Prospective cohort study of patients with COVID-19 hospitalized in the Internal Medicine ward of Hospital Durand: study protocol

Fil: Melendi, Santiago E. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Pérez, María M. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Salas, Cintia E. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Aguirre, Camila. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Baleta, María L. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Balsano, Facundo J. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Caldano, Mariano G. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Colignon, María G. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Oliveira Brasil, Thayana De. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Wolodimeroff, Nicolás de. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Déramo Aquino, Andrea I. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Fernández de Córdova, Ana G. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Fontan, María B. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Galvagno, Florencia I. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Haedo, Mariana F. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Iturrieta Araya, Noelia S. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Mollinedo Cruz,Volga S. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Olivero, Agustín. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Pestalardo, Ignacio. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Ricciardi, María. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Saltos Navarrete, Jandry D. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Vera Rueda, María L. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Villaverde, María C. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Xavier, Franco B. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Lauko, Marcela. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Ujeda, Carlos. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Leis, Rocío. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.INTRODUCCIÓN: Conocer los predictores de mala evolución en pacientes con Enfermedad por Coronavirus 2019 (COVID-19) permite identificar de forma temprana a los pacientes con peor pronóstico, aportando mejores herramientas a la hora de tomar decisiones clínicas. Se presenta el protocolo de un estudio de cohorte cuyo objetivo principal es identificar factores de riesgo de infección severa, critica y mortalidad en pacientes con COVID-19 internados en el Servicio de Clínica Médica del Hospital Durand (Buenos Aires, Argentina). MÉTODOS: Estudio de cohorte prospectivo con base en un único centro. Se incluirá a todos los pacientes que ingresen al servicio de Clínica Médica con diagnóstico de COVID-19 durante el periodo de estudio. Se recolectarán las características epidemiológicas, clínicas, de laboratorio, radiológicas y los datos de tratamiento, al ingreso y al momento del alta o muerte hospitalaria. El evento final primario es la muerte en la internación; los eventos secundarios son el desarrollo de enfermedad grave y enfermedad crítica, la internación en unidad cerrada y el requerimiento de asistencia respiratoria mecánica

Prospective cohort study of patients with COVID-19 hospitalized in the Internal Medicine ward of Hospital Durand: study protocol

Fil: Melendi, Santiago E. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Pérez, María M. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Salas, Cintia E. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Aguirre, Camila. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Baleta, María L. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Balsano, Facundo J. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Caldano, Mariano G. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Colignon, María G. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Oliveira Brasil, Thayana De. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Wolodimeroff, Nicolás de. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Déramo Aquino, Andrea I. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Fernández de Córdova, Ana G. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Fontan, María B. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Galvagno, Florencia I. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Haedo, Mariana F. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Iturrieta Araya, Noelia S. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Mollinedo Cruz,Volga S. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Olivero, Agustín. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Pestalardo, Ignacio. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Ricciardi, María. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Saltos Navarrete, Jandry D. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Vera Rueda, María L. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Villaverde, María C. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Xavier, Franco B. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Lauko, Marcela. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Ujeda, Carlos. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Leis, Rocío. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.INTRODUCCIÓN: Conocer los predictores de mala evolución en pacientes con Enfermedad por Coronavirus 2019 (COVID-19) permite identificar de forma temprana a los pacientes con peor pronóstico, aportando mejores herramientas a la hora de tomar decisiones clínicas. Se presenta el protocolo de un estudio de cohorte cuyo objetivo principal es identificar factores de riesgo de infección severa, critica y mortalidad en pacientes con COVID-19 internados en el Servicio de Clínica Médica del Hospital Durand (Buenos Aires, Argentina). MÉTODOS: Estudio de cohorte prospectivo con base en un único centro. Se incluirá a todos los pacientes que ingresen al servicio de Clínica Médica con diagnóstico de COVID-19 durante el periodo de estudio. Se recolectarán las características epidemiológicas, clínicas, de laboratorio, radiológicas y los datos de tratamiento, al ingreso y al momento del alta o muerte hospitalaria. El evento final primario es la muerte en la internación; los eventos secundarios son el desarrollo de enfermedad grave y enfermedad crítica, la internación en unidad cerrada y el requerimiento de asistencia respiratoria mecánica

