Мережі впевненості в якісному аналізі проектів технічної діагностики портальних кранів

The main means of mechanization of technological processes of the functioning of sea and river ports, dockyards are ship repair enterprises are the lifting machines, and in particular, portal cranes (PC). Operability, performance and mode of operation of such cranes depend on their technical condition which is determined by the value of the defects (cracks, deformation, breaks of the elements of the tap metal construction, etc.). This approach in the diagnosis of the crane ignores the fact that such defects during operation of the PC are affected by a number of factors (technical, natural, human, loads characteristics etc.) which may affect their further development and thus result in an unusable state of the crane and thereby form an uncertain events system. This requires solving the problem of probabilistic inference which refers to the calculations of the probability of events based on the known probabilities of the other related events. To solve these problems several methods are proposed (output based on probability trees, probability trees, goal trees, etc.), however, such techniques have certain disadvantages along with their positive qualities. For example, when the number of uncertain events systems increase, the dimensions of the trees grow so fast that it becomes difficult to operate with them. Therefore, the approach based on the assurance networks seems promising to analyze such situations. This approach is demonstrated on the example of the problem of forecasting of the port gantry cranes performance.Предложен подход решения задачи вероятностного вывода с применением сетей уверенностей для качественного анализа в проектах технической диагностики портальных кранов. Такой подход продемонстрирован на примере задачи прогнозирования работоспособности портовых портальных кранов.Запропоновано підхід розв'язання задачі ймовірнісного виводу з використанням мереж упевненостей для якісного аналізу в проектах технічної діагностики портальних кранів. Такий підхід продемонстровано на прикладі задачі прогнозування працездатності портових портальних кранів

Інформаційна технологія аналізу прецедентів в проектах технічної діагностики

The problem of predicting the possible defects and factors which make it impossible to perform measurement procedures in the technical diagnosis projects has been considered. The group expert estimates are used to solve these problems which are characterized by the presence of uncertainties. The information analyzed by experts results in a large amount of data that require processing in order to develop recommendations for the decision maker. The development of the information technology based on the case-based reasoning method is suggested in order to automate these processes; the characteristics of the cases are presented by the group expert estimates. The modern methods of group expert estimates processing are analyzed. They include the rough sets theory and the probabilistic inference methods (probability trees, decision trees, confidence networks, influence diagrams, etc.). The opportunities and some conditions of the application of the data of these methods for construction of the information technology of the analysis of the cases the characteristics of which are performed by the group expert estimates are defined. The functionality of the developed information technology is proved with the practical example of the project of the portal crane technical diagnosis.Установлены возможность и некоторые условия применения теории грубых множеств и методов вероятностного вывода для разработки информационной технологии анализа прецедентов, характеристики которых представлены групповыми экспертными оценками по вербально-числовой шкале. Рассмотрены практическая реализация разработанной информационной технологии на примере проекта технической диагностики портального крана и формирование рекомендаций по его дальнейшему режиму эксплуатации.Установлено можливість і деякі умови застосування теорії грубих множин і методів імовірнісного виведення для розробки інформаційної технології аналізу прецедентів, характеристики яких представлені груповими експертними оцінками за вербально-числовою шкалою. Розглянуто практичну реалізацію розробленої інформаційної технології на прикладі проекту технічної діагностики портального крана і формування рекомендацій щодо його подальшого режиму експлуатації

Preparation of 5‑Fluoropyrazoles from Pyrazoles and <i>N</i>‑Fluoro­benzene­sulfonimide (NFSI)

Facile synthesis of 5-fluoropyrazoles by direct fluorination of pyrazoles with <i>N</i>-fluoro­benzene­sulfonimide (NFSI) was elaborated. This approach was used to prepare the unsubstituted 5-fluoro-1<i>H</i>-pyrazole, the known fungicide <i>Penflufen</i>, and many functionalized 5-fluoropyrazoles: building blocks for medicinal chemistry and agrochemistry