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    Evaluación del triángulo cefalométrico de tweed en pacientes peruanos con biotipo facial armónico

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    RESUMENEl triángulo cefalométrico de Tweed es bastante utilizado en la planificación de un tratamiento de ortodoncia, y ha sido reconocido como una de las claves para el diagnóstico, siendo muy importante para conocer el desarrollo de la maloclusión y el patrón facial.OBJETIVO: Evaluar el triángulo cefalométrico de Tweed en pacientes peruanos con biotipo facial armónico, de Clase I esquelética por medio de radiografías laterales de cabeza.MATERIALES Y MÉTODOS: La muestra estuvo conformada por 112 cefalogramas de adultos de 18 a 40 años de edad, (83 mujeres y 29 varones) que cumplieron los criterios de selección del archivo de un Centro de Diagnóstico por Imágenes. Se analizaron las radiografías de forma digitalizada y en ellas se evaluó el triángulo de Tweed a través de las mediciones de los ángulos IMPA, FMA y FMIA. También se evaluó la relación esquelética según Arnett, Steiner y Proyección USP para seleccionar los casos armónicos. Las pruebas de T de Student, ANCOVA y Regresión Lineal Múltiple fueron empleadas.RESULTADOS: Los valores cefalométricos del triángulo de Tweed fueron (FMA= 27.26°, FMIA= 60.05° e IMPA= 92.77°) y muestran diferencias significativas con los valores de la norma caucásica (p<0.001). En el análisis multivariante se observa que el ángulo IMPA, está modificado significativamente por las variaciones en el ángulo FMA y FMIA, y el modelo de regresión demuestra que este ángulo puede ser altamente predecible por estas variables.CONCLUSIÓN: Los valores cefalométricos del triángulo de Tweed difieren al de las normas caucásicas estando el ángulo IMPA más vestibularizado y los ángulos FMA y FMIA son los mejores predictores para el ángulo IMPA

    Human subcortical brain asymmetries in 15,847 people worldwide reveal effects of age and sex

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    The two hemispheres of the human brain differ functionally and structurally. Despite over a century of research, the extent to which brain asymmetry is influenced by sex, handedness, age, and genetic factors is still controversial. Here we present the largest ever analysis of subcortical brain asymmetries, in a harmonized multi-site study using meta-analysis methods. Volumetric asymmetry of seven subcortical structures was assessed in 15,847 MRI scans from 52 datasets worldwide. There were sex differences in the asymmetry of the globus pallidus and putamen. Heritability estimates, derived from 1170 subjects belonging to 71 extended pedigrees, revealed that additive genetic factors influenced the asymmetry of these two structures and that of the hippocampus and thalamus. Handedness had no detectable effect on subcortical asymmetries, even in this unprecedented sample size, but the asymmetry of the putamen varied with age. Genetic drivers of asymmetry in the hippocampus, thalamus and basal ganglia may affect variability in human cognition, including susceptibility to psychiatric disorders

    The genetic architecture of the human cerebral cortex

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    The cerebral cortex underlies our complex cognitive capabilities, yet little is known about the specific genetic loci that influence human cortical structure. To identify genetic variants that affect cortical structure, we conducted a genome-wide association meta-analysis of brain magnetic resonance imaging data from 51,665 individuals. We analyzed the surface area and average thickness of the whole cortex and 34 regions with known functional specializations. We identified 199 significant loci and found significant enrichment for loci influencing total surface area within regulatory elements that are active during prenatal cortical development, supporting the radial unit hypothesis. Loci that affect regional surface area cluster near genes in Wnt signaling pathways, which influence progenitor expansion and areal identity. Variation in cortical structure is genetically correlated with cognitive function, Parkinson's disease, insomnia, depression, neuroticism, and attention deficit hyperactivity disorder
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