Prediksi Kecepatan Angin 12 Jam Kedepan Menggunakan Automatic Weather Observing System (AWOS) Berbasis Regresi Linear

Automatic equipment for monitoring weather conditions such as the Automatic Weather Observing System (AWOS) is urgently needed by a meteorologist for the purposes of serving aviation weather services at airports. One of the most important information besides the weather for flight services is wind speed. This study integrates AWOS and linear regression models to predict wind speed parameters for the next 12 hours. These parameters are the lowest, average, and highest wind speed. The computational load required for building and training the proposed model system is determined by the duration the computer executes the model training commands and generates predictions. The wind speed hours ahead is assumed to be influenced by the condition of the previous weather parameters. Therefore, in this study, a scheme was tested using the length of historical data of different weather parameters to predict the wind speed parameters for the next 12 hours. The predictions generated are in summary form, i.e., the lowest speed, average speed and highest speed in that period. After testing it was found that the duration of the computer to train the model is 1.2 seconds and to generate predictions is 1.1 seconds. Meanwhile, the best scheme for generating predictions is linear regression with a predictor of 12 hours which produces an RMSE error of 0.63, 1.14, and 3.07 for the lowest wind speed, average wind, and highest wind respectively. These results indicate that the proposed model only requires a light computational load and can produce accurate predictions of wind speed parameters for the next 12 hours.Peralatan otomatis untuk pemantauan keadaan cuaca seperti Automatic Weather Observing System (AWOS) sangat dibutuhkan oleh seorang ahli meteorologi untuk keperluan melayani operasi penerbangan di bandara. Salah satu informasi yang penting selain cuaca untuk layanan penerbangan adalah kecepatan angin. Penelitian ini mengintegrasikan AWOS dan model regresi linear untuk memprediksi parameter kecepatan angin 12 jam kedepan. Parameter tersebut yaitu kecepatan angin terendah, rata – rata, dan tertinggi. Beban komputasi yang diperlukan untuk pembangunan dan pelatihan sistem model yang diajukan ditentukan oleh durasi komputer mengeksekusi perintah pelatihan model dan menghasilkan prediksi. Kecepatan angin kedepan diasumsikan dipengaruhi oleh keadaan parameter cuaca sebelumnya. Oleh karena itu pada penelitian ini, diuji skema penggunaan panjang data historis parameter cuaca yang berbeda untuk memprediksi parameter kecepatan angin 12 jam kedepan. Prediksi yang dihasilkan adalah dalam bentuk ringkasannya, yaitu kecepatan terendah, kecepatan rata – rata dan kecepatan tertinggi pada periode tersebut. Setelah uji coba didapatkan bahwa durasi komputer melatih model adalah 1.2 detik dan untuk menghasilkan prediksi adalah 1.1 detik. Sementara itu, skema terbaik untuk menghasilkan prediksi adalah regresi linear dengan prediktor 12 jam yang menghasilkan galat RMSE 0.63, 1.14, dan 3.07 untuk kecepatan angin terendah dan angin rata – rata, serta angin tertinggi secara berurutan. Hasil ini menunjukkan bahwa model yang diajukan hanya memerlukan beban komputasi yang ringan dan dapat menghasilkan prediksi parameter kecepatan angin 12 jam kedepan yang akurat

Efektivitas Teknik Permainan Kooperatif untuk Meningkatkan Keterampilan Sosial Siswa Sd Negeri 2 Curugbarang Pandeglang

