High-order harmonic generation from Rydberg states at fixed Keldysh parameter

Because the commonly adopted viewpoint that the Keldysh parameter $\gamma$ determines the dynamical regime in strong field physics has long been demonstrated to be misleading, one can ask what happens as relevant physical parameters, such as laser intensity and frequency, are varied while $\gamma$ is kept fixed. We present results from our one- and fully three-dimensional quantum simulations of high-order harmonic generation (HHG) from various bound states of hydrogen with $n$ up to 40, where the laser intensities and the frequencies are scaled from those for $n=1$ in order to maintain a fixed Keldysh parameter $\gamma$$< 1$ for all $n$. We find that as we increase $n$ while keeping $\gamma$ fixed, the position of the cut-off scales in well defined manner. Moreover, a secondary plateau forms with a new cut-off, splitting the HHG plateau into two regions. First of these sub-plateaus is composed of lower harmonics, and has a higher yield than the second one. The latter extends up to the semiclassical $I_p+3.17U_p$ cut-off. We find that this structure is universal, and the HHG spectra look the same for all $n\gtrsim 10$ when plotted as a function of the scaled harmonic order. We investigate the $n$-, $l$- and momentum distributions to elucidate the physical mechanism leading to this universal structure

El paradigma género y mujeres en la historia del tiempo presente

The aim of this article is the analysis of Women and Gender�s history in the last decades from the historical perspective of this collective subject such as the own discipline. The sources are specialised bibliography for social scientists and the results of the last general election which was held on 20 November 2011 . The article deals with the present-day position of the paradigm Gender and Women and it also clarifies the situation of Spanish women nowadays through elections. This study shows the weight of the past in the present events; it goes more deeply into the historical discipline and its evolution such as phenomenon related and connected to the social facts in order to criticize themes such as the present The End of History and ancient and new paradigms . That is why this work is focused on Women�s and Gender History as new paradigms of interdisciplinary character.El objetivo de este artículo es el análisis de la evolución y recorrido que la historia de las mujeres, en relación al género, ha tenido en las últimas décadas, tanto desde la perspectiva histórica de este sujeto colectivo como de la propia disciplina. Para conseguir el objetivo propuesto en el artículo se aborda la situación actual del paradigma género y mujeres en la historia del tiempo presente a través de los estudios sobre la historia de las mujeres y de la situación actual de las mujeres en la sociedad española, atendiendo a las transformaciones sociales, políticas, culturales... que se han producido desde la década de los setenta hasta la fecha, y tomando como referencia los resultados de la última convocatoria electoral del pasado día 20 de noviembre de 2011. Se pretende contribuir a la historia del tiempo presente mostrando el peso que la historia pasada tiene en los acontecimientos actuales: se profundiza en la disciplina histórica y su evolución como fenómeno relacionado y conectado a los hechos sociales, cuestionando temas como la crisis de la historia y antiguos y nuevos modelos históricos , para incidir en la historia de las mujeres y la historia de las relaciones de género como nuevos paradigmas, sus temáticas, conceptos, fuentes y carácter interdisciplinar, para contextualizar, en el último apartado del artículo, el protagonismo femenino en la última convocatoria electoral en España

Calculations of Diffusion in FCC Binary Alloys Using On-the-fly Kinetic Monte Carlo

