Habilidades blandas e implementación de buenas prácticas, para disminuir la deserción temprana del estudiante ETR

La propuesta metodológica descrita, muestra cómo desde la implementación de habilidades blandas y haciendo buen manejo de la información que se va obteniendo del comportamiento académico del estudiante bajo el concepto de “buenas prácticas”, se puede potencializar los mecanismos de aprendizaje desembocando en un índice de aprobación satisfactoria de los cursos. En la cadena ETR los cursos introductorios claves para ratificar el enfoque e importancia de la profesión, venían sufriendo una alta deserción, y aunque la estrategia implementada en el presente año ya muestra avances al ideal planteado, se espera que las cifras positivas sigan aumentando. Orientados bajo el propósito de que la educación es más que la transmisión de conocimientos, se describe como al interior del manejo de los cursos se ha estimulado lo humano en cada estudiante, contemplándose con la sensibilidad que amerita, para que la primera experiencia o contacto académico no le sea frustrante. Por otro lado, se detalla la estrategia de seguimiento continuo que se adelanta en función a sus resultados, haciendo uso de una matriz dinámica. El acompañamiento desde los cursos introductorios ha sido sigiloso, milimétrico, y carac- terizado, bajo el manejo de herramientas elementales pero dicientes que permitan un mejor proceder desde el rol de mediador

Characterisation of youth entrepreneurship in Medellín-Colombia using machine learning

The aim of this paper is to identify profiles of young Colombian entrepreneurs based on data from the “Youth Entrepreneurship” survey developed by the Colombian Youth Secretariat. Our research results show five profiles of entrepreneurs, mainly differentiated by age and entrepreneurial motives, as well as the identification of relevant skills, capacities, and capabilities for entrepreneurship, such as creativity, learning, and leadership. The sample consists of 633 young people aged between 14 and 28 years in Medellín. The data treatment was approached through cluster analysis using the K-means algorithm to obtain information about the underlying nature and structure of the data. These data analysis techniques provide valuable information that can help to better understand the behaviour of Colombian entrepreneurs. They also reveal hidden information in the data. Therefore, one of the advantages of using statistical and artificial intelligence techniques in this type of study is to extract valuable information that might otherwise go unnoticed. The clusters generated show correlations with profiles that can support the design of policies in Colombia to promote an entrepreneurial ecosystem and the creation and development of new businesses through business regulation

Gestión del conocimiento. Perspectiva multidisciplinaria. Volumen 5

El libro “Gestión del Conocimiento. Perspectiva Multidisciplinaria”, Volumen 5, de la Colección Unión Global, es resultado de investigaciones. Los capítulos del libro, son resultados de investigaciones desarrolladas por sus autores. El libro es una publicación internacional, seriada, continua, arbitrada de acceso abierto a todas las áreas del conocimiento, que cuenta con el esfuerzo de investigadores de varios países del mundo, orientada a contribuir con procesos de gestión del conocimiento científico, tecnológico y humanístico que consoliden la transformación del conocimiento en diferentes escenarios, tanto organizacionales como universitarios, para el desarrollo de habilidades cognitivas del quehacer diario. La gestión del conocimiento es un camino para consolidar una plataforma en las empresas públicas o privadas, entidades educativas, organizaciones no gubernamentales, ya sea generando políticas para todas las jerarquías o un modelo de gestión para la administración, donde es fundamental articular el conocimiento, los trabajadores, directivos, el espacio de trabajo, hacia la creación de ambientes propicios para el desarrollo integral de las instituciones

Capitulo 2. Ciencias Naturales y Ciencias Básicas, Ingeniería y Tecnología

La diseminación de la Levitación Magnética, a pesar de lo antiguo de su tecnología, ha sido limitada. Debido a sus inconvenientes prácticos de implementación, su uso es bastante restringido, comparado con otras tecnologías (SCMaglev japonés, Transrapid alemán, o productos comerciales para ocio y entretenimiento). Con el boom de las tecnologías limpias y amigables con el medio ambiente y en concordancia con los objetivos del milenio, es pertinente plantearse el objetivo de optimizar el proceso de Levitación Magnética para generar un aprovechamiento de las ventajas de esta tecnología a nivel mecánico, eléctrico, y ambiental.  Actualmente la UNAD adelanta un proyecto de investigación cuyo objetivo es generar un modelo físico matemático de levitación magnética para aplicaciones en ingeniería. De este proyecto se ha derivado una primera revisión sistemática de los principios físicos y los modelos vigentes en Levitación Magnética

