Los extremos térmicos en el litoral mediterráneo:

A partir de series temporales de temperatura máxima y mínima diaria de 6 observatorios de largo recorrido situados en el litoral mediterráneo de la Península Ibérica, se han obtenido diversos índices basados en percentiles con objeto de caracterizar la evolución de los extremos de temperatura en esta región. Dichos índices indican una significativa disminución en el número de días y noches fríos, al mismo tiempo que un creciente número de días supera el umbral definido para las noches y días cálidos. Los mayores incrementos/decrementos se producen durante la estación estival, y han experimentado un robusto incremento en las tendencias a partir de inicios de los años 70. La relación de estos extremos térmicos con factores de forzamiento atmosférico y marino apunta a la temperatura superficial del Mar Mediterráneo Occidental como el principal factor de forzamiento asociado a los cambios en los extremos de temperatura. Las series analizadas permiten explicar porcentajes de la variabilidad de las series de extremos que llegan a superar el 50% durante la estación estival, cuando más fuerte es la relación entre la señal marina y los extremos térmicos

Evolución de la temperatura máxima estival en España. Parte II: relación con la circulación atmosférica y la temperatura superficial del mar

Ponencia presentada en: VI Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología celebrado en Tarragona del 8 al 11 de octubre de 2008.[ES]El propósito del artículo es identificar las relaciones existentes entre la temperatura máxima estival en España y los patrones atmosféricos de circulación regional y la temperatura superficial del mar (SST). Para ello se han utilizado los patrones espaciales de la temperatura máxima obtenidos en la Parte I de este trabajo y se comparan con los patrones atmosféricos definidos en el marco del proyecto EMULATE mediante el método SANDRA y con la SST procedente de la base de datos HadSST2. Los resultados indican que es la temperatura superficial de las masas marítimas que rodean la Península Ibérica la que más claramente influye en el comportamiento de la temperatura máxima durante los meses de verano. El litoral Mediterráneo presenta las mayores correlaciones con la SST, superiores a 0.60, que permiten explicar el 55 % de la varianza de la temperatura máxima durante los meses de Junio a Agosto, mientras que el norte y centro Peninsular, en los meses finales del verano, Agosto y Septiembre, la SST explica el mayor porcentaje de varianza térmica, el 62 %.[EN]The aim of this paper is to identify the existing relationship between summer maximum temperatures, regional atmospheric circulation patterns and sea surface temperatures. Spatial patterns identified at the Part I of this work have been employed and compared to those defined by the EMULATE project using the SANDRA method. and the SST from HadSST2 dataset. Our results indicate that sea surface temperature of the water masses surrounding the Iberian Peninsula exert the most important forcing over maximum summer temperatures. The Mediterranean coastal areas present higher correlations to SSTs (> 0.6) explaining 55% of summer June to August maximum temperatures. On the contrary, in the northern and central areas of the Iberian Peninsula is the end of the summer (August, September) when these marine variables explain a large portion of temperatures variance (62%)Este trabajo ha sido posible gracias a la financiación otorgada por el Ministerio de Educación y Ciencia mediante los proyectos CLICAL (CGL-2006-13327-C04-03) y CAFIDEXPI (CGL2007-65546-C03-02

Evolución de la temperatura máxima estival en España. Parte I: tendencias y patrones espaciales

Ponencia presentada en: VI Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología celebrado en Tarragona del 8 al 11 de octubre de 2008.[ES]El objetivo de este trabajo es describir la evolución de la temperatura máxima en España a través del examen de series bimensuales correlativas de esta variable para los meses de Junio a Septiembre e identificar los distintos patrones espaciales que caracterizan su comportamiento sobre el conjunto de la España peninsular mediante Análisis de Componentes Principales. Los resultados indican un comportamiento interanual con el máximo incremento térmico produciéndose al principio del verano (Junio-Julio) en los tres patrones espaciales identificados para esta variable. Estos patrones caracterizan durante el conjunto del verano tres sectores que abarcan el centro peninsular, el sector suroeste de España y el litoral mediterráneo.[EN]Aim of this contribution is to describe the time evolution of daily maximum temperature over mainland Spain, as part from the analysis of bi-monthly correlative series for the months from June to September, and identify the spatial patterns characterising their behaviour by means of a Principal Component Analysis. Results indicate similar interannual evolution to the detected for the whole year(?), showing the beginning of the summer (June-July) the highest increase over the three identified spatial patterns of daily maximum temperature. These spatial patterns identify during summer three sectors: central Spain, southwest Spain and the Mediterranean littoral.Este trabajo ha sido posible gracias a la financiación otorgada por el Ministerio de Educación y Ciencia mediante los proyectos CLICAL (CGL-2006-13327-C04-03) y CAFIDEXPI (CGL2007-65546-C03-02

Efficiency of time series homogenization: method comparison with 12 monthly temperature test datasets

