Modelado y estimación de la señal AC para aplicación con filtro de Kalman

Este trabajo de grado se realiza para obtener el título de Tecnólogo Electricista en la Universidad Tecnológica de Pereira; En el cual consiste en la teoría de estimación óptima de estados que depende fuertemente de la teoría de matrices, incluyendo cálculo matricial y teniendo en cuenta los conceptos de estabilidad, controlabilidad y observabilidad de los sistemas lineales. Para el diseño del filtro óptimo en el caso de este trabajo de grado (filtro óptimo de Kalman) es sumamente importante la estimación por mínimos cuadrados ya que es la base para el diseño de éstos. A mediados del siglo pasado, apareció el filtro de Wiener, el cual es un método de estimar señales variantes en el tiempo contaminadas por ruido, con base en las mediciones del ruido. Hasta 1959, el filtro de Wiener era el estado del arte en la estimación de señales, Este paradigma fue roto con la publicación del trabajo de R. Kalman en los comienzos de los años 60, a partir de los cual miles de proyectos se han elaborado con mucho éxito. Aplicando los conceptos anteriores se llegará al modelado y estimación de la señal AC para la aplicación con filtro de Kalman. Que simplemente expone el proceso mediante el cual se elimina un ruido blanco gaussiano que interfiere sobre la señal AC de la red de energía eléctrica validando los resultados simulando los algoritmos en Matlab

Web-Based, Deep Learning Assisted Medical Image Tagging Tool

One of the biggest challenges when building supervised machine learning models is to obtain the desired dataset along with its respective annotations. This is especially true in the medical field where all data produced is expected to be consumed by a human being instead of a machine. More often than not, the data can be found only by itself and data scientists are burdened with the task of manually creating the tags for it, a tedious and time-consuming task. This project aims to speed up the process of manually annotating regions of interest (ROI) in images from computed tomography (CT) scans by leveraging fully convolutional deep networks and web technologies. A partially trained deep learning model suggests ROI to the user who evaluate and adjust them. These corrected images can then be fed to the model as ground truths to continue training. The end result of this process is the tagged dataset and a fully trained machine learning model for predicting ROI in CT scans. In an experiment performed with the help of a medically trained volunteer, tagging images aided by a model trained with 2.3% of the dataset resulted in a 7x speedup over the manual process

Non-Income Tax Legislation Across Latin America: An Effective Policy to Raise Revenues?

In the past decades, there has been a proliferation of non-income levies throughout Latin America designed to stimulate collections. Tax administrators favor them for being easier to enforce as compared to traditional taxes on net income, as well as harder to evade. To make sense of the rather dysfunctional conglomeration of levies, this Article proposes a classification into three broad categories: (1) taxes on revenues; (2) alternative levies on income and assets, whether on a gross or net basis, along with taxes on net equity; and finally (3) transactional-type levies such as stamp taxes, export duties, remittance taxes, and registration assessments, not to mention the wide spectrum of solidarity contributions. Not only are non-income taxes sanctioned at the national or federal level covered, but also those implemented by provincial, state, or municipal governments. Limitations as to the creditability and deductibility of these diverse levies increase the overall tax burden multinationals frequently face. Constitutional challenges raised by taxpayers, especially those surrounding alternative taxes on assets and temporary contributions, provide insight as to why judges often hold that the principles of fiscal equity and/or taxpayers’ economic capacity to pay are violated. The Article concludes by calling for an overhaul of tax systems in Latin America by abolishing most of the cumbersome and ineffective levies on revenues, assets, and wealth. In exchange, policymakers should focus on framing a simpler and more robust national corporate income tax regime with less exemptions, deductions, and credits, which fully embraces the financial capability of taxpayers

Periodismo contemporáneo de rock en La Plata : El caso de la revista <i>De Garage. Diario de rock</i>

