Optimizing Neural Architecture Search using Limited GPU Time in a Dynamic Search Space: A Gene Expression Programming Approach

Efficient identification of people and objects, segmentation of regions of interest and extraction of relevant data in images, texts, audios and videos are evolving considerably in these past years, which deep learning methods, combined with recent improvements in computational resources, contributed greatly for this achievement. Although its outstanding potential, development of efficient architectures and modules requires expert knowledge and amount of resource time available. In this paper, we propose an evolutionary-based neural architecture search approach for efficient discovery of convolutional models in a dynamic search space, within only 24 GPU hours. With its efficient search environment and phenotype representation, Gene Expression Programming is adapted for network's cell generation. Despite having limited GPU resource time and broad search space, our proposal achieved similar state-of-the-art to manually-designed convolutional networks and also NAS-generated ones, even beating similar constrained evolutionary-based NAS works. The best cells in different runs achieved stable results, with a mean error of 2.82% in CIFAR-10 dataset (which the best model achieved an error of 2.67%) and 18.83% for CIFAR-100 (best model with 18.16%). For ImageNet in the mobile setting, our best model achieved top-1 and top-5 errors of 29.51% and 10.37%, respectively. Although evolutionary-based NAS works were reported to require a considerable amount of GPU time for architecture search, our approach obtained promising results in little time, encouraging further experiments in evolutionary-based NAS, for search and network representation improvements.Comment: Accepted for presentation at the IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC) 202

An Investigation of the heat transfer suppression mechanisms in the pool boiling of aqueous solutions of ethylene glycol

An experimental investigation of the heat transfer behavior of a binary system, whose constituents are water and ethylene glycol, is undertaken. The objectives of this study are: 1 . To conduct a comprehensive literature search. 2. To examine the effect of certain parameters on the heat transfer suppression mechanisms of binary systems. 3 . To gather new data for boiling heat transfer of aqueous ethylene glycol solutions, over the entire range of concentrations. The dilute concentration range, with solutions of 0.0 - 0. 1 mass fractions, is given special attention in clarifying what are the effects of surface tension, mass diffusion, and of the volatility parameter on pool boiling binary heat transfer. The correlations available in literature, for pool boiling heat transfer of binary mixtures, are used to model the collected data, and based on the accuracy of the fits modifications are recommended

A falta de autonomia do delegado de polícia e a necessidade de lhe conferir garantias funcionais constitucionais

TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências Jurídicas. Direito.Passados pouco mais de vinte anos da promulgação da Constituição Federal de 1988, vive-se atualmente um período de grande fortalecimento das instituições estatais responsáveis pela fiscalização dos atos do governo. Este fato, juntamente com a liberdade de imprensa e uma sociedade mais atuante no controle da administração pública resultou na descoberta e divulgação de diversos escândalos de corrupção em todas as esferas do Estado. Neste contexto, viu-se a importância da Polícia Judiciária e do Delegado de Polícia na investigação dessas organizações criminosas, mas também percebe-se o seu caráter de vulnerabilidade a influências externas, visto não possuir autonomia institucional ou funcional e estar subordinada hierarquicamente ao Poder Executivo. Diante desse fato, observa-se que o Delegado de Polícia é um agente público ausente de plena independência na condução das investigações criminais, não se caracterizando como agente político, ao contrário dos demais agentes responsáveis pela persecução penal. Conclui-se então que é essencial à continuidade da democracia brasileira que à Polícia Judiciária e o Delegado de Polícia sejam urgentemente concedidas garantias funcionais de caráter constitucional para que tenham, enfim, independência e imparcialidade na condução de sua atividade-fim, assegurando os direitos do cidadão e da coletividade de que todos os crimes serão investigados com atenção às leis e aos direitos fundamentais consagrados na Constituição Federal. Palavras-chave: Administração Pública - Polícia Judiciária – Delegado de Polícia - Agentes Políticos – Garantias Funcionai

Intelligent data analysis from the financial execution of research projects at University of Minho