The aim of time series homogenization is to remove nonclimatic effects, such as changes in station location, instrumentation, observation practices, and so on, from observed data. Statistical homogenization usually reduces the nonclimatic effects but does not remove them completely. In the Spanish ‘‘MULTITEST’’ project, the efficiencies of automatic homogenization methods were tested on large benchmark datasets of a wide range of statistical properties. In this study, test results for nine versions, based on five homogenization methods—the adapted Caussinus-Mestre algorithm for the homogenization of networks of climatic time series (ACMANT), ‘‘Climatol,’’ multiple analysis of series for homogenization (MASH), the pairwise homogenization algorithm (PHA), and ‘‘RHtests’’—are presented and evaluated. The tests were executed with 12 synthetic/surrogate monthly temperature test datasets containing 100–500 networks with 5–40 time series in each. Residual centered root-mean-square errors and residual trend biases were calculated both for individual station series and for network mean series. The results show that a larger fraction of the nonclimatic biases can be removed from station series than from network-mean series. The largest error reduction is found for the long-term linear trends of individual time series in datasets with a high signal-to-noise ratio (SNR), where the mean residual error is only 14%–36% of the raw data error. When the SNR is low, most of the results still indicate error reductions, although with smaller ratios than for large SNR. In general, ACMANT gave the most accurate homogenization results. In the accuracy of individual time series ACMANT is closely followed by Climatol, and for the accurate calculation of mean climatic trends over large geographical regions both PHA and ACMANT are recommended.This research was funded by the Spanish MULTITESTproject (Ministry of Economics and Competitiveness, CGL2014-52901-P)

Wind stilling ceased in the Iberian Peninsula since the 2000s

This study analyses quality controlled and homogenized near-surface wind speed series (SWS) at 87 meteoro- logical stations distributed across Spain and Portugal for 1961–2019. Multidecadal variability analysis of both mean and gusts SWS confirms for the first time in the region the cessation of the stilling (decline of SWS) and a possible weak reversal phenomenon (increase in SWS) in the last decades, varying its onset from 1999 to 2018, depending on the season and variable. Different atmospheric circulation drivers are evaluated to explain the stilling and reversal phenomena. Among the chosen teleconnection indices, the Western Mediterranean Oscillation index (WeMOi) is the one that presents the highest (positive) correlation with SWS, although the correlation (negative) with the North Atlantic Oscillation index and the Mediterranean Oscillation index in winter is also statistically significant (p < 0.05). Results show that the interannual variability of the WeMOi could exert a strong influence on both the stilling and reversal phenomena, as it displays statistically significant negative trends for 1961–2010 and positive ones (non-significant) for 2010–2019, in agreement with the observed SWS trends. The use of the Jenkinson and Collison weather type classification reveals the marked influence of certain weather types in modulating SWS changes (i.e., west, northwest, and anticyclonic types).E.U.-C. was supported by the FPI fellowship (PRE2019-090148), and C.A.-M. by the Ramon y Cajal fellowship (RYC-2017-22830). This study was conducted in the framework of the IBER-STILLING project RTI2018- 095749-A-100 (MCIU/AEI/FEDER,UE), the VENTS project AICO/2021/ 023 (GVA) and the CSIC Interdisciplinary Thematic Platform (PTI) Clima. (PTI-CLIMA)

Variaciones y tendencia secular de la precipitación en el Sistema Mediterráneo Catalán (1901-2000)

Ponencia presentada en: IV Congreso de la Asociación Española de Climatología "El Clima entre el Mar y la Montaña", celebrado en Santander del 2 al 5 de noviembre de 2004.[ES]Con el objetivo de estimar las variaciones y tendencia de la precipitación en el denominado Sistema Mediterráneo Catalán durante el siglo XX, se ha construido una serie regional representativa del territorio analizado mediante la combinación de un total de 33 series temporales de precipitación registradas en los observatorios meteorológicos situados en el área de estudio y que forman parte de la base de datos ajustada de precipitación mensual llamada NESAP (North-eastern Spain Adjusted Precipitation). El resultado en base anual no muestra ninguna tendencia apreciable, ya que el ligero descenso de la precipitación anual, cuantificado en un –2,2%, no supera el nivel de confianza adoptado del 95%. Este mínimo descenso viene determinado por la marcada reducción de la pluviometría registrada en primavera (-25,3%), ya que tanto en invierno como en verano y en otoño se ha producido un suave incremento de la precipitación (+0,6%, +11,1% y +4%, respectivamente). Tampoco ninguna de estas tendencias alcanza el nivel de confianza del 95%.[EN]The aim of this contribution is to estimate precipitation variations and trends in the so-called Sistema Mediterráneo Catalán during the 20th Century. An amount of 33 time-series recorded in this area have been employed to construct a regional time-series. These records are part of the North-eastern Spain Adjusted Precipitation monthly dataset (NESAP). The results show a slight decreasing trend in annual precipitation (-2.2%), mainly contributed by spring (-25.3%), while positive trends are estimated for winter, summer and autumn (+0.6%, +11.1% and +4%, respectively). In all cases trends are not statistically significant (95% confidence level).Este estudio ha sido financiado por la Comisión de la Unión Europea a través del proyecto European and North Atlantic daily to multidecadal climate variability (EMULATE, EVK2-2001- 00313)

