Estudo preliminar de análises de parâmetros genéticos em dados simulados de escores visuais com diferentes distribuições, por meio de inferência bayesiana. I

O objetivo neste estudo foi avaliar o efeito de diferentes distribuições de freqüência de dados e a utilização de modelo linear sobre os valores genéticos aditivos na avaliação de características categóricas. Foram simulados rebanhos com 40 touros e 1.200 fêmeas (1.000 vacas e 200 novilhas), acasalados aleatoriamente, acompanhados por 20 anos, e gerados efeitos aditivos direto e materno e de ambiente permanente materno. Para os produtos, foram geradas informações de grupos de manejo e o efeito da idade da vaca ao parto, os quais juntamente com os demais efeitos e um erro aleatório independente foram combinados para formar o valor fenotípico do animal na escala subjacente. Os dados na escala observada (escores visuais) foram gerados de forma a se obterem: distribuição normal relativa, distribuição normal fixa e distribuição normal relativa assimétrica. Foram geradas cinco repetições de cada distribuição, os componentes de (co)variância e os valores genéticos foram estimados por inferência bayesiana e foi obtida a correlação de Spearman entre os valores genéticos estimados e os valores genéticos verdadeiros dentro de cada categoria animal (touro, vaca e produto), para cada repetição e distribuição. Os valores de herdabilidade direta e materna estimados foram semelhantes para todas as distribuições, variando, quanto à repetição, de 0,19 a 0,26 e 0,07 a 0,12, respectivamente. As médias, das cinco repetições, das correlações de Spearman dos valores genéticos aditivos direto e materno verdadeiros com os estimados foram de 0,85 e 0,56 (touros), 0,52 e 0,45 (vacas) e 0,55 e 0,33 (produtos), respectivamente, em todas as distribuições. A distribuição relativa assimétrica se mostrou levemente inferior às outras duas formas de distribuições analisadas

Comparative Evaluation of Data-Driven Approaches to Develop an Engine Surrogate Model for NOx Engine-Out Emissions under Steady-State and Transient Conditions

In this paper, a methodology based on data-driven models is developed to predict the NOx emissions of an internal combustion engine using, as inputs, a set of ECU channels representing the main engine actuations. Several regressors derived from the machine learning and deep learning algorithms are tested and compared in terms of prediction accuracy and computational efficiency to assess the most suitable for the aim of this work. Six Real Driving Emission (RDE) cycles performed at the roll bench were used for the model training, while another two RDE cycles and a steady-state map of NOx emissions were used to test the model under dynamic and stationary conditions, respectively. The models considered include Polynomial Regressor (PR), Support Vector Regressor (SVR), Random Forest Regressor (RF), Light Gradient Boosting Regressor (LightGBR) and Feed-Forward Neural Network (ANN). Ensemble methods such as Random Forest and LightGBR proved to have similar performances in terms of prediction accuracy, with LightGBR requiring a much lower training time. Afterwards, LightGBR predictions are compared with experimental NOx measurements in steady-state conditions and during two RDE cycles. Coefficient of determination (R2), normalized root mean squared error (nRMSE) and mean average percentage error (MAPE) are the main metrics used. The NOx emissions predicted by the LightGBR show good coherence with the experimental test set, both with the steady-state NOx map (R2 = 0.91 and MAPE = 6.42%) and with the RDE cycles (R2 = 0.95 and nRMSE = 0.04)

Curva de crescimento em altura de fêmeas Nelore, Aberdeen Angus x Nelore, Canchim x Nelore e Simental x nelore nascidas em duas estações do ano.

O objetico neste trabalho foi estimar as curvas de crescimento em alturas de fêmeas Nelo (NEL), Aberdeen Angus x Nelore (AN), Canchim X Nelore (CN) e Simental x Nelore (SN), medidas na garupa dos oito aos 90 meses de idade, nascidas em duas estações do ano (primavera ou outono) e submetidas a dois níveis de suplementação alimentar. Os dados foram ajustados pela função de Brody e os efeitos de grupos genético (GG) e tratamento alimentar (TRAT) sobre a curva foram avaliados separadamente por época de nascimento comparando-se um modelo reduzido, que estimou apenas uma curva independente dos efeitos de GG e TRAT, com modelos mais completos que incluíram os efeitos de GG ou de TRAT. Os resultados obtidos reveleram não haver efeito de suplementação alimentar. Os grupos genéticos estudados aparesentaram curvas de crescimento em altura diferentes entre si também para cada época de nascimento

