Relation of the expenditure in holidays and leisure with variables related to the household life cycle and demographic, geographic and economic characteristics

El gasto en ocio y vacaciones de los hogares puede depender de variables demográficas, geográficas y económicas asociadas al hogar o al sustentador principal. También afecta el tipo de hogar, cuya clasificación puede realizarse según los modelos considerados en la teoría del ciclo de vida del hogar (CVH). En este trabajo, se utiliza el programa estadístico SPAD para aplicar la metodología de la caracterización de la variable y analizar el poder explicativo de un total de doce variables sobre el gasto en “vacaciones todo incluido”, “servicios culturales” y otras cinco partidas destacadas del grupo “Ocio, espectáculos y cultura” de la Encuesta de Presupuestos Familiares (EPF) de España. El estudio confirma el interés de considerar variables como el número de dependientes para segmentar consumidores de ocio y vacaciones, pero no de variables más complejas basadas en modelos del CVH.Household expenditure on leisure and holidays is related to the demographic, geographic and economic characteristics of the household or the main breadwinner. The type of household can also affect the level of spending on leisure, and this classification of households can be made with models of the household life cycle (HLC). In this paper, the software SPAD is used to apply the methodology of the characterisation of the variable. The purpose is to analyse the explanatory power of twelve variables with