzas, umidade, carboidrato, fibras, lipídeos e proteína das cultivares de milho verde e doce apresentaram valores superiores para o nível de adubação de 120N. Em relação a modelagem matemática, o coeficiente de determinação R2 para a C1 apresentou o melhor ajuste para o modelo de Ibarz et al a 25ºC. Para a C2 o melhor modelo matemático foi o de Ibarz et al para as temperaturas de 25ºC e modelo de PELEG para a temperaturas de 45 ºC. Os resultados obtidos para a C3 e C4, assemelham-se com a C1, pois também teve o melhor modelo o Ibarz et al. Todos os R2 encontrados na Rede Neural Artificial apresentaram valores acima de 0,90, indicando que 90% das variáveis estudadas para o teor de absorção foram explicadas pelas variáveis tempo e temperatura, também observou linearidade entre os valores de absorção e valor previsto da modelagem. Diante destes resultados observou-se a importante de estudar o rendimento dos grãos de milho doce e verde, pois a escolha das cultivares, do ambiente, da época da semeadura, entre outros fatores influenciam na produtividade. E pode-se concluir que o milho verde “in natura” conseguiu manter os padrões de qualidade relacionados a absorção de água, assemelhando-se ao milho doce, possibilitando assim a utilização destes grãos no processamento de conservas alimentícias

DIVERGÊNCIA ENTRE CULTIVARES DE MILHO TRANSGÊNICO E NÃO TRANSGÊNICO SOB CULTIVO NO CERRADO

The growing use of transgenics in breeding programs can lead to adverse effects on corn crop. The comparative study between transgenic and non-transgenic cultivars in the Cerrado biome of Tocantins/Brazil available in the market, in different nitrogen doses, sought to identify the effects of technologies on genetic diversity. Two trials were conducted in the municipality of Paraíso do Tocantins, and two trials were conducted in Palmas city, with sowing dates in November 2018 and January 2019. The experimental design was randomized blocks with three replications. In each trial, top-dressing fertilization was performed with 50, 100, and 150 kg of N (Nitrogen) per ha-1. For each dose of N, and for joint analysis, the relative contribution of characteristics, dissimilarity measurements, and group formation were obtained. In addition, the joint analysis was submitted to a hierarchical average distance method. The composition of similar groups was mostly formed by transgenic and non-transgenic cultivars. Fertilizing 100 kg of N per ha-1 has provided the largest number of groups. The characteristics that most contributed relatively to the dissimilarity were the number of grains per row and the length of the corn cob.El creciente uso de transgénicos en programas de mejoría puede llevar a efectos adversos en el cultivo de maíz. El estudio comparativo entre cultivares transgénicos y no transgénicos disponibles en el mercado, bajo distintas dosis de nitrógeno, en el Cerrado de Tocantins, tuvo el objetivo de identificar los efectos de las tecnologías en la diversidad genética. Han sido realizados dos ensayos en la ciudad de Paraíso de Tocantins y dos en la ciudad de Palmas, con siembra en noviembre de 2018 y enero de 2019. El trazado experimental fue de bloques al azar con tres repeticiones. En cada ensayo fue realizada fertilización de cobertura con 50, 100 y 150 kg de N (nitrógeno) por ha-1. Para cada dosis de N, y para análisis conjunta, fueron obtenidas la contribución relativa de las características, medidas de desemejanza y la formación de grupos. Además, el análisis conjunto ha sido sometido al método jerárquico de distancia media. En su mayoría, la composición de los grupos similares formados ha sido constituida no solo por los cultivos transgénicos, sino también por los no transgénicos. La fertilización de 100 kg de N por ha-1 ha proporcionado el mayor número de grupos. Las características que más contribuyeron relativamente para la disimilitud fueron el número de granos por hileras y la longitud de mazorca con pajaO crescente uso da transgenia em programas de melhoramento pode levar a efeitos adversos na cultura do milho. O estudo comparativo entre cultivares transgênicas e não transgênicas disponíveis no mercado, sob diferentes doses de nitrogênio, no cerrado tocantinense, teve o objetivo de identificar os efeitos das tecnologias na diversidade genética. Foram realizados dois ensaios em Paraíso do Tocantins e dois em Palmas, com semeaduras em novembro de 2018 e janeiro de 2019. O delineamento experimental foi de blocos ao acaso, com três repetições. Em cada ensaio, foi realizada adubação de cobertura com 50, 100 e 150 kg de N (Nitrogênio) por ha-1. Para cada dose de N, e para análise conjunta, foram obtidas a contribuição relativa das características, medidas de dissimilaridade e a formação de grupos. Ainda, a análise conjunta foi submetida ao método hierárquico da distância média. Em sua maioria, a composição dos grupos similares formados foi constituída tanto pelas cultivares transgênicas quanto pelas não transgênicas. A adubação de 100 kg de N por ha-1 proporcionou o maior número de grupos. As características que mais contribuíram relativamente para a dissimilaridade foram o número de grãos por fileira (NGF) e o comprimento da espiga com palha (CECP)

Beekeeping in Brazil: A Bibliographic Review

Brazil presents favorable conditions for beekeeping, having a suitable climate; native flowering plants with great potential for the production of honey, pollen, propolis, and royal jelly; and bees adapted to our conditions, tolerant to the main apicultural diseases and highly productive. Through the meliponiculture, the conservation of mainly native forest areas is allowed; therefore, they are the best environments for the creation of native bees and production of by-products of the beehive with quality. The stingless bees are very sensitive to any disturbance due to anthropogenic action. A systematic bibliographical review was carried out in different electronic databases, through descriptors referring to beekeeping in Brazil. The identification of articles and their inclusion occurred between January 2018 and April 2018. The bibliographic research was conducted in the following electronic databases: (1) Scientific Electronic Library Online (SciELO), (2) Public Library of Science (PLOS) Biology, and (3) ScienceDirect. In order to help in the process of standardization of bee products and traceability of the production chain, it was possible to draw a profile of the main bioactive substances of the beehive products of Brazil. It was also possible to relate the benefits of an adequate management of beekeeping and meliponiculture in Brazil

Elaboration of a cereal bar enhanced with flour of buriti pulp (Mauritia flexuosa L.)

The buriti (Mauritia flexuosa L) shows high percentage of sugar, proteins, and carotenoids among others. The developing of the cereal bar added with dehydrated fruit has become a very important activity due its popularity, practicality, nutritional value and sensory characteristics. This work had as a goal, elaborate a cereal bar enhanced with different concentrations of 10%, 20% and 30% buriti flour. About the buriti pulp physical and chemical composition, were found 60.33% of moisture, 3.69% of protein, 49.8% of lipids, 0.18% of ashes, 46.64% of carbohydrates and 4.7mg of carotenoid/100 g of buriti sample. About the cereal bar physical and chemical characterization, 12.4% of moisture, 11.96% of lipid percentage, 6.76% of protein percentage, 0.16% of ashes and 68.72% of carbohydrates percentage. As for the smell, the 30% flour sample revealed a significant difference from the 10% sample, but similarity with the 20% sample. About the buriti flavor, the 30% sample revealed a significant difference with the average of 8.1. This sample has shown bigger averages for the sensorial tonality, compression, cereal flavor, buriti flour smell and buriti flour flavor attributes, having a bigger rating of acceptability