Estimativas de correlações genéticas entre o peso, perímetro escrotal e escores de avaliação visual à desmama, em bovinos da raça Canchim. I

O objetivo neste trabalho foi estimar as correlações genéticas entre o peso à desmama padronizado para 225 dias de idade (P225), o perímetro escrotal (PE), o escore visual para conformação frigorífica (CF), o escore de umbigo (UM) e o escore de qualidade da pelagem (PEL) de bovinos da raça Canchim. Foram utilizados 12.103 dados de P225, 5.278 de PE, 8.343 de CF, 9.111 de UM e 7.986 de PEL, de animais nascidos de 1999 a 2005 em várias regiões do Brasil. Utilizou-se o método da máxima verossimilhança restrita, sob modelo animal em análises bicaracterísticas, com modelo estatístico que considerou os efeitos fixos de grupo de contemporâneos criador - proprietário, ano e época de nascimento, sexo e regime alimentar) e das covariáveis proporção de Charolês no animal e na mãe, proporção de heterozigose na mãe, idade do bezerro à desmama e idade da vaca ao parto, além dos efeitos aleatórios genéticos aditivos direto e materno, de ambiente permanente materno (exceto para PEL) e residual. As estimativas de correlação genética aditiva direta entre as características variaram de -0,20 a 0,61, indicando que as características PE, CF, UM e PEL são independentes e que a seleção para aumentar P225 deverá proporcionar aumentos nas outras características, principalmente em PE e CF, ou vice versa. As estimativas de correlação aditiva materna variaram de -0,49 a 0,70 e foram mais altas quando envolveram P225 e/ou PEL .Resumos na seguinte fonte: Archivos Latinoamericano de Produccion Animal, v. 15, (Supl.1), p. 333

Estimativas de herdabilidade de peso, perímetro escrotal e escores de avaliação visual à desmama, em bovinos da raça Canchim.

Para o delineamento de programas de melhoramento genético de bovinos de corte, é necessário o conhecimento dos parâmetros genéticos das características de interesse, cujas estimativas dependem da definição de modelos de análises adequados. Neste trabalho, utilizaram-se dados de 12.103 pesos (PD), 5.278 perímetros escrotais (PE), 8.343 escores de conformação frigorífica (CF), 9.111 escores de umbigo (UM) e 7.986 escores de pelagem (PEL) à desmama de bovinos da raça Canchim, para estabelecer o melhor modelo para avaliação genética. Além dos efeitos fixos (grupo de contemporâneos, idades do bezerro e da vaca), os modelos incluíram os efeitos aleatórios genéticos aditivos direto e materno e de ambiente permanente materno, em diferentes combinações, e as análises foram feitas pelo método da máxima verossimilhança restrita livre de derivadas. O modelo com os efeitos genético aditivos direto e materno e de ambiente permanente foi o mais adequado para PD, PE, CF e UM, enquanto que o modelo que incluiu os efeitos aditivos direto e materno foi o mais adequado para PEL. As herdabilidades diretas estimadas foram 0,17; 0,13; 0,20; 0,18 e 0,52 para PD, PE, CF, UM e PEL, respectivamente, indicando a possibilidade de se obter progresso genético para essas características, principalmente PEL

Tendências genéticas para peso, perímetro escrotal e escores de avaliação visual à desmama, em bovinos da raça Canchim.