Evolución de la precipitación en el sector suroriental de la depresión del Ebro durante la segunda mitad del siglo XX

Ponencia presentada en: III Congreso de la Asociación Española de Climatología “El agua y el clima”, celebrado en Palma de Mallorca del 16 al 19 de junio de 2002.[ES]Una base de datos homogeneizada de la precipitación mensual en el sector Suroriental de la Depresión del Ebro ha sido creada. Un total de 19 observatorios han sido utilizados. El objetivo de esta compilación es estimar las variaciones y tendencias de la precipitación en esa zona durante la segunda mitad del siglo XX a partir de la construcción de una serie regional. Los resultados muestran un descenso no significativo de la precipitación anual (-12.3 %). Esta tendencia negativa es característica también en primavera, verano y otoño, mientras que para el invierno la tendencia es ligeramente positiva. No obstante, en ningún caso se supera el nivel de significación del 95 %. Dos subperiodos se pueden diferenciar al analizar las variaciones interanuales de la pluviometría anual acumulada. El primero, desde 1949 hasta 1971, con una tendencia positiva y el segundo, de 1972 a la actualidad, de signo contrario.[EN]A data set of homogenised monthly precipitation for the Southeastern of Ebro River Basin has been generated. A total of 19 meteorological time-series have been employed to construct a regional time-series. The aim of this compilation is to estimate precipitation variations and trends in this area during the second half of the 20th century. The results show a decrease in annual precipitation (-12.3%), but without reaching the 95% statistical significance level. Negative trends are also found in spring, summer and autumn, while a slightly increase appears in winter. In all cases trends are not statistically significant (95% confidence level). Two different subperiods have been recorded after analysing interannual variations of annual accumulated rainfall. A positive trend extends from 1949 to 1971, whilst a negative trend runs from 1972 to the present.Los autores agradecen el apoyo de CICYT para la elaboración de este estudio, materializado en la financiación al proyecto de Investigación de I+D CLI96-1842-C05-01

Variaciones y tendencias contemporáneas de la temperatura máxima, mínima y amplitud térmica diaria en el NE de España

Ponencia presentada en: I Congreso de la Asociación Española de Climatología “La climatología española en los albores del siglo XXI”, celebrado en Barcelona del 1 al 3 de diciembre de 1999.[ES]Esta comunicación tiene como finalidad evaluar las variaciones y tendencias a largo plazo de las temperaturas máximas, mínimas y amplitud térmica diaria en Cataluña durante el presente siglo. A diferencia de lo detectado a escalas espaciales mayores, la región catalana presenta una mayor tendencia a largo plazo de las temperaturas diurnas respecto de las nocturnas, con el consiguiente ligero y no significativo incremento de la amplitud térmica diaria.[EN]This paper aim to estimate the variations and time trends of the mean maximum and minimum temperatures and diurnal temperature range in the NE of Spain during the present century. In controversy with the detected in a bigger spatial scale, the Catalonian region has a higher and positive time trend in the maximum temperature respect to the minimum temperature, with a subsequent weak and no significant increase in the diurnal temperature range.Este trabajo ha sido financiado por CICYT, Proyecto de Investigación de I+D CLI96-1842-C05-01

Análisis de la tendencia de la precipitación de primavera en la cuenca del Pirineo oriental durante el periodo 1896-2003

Ponencia presentada en: V Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología celebrado en Zaragoza del 18 al 21 de septiembre de 2006.[ES]Las precipitación de primavera ha experimentado un notable descenso en la Cuenca del Pirineo Oriental entre 1896 y 2003. El análisis de la serie regional creada a partir de 63 observatorios meteorológicos da como resultado una tendencia de 1.99%/década para el conjunto del periodo analizado, descenso que se hace más evidente a partir del último tercio del siglo XX con 1.36%/año (nivel de confianza del 95%). Aunque en los tres meses de primavera se han registrado reducciones de la precipitación, es el mes de marzo el que ha contribuido de una manera más importante.[EN]An important decrease of spring precipitation has been documented in the Pirineo Oriental basin for the period 1896-2003. Regional time-series developed by means of 63 meteorological records shows a negative trend of 1.99%/decade for the whole analysed period and it is even more evident from the last third of the 20th Century (-1.36%/year), reaching 95% confidence level. Negative trends have been also detected in March, April and May, but the most important contribution to spring precipitation decrease corresponds to March.Este trabajo ha sido realizado dentro del proyecto financiado por la UE: European and North Atlantic daily to multidecadal climate variability (EMULATE, EVK2-2001-00313); y por el proyecto CICYT: Análisis del cambio a largo plazo de la precipitación en España. Modelización de sus episodios extremos en la cuenca del Ebro (ANETPREX, REN2002- 000991/CLI)