Predictive maintenance on sensorized stamping presses by time series segmentation, anomaly detection, and classification algorithms

Sheet metal forming tools, like stamping presses, play an ubiquitous role in the manufacture of several products. With increasing requirements of quality and efficiency, ensuring maximum uptime of these tools is fundamental to marketplace competitiveness. Using anomaly detection and predictive maintenance techniques, it is possible to develop lower risk and more intelligent approaches to maintenance scheduling, however, industrial implementations of these methods remain scarce due to the difficulties of obtaining acceptable results in real-world scenarios, making applications of such techniques in stamping processes seldom found. In this work, we propose a combination of two distinct approaches: (a) time segmentation together with feature dimension reduction and anomaly detection; and (b) machine learning classification algorithms, for effective downtime prediction. The approach (a)+(b) allows for an improvement rate up to 22.971% of the macro F1-score, when compared to sole approach (b). A ROC AUC index of 96% is attained by using Randomized Decision Trees, being the best classifier of twelve tested. An use case with a decentralized predictive maintenance architecture for the downtime forecasting of a stamping press, which is a critical machine in the manufacturing facilities of Bosch Thermo Technology, is discussed.publishe

Interpretation of gravity data to delineate structural features connected to low-temperature geothermal resources at Northeastern Portugal

A great number of low-temperature geothermal fields occur in Northern-Portugal related to fractured rocks. The most important superficial manifestations of these hydrothermal systems appear in pull-apart tectonic basins and are strongly conditioned by the orientation of the main fault systems in the region. This work presents the interpretation of gravity gradient maps and 3D inversion model produced from a regional gravity survey. The horizontal gradients reveal a complex fault system. The obtained 3D model of density contrast puts into evidence the main fault zone in the region and the depth distribution of the granitic bodies. Their relationship with the hydrothermal systems supports the conceptual models elaborated from hydrochemical and isotopic water analyses. This work emphasizes the importance of the role of the gravity method and analysis to better understand the connection between hydrothermal systems and the fractured rock pattern and surrounding geology. (c) 2013 Elsevier B.V. All rights reserved

Estratégia institucional para a gestão dos dados de investigação: estudo e recomendações

O presente relatório apresenta o estudo e as recomendações para o desenvolvimento de uma estratégia institucional na Universidade do Minho para a gestão de dados de investigação. O relatório foi preparado pelo grupo de trabalho nomeado pelo Senhor Reitor da UMinho a 12 de abril de 2017 no despacho nº RT-27/2017. O Grupo iniciou os seus trabalhos no mês de maio com o mandato de “produzir um estudo e recomendações que sustentem a formulação de uma estratégia institucional relativa aos dados de investigação, incluindo a identificação de políticas, infraestruturas e serviços para a gestão dos dados de investigação na UMinho”. A metodologia adotada passou pela realização de duas reuniões presenciais, correspondendo às duas fases do trabalho – inicialmente diagnóstico e posteriormente desenho de soluções e formulação de recomendações –, e pela redação deste documento, de forma assíncrona e não presencial. O relatório reflete a metodologia adotada e encontra-se estruturado em duas partes: 1ª) estudo e análise e 2ª) recomendações. Para a primeira parte, o grupo de trabalho tomou como base o estudo realizado em 2014 pelos Serviços de Documentação da UMinho (SDUM) que fornece informação relevante sobre os dados gerados no âmbito da investigação realizada na UMinho e sobre as práticas de gestão desses dados. Esta parte do estudo foi complementada com a análise dos primeiros resultados do programa de diagnóstico iniciado pelos SDUM e aplicado a seis comunidades piloto no primeiro semestre de 2017 com o intuito de caracterizar os processos de gestão dos dados e avaliar papéis e responsabilidade associados. Neste relatório analisam-se ainda as políticas para dados dos financiadores de ciência e inovação, com particular enfoque para os requisitos dos dados de investigação abertos no Horizonte 2020 e princípios FAIR para a gestão de dados. Reflete-se ainda sobre a Política Nacional de Ciência Aberta e o desenvolvimento de estratégias institucionais nas universidades. A secção prospetiva do presente relatório apresenta recomendações estruturadas em cinco tópicos: 1) Política, 2) Infraestrutura e sistemas para dados, 3) Serviços e ferramentas de apoio à gestão dos dados, 4) Capacitação e 5) Questões legais, de proteção de dados e de propriedade intelectual. O relatório desenvolve os componentes e detalhes das seguintes recomendações: 1. Definição de uma política institucional da Universidade do Minho relativa à gestão e partilha dos dados de investigação. 2. Disponibilização de uma infraestrutura de sistemas e serviços integrados a disponibilizar à comunidade da UMinho para a gestão de dados ao longo do ciclo de vida da investigação. 3. Criação de ferramentas de apoio à gestão de dados que assegurem a interligação e utilização dos componentes da infraestrutura institucional de dados. 4. Desenvolvimento de ações e programas integrados que promovam e valorizem as competências dos investigadores em matéria de gestão e partilha de dados de investigação. 5. Disponibilização e reforço de serviços de apoio e consultoria no domínio da proteção de dados, licenciamento e reutilização de dados e propriedade intelectual

Immobilization of drugs for glaucoma treatment

Abstract Recently there have been some developments in the preparation of controlled drug delivery systems for glaucoma. Many materials are being used in this area, namely gelatine and chitosan. Both of them present high levels of biocompatibility and biodegradability. In this paper, we wish to report the work we have been doing on the preparation and characterization of hydrogels based on gelatine and chitosan. The crosslinking agents used were 1-(3-(Dimethylamino)propyl)-3-Ethylcarbodiimide hydrocholide (CDI), 1,4-Butanodiol diglycidyl ether (epoxyde 1), Ethylene glycol diglycidyl ether (epoxyde 2) and genipin. The results obtained showed that all of the films were hydrogels. The surface and transversal cut showed a porous surface in all the films. The thermal analysis proved the modifications in the polymeric chains, with the stabilization of all of them by the crosslinking agents. The release pattern indicates that the gelatine films were the best since they release the adequate proportion of drug. Finally, the cytotoxicity showed that the gelatine films were all biocompatible, specially the ones crosslinked with one of the Epoxydes

Characterisation of microbial attack on archaeological bone

As part of an EU funded project to investigate the factors influencing bone preservation in the archaeological record, more than 250 bones from 41 archaeological sites in five countries spanning four climatic regions were studied for diagenetic alteration. Sites were selected to cover a range of environmental conditions and archaeological contexts. Microscopic and physical (mercury intrusion porosimetry) analyses of these bones revealed that the majority (68%) had suffered microbial attack. Furthermore, significant differences were found between animal and human bone in both the state of preservation and the type of microbial attack present. These differences in preservation might result from differences in early taphonomy of the bones. © 2003 Elsevier Science Ltd. All rights reserved