Dissertação de mestrado em Engenharia InformáticaThe number of research and development (R&D) projects underway has increased substantially in recent years, which derives from the recognition of the importance of these projects for the future success of the University of Minho and its scientific partners, not only from a financial perspective but also innovation and search for knowledge. Any Higher Education Institution (HEI) needs a solid management base for many areas that are part of and complete its global organization, such as the area related to R&D projects. A large part of the financial man agement carried out by the University of Minho is intrinsically linked to project management, whose budgets are often in the thousands of euros. The data used by the most diverse entities and support centers at the University of Minho are available to those responsible for them in an unintuitive and dispersed way. This dispersion, besides making access to information very difficult, does not sympathize with the organization that a higher education unit needs. Therefore, getting detailed and reliable information is the key to success, both for researchers, who are directly responsible, and for the regulatory bodies that are implanted in the university. Thus, it was proposed to create a Data Visualization (DV) platform based on project execution data sources from the Financial and Patrimonial Services Unit (USFP) of the University of Minho to provide an organized and coherent data visualization platform, according to the needs of its stakeholders. With the creation of this platform, through an Intelligent Data Analysis System, using a temporal and detailed observation of the data, it is possible to draw conclusions about the investments made in research projects that have occurred until now and to help in future investment decisions crucial to the healthy functioning of the educational institution. Thus, this analysis seeks not only to improve the financial management of the area in question but also to understand the extent to which the use of Machine Learning techniques can be useful in analyzing data related to the financial execution of R&D projects. Furthermore, an area that is highly related to research projects, and cannot be ignored, is scientific production. The dissemination of scientific knowledge is an essential part of the research work carried out in any area, so this topic was also studied and introduced within the scope of this dissertation.O número de projetos de investigação e desenvolvimento (I&D) em execução tem vindo a aumentar substan cialmente nos últimos anos, o que deriva do reconhecimento da importância destes projetos para o sucesso futuro da Universidade do Minho e seus parceiros científicos, não só numa perspetiva financeira, mas também de inovação e procura pelo conhecimento. Qualquer instituição de ensino superior necessita de uma base sólida de gestão para todos os tipos de áreas que fazem parte e completam a sua organização global, como é o caso da área relacionada com os projetos de I&D. Uma grande parte da gestão financeira realizada pela Universidade do Minho está intrinsecamente ligada à gestão de projetos, cujos orçamentos rondam, muitas vezes, os milhares de euros. Os dados utilizados pelas mais diversas entidades e centros de apoio da Universidade do Minho encontram se à disposição dos responsáveis das mesmas de uma forma pouco intuitiva e dispersa. Esta dispersão, para além de dificultar bastante o acesso à informação, não se compadece com a organização que uma unidade de ensino superior necessita. Neste sentido, a obtenção de informação detalhada e fidedigna é a chave do sucesso, tanto para os in vestigadores, responsáveis diretos, como para as entidades reguladoras que se encontram implementadas na universidade. Assim, foi proposta a criação de uma plataforma de visualização de dados a partir de fontes de dados de execução de projetos provenientes da Unidade de Serviços Financeiro e Patrimonial (USFP) da Uni versidade do Minho com o intuito de fornecer uma plataforma de visualização de dados organizada e coerente, conforme as necessidades dos seus stakeholders. Com a criação desta plataforma, através de um sistema de Análise Inteligente de Dados, isto é, fazendo uso de uma observação temporal e detalhada dos dados, é possível retirar conclusões sobre os investimentos feitos nos projetos de investigação ocorridos até à data e ajudar nas futuras decisões de investimento cruciais ao funcionamento saudável da instituição de ensino. Assim, com esta análise procura-se, não só melhorar a gestão financeira da área em questão, mas também perceber até que ponto a utilização de técnicas de Machine Learning pode ser útil na análise de dados relativos à execução financeira de projetos de I&D. Para além disso, uma área que está altamente relacionada com os projetos de investigação, não podendo ficar alheia à mesma, é a produção científica. A disseminação de conhecimento científico é uma parte essencial do trabalho de investigação levado a cabo em qualquer área, pelo que é extremamente importante que também este tema seja estudado e introduzido no âmbito desta dissertação

Optimal threshold taxation : an empirical investigation for developing economies

In this empirical study we assess both linear and nonlinear relationship between total taxation and several tax items with real per capita GDP growth rates for 43 developing countries between 1990 and 2019. We use panel data techniques to evaluate the effects of taxation on economic growth for both short and long run perspectives, and to find optimal tax threshold values. We obtain evidence of nonlinear relationships between all tax items, except for corporate income taxation, as well as an optimal value for total tax burden around 23,5% of GDP for the whole sample. When the sample is subdivided by countries’ income levels, we find threshold values for all tax items and an optimal tax burden around 23,6% of GDP for high income countries and 21,3% of GDP for low income. Our results provide support regarding the existence of nonlinearities and about policies focused on raising certain tax revenues, as a percentage of GDP, without hampering economic growth.info:eu-repo/semantics/publishedVersio