Biopharmaceutical considerations in paediatrics with a view to the evaluation of orally administered drug products – a PEARRL review.

Objectives: In this review, the current biopharmaceutical approaches for evaluation of oral formulation performance in paediatrics are discussed. Key findings: The paediatric gastrointestinal (GI) tract undergoes numerous morphological and physiological changes throughout its development and growth. Some physiological parameters are yet to be investigated, limiting the use of the existing in vitro biopharmaceutical tools to predict the in vivo performance of paediatric formulations. Meals and frequencies of their administration evolve during childhood and affect oral drug absorption. Furthermore, the establishment of a paediatric Biopharmaceutics Classification System (pBCS), based on the adult Biopharmaceutics Classification System (BCS), requires criteria adjustments. The usefulness of computational simulation and modeling for extrapolation of adult data to paediatrics has been confirmed as a tool for predicting drug formulation performance. Despite the great number of successful physiologically based pharmacokinetic models to simulate drug disposition, the simulation of drug absorption from the GI tract is a complicating issue in paediatric populations. Summary: The biopharmaceutics tools for investigation of oral drug absorption in paediatrics need further development, refinement and validation. A combination of in vitro and in silico methods could compensate for the uncertainties accompanying each method on its own

Contribution à l'étude des phlébites post-opératoires

Thèse : Médecine : Université de Bordeaux : 1914N° d'ordre :

Prévision de la couverture nuageuse par adaptation statistique : optimisation de la programmation des satellites spot

Cet article présente les étapes successives d'une étude menée par Météo-France pour prévoir de manière opérationnelle la couverture nuageuse sur l'ensemble du globe pour les besoins de Spot Image. Dans un premier temps, la qualité de la couverture nuageuse prévue directement par le modèle atmosphérique a été étudiée. Cette qualité n'étant pas suffisante, un ensemble de méthodes statistiques ont été mises en oeuvre pour améliorer ces prévisions. Dans ce but, le globe a d'abord été découpé en quarante zones climatiques homogènes du point de vue de la nébulosité. Puis, pour chacune de ces zones, une équation de prévision de la nébulosité en fonction d'un certain nombre de paramètres prévus par le modèle a été calculée (méthodes d'analyse discriminante linéaire et de prévision parfaite). Finalement, la qualité de ces prévisions par adaptation statistique a été évaluée. Les résultats sont très satisfaisants, en particulier sur l'Europe.This paper describes the successive steps taken by Météo-France to forecast the cloudiness all over the world and to provide customised data to Spot Image. First, the quality of the computed cloud cover was studied ; it was inadequate, so we tried to improve the forecasts by using statistical methods. We defined 40 homogeneous areas over the world by cloudiness. Then, for each of these areas, we computed an equation of forecast cloudiness as a function of some model output fields (using a Multiple Discriminant Analysis and Perfect Prognostic method). Finally, the quality of these forecasts was studied. The results are very gratifying, specially over Europe