Conceptualization of the diagnosis of Dengue from an engineering and new technology perspective

Introducción— El dengue es una enfermedad tropical transmitida por mosquito que según reportes de la Organización Mundial de la Salud-OMS deja unos 390 millones de personas infectadas cada año, es una de las enfermedades que más afecta la salud de la población y la economía a nivel mundial. En consecuencia, Se han realizado esfuerzos desde diferentes áreas del saber donde se incluyen las Tecnologías de la Información y Comunicación-TIC para hacer frente a esta enfermedad. Objetivos— El objetivo de este artículo es presentar una conceptualización de la enfermedad del dengue desde una perspectiva de la ingeniería, caracterizando su comportamiento en las personas y como las principales tecnologías están realizando investigaciones para la predicción temprana. Métodología— Para su desarrollo se consultaron bases de datos especializadas como SCOPUS, WOS, IEEE, PUBMED utilizando cadenas de búsquedas que relacionan palabras claves de la enfermedad y las tecnologías de la información. Resultado: Como resultado se obtuvo que las principales tecnologías son el Machine Learning, el Big Data y la Inteligencia artificial con el desarrollo de modelos capaces de predecir la enfermedad de manera temprana. Existen muchas técnicas específicas que se utilizan, sin embargo, no se abordan en este artículo, solo se presenta la conceptualización de las tecnologías principales. Conclusiones— Se logra concluir que existen esfuerzos desde el área de la ingeniería en realizar investigaciones asociadas a la predicción temprana del dengue para hacer frente al impacto que está generando la enfermedad. Por un lado, existen modelos predictivos que apoyan las decisiones médicas en el diagnóstico temprano del dengue, aquí juega un papel importante la inteligencia artificial y el machine learning, y, por otro lado, se están generando grandes volúmenes de información en la práctica médica que posibilitan hacer nuevas investigaciones orientadas al diagnóstico y control del dengue.Introduction— Dengue is a mosquito-borne tropical disease that according to reports from the World Health OrganizationWHO leaves about 390 million people infected each year, it is one of the diseases that most affects the health of the population and the economy worldwide. Consequently, efforts have been made from different areas of knowledge, including Information and Communication Technologies-ICT, to address this disease. Objective— The objective of this article is to present a conceptualization of the dengue disease from an engineering perspective, characterizing its behavior in people and how the main technologies are conducting research for early prediction. Methodology— For its development, specialized databases such as SCOPUS, WOS, IEEE, PUBMED were consulted using search strings that relate key words of the disease and information technologies. Results— As a result, it was obtained that the main technologies are Machine Learning, Big Data and Artificial Intelligence with the development of models capable of predicting the disease early. There are many specific techniques used, however, they are not addressed in this article, only the conceptualization of the main technologies is presented. Conclusions— It is possible to conclude that there are efforts from the engineering area to carry out research associated with the early prediction of dengue to face the impact that the disease is generating. On the one hand, there are predictive models that support medical decisions in the early diagnosis of dengue, here artificial intelligence, and machine learning play an important role, and, on the other hand, large volumes of information are being generated in medical practice that make it possible to carry out new research aimed at the diagnosis and control of dengue

Characterisation of youth entrepreneurship in Medellín-Colombia using machine learning

The aim of this paper is to identify profiles of young Colombian entrepreneurs based on data from the “Youth Entrepreneurship” survey developed by the Colombian Youth Secretariat. Our research results show five profiles of entrepreneurs, mainly differentiated by age and entrepreneurial motives, as well as the identification of relevant skills, capacities, and capabilities for entrepreneurship, such as creativity, learning, and leadership. The sample consists of 633 young people aged between 14 and 28 years in Medellín. The data treatment was approached through cluster analysis using the K-means algorithm to obtain information about the underlying nature and structure of the data. These data analysis techniques provide valuable information that can help to better understand the behaviour of Colombian entrepreneurs. They also reveal hidden information in the data. Therefore, one of the advantages of using statistical and artificial intelligence techniques in this type of study is to extract valuable information that might otherwise go unnoticed. The clusters generated show correlations with profiles that can support the design of policies in Colombia to promote an entrepreneurial ecosystem and the creation and development of new businesses through business regulation