An Open Source Quantitative Evaluation Framework for Automatic Video Summarization Algorithms

The creation, consumption, and manipulation of video play a central role in everyday life as the amount of video data is growing at an exponential rate. Video summarization consists on producing a condensed output from a video that allows humans to rapidly understand and browse the content of the original source. Although there are several evaluation approaches proposed in the literature, multiple challenges make the quantitative evaluation of a summarization a complex process. In this paper we present a completely open video summarization evaluation framework that is compatible with existing datasets and published results. Standard metrics are considered and a new metric that captures unbalanced-class video summarization evaluation is proposed. Two legacy datasets are integrated in a standard format. Finally, new quantitative results based on already published algorithms are presented.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

An Open Source Quantitative Evaluation Framework for Automatic Video Summarization Algorithms

The creation, consumption, and manipulation of video play a central role in everyday life as the amount of video data is growing at an exponential rate. Video summarization consists on producing a condensed output from a video that allows humans to rapidly understand and browse the content of the original source. Although there are several evaluation approaches proposed in the literature, multiple challenges make the quantitative evaluation of a summarization a complex process. In this paper we present a completely open video summarization evaluation framework that is compatible with existing datasets and published results. Standard metrics are considered and a new metric that captures unbalanced-class video summarization evaluation is proposed. Two legacy datasets are integrated in a standard format. Finally, new quantitative results based on already published algorithms are presented.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Implementación banco de pruebas GRID

La computación Grid permite a grupos de recursos distribuidos y heterogéneos trabajar en forma coordinada para solucionar problemas complejos, que seria costoso o imposible de solucionar con las máquinas disponibles en forma aislada. En este trabajo desarrollaremos el proyecto de extensión presentado en la Universidad Nacional del Comahue junto con el CRIBABB para la interconexión y puesta en marcha de laboratorios para la investigación.Eje: OtrosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Exploring modulated detection transformer as a tool for action recognition in videos

During recent years transformers architectures have been growing in popularity. Modulated Detection Transformer (MDETR) is an end-to-endmulti-modal understanding model that performs tasks such as phase grounding, referring expression comprehension, referring expression segmentation, andvisual question answering. One remarkable aspect of the model is the capacity to infer over classes that it was not previously trained for. In this work we explore the use of MDETR in a new task, action detection, without any previous training. We obtain quantitative results using the Atomic Visual Actions dataset.Although the model does not report the best performance in the task, we believe that it is an interesting finding. We show that it is possible to use a multi-modal model to tackle a task that it was not designed for. Finally, we believe that this line of research may lead into the generalization of MDETR in additionaldownstream tasks.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Sistema web para asistencia en el manejo integrado de malezas: temperatura y humedad de suelos

Un insumo imprescindible para lograr un buen manejo integrado de las malezas es una herramienta que permita estimar de manera precisa su emergencia a campo, es decir, anticipar los flujos de germinación en función de las condiciones meteorológicas de la zona. Con este objetivo se han desarrollado una gran variedad de modelos matemáticos que permiten estimar la emergencia de diferentes malezas basados en datos meteorológicos, en particular, temperatura y precipitación diarios. Entre estos modelos tienen una gran popularidad los de tipo logísticos (sigmoidales, weibull), que utilizan como variable descriptiva algún índice hidrotermal acumulado. Estos índices integran de manera sencilla e intuitiva el calor y la humedad necesarias para la salida de la dormición, la germinación y la emergencia de las malezas. Estos índices se construyen habitualmente con información de la temperatura y humedad del suelo a una dada profundidad en la que se estima se encuentra la semilla. El cálculo de estas variables se realiza mediante balances de masa y energía utilizando información meteorológica, principalmente temperaturas y precipitaciones diarias, así como radiación y viento, entre otras.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Sistema on-line de predicción de emergencia de malezas

Con el objetivo de poner a disposición de productores y asesores agronómicos la información proporcionada por distintos modelos en tiempo real y de una manera amigable, se desarrolló una aplicación web que automatiza el cálculo de la emergencia empleando los pronósticos del tiempo de la región y presenta de manera gráfica las estimaciones en forma diaria y acumulada.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Sistema on-line de predicción de emergencia de malezas

Con el objetivo de poner a disposición de productores y asesores agronómicos la información proporcionada por distintos modelos en tiempo real y de una manera amigable, se desarrolló una aplicación web que automatiza el cálculo de la emergencia empleando los pronósticos del tiempo de la región y presenta de manera gráfica las estimaciones en forma diaria y acumulada.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Sistema web para asistencia en el manejo integrado de malezas

Este trabajo presenta un sistema web que automatiza la ejecución de algunos modelos y la visualización de sus resultados. El mismo puede accederse en un sitio de internet público. El principal objetivo de este proyecto es poner a disposición de una amplia comunidad, en tiempo real y de una manera amigable, los desarrollos generados en el ámbito de nuestro grupo de investigación.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