Pre experimental design research with One Group Pre-Test-Post Test Design. The Research subject consisted of 8  student  with low Social skills categories. Data collection methods used in The Research of using The questionnaire. The results showed the Average on a pre-test of 9,25 with percentage 28% while on With post-test of 22,375 with percentage 68% defined an increase in Social skill. Based on the pre-test and post-test results get an average gain of 13.12 with percentage of 40% which defines an effective cooperative game to improve social skills V grade  students in public elementary school 2 Curugbarang, Pandeglang distric academic years of 2019/2020.Berdasarkan hasil observasi pra penelitian, ditemukan keadaan masih terdapat siswa yang memiliki keterampilan sosial rendah di kelas V SD Negeri 2 Curugbarang Kabupaten Pandeglang tahun akademik 2019/2020. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui efektivitas bimbingan kelompok dengan teknik permainan kooperatif untuk meningkatkan keterampilan sosial. Penelitian ini menggunakan desain penelitian Pra eksperimental dengan One Group Pre-Test-Post Test Design. Subjek penelitian terdiri dari 8 siswa dengan kategori keterampilan sosial rendah. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian menggunakan angket. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata pada pre test 9,25 dengan persentase 28% sedangkan pada post test 22,375 dengan persentase 68%. Berdasarkan hasil pre test dan post  test mendapatkan rata-rata gain 13,12 dengan persentase 40% yang mendefinisikan permainan kooperatif efektif untuk meningkatkan keterampilan sosial siswa kelas V SD Negeri 2 Curugbarang kabupaten Pandeglang tahun akademik 2019/2020

Identifikasi Tingkat Kerawanan Tanah Longsor di Provinsi Sulawesi Tengah

The Landslide disaster is an event that is associated with various types of factors such as precipitation, geology, distance from the fault, vegetation, and topography. The Central Sulawesi region is an area that has many hills and mountains as well as sandy soil types with a total annual rainfall that varies due to geographical location and topographical conditions which make this region have a type of rain which is dominated by local dry types and very dry or wet to very wet, so it is interesting to be used as a research area. Based on the background of the problems that have been described, this study aims to determine areas that are prone to landslides in Central Sulawesi Province. The types of data used to determine the level of vulnerability to landslides are rainfall, rock type, slope, land cover and soil type. The mapping system used is geographic information system (GIS) software with a weighted overlay method. The results showed that the level of vulnerability to landslides in the Central Sulawesi region was dominated by the moderate level of vulnerability. Based on the research results, it can be concluded that landslides will occur if the values of all the factors (parameters) that cause them are met.Bencana tanah longsor merupakan suatu kejadian yang berhubungan dengan berbagai jenis faktor seperti presipitasi, geologi, jarak dari patahan, vegetasi, dan topografi. Wilayah Sulawesi Tengah merupakan wilayah yang memiliki banyak perbukitan dan pegunungan serta jenis tanah yang berpasir dengan total curah hujan tahunan yang bervariasi karena letak geografis dan kondisi topografinya yang membuat wilayah ini memiliki tipe hujan yang didominasi oleh tipe lokal kering serta sangat kering maupun basah hingga sangat basah, sehingga menarik untuk dijadikan sebagai wilayah penelitian. Berdasarkan latarbelakang masalah yang telah dijelaskan, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui wilayah yang rawan terhadap bencana tanah longsor di Provinsi Sulawesi Tengah. Jenis data – data yang digunakan untuk menentukan tingkat kerawanan tanah longsor yakni curah hujan, tipe batuan, kelerengan, tutupan lahan dan jenis tanah. Adapun sistem pemetaan yang digunakan yaitu menggunakan software sistem informasi geografis (SIG) dengan metode overlay berbobot. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kerawanan tanah longsor di wilayah Sulawesi Tengah didominasi oleh tingkat kerawanan sedang. Berdasarkan hasil penelitian dapat ditarik kesimpulan bahwa bencana tanah longsor akan terjadi apabila nilai seluruh faktor (parameter) penyebabnya terpenuhi

Analisis Kimia dan Kualitas Air Hujan di Kota Palu Sebagai Penyebab Terjadinya Hujan Asam