Comanda App

TESIS PARA OPTAR AL GRADO DE MAGÍSTER EN ADMINISTRACIÓN (MBA)Andrea Costamagna Galvagno [Parte I] , Ariel Ibarra Mery [Parte II]El presente plan de negocios (Parte I) obedece a una oportunidad observada en la necesidad de dueños de restaurantes, bares y cafés, de contar con una alternativa efectiva para resolver los problemas de demora en la atención a sus clientes en sus locales y mejorar con eso la experiencia y la calidad del servicio. Demuestran también disposición a implementar tecnología y pagar por el uso de las mismas si los ayuda realmente en la calidad, velocidad de atención y contar con visibilidad en línea de la información para mejorar la gestión y el control en su negocio. Es por esto que nace Comanda App, una solución tecnológica ideada para ser utilizada en restaurantes, cafés o bares, que permite a un comensal hacer solicitudes a un mesero simplemente escaneando un código QR disponible en cada mesa y desde la cual podrá pedir el menú, pedir la cuenta, indicar que se quiere pagar la cuenta recibida, pagar la cuenta desde la APP y otras solicitudes. Analizando los competidores y la industria, que es relacionada a tecnología para la comunicación entre clientes y meseros en restaurantes, se detectan posibilidades interesantes para un ingreso en el mercado, de acuerdo al análisis de las fuerzas de Porter. De hecho, se implementa una clara y sólida estrategia de enfoque con diferenciación en el mercado, porque se ofrecen funcionalidades diferentes a la competencia, y no se quiere competir por costo. Además, otro punto fundamental es la estrategia de crecimiento, enfocada principalmente a un aumento de volumen en el mercado, que permite en el tiempo una reducción del precio del servicio solicitado a los clientes. El mercado objetivo corresponde a restaurantes, bares y cafeterías de las 10 comunas de la RM que concentran el mayor número de locales con un universo segmentado de más de 4.300 clientes potenciales. Mientras respecto a la estrategia de marketing de Comanda App se ofrece una flexibilidad del pago, relacionado principalmente a un cobro fijo mensual por QR o a un cobro variable ligado a la cantidad de uso hecho por parte de los usuarios. Por otro lado, la distribución de la aplicación es principalmente online y la promoción incluye un periodo de prueba gratuito, capacitaciones y visitas promocionales

An Objective Evaluation of the Comfort during the Gear Change Process

This paper presents the methodology adopted by Politecnico di Torino Vehicle Dynamics Research Team to obtain objective indices for the evaluation of the comfort during the gear change process. Some test drivers and different passengers traveled on a test vehicle and assigned marks on the basis of their subjective feeling of comfort during the gearshifts. The comparison between the most significant subjective evaluations and the experimental values obtained by the instruments located on the vehicle is presented. As a consequence, some indices (based on physical parameters) to evaluate the efficiency and the comfort of the gearshift process are obtained. They are in good agreement with the subjective evaluations of the drivers and the passengers. The second part of the paper presents a driveline and vehicle model which was conceived to reproduce the phenomena experimented on the vehicle. The experimental validation of the model is presented. This model can be adopted to evaluate the weight of each parameter of the driveline and the vehicle in determining the performance of the system in terms of comfort during the gearshift process

Impurity effects on oxygen precipitation induced by MeV implants in Cz silicon

The heterogeneous precipitation of oxygen in Cz silicon wafers has been investigated for the following implanted ions: Al, C, Si, P, and As, after anneal in the 800-1200 degrees C temperature range. The amount of precipitated oxygen, as measured by secondary ion mass spectrometry, ranges from 7 X 10(13) (As implant) to 3 X 10(14) cm(-2) (Al implant) after an anneal at 1000 degrees C for 20 min. The residual damage, as detected by transmission electron microscopy, does not show a significant dependence on the amount of precipitated oxygen as demonstrated by the analysis of Cz and epitaxial silicon wafers. The results are explained in terms of the interstitial trapping by species like C and Al, that enhances the heterogeneous formation of SixOy clusters. The subsequent growth of precipitates has been modelled for Al and C implants and for several annealing temperatures and times

Biogas reforming process investigation for SOFC application

In recent years, research efforts on fuel cells have been addressed on the development of multifuel reformers with particular emphasis toward the potential use of non-traditional fuels. Among these, biogas is considered very promising to be used as syngas source for fuel cell system applications. The interest on this hydrogen source is focused mainly to supply high temperature fuel cells (HTFC). This paper reports a wide experimental research investigation on SOFC device supplied by syngas produced with different biogas reforming processes (steam reforming, autothermal reforming and partial oxidation). Thermodynamic simulations have been performed to determine the reformed gas composition varying process, reaction temperature and steam to carbon - oxygen to carbon ratios. Syngas mixtures obtained were experimentally tested in order to evaluate the performance of a SOFC mono-cell. Furthermore, an analysis of the combination: fuel processor with a SOFC stack has been determined in order to assess the total energy efficiency. © 2015 Elsevier Ltd. All rights reserved