3,526 research outputs found

    Processi termochimici per il recupero energetico da biomasse e scarti industriali

    Get PDF
    Nel presente lavoro di ricerca è stata analizzata sperimentalmente la gassificazione di fanghi da depurazione miscelati con pellet di legno, condotta in un impianto a letto fisso updraft; nel nord Europa sono attivi degli impianti industriali di gassificazione cippato di legno ma non sono disponibili informazioni sulla gassificazione di fanghi miscelati con biomassa legnosa tradizionale. Per poter essere economicamente competitivo, un impianto di gassificazione dovrebbe essere in grado di operare con differenti alimentazioni, a seconda delle esigenze del luogo in cui si trova. E’ stata quindi condotta una sperimentazione su un impianto pilota a letto fisso updraft in modo da investigare gli effetti della gassificazione di fanghi da depurazione con 20 wt% di umidità. Le prove sperimentali sono state effettuate a valori differenti di rapporto equivalente (0.15, 0.2 e 0.25) e a diversi tenori di fango in alimentazione, 0, 30, 70 e 100 % (w/w), miscelandoli opportunamente con pellet di legno, in modo da analizzare sia il comportamento in gassificazione dei fanghi da depurazione sia gli effetti di una loro aggiunta sulle prestazioni del processo con biomassa tradizionale. Inoltre è stato misurato il contenuto di metalli pesanti nel residuo solido, così come è stato valutato il loro rilascio in acqua, in vista di eventuali scenari di smaltimento di tale rifiuto. Successivamente alla fase sperimentale, è stato sviluppato un modello matematico di simulazione del processo di gassificazione dei fanghi. Tale modello è stato implementato al fine di effettuare un’analisi più approfondita del processo allo stazionario, fittando i dati sperimentali a disposizione, e di predire il comportamento dell’impianto in transitorio a seguito di modifiche dei parametri d’ingresso

    Interplay between spinal cord and cerebral cortex metabolism in amyotrophic lateral sclerosis

    Get PDF
    Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a neurodegenerative disorder, characterized by a degeneration of upper and lower motor neurons leading to a progressive muscular paralysis. Although median survival most often averages 3\u20134 years, the large variability of its course (Calvo et al., 2017) raises an urgent need to develop biomarkers able to characterize the mechanisms underlying disease progression and to improve the diagnostic yield of clinical and neuro-physiological evaluation. Most studies in this setting focused on cortical response to ALS. Among these approaches, brain PET studies with 18F-\ufb02uorodeoxyglucose (FDG) already reported a signi\ufb01cant reduction in glucose metabolism (Pagani et al., 2014) in motor and premotor cortex (Kiernan et al., 1994; Abrahams et al., 1996, 2005). By contrast, involvement of the spinal cord has been characterized in relatively lower detail, mostly because of the anatomical features of this structure that limit the standardization of its evaluation. Consequently, a large uncertainty still exists about the mechanisms underlying ALS-induced damage in the spinal cord and its relationship with cortical impairment. We recently reported the potential of the Hough transform in delineating spinal cord structure and metabolic activity in a population of ALS patients subjected to FDG PET/CT (Marini et al., 2016). Speci\ufb01cally, this classical pattern recognition approach for the automatic identi\ufb01cation of straight lines in the image has been recently extended to the recognition of more complex shapes. This computational 3D approach enabled the extraction of spinal cord metabolic information from whole body images and per- mitted us to document increased glucose consumption, possibly representing a potential and independent prognostic marker (Marini et al., 2016). In the present study, we simultaneously analysed brain and spinal cord FDG uptake in a series of prospectively recruited patients submitted to brain and wholebody PET/CT

    Studio di processi di gassificazione di fanghi da depurazione civile

    Get PDF
    Attualmente lo smaltimento dei fanghi da depurazione civile è reso sempre più problematico dalle normative vigenti che sono sempre più restrittive e limitano il ricorso ai metodi tradizionali (discarica, compostaggio, riutilizzo in agricoltura). Nell'ambito di uno studio finalizzato all'individuazione di sistemi di trattamento alternativi si inserisce il presente lavoro di tesi, il cui obiettivo è valutare l'applicazione del processo di gassificazione ai fanghi provenienti dalla depurazione di reflui civili. La sperimentazione è stata realizzata impiegando un impianto pilota di gassificazione a letto fisso in modalità up-draft. Lo studio si è articolato nelle seguenti attività: messa a punto, gestione, monitoraggio delle prestazioni dell’impianto pilota, campionamento e analisi del gas prodotto (syngas). Sulla base dei risultati sperimentali ottenuti sono stati impostati bilanci materiali e termici al fine di quantificare i flussi di materia e di energia connessi al processo per stimare le possibili configurazioni di recupero energetico

    Enhancing IoT Data Dependability through a Blockchain Mirror Model

    Get PDF
    The Internet of Things (IoT) is a remarkable data producer and these data may be used to prevent or detect security vulnerabilities and increase productivity by the adoption of statistical and Artificial Intelligence (AI) techniques. However, these desirable benefits are gained if data from IoT networks are dependablethis is where blockchain comes into play. In fact, through blockchain, critical IoT data may be trusted, i.e., considered valid for any subsequent processing. A simple formal model named the Mirror Model is proposed to connect IoT data organized in traditional models to assets of trust in a blockchain. The Mirror Model sets some formal conditions to produce trusted data that remain trusted over time. A possible practical implementation of an application programming interface (API) is proposed, which keeps the data and the trust model in synch. Finally, it is noted that the Mirror Model enforces a top-down approach from reality to implementation instead of going the opposite way as it is now the practice when referring to blockchain and the IoT
    • …
    corecore