With the recent advancements in computer technologies and the improvements in simulation algorithms, along with the theories, has allowed scientists to carry out diffusion calculations more efficiently, especially for the cases where either the diffusion itself takes longer, or there is no available isotope to carry out the diffusion experiments such as tracer diffusion. In this work, we present a systematic approach to diffusion in intermetallic alloys such as weakly clustered Cu — Ni and weakly ordered Au — Ag. We use Accelerated Molecular Dynamics (AMD) combined with the Embedded Atom Method (EAM) to find the necessary saddlepoint energies. With this technique, we calculate the tracer diffusivity coefficients for Cu — Ni (temperature range 700 — 1300K) and for Au — Ag (temperature range 800 — 1300K) as a function of composition and temperature. We assume that the vacancy-assisted diffusion mechanism is governing the whole process. In our calculations we keep the vacancy concentration fixed. We observe that the results are in agreement with Arrhenius behavior as discussed in detail in Chapter 4: Results. However closer to critical temperature, the results are overwhelmed by statistical fluctuations. During the simulations at low temperatures, we sometimes find that the vacancy spends a large number of steps moving locally without accomplishing significant displacements or accumulating much simulated time. To overcome this \u27sandtrap\u27 problem, we develop a systematic approach which is discussed in Chapter 5: Sandtrap Limitation and How to Overcome it in detail. We also analyze the motion and the \u27width\u27 of the Anti-Phase Boundary (APB) perpendicular to its slip plane for Ni3Al using the same approach mentioned above for various temperatures (1000, 1200 and 1500K) under no driving force. We create the APB in the center of the sample and observe its motion. In addition, we create the APB farther away from the center and fix the atoms at the end of each side. This puts a bias on the motion of the APB by limiting the number of possible escapes in a certain direction, thus \u27forcing\u27 it to move towards the center. We observe the motion of the APB and the results are discussed in detail in Chapter 4: Results

Phase-dependent interference fringes in the wavelength scaling of harmonic efficiency

We describe phase-dependent wavelength scaling of high-order harmonic generation efficiency driven by ultra-short laser fields in the mid-infrared. We employ both numerical solution of the time-dependent Schr\"{o}dinger equation and the Strong Field Approximation to analyze the fine-scale oscillations in the harmonic yield in the context of channel-closing effects. We show, by varying the carrier-envelope phase, that the amplitude of these oscillations depend strongly on the number of returning electron trajectories. Furthermore, the peak positions of the oscillations vary significantly as a function of the carrier-envelope phase. Owing to its practical applications, we also study the wavelength dependence of harmonic yield in the "single-cycle" limit, and observe a smooth variation in the wavelength scaling originating from the vanishing fine-scale oscillations.Comment: 5 pages, 4 figure

Interval-censored semi-competing risks data: a novel approach for modelling bladder cancer