Acidic compounds such as sulfur dioxide (SO2) and nitrogen oxides (NOx), which are generally emitted into the atmosphere by human activities from burning fossil fuels, motor vehicles and industry, react with water and oxygen to produce acidic rain that falls to the earth's surface. This study aims to investigate the quality of rainwater chemical compounds at the Mutiara Palu Meteorological Station using 282 samples derived from the BMKG Air Quality Database during February 1993 – January 2020. The method used are descriptive analysis and correlation analysis to determine the relationship between chemical compound reactions that occur in the rainwater in Palu City. The results showed that the chemical compounds in rainwater in Palu City were dominated by strong acid compounds in the form of Cl-, SO42-, and NO3- compounds with a percentage of 63% and the most dominant quality was in the acidic rain category with a pH value below 5.6, as much as 55.7%. Chemical compounds contained in rainwater in Palu City are mineral compounds that originated from natural form of minerals, particularly from sea salt. The relationship between chemical compounds contained in rainwater has varied values and is in the low to moderate category. In general, the results indicate that the quality of rainwater in Palu City is low and not recommended for health and the environment

Peran dinamika laut dan topografi terhadap pola hujan tipe lokal di wilayah Kota Palu

Palu is well – known for its local type rainfall patterns but there are no previous studies examining the relationship between its rainfall pattern and ocean dynamics at regional scale and its unique topography in this region.  The aim of this research is to determine the role of ocean dynamics through an analysis of mean sea surface temperatures (SST) and its correlation to rainfall, analysis of precipitable water and zonal-meridional winds against SST and topographic effects on rainfall which causes Palu is having a local type rainfall pattern. The method used in this research is descriptive analysis and quantitative statistical analysis. The results showed that the pattern of precipitable water and zonal-meridional winds follow the pattern of SST which influenced by the sun’s annual motion.  Rainfall in Palu is affected by the SST and moisture from surrounding waters of Palu with varying amounts each month. Local type rainfall patterns in Palu is influenced by a combination of ocean dynamics, land-sea breeze and valley-mountain winds due to geographical location and unique topographic condition.Keywords: Ocean dynamics, Sea surface temperature, Rainfall, pattern local type, Palu city ABSTRAKKota Palu terkenal dengan pola hujan tipe lokal namun belum ada penelitian yang mengkaji wilayah ini untuk mengetahui hubunganya dengan dinamika laut dalam skala regional dan topografinya yang unik. Tujuan dari kajian penelitian ini adalah untuk mengetahui peran dinamika laut melalui analisis rata – rata suhu permukaan laut dan hubungannya dengan curah hujan, analisis rata – rata kondisi uap air atau precipitable water serta angin zonal – meridional terhadap suhu permukaan laut dan pengaruh topografi terhadap curah hujan yang menyebabkan wilayah kota Palu memiliki pola hujan tipe lokal. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif dan analisis statistik kuantitatif. Hasil menunjukkan bahwa pola precipitable water dan angin zonal – meridional mengikuti pola suhu permukaan laut yang dipengaruhi oleh gerak semu matahari tahunan. Curah hujan di wilayah kota Palu mendapatkan kontribusi dari suhu permukaan laut di sekitar wilayah perairan kota Palu dengan jumlah yang bervariasi disetiap bulannya. Pola hujan tipe lokal di wilayah kota Palu terjadi karena adanya kombinasi antara dinamika laut, angin darat – angin laut dan angin lembah – angin gunung karena letak geografis serta kondisi topografinya yang unik.Kata kunci: Dinamika Laut, Pengaruh suhu Permukaan laut, Pola hujan tipe lokal, Kota Pal

GIS-based Flood Susceptibility Mapping Using Overlay Method in Central Sulawesi

Central Sulawesi is the largest province on the Sulawesi island with a dominant sloping topographic condition and has a variety of soil types, flow density, land use and rainfall that makes this region vulnerable to flooding. Flooding is a hydrometeorological disaster that will adversely affect aspects of human life such as social and economic activities in an area because it can cause environmental damage, casualties and disrupt economic activity. Because of its enormous impact, the purpose of this research study is to find out areas in the province of Central Sulawesi that are suscept to flooding. The method used in this research study is scoring the classification of flood hazard parameters such as slope level, elevation, soil type, rainfall, land use and flow density which are then overlay using ArcGis 10.2.2. The results obtained that the province of Central Sulawesi has three categories of areas suscept to flooding with a low category 6630.3 km2, moderate 46081.9 km2 and high category 7104.7 km2. Based on the results and discussion, it can be concluded that Central Sulawesi province has a dominant level of vulnerability which is moderate