O objetivo neste trabalho foi estimar as tendências genéticas aditivas diretas e aditivas maternas para as características peso (PD), perímetro escrotal (PE) e escores de avaliação visual de conformação frigorífica (CF), umbigo (UM) e qualidade de pelagem (PEL) de bovinos da raça Canchim, obtidas à desmama, utilizando dados de animais nascidos de 1999 a 2005. As tendências genéticas foram obtidas pela regressão das médias dos valores genéticos anuais no ano de nascimento, ponderada pelo número de observações. Os valores genéticos foram obtidos pelo método da máxima verossimilhança restrita utilizando-se modelos animais unicaracterísticas compostos pelos efeitos fixos de grupo de contemporâneo (criador, ano e época de nascimento, sexo e regime alimentar) e das covariáveis proporção de Charolês no animal, proporção de Charolês na mãe, heterozigose na mãe, idade da vaca ao parto (linear e quadrático) e idade do bezerro à desmama (linear), além dos efeitos aleatórios genéticos aditivos diretos, genéticos aditivos maternos, de ambiente permanente materno (exceto para PEL) e residual. Os resultados mostraram tendências genéticas aditivas diretas anuais para PD, PE e CF significativas e iguais a 0,495 . 0,056 kg/ano, 0,025 . 0,002 cm/ano e 0,014 . 0,002 unidade/ano, respectivamente, indicando que houve ganhos genéticos para essas características. Os escores de umbigo e de qualidade de pelagem não apresentaram tendências genéticas aditivas diretas significativas. As tendências genéticas aditivas maternas foram negativas e significativas para PD e CF com valores iguais à -0,236 . 0,099 kg/ano e -0,012 . 0,002 unidade/ano, respectivamente, indicando perdas genéticas anuais para essas características.Resumos na seguinte fonte: Archivos Latinoamericano de Produccion Animal, v. 15, (Supl.1), p. 332, 2007

A Compact Solid State Detector for Small Angle Particle Tracking

MIDAS (MIcrostrip Detector Array System) is a compact silicon tracking telescope for charged particles emitted at small angles in intermediate energy photonuclear reactions. It was realized to increase the angular acceptance of the DAPHNE detector and used in an experimental program to check the Gerasimov-Drell-Hearn sum rule at the Mainz electron microtron, MAMI. MIDAS provides a trigger for charged hadrons, p/pi identification and particle tracking in the region 7 deg < theta < 16 deg. In this paper we present the main characteristics of MIDAS and its measured performances.Comment: 13 pages (9 figures). Submitted to NIM

Impacto das escalas de avaliação de escores visuais na estimativa do valor genético.

Os sistemas de avaliação por escores visuais podem variar em termos de número de classes de resposta, referencial de avaliação, e a dispersão dos dados dentro de cada classe de resposta. O objetivo neste estudo foi avaliar o impacto de diferentes formas de distribuição dos escores quando estes são avaliados de forma relativa ao grupo de contemporâneos por meio de simulação de dados. Foram simulados rebanhos com 40 touros e 1.200 fêmeas, acasalados aleatoriamente, acompanhados por 20 anos. Foram gerados efeitos aditivos direto e materno e de ambiente permanente materno, grupo de contemporâneos e efeito da idade da vaca ao parto, os quais juntamente com um erro aleatório independente formaram o valor fenotípico do animal na escala subjacente. Os dados na escala observada (escores visuais) foram gerados de forma a se obterem: distribuições normal, assimétrica e uniforme relativas ao grupo de contemporâneos. Foram geradas dez repetições de cada distribuição, os valores genéticos foram estimados pelo GIBBS2F90 e THRGIBBS1F90, e foi obtida a correlação de Pearson entre os valores genéticos estimados e os verdadeiros dentro de cada categoria animal (touro, vaca e produto), para cada repetição e distribuição. As estimativas de correlações entre os valores genéticos verdadeiros e estimados obtidas quando os dados apresentaram distribuição normal foram ligeiramente superiores às demais distribuições consideradas, para todas as categorias

Desempenho de bezerros cruzados do nascimento à desmama.

O objetivo foi avaliar o peso ao nascimento e o peso e a altura à desmama de bezerros filhos de remeas cruzadas Angus X Nelore (AN) e Simental X Nelore (SN) inseminadas com sêmen de touros das raças Angus, Bonsmara e Canchim. Os dados foram analisados pelo método dos quadrados mínimos cujo modelo estatístico incluiu os efeitos de mês e ano de nascimento, sexo, idade da vaca ao parto, idade à desmama, raça do touro (RT), touro dentro de RT, grupo genético da mãe (GM) e RT x GM. Não foi encontrada diferença entre os grupos genéticos para o peso ao nascimento. Para o peso à desmama, os animais filhos de touros Angus e Bonsmara foram mais pesados que os filhos de touros Canchim. O peso e a altura à desmama dos filhos de vacas SN foram maiores que os dos filhos de vacas AN