Aquesta tesi tracta sobre tècniques d'anàlisi de supervivència en situacions amb múltiples esdeveniments i patrons complexes de censura. Proposem una nova metodologia per tractar la situació de riscos semi-competitius quan les dades estan censurades en un interval. La motivació del treball neix de la nostra col·laboració amb l'Estudi Espanyol del Càncer de Bufeta (SBC/EPICURO), el més gran estudi sobre càncer de bufeta realitzat fins ara a l'Estat Espanyol. La nostra contribució en el projecte es centra en la modelització i identificació de factors pronòstics de l'evolució de la malaltia.L'evolució de malalties complexes, com el càncer o la infecció VIH, es caracteritza per la ocurrència de múltiples esdeveniments en el mateix pacient: per exemple, la recaiguda de la malaltia o la mort. Aquests esdeveniments poden ser finals, quan el seguiment del pacient s'atura després de l'esdeveniment, o bé intermedis, quan l'individu continua sota observació. La presència d'esdeveniments finals complica l'anàlisi dels intermedis ja que n'impedeix la seva completa observació, induint una possible censura depenent.En aquest context, es requereixen metodologies apropiades. Els següents mètodes són emprats: riscos competitius, models multiestat i riscos semi-competitius. A resultes de l'aplicació de mètodes per riscos competitius i models multi-estat, proposem dues aportacions rellevants al coneixement de la malaltia: (1) la caracterització dels pacients amb un alt risc de progressió com a primer esdeveniment després de la diagnosi, i (2) la construcció d'un model pronòstic dinàmic per al risc de progressió.La situació de riscos competitius es dóna quan volem descriure el temps fins al primer entre K possibles esdeveniments, juntament amb un indicador del tipus d'esdeveniment observat. En l'estudi EPICURO, és rellevant estudiar el temps fins al primer entre recidiva, progressió o mort. La caracterització d'aquest primer esdeveniment permetria seleccionar el millor tractament d'acord amb el perfil de risc basal del pacient.Els models multi-estat descriuen les diferents evolucions que la malaltia pot seguir, establint relacions entre els esdeveniments d'interès: per exemple, un pacient pot experimentar una recidiva del tumor primari, i després morir, o bé pot morir sense haver tingut cap recaiguda de la malaltia. Una característica interessant d'aquests models és que permeten fer prediccions del risc de futurs esdeveniments per a un pacient, d'acord amb la història que hagi pogut tenir fins aquell moment. En el cas de càncer de bufeta podrem avaluar la influència que té en el risc de progressar haver patit o no una recidiva prèvia.Un cas especial de model multi-estat és aquell que conté un esdeveniment intermedi E1, i un esdeveniment final, E2. Siguin T1 i T2 els temps fins aquests esdeveniments, respectivament. Ni l'anàlisi de riscos competitius ni els models multi-estat permeten adreçar l'estudi de la distribució marginal de T1. En efecte, l'anàlisi de riscos competitius tracta amb la distribució del mínim entre els dostemps, T=min(T1,T2), mentre que els models multi-estat es centren en la distribució condicional de T2|T1, és a dir, en com la ocurrència de E1 modifica el risc de E2. En aquest cas, la distribució de T1 no és identificable a partir de les dades observades. La situació abans descrita, on la ocurrència d'un esdeveniment final impedeix l'observació de l'esdeveniment intermedi és coneguda com a riscos semi-competitius (Fine et al., 2001). L'estratègia d'aquests autors passà per assumir un model per a la distribució conjunta (T1, T2), i aleshores recuperar la distribució marginal de T1 derivada d'aquest model.Proposem una nova metodologia per tractar amb riscos semi-competitius quan el temps fins l'esdeveniment intermedi, T1, està censurat en un interval. En molts estudis mèdics longitudinals, la ocurrència de l'esdeveniment d'interès s'avalua en visites periòdiques del pacient, i per tant, T1 és desconegut, però es sap que pertany al interval comprès entre els temps de dues visites consecutives. Els mètodes per riscos semi-competitius en el context usual de censura per la dreta no són vàlids en aquest cas i és necessària una nova aproximació. En aquest treball ampliem la metodología semi-paramètrica proposada per Fine et al. (2001), que assumeix un model de còpula de Clayton (1978) per a descriure la dependència entre T1 i T2. Assumint el mateix model, desenvolupem un algoritme iteratiu que estima conjuntament el paràmetre d'associació del model de còpula, així com la funció de supervivència del temps intermedi T1.Fine, J. P.; Jiang, H. & Chappell, R. (2001), 'On Semi-Competing Risks Data', Biometrika 88(4), 907--919.Clayton, D. G. (1978), 'A Model for Association in Bivariate Life Tables and Its Application in Epidemiological Studies of Familial. Tendency in Chronic Disease Incidence', Biometrika 65(1), 141--151.La presente tesis trata sobre técnicas de análisis de supervivencia en situaciones con múltiples eventos y patrones complejos de censura. Proponemos una nueva metodología para tratar el problema de riesgos semi-competitivos cuando los datos están censurados en un intervalo. La motivación de este trabajo nace de nuestra colaboración con el estudio Español de Cáncer de Vejiga (SBC/EPICURO), el más grande estudio sobre cáncer