Uma análise dos resultados alcançados por operações de microcrédito em Imperatriz – MA : An analysis of the results achieved by microcredit operations in Imperatriz - MA

Este artigo tem como objetivo analisar os resultados alcançados pelas operações de Microcrédito Produtivo Orientado realizadas pelo programa CREDIAMIGO do Banco do Nordeste em Imperatriz – MA, entre 2015 e 2016. Os resultados foram medidos em termos das facilidades ou dificuldades no acesso ao crédito e pela contribuição dessas operações à expansão dos pequenos negócios atendidos. As análises foram realizadas a partir de entrevistas com pequenos empreendedores, os quais receberam recursos no período em estudo. Os resultados indicam que houve clara expansão e aumento do faturamento nos negócios beneficiados pelas linhas de crédito. Também se verificou que embora o microcrédito seja efetivamente um instrumento de inclusão socioeconômica, requer aprimoramentos

Collection Score e as Oportunidades no Mercado de Non-Performing Loans

In the academic literature, credit scoring models are widely studied, while collection scoring models are less explored; likewise, there are few articles dealing with the Brazilian non-performing-loans market. This work has as main contributions: the use of scoring models in the area of collection and working with non-performing-loans data. The objective of this paper is to develop a collection scoring model through Logistic Regression to identify, in a portfolio of clients with non-performing-loans, to verify if it is possible to adjust a good model and to indicate which clients are more likely to pay the debts nonperforming credits The results show that the model worked well for the database, obtaining an excellent fit (accuracy of classification greater than 83% for the two samples and KS=68), pointing the viability of this methodology.Na literatura acadêmica, modelos aplicados à área de crédito (chamados de credit scoring) são largamente explorados, ao passo que modelos aplicados à cobrança (chamados de collection scoring) são pouco abordados; da mesma maneira existem poucos artigos que tratam o mercado brasileiro de empréstimos bancários não pagos ou mais comumente chamados de non-performing-loans. Este trabalho traz como principais contribuições: a utilização de modelos de scoring na área de Cobrança, e trabalhar com dados non-performing-loans. O objetivo deste trabalho é, desenvolver um modelo de collection scoring por intermédio de Regressão Logística para identificar, em uma carteira de clientes com “créditos podres”, para verificar a possibilidade ajustar um bom modelo com altas taxas de acerto e apontar quais clientes têm maior propensão de pagar os créditos não performados. Os resultados mostram que o modelo funcionou bem para o público testado, obtendo um excelente ajuste (taxa de acerto superior a 83% nas amostras de desenvolvimento e de validação; KS de 68), apontando a viabilidade de sua aplicação

Fatores associados à mortalidade infantil nos municípios brasileiros: uma análise quantitativa

Children are among the most affected by the accelerated process of contemporary urbanization. This study aims to identify the factors associated with infant mortality in Brazilian municipalities. Quantitative research was carried out using the Ordinary Least Squares technique for cross-section data. Five thousand five hundred sixty-five observations equivalent to Brazilian cities were used, and data were obtained from the 2010 Atlas of Human Development in Brazil. The variables following the literature and divided into dependent: Infant Mortality and independent: Gini Index, Average per capita income, percentage of people with an inadequate water supply and sewage and the Municipal Human Development Index. From a linear regression performed by the Gretl software, it was possible to obtain econometric data that, through inferential statistics, brought a confirmatory analysis. This second analysis showed the significance of the variables and the behaviour of each one, based on what the literature pointed out as expected. Significant explanatory variables are the Gini index, Municipal Human Development Index and inadequate water supply and sewage. Scientific research in the area is expected to contribute towards achieving Sustainable Development Goals (SDG).Crianças estão entre as mais afetadas pelo acelerado processo de urbanização contemporânea. Diante desta problemática, este trabalho tem por objetivo identificar os fatores associados à mortalidade infantil nos municípios brasileiros. Foi realizada uma pesquisa quantitativa através da técnica de Mínimos Quadrados Ordinários para dados em cross section. Foram utilizadas 5565 observações equivalentes aos municípios brasileiros e os dados foram obtidos no Atlas de Desenvolvimento Humano no Brasil de 2010. As variáveis estão de acordo com a literatura e divididas entre dependente (Mortalidade Infantil) e independentes (Índice de Gini; Renda per capta média, percentual de pessoas com abastecimento de água e esgotamento sanitário inadequados e o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal). A partir de uma regressão linear realizada pelo software Gretl, foi possível obter dados econométricos que através de uma estatística inferencial trouxe uma análise confirmatória. Esta segunda análise apresentou a significância das variáveis bem como o comportamento de cada uma, a partir do que a literatura apontou como esperado. As variáveis explicativas significativas são o índice de Gini, Índice de Desenvolvimento Humano Municipal e abastecimento de água e esgotamento sanitário inadequados.  Através de pesquisas científicas na área, espera-se contribuir no caminho rumo ao alcance dos objetivos do desenvolvimento sustentável