Learning Dynamics in Tax Bunching at the Kink: Evidence from Ecuador

"Learning Dynamics in Tax Bunching at the Kink: Evidence from Ecuador", Albrecht Bohne and Jan Sebastian Nimczi

Cooperation and Punishment: The Individual-Level Perspective

We explore the relationship between individuals’ disposition to cooperate and their inclination to engage in peer punishment as well as their relative importance for mitigating social dilemmas. Using a novel strategy-method approach we identify individual punishment patterns and link them with individual cooperation patterns. Classifying N = 628 subjects along these two dimensions documents that cooperation and punishment patterns are intuitively aligned for most individuals. However, the data also reveal a sizable share of free-riders that punish pro-socially and conditional cooperators that do not engage in punishment. Analyzing the interplay between types in an additional experiment, we show that pro-social punishers are more crucial for achieving cooperation than conditional cooperators. Incorporating information on punishment types explains large amounts of the between and within group variation in cooperation

Evidence for a Ru4+^{4+} Kondo Lattice in LaCu3_3Ru4_4O12_{12}

Rare $d$-electron derived heavy-fermion properties of the solid-solution series LaCu$_3$Ru$_x$Ti$_{4-x}$O$_{12}$ were studied for $1 \leq x \leq 4$ by resistivity, susceptibility, specific-heat measurements, and magnetic-resonance techniques. The pure ruthenate ($x = 4$) is a heavy-fermion metal characterized by a resistivity proportional to $T^2$ at low temperatures $T$. The coherent Kondo lattice formed by the localized Ru 4$d$ electrons is screened by the conduction electrons leading to strongly enhanced effective electron masses. By increasing titanium substitution the Kondo lattice becomes diluted resulting in single-ion Kondo properties like in the paradigm $4f$-based heavy-fermion compound Ce$_x$La$_{1-x}$Cu$_{2.05}$Si$_2$ [M. Ocko {\em et al.}, Phys. Rev. B \textbf{64}, 195106 (2001)]. In LaCu$_3$Ru$_x$Ti$_{4-x}$O$_{12}$ the heavy-fermion behavior finally breaks down on crossing the metal-to-insulator transition close to $x = 2$.Comment: 9 pages, 8 figure

Multivariate GRBF-Netzwerke und Systeme lokaler Experten

Solange der Mensch seit Beginn der modernen Wissenschaft versucht, seine kognitiven Fähigkeiten durch anatomische, physiologische und psychologische Untersuchungen zu verstehen, werden diese Forschungen auch von der Entwicklung mathematischer Modelle begleitet. Dies geschieht in der Hoffnung, zu einem tieferen Verständnis der Gehirnfunktionen zu gelangen und in jüngster Zeit mit dem Ziel, neuartige mathematische Verfahren, z.B. zur Mustererkennung und Funktionenapproximation, zu erhalten. Im Rahmen dieses Ansatzes wurde vor etwa 10 Jahren das radiale Basisfunktionen (RBF)-Netzwerk eingeführt, welches bestimmte Strukturen im cerebellaren Cortex modelliert. In früheren Arbeiten wurden tiefgehende Beziehungen zwischen diesem dreischichtigen Netzwerkmodell und der maximum likelihood (ML)-Schätzung von empirischen Datenverteilungen durch Mischungen univariater Normalverteilungen aufgedeckt. Solche Netzwerke eignen sich zur datengetriebenen Funktionenapproximation und zur Lösung von Klassi- fikationsaufgaben. Ausgehend von diesen Beobachtungen wird in der vorliegenden Arbeit das RBF-Modell stufenweise verallgemeinert. Zunächst wird mit dem generalisierten radialen Basisfunktionen (GRBF)-Netzwerk ein Modell vorgestellt, dessen Parameter sich aus ML-Schätzungen von Datenverteilungen durch Mischungen multivariater Normalverteilungen ableiten lassen. Damit wird erstmals ein Verfahren eingeführt, mit dem alle Netzwerkparameter simultan optimiert werden können. Ein deterministisches Abkühlschema sorgt dabei für die sichere Konvergenz des zugehörigen sequentiellen stochastischen Lernprozesses. Anschließend wird ein neues Modell zur Funktionenapproximation, der sogenannte LLMApproximator , vorgestellt, das ebenfalls auf Dichteschätzungen durch Mischungen multivariater Normalverteilungen beruht und sich in Spezialfällen auf das GRBF-Netzwerk reduziert. Im LLM-Verfahren wird die zu approximierende Funktion durch eine Interpolation lokaler linearer Regressionsmodelle dargestellt. In Verallgemeinerung dieser Verfahren wird schließlich ein Konstruktionsprinzip für Systeme lokaler Experten formuliert, das sowohlWettbewerb als auch Kooperation unterschiedlicher Experten zur Lösung einer gemeinsamen Aufgabe organisiert. Die Arbeitsweisen des LLM-Approximators als auch des Systems lokaler Experten werden am Beispiel von Regelungsproblemen illustriert. Zunächst wird die Regelung eines virtuellen Bioreaktors mit Hilfe des LLM-Approximators vorgestellt. Anschließend wird das System lokaler Experten für die Regelung einer realen, komplexen industriellen Anlage verwendet. Dabei handelt es sich um die Anlage zur Rückstandsverbrennung im Werk Burghausen der Wacker-Chemie GmbH

Creating the “Examination Kiosk”: Blended Assessment to Foster Self-Directed Learning in Higher Education

[EN] The field of higher education is continually evolving; with it, examination strategy must also adapt. Especially self-directed learning will be a focus. We are developing an innovative solution to address the changing needs of university students and their exams. We found current challenges and new requirements for examination strategies based on extensive research analysis of relevant literature in the field and student-based feedback. The solution is in the form of an examination kiosk designed specifically for portfolio examinations. The purpose of the examination kiosk is to promote self-directed learning. It will allow for greater flexibility and individuality in the assessment process. We present the examination kiosk in detail and provide insights into its creation and potential applications.Albrecht, C.; Jantos, A.; Pannasch, S.; Zipper, V. (2023). Creating the “Examination Kiosk”: Blended Assessment to Foster Self-Directed Learning in Higher Education. En 9th International Conference on Higher Education Advances (HEAd'23). Editorial Universitat Politècnica de València. 27-34. https://doi.org/10.4995/HEAd23.2023.16104273