de vejiga realizado en España hasta el momento. Nuestra participación en el mismo se centra en la modelización e identificación de factores pronósticos en el curso de la enfermedad.El curso de enfermedades complejas tales como el cáncer o la infección por VIH, se caracteriza por la ocurrencia de múltiples eventos en el mismo paciente, como por ejemplo la recaída o la muerte. Estos eventos pueden ser finales, cuando el seguimiento del paciente termina con el evento, o bien intermedios, cuando el individuo sigue bajo observación. La presencia de eventos finales complica el análisis de los eventos intermedios, ya que impiden su completa observación, induciendo una posible censura dependiente.En este contexto, se requieren metodologías apropiadas. Se utilizan los siguientes métodos: riesgos competitivos, modelos multiestado y riesgos semi-competitivos. De la aplicación de métodos para riesgos competitivos y modelos multi-estado resultan dos aportaciones relevantes sobre el conocimiento de la enfermedad: (1) la caracterización de los pacientes con un alto riesgo de progresión como primer evento después del diagnóstico, y (2) la construcción de un modelo pronóstico y dinámico para el riesgo de progresión.El problema de riesgos competitivos aparece cuando queremos describir el tiempo hasta el primero de K posibles eventos, junto con un indicador del tipo de evento observado. En el estudio SBC/EPICURO es relevante estudiar el tiempo hasta el primero entre recidiva, progresión o muerte. La caracterización de este primer evento permitiría seleccionar el tratamiento más adecuado de acuerdo con el perfil de riesgo basal del paciente.Los modelos multi-estado describen las diferentes tipologías que el curso de la enfermedad puede seguir, estableciendo relaciones entre los eventos de interés. Por ejemplo, un paciente puede experimentar una recidiva y después morir, o bien puede morir sin haber tenido recaída alguna. El potencial interesante de los modelos multi-estado es que permiten realizar predicciones sobre el riesgo de futuros eventos dada la historia del paciente hasta ese momento. En el caso del cáncer de vejiga, podremos evaluar la influencia que tiene en el riesgo de progresar el haber tenido o no una recidiva previa.Un caso especial de modelo multi-estado es el que contiene un evento intermedio E1 y uno final, E2. Sean T1 y T2 los tiempos hasta tales eventos, respectivamente. Ni el análisis de riesgos competitivos ni los modelos multi-estado permiten estudiar la distribución marginal de T1. En efecto, el análisis de riesgos competitivos trata con la distribución del mínimo entre los dos tiempos, T=min(T1,T2), mientras que los modelos multi-estado se centran en la distribución condicional de T2 dado T1, T2|T1, en cómo la ocurrencia de E1 modifica el riesgo de E2. En ambos casos, la distribución de T1 no es identificable a partir de los datos observados.La situación anteriormente descrita donde un evento final impide la observación de un evento intermedio se conoce como riesgos semi-competitivos (Fine et al. 2001). La estrategia de estos autores asume un modelo para la distribución conjunta (T1,T2) para así recuperar la distribución de T1 derivada de ese modelo.Proponemos una nueva metodología para tratar con riesgos semi-competitivos cuando el tiempo hasta el evento intermedio, T1, esta censurado en un intervalo. En muchos estudios médicos longitudinales, la ocurrencia del evento de interés se evalúa en visitas periódicas al paciente, por lo que T1 es desconocido, aunque se conoce que pertenece al intervalo comprendido entre los tiempos de dos visitas consecutivas. Los métodos para riesgos semi-competitivos en el contexto usual de censura por la derecha no son válidos en este caso y se requiere una nueva aproximación. En este trabajo ampliamos la metodología semi-paramétrica propuesta por Fine et al. (2001), que asume una cópula de Clayton (1978) para describir la dependencia entre T1 y T2. Bajo el mismo modelo de asociación, desarrollamos un algoritmo iterativo que estima conjuntamente el parámetro de asociación del modelo de cópula, así como la función de supervivencia del tiempo al evento intermedio T1.Fine, J. P.; Jiang, H. & Chappell, R. (2001), 'On Semi-Competing Risks Data', Biometrika 88(4), 907--919. Clayton, D. G. (1978), 'A Model for Association in Bivariate Life Tables and Its Application in Epidemiological Studies of Familial. Tendency in Chronic Disease Incidence', Biometrika 65(1), 141--151

Utilización de efecto Haas en ajuste de líneas de retardo en refuerzo sonoro

Aunque la metodología aplicada en ajuste de sistemas de refuerzo sonoro está bastante asentada, es una disciplina en evolución. Dentro del proceso de ajuste, los pasos a dar para conseguir una respuesta optimizada desde el punto de vista objetivo (medidas) son claros, sin embargo a veces se obvian los aspectos subjetivos relacionados, principalmente, con cuestiones psicoacústicas. En esta propuesta se pretende explorar la posibilidad de incluir el efecto Haas cono parámetro de ajuste de forma que, aunque se pierda en calidad objetiva, se consiga una mejor percepción subjetiva

Ressenyes

Index de les obres ressenyades: Octavio UÑA [et al.], El urbanismo ante el encuentro de las culturas. La inserción socioespacial del inmigrante en la Comunidad de Madri