Modèles de réapprovisionnement de stocks sous incertitudes et perturbations dans le contexte d'un e-détaillant

L objet de cette recherche est la modélisation et l'étude de l'impact de la prise en compte des perturbations et des erreurs sur les politiques de réapprovisionnement pour un e-détaillant. Une des principales incertitudes en gestion de stock est l écart entre la quantité en stock lue dans le système d information et la quantité réellement disponible dans le système physique. A travers une étude empirique nous avons montré que l impact de ce type d erreurs est important dans le cas du e-détaillant. Dans ce contexte, le système d information joue le premier rôle dans le processus de satisfaction de la demande puisque c est sur la confrontation entre la demande du client final et les quantités figurant dans le Système d Information que repose la promesse de vente. A l exception de quelques contributions, les perturbations en gestion des stocks ont été principalement étudiées dans le contexte du détaillant. Nous avons étudié l impact de ces perturbations sur la politique de stockage dans un contexte e-détaillant en faisant l hypothèse d une modélisation multiplicative des erreurs afin d optimiser le profit du e-détaillant, et proposé deux modèles de réapprovisionnement, mono- et deux- périodes. Pour le premier, nous avons proposé une extension du modèle classique de vendeur de journaux au contexte de e-détaillant/fournisseur, avec un processus de demande sujet à des perturbations. Une étude analytique nous a permis de comparer l impact de deux types de modélisation des erreurs, additive et multiplicative. Le deuxième modèle est une extension du premier au cas deux périodes. Avec sa résolution exacte, nous avons démontré que le comportement des quantités optimales était non monotone et qu une politique myopique n est pas optimale pour le cas multi-périodes. Grace à une étude numérique nous avons pu proposer des recommandations pour les managers, quant aux quantités à commander pour les deux périodes. Un troisième modèle de réapprovisionnement étudie l impact des perturbations pour un problème multi-périodes avec minimisation des coûts et en considérant deux taux de service à atteindre, l un sur la satisfaction des demandes et l autre sur la satisfaction des ventes. Dans ce contexte, nous avons étudié et discuté plusieurs stratégies d alignement dont réalisation d inventaires et déploiement de technologie RFID.The aim of this PhD research is to study the impact of the inventory inaccuracy issue on replenishment policies under the wholesaling / e-retailing context. The inventory inaccuracy is defined as a discrepancy between the quantity shown by the Informational System and the quantity actually Physically available for sales. Such discrepancy has as root many sources of errors such as execution, transaction, misplacement, supply unreliability or shrinkage errors. We provide empirical evidence on the wide presence of inventory inaccuracies through one case study of wholesaling organizations. In e-retailing context customers demands are remotely satisfied based on the inventory level shown in the information system. The main interest of the research community was about studying the inaccuracy under the retail context. After motivating our research empirically and by the literature review, we develop three inventory frameworks subject to inventory inaccuracies under the wholesaling / e-retailing context with different configurations of the stochastic errors describing the inaccuracy issue. The error configuration could be additive for some sources of inaccuracies such as transaction as well as multiplicative (also known as stochastically proportional) for other sources such as shrinkage. Our first inventory framework aims to extend single-period (Newsvendor) model to the e-retailing/wholesaling context subject to inaccuracy. In Addition, to providing managerial insights, we compare the behavior of the optimal ordering strategies under the additive and the multiplicative error settings. Our second inventory framework is an extension of the former to the case of two selling periods. By solving exactly the two-period problem, we show that the behavior of the optimal ordering quantities is not monotonic, and conclude that a myopic policy could not be optimal. Thanks to a numerical study, we derive some interesting managerial insights about the management of the error risk between the two selling periods. Thanks to the theoretical results of our second inventory framework, we propose a third framework dealing with the inventory inaccuracy issue under a multi-period setting by assuming cost minimizing as a target but also by considering two Cycle Service Level constraints to achieve, the former for the demand satisfaction and the latter for the sales commitment satisfaction. We provide a comprehensive numerical study by comparing several policies as making inspection and RFID deployment.VILLEURBANNE-DOC'INSA-Bib. elec. (692669901) / SudocSudocFranceF

Modèles de réapprovisionnement de stocks sous incertitudes et perturbations dans le contexte d'un e-détaillant