El presente trabajo de investigación abordó su análisis centrándose en la trayectoria de la publicación platense De Garage. Diario de rock que se editó desde 2007 hasta 2014. Su presencia en la escena platense coincidió con un florecimiento de la escena de cultura rock platense que configuró características propias que le dieron una consistencia inédita en la historia de la ciudad. Se exploraron las causas del crecimiento de la escena y cómo De Garage fue parte intrínseca de ella, llegando muchas veces a alimentarla. Esta Tesis de investigación tomó como objeto de estudio a De Garage. Diario de rock, pero tangencialmente analizó el desarrollo de los últimos 10 años de cultura de rock platense configurado por un contexto influido por las consecuencias del incendio de República de Cromañón y por el acceso masivo de la población a las nuevas tecnologías de la información. Dos hechos que modificaron las lógicas, metodologías y circuitos por donde circularon los actores del rock platense.Facultad de Periodismo y Comunicación Socia

Periodismo contemporáneo de rock en La Plata : El caso de la revista <i>De Garage. Diario de rock</i>

El presente trabajo de investigación abordó su análisis centrándose en la trayectoria de la publicación platense De Garage. Diario de rock que se editó desde 2007 hasta 2014. Su presencia en la escena platense coincidió con un florecimiento de la escena de cultura rock platense que configuró características propias que le dieron una consistencia inédita en la historia de la ciudad. Se exploraron las causas del crecimiento de la escena y cómo De Garage fue parte intrínseca de ella, llegando muchas veces a alimentarla. Esta Tesis de investigación tomó como objeto de estudio a De Garage. Diario de rock, pero tangencialmente analizó el desarrollo de los últimos 10 años de cultura de rock platense configurado por un contexto influido por las consecuencias del incendio de República de Cromañón y por el acceso masivo de la población a las nuevas tecnologías de la información. Dos hechos que modificaron las lógicas, metodologías y circuitos por donde circularon los actores del rock platense.Facultad de Periodismo y Comunicación Socia

Periodismo contemporáneo de rock en La Plata : El caso de la revista <i>De Garage. Diario de rock</i>

El presente trabajo de investigación abordó su análisis centrándose en la trayectoria de la publicación platense De Garage. Diario de rock que se editó desde 2007 hasta 2014. Su presencia en la escena platense coincidió con un florecimiento de la escena de cultura rock platense que configuró características propias que le dieron una consistencia inédita en la historia de la ciudad. Se exploraron las causas del crecimiento de la escena y cómo De Garage fue parte intrínseca de ella, llegando muchas veces a alimentarla. Esta Tesis de investigación tomó como objeto de estudio a De Garage. Diario de rock, pero tangencialmente analizó el desarrollo de los últimos 10 años de cultura de rock platense configurado por un contexto influido por las consecuencias del incendio de República de Cromañón y por el acceso masivo de la población a las nuevas tecnologías de la información. Dos hechos que modificaron las lógicas, metodologías y circuitos por donde circularon los actores del rock platense.Facultad de Periodismo y Comunicación Socia

Un choque global con dolores idiosincráticos: Límites de Deuda Estado-Dependientes para LATAM en la pandemia de COVID-19

Antes y después de la pandemia de COVID-19 se examina la sostenibilidad fiscal de cinco de las economías más grandes de Latinoamérica. A través de métodos globales se resuelve el modelo DSGE, desarrollado en Bi(2012) y Hürtgen (2020), para estimar los Límites y Espacios Fiscales de Perú, Chile, México, Colombia y Brasil. Estas estimaciones expanden la literatura empírica sobre la sostenibilidad fiscal en Latinoamérica, al ofrecer nuevos cálculos provenientes de un modelo con varias características enriquecedoras: default del gobierno en el margen intensivo; curvas de Laffer dinámicas; factor de descuento estocástico de hogares aversos al riesgo; y transferencias públicas que siguen un proceso de Markov-Switching con un régimen explosivo. Las adiciones más destacables a la literatura existente para Latinoamérica son las estimaciones de distribuciones de límites de deuda pública para distintas probabilidades de default y que éstas dependen de los estados presentes y futuros de la economía. Los resultados indican que en 2020, si bien hubo heterogeneidad, se dieron contracciones notorias de los Espacios Fiscales en todos los países a raíz de la pandemia. Los países que en 2019 tuvieron espacios positivos y se acercaron a espacios negativos en 2020 han experimentado desde entonces deterioros de las calificaciones crediticias (o perspectivas) de su deuda soberana. Colombia fue el único país que en la pandemia perdió su Espacio Fiscal positivo y el grado de inversión de su deuda; antes del choque sólo Brasil tenía estas características.Fiscal sustainability in five of the largest Latin American economies is examined before and after the COVID-19 pandemic. For this purpose, the DSGE model in Bi(2012) and Hürtgen (2020) is used to estimate the Fiscal Limits and Fiscal Spaces for Peru, Chile, Mexico, Colombia, and Brazil. These estimates advance the empirical literature for Latin America on fiscal sustainability by offering new calculations stemming from a structural framework with alluring novel features: government default on the intensive margin; dynamic Laffer curves; utility-based stochastic discount factor; and a Markov-Switching process for public transfers with an explosive regime. The most notable additions to the existing literature for Latin America are the estimations of entire distributions of public debt limits for various default probabilities and that said limits critically hinge on both current and future states. Results obtained indicate notorious contractions of Fiscal Spaces among all countries during the pandemic, but the sizes of these were very heterogeneous. Countries that in 2019 had positive spaces and got closer to negative spaces in 2020, have since seen deterioration of their sovereign debt ratings or outlooks. Colombia was the only country to lose its positive Fiscal Space and investment grade, thereby joining Brazil, the previously sole member of both groups.Un choque global con dolores idiosincráticos: Límites de Deuda Estado-Dependientes para LATAM en la pandemia de COVID-19 Enfoque Durante las crisis, la política fiscal es con frecuencia usada por los gobiernos para deshacer o mitigar los choques que la causaron y morigerar los daños que aquella ha causado. No obstante, cuánto pueden los gobiernos sacar provecho de las herramientas de política fiscal, depende dramáticamente del estado de las finanzas públicas y la cantidad de recursos que los acreedores están dispuestos a prestarle. Por ende, monitorear la sostenibilidad fiscal de un país es vital para determinar el espacio que tiene un gobierno para reaccionar efectivamente ante un choque adverso. A nivel mundial, la pandemia del COVID-19 ha sido un choque que, precisamente, ha demandado con fuerza pronta acción de los gobiernos. La crisis sanitaria requirió de bastante apoyo público a los sistemas e instituciones de salud, mientras que las pérdidas de ingresos de firmas y hogares debido al cierre de la economía fueron mermadas por la asistencia provista por los gobiernos. Así, los gobiernos han implementado grandes programas de expansión fiscal en un contexto de bajos ingresos tributarios por cuenta de las contracciones económicas. A pesar de que en la evolución de la pandemia ha suscitado, en general, estas respuestas al choque, la región de América Latina y el Caribe ha sido especialmente golpeada. En el 2020, experimentó la peor crisis de su historia hasta el momento, y del mundo en desarrollo fue la región con la peor contracción económica y que acabó más endeudada. Contribución En este documento se utiliza un modelo macroeconómico de equilibrio general (DSGE) para evaluar, antes y después de la pandemia, la sostenibilidad fiscal de Perú, Chile, México, Colombia, y Brasil, las cuales son las economías más grandes de la región (exceptuando Argentina). La sostenibilidad fiscal es evaluada en cada país usando sus Límites Fiscales (o Límites de Deuda), los cuales son estimados mediante la asignación de una probabilidad de default para distintos niveles de deuda. Luego, se calcula su Espacio Fiscal como la diferencia entre su nivel actual de deuda y el Límite Fiscal consistente con una probabilidad de default del 5%. En una segunda instancia, la consistencia de dichos Espacios Fiscales es examinada al compararlos con la calificación y perspectiva crediticia de su deuda soberana. Por otra parte, nuestras estimaciones ofrecen nueva y valiosa evidencia para la región, ya que el modelo presenta algunas características poco comunes en la literatura de sostenibilidad fiscal en Latinoamérica. De hecho, la metodología tiene dos particularidades especialmente enriquecedoras. Primero, los Límites Fiscales estimados dependen en gran medida del estado actual de la economía y las cuentas fiscales, lo cual facilita la evaluación de los efectos de la pandemia sobre la sostenibilidad fiscal en la región. Segundo, el método permite la estimación de distribuciones de Límites Fiscales y, por consiguiente, no provee un solo dato, sino abundante evidencia sobre estos límites en cada país. Resultados En 2019, Perú, Chile, México y Colombia tenían Espacios Fiscales positivos (en ese orden, de mayor a menor), y sólo Brasil ya estaba en terreno negativo. Estos resultados son en general consistentes con las calificaciones de deuda soberana, puesto que Brasil era el único país sin grado de inversión. La pandemia generó contracciones importantes de los Espacios Fiscales en todos los países durante 2020, aunque estas contracciones tuvieron tamaños heterogéneos. Aquellos países que en 2019 tenían Espacios Fiscales positivos y acabaron bastante más cerca de un espacio negativo en 2020, han visto desde entonces deterioros de sus calificaciones o perspectivas de su deuda soberana. Colombia fue el único país que perdió su Espacio Fiscal positivo y su grado de inversión durante la pandemia. Frase destacada: “Nuestras estimaciones ofrecen nueva y valiosa evidencia para la región, ya que el modelo presenta algunas características poco comunes en la literatura de sostenibilidad fiscal en Latinoamérica”