L objet de cette recherche est la modélisation et l'étude de l'impact de la prise en compte des perturbations et des erreurs sur les politiques de réapprovisionnement pour un e-détaillant. Une des principales incertitudes en gestion de stock est l écart entre la quantité en stock lue dans le système d information et la quantité réellement disponible dans le système physique. A travers une étude empirique nous avons montré que l impact de ce type d erreurs est important dans le cas du e-détaillant. Dans ce contexte, le système d information joue le premier rôle dans le processus de satisfaction de la demande puisque c est sur la confrontation entre la demande du client final et les quantités figurant dans le Système d Information que repose la promesse de vente. A l exception de quelques contributions, les perturbations en gestion des stocks ont été principalement étudiées dans le contexte du détaillant. Nous avons étudié l impact de ces perturbations sur la politique de stockage dans un contexte e-détaillant en faisant l hypothèse d une modélisation multiplicative des erreurs afin d optimiser le profit du e-détaillant, et proposé deux modèles de réapprovisionnement, mono- et deux- périodes. Pour le premier, nous avons proposé une extension du modèle classique de vendeur de journaux au contexte de e-détaillant/fournisseur, avec un processus de demande sujet à des perturbations. Une étude analytique nous a permis de comparer l impact de deux types de modélisation des erreurs, additive et multiplicative. Le deuxième modèle est une extension du premier au cas deux périodes. Avec sa résolution exacte, nous avons démontré que le comportement des quantités optimales était non monotone et qu une politique myopique n est pas optimale pour le cas multi-périodes. Grace à une étude numérique nous avons pu proposer des recommandations pour les managers, quant aux quantités à commander pour les deux périodes. Un troisième modèle de réapprovisionnement étudie l impact des perturbations pour un problème multi-périodes avec minimisation des coûts et en considérant deux taux de service à atteindre, l un sur la satisfaction des demandes et l autre sur la satisfaction des ventes. Dans ce contexte, nous avons étudié et discuté plusieurs stratégies d alignement dont réalisation d inventaires et déploiement de technologie RFID.The aim of this PhD research is to study the impact of the inventory inaccuracy issue on replenishment policies under the wholesaling / e-retailing context. The inventory inaccuracy is defined as a discrepancy between the quantity shown by the Informational System and the quantity actually Physically available for sales. Such discrepancy has as root many sources of errors such as execution, transaction, misplacement, supply unreliability or shrinkage errors. We provide empirical evidence on the wide presence of inventory inaccuracies through one case study of wholesaling organizations. In e-retailing context customers demands are remotely satisfied based on the inventory level shown in the information system. The main interest of the research community was about studying the inaccuracy under the retail context. After motivating our research empirically and by the literature review, we develop three inventory frameworks subject to inventory inaccuracies under the wholesaling / e-retailing context with different configurations of the stochastic errors describing the inaccuracy issue. The error configuration could be additive for some sources of inaccuracies such as transaction as well as multiplicative (also known as stochastically proportional) for other sources such as shrinkage. Our first inventory framework aims to extend single-period (Newsvendor) model to the e-retailing/wholesaling context subject to inaccuracy. In Addition, to providing managerial insights, we compare the behavior of the optimal ordering strategies under the additive and the multiplicative error settings. Our second inventory framework is an extension of the former to the case of two selling periods. By solving exactly the two-period problem, we show that the behavior of the optimal ordering quantities is not monotonic, and conclude that a myopic policy could not be optimal. Thanks to a numerical study, we derive some interesting managerial insights about the management of the error risk between the two selling periods. Thanks to the theoretical results of our second inventory framework, we propose a third framework dealing with the inventory inaccuracy issue under a multi-period setting by assuming cost minimizing as a target but also by considering two Cycle Service Level constraints to achieve, the former for the demand satisfaction and the latter for the sales commitment satisfaction. We provide a comprehensive numerical study by comparing several policies as making inspection and RFID deployment.VILLEURBANNE-DOC'INSA-Bib. elec. (692669901) / SudocSudocFranceF

PLANIFICATION & ORDONNANCEMENT D’UNE SUCCESSION D’ATELIERS AVEC CONTRAINTES - VERS UN ATELIER DE GÉNIE DÉCISIONNEL POUR LE PILOTAGE DES SYSTÈMES DE PRODUCTION