A novel content-based image retrieval system based on Bayesian logistic regression

In this work, a novel content-based image retrieval (CBIR) method is presented. It has been implemented and run on “Qatris IManager” [14], a system belonging to SICUBO S.L. (spin-off from University of Extremadura, Spain). The system offers some innovative visual content search tools for image retrieval from databases. It searches, manages and classifies images using four kinds of features: colour, texture, shape and user description. In a typical CBIR system, query results are a set of images sorted by feature similarities with respect to the query. However, images with high feature similarities to the query may be very different from the query in terms of semantics. This discrepancy between low-level features and high-level concepts is known as the semantic gap. The search method presented here, is a novel supervised image retrieval method, based in Bayesian Logistic Regression, which uses the information from the characteristics extracted from the images and from the user’s opinion who sets up the search. The procedure of search and learning is based on a statistical method of aggregation of preferences given by Arias-Nicolás et al. [1] and is useful in problems with both a large number of characteristics and few images. The method could be specially helpful for those professionals who have to make a decision based in images, such as doctors to determine the diagnosis of patients, meteorologists, traffic police to detect license plate, etc

Guía de diseño estructural de torres de telecomunicaciones auto soportadas en Colombia para alturas de 20, 30 y 40 metros

Trabajo de InvestigaciónSe trata de una guía de diseño estructural de torres de telecomunicaciones autosoportadas para el medio colombiano, utilizando las normas ANSI/TIA 222G y NSR-10. Para el desarrollo de la guía se diseñan tres torres de 20, 30 y 40 metros, usando software especializado e incluyendo memorias de calculo, planos estructurales y presupuestoINTRODUCCIÓN 1. GENERALIDADES 2. ESTADO DEL ARTE 3. ALCANCE Y LIMITACIONES 4. OBJETIVOS 5. METODOLOGÍA 6. MARCO DE REFERENCIA 7. MARCO TEÓRICO 8. RESULTADOS 9. ANALISIS DE RESULTADOS 10. ESTRATEGIAS DE COMUNICACIÓN Y DIVULGACIÓN 11. CONCLUSIONES 12. RECOMENDACIONES 13. BIBLIOGRAFÍA 14. RELACIÓN DE ANEXOSPregradoIngeniero Civi