Competitive firms are operating nowadays in global and worldwide markets. In recent years, under market pressure, the number of products in the process industry has been increased, order sizes have been reduced, and delivery times have been shortened. As a result, companies recognize that it is difficult for material managers to make good production schedules within a reasonable time delay, and that it is practically impossible to appreciate the consequences of a planning error. Therefore, there is an increasing demand by these companies for improved scheduling tools.In this thesis, we study the scheduling of flow shop organizations in the process industry, and we propose a scheduling framework to help production planners and material managers in their decision making. We illustrate our main results using a company from the textile industry. We propose a new approach to production systems in order to identify the scheduling problems, and to specify dynamic models for the evaluation and validation of scheduling decisions. This approach associates discrete event simulation with classical scheduling theory. Scheduling problems have been identified and modeled in a hybrid flow shop pattern, taking into account technological constraints on jobs, resource constraints and various scheduling objectives. Given that these problems are NP-hard, several heuristics have been developed or adapted from previous works to take into account additional constraints and different objectives.The quality and the robustness of these algorithms are illustrated by experimental results on a large range of theoretical data, and the industrial validation of the proposed framework is made by experimenting designed heuristics on industrial cases; simulation of the obtained results on a dynamic model of the production system will continue this process.As a conclusion, we propose to formalize and generalize our approach in the designing of a decision engineering system for production planning and production activity control.Pour être compétitives dans le contexte économique actuel, les entreprises doivent évoluer sur des marchés internationaux, et être capables de faire face à la concurrence accrue des pays où la main d’oeuvre est bon marché. Durant ces dernières années, sous la pression du marché, le nombre de produits des industries manufacturières a fortement augmenté, les volumes de commande ont été réduits, et les délais de livraison ont été raccourcis. Les entreprises reconnaissent donc qu’il devient très difficile de réaliser de bons plannings en un temps raisonnable. De plus, il est pratiquement impossible d’apprécier les conséquences d’un écart de planning. Ces entreprises sont donc constamment à la recherche d’outils de planification et d’ordonnancement fiables et efficaces.Dans cette thèse, nous étudions les problèmes d’ordonnancement des organisations linéaires d’ateliers des industries manufacturières, et proposons un système d’aide à la décision pour le pilotage de la production. Nous illustrons nos principaux résultats dans le cadre d’une entreprise pilote du secteur textile. Nous proposons une nouvelle approche des systèmes de production pour identifier les problèmes d’ordonnancement, et spécifier des modèles dynamiques permettant d ’évaluer et valider les décisions d’ordonnancement. Cette approche associe la simulation à événements discrets aux techniques classiques de l’optimisation. Les problèmes d’ordonnancement ont été identifiés et modélisés dans le cadre d’organisationslinéaires d’ateliers (flow shop hybride), et intègrent des contraintes technologiques entre travaux, des contraintes de ressources et prennent en compte différents objectifs. Ces problèmes étant NP-difficiles, plusieurs heuristiques ont été développées ou adaptées de précédents travaux pour prendre en compte les diverses contraintes et les différents objectifs.De nombreuses expérimentations ont été effectuées pour juger de la qualité et de la robustesse de ces algorithmes dans des cas généraux. La validation industrielle de cette approche de résolution a été réalisée en expérimentant les algorithmes sur des données industrielles; elle sera poursuivi par la simulation des résultats obtenus sur un modèle dynamique du système de production.Enfin, nous proposons de formaliser et de généraliser notre démarche dans le cadre de la conception d’un atelier de génie décisionnel pour le pilotage des systèmes de production

The role of robustness analysis for sustainable performance assessment frameworks

International audienceSustainability criteria are often contradictory and the choice of a practice compared to another for performance improvement, should take into account the conflicts of criteria to find a compromise. The choice of a practice and the quantification of its impacts are determined by qualitative scales containing many ambiguities, and may lead to misinterpretation of the results. Inspired by research on performance measurement in sustainable Supply Chain Management, we introduce robustness issues in sustainable performance assessment frameworks and propose a process to help decision-maker to anticipate changes and to react to complexity and uncertainty

The role of robustness analysis for sustainable performance assessment frameworks

International audienceSustainability criteria are often contradictory and the choice of a practice compared to another for performance improvement, should take into account the conflicts of criteria to find a compromise. The choice of a practice and the quantification of its impacts are determined by qualitative scales containing many ambiguities, and may lead to misinterpretation of the results. Inspired by research on performance measurement in sustainable Supply Chain Management, we introduce robustness issues in sustainable performance assessment frameworks and propose a process to help decision-maker to anticipate changes and to react to complexity and uncertainty

Assessment of the Main Criticalities in the Automotive Battery Supply Chain: A Professionals’ Perspective

The environmental transition has become a crucial element in the European Commission agenda. In this context, a key role is play by the electrification of the mobility that is viewed as a feasible alternative respect to the traditional fossil fuel paradigm, due to significant energy benefits. However, the scarcity availability of raw materials for producing battery packs and their concentration in few specific areas of the world, is determining high level of uncertainties and vulnerability in the supply chains of European car manufacturers. In particular, they are heavily facing the challenges that this transition is posing, specifically considering the reorganization and the structure of the associated supply chain. Therefore, this paper aims at capturing the perspectives of automotive industry about the different stages of the battery supply chain in the electric vehicle market. To this end, a questionnaire survey has been administrated to a set of identified automotive professionals. The obtained results underline that procurement, production and recycling of batteries are the most critical steps. On the contrary, the transport and the storage of the batteries are seen less crucial. This research is intended to stimulate future studies on innovative supply chains able to better manage batteries, and it is aimed at supporting car producers on designing more accurately their supply chain and to support decision makers in more effectively develop policy in the field of the electric mobility transition

Supply chain and small business: ERP challenges and opportunities

International audienceEnterprise Resource Planning (ERP) systems has becomes one of the major agents of information technologies that can change business dynamics. Companies’ survival and competitiveness rest on its contribution to the supply chain strength and connectivity to its partners, mainly Small and Medium Enterprises (SME). This paper provides a theoretical contribution to explore ERPs in SMEs, and investigates the challenges and opportunities faced by SMEs in the adoption of ERP system to gain competitive advantages. Results may assist SMEs in automating and integrating corporate cross-functions such as material, human resources and financial resources management. We also highlight the needs for further research addressing the uniqueness of this market segment

Editorial: Special issue on sustainability trends: metrics and approaches

International audienceToday’s organizations should account for sustainabilityconcepts, metrics, and approaches that target thedevelopment of successful and profitable global supplychain networks. This important tenet in the academicand industrial environment was the motivationfor this special issue of Supply Chain Forum: AnInternational Journal. The objective of this specialissue is to present the most up-to-date research insustainability trends by identifying suitable metricsand approaches in supply chain environments froma variety of industries – services and manufacturing –that concern academic and industrial communities

Modèles d'évaluation des performances économique, environnementale et sociale dans les chaînes logistiques

Ce mémoire présente un cadre d évaluation des performances économique, environnementale et sociale dans les chaînes logistiques. Nous avons proposé un modèle de caractérisation de la performance globale , intégrant les trois performances liées au développement durable (économique, environnementale et sociale) dans les chaînes logistiques. Ce modèle nous a permis d analyser les impacts des pratiques de gestion des chaînes logistiques sur un ensemble d enjeux durables, matérialisés par la Matrice de Performance Globale des Chaînes Logistiques (MPGCL). Un modèle analytique permet ensuite d évaluer ces impacts sous une forme agrégée par un triplet : . Trois instanciations de la MPGCL ont été réalisées : académique (basée sur l analyse de la littérature), industrielle (basé sur des référentiels industriels) et empirique (suite à une enquête de terrain). Une approche multicritère d aide à la décision pour le choix des pratiques à mettre en œuvre (CAMPLID) a été proposée. Son application sur les instances de MPGCL permet un classement de bonnes pratiques des chaînes logistiques basé sur l amélioration simultanée, et selon différentes stratégies, des trois performances économique, environnementale et sociale. Une étude plus spécifique selon une approche par simulation de l impact des pratiques d approvisionnement (approvisionnement individuel / mutualisé, différentes règles de réapprovisionnement) sur des enjeux durables complète ce travail.This thesis presents a framework for assessing economic, environmental and social performances in supply chains. We propose a characterization model for "global" performance, integrating the three performances related to sustainable development (economic, environmental and social) in supply chains. This model allows us to analyze the impacts of management practices in supply chains on a set of sustainability fields, materialized by the Global Performance Matrix of Supply Chain (MPGCL). An analytical model is used to evaluate these impacts in aggregate form by a triplet. Three instantiations of MPGCL are carried out: academic, industrial and empirical. A multicriteria decision-making approach for selecting practices to implement (CAMPLID) is proposed. Its application to MPGCL instances allows a ranking of supply chains best practices, based on the simultaneous improvement of the economic, environmental and social performances. A more specific study in a simulation of the supply practices (individual/shared supply, different rules replenishment) impacts on sustainability fields complete this work.VILLEURBANNE-DOC'INSA LYON (692662301) / SudocVILLEURBANNE-DOC'INSA-Bib. elec. (692669901) / SudocSudocFranceF

Opérationnalisation de la collaboration dans les modèles empiriques Collaboration – Performance : un méta-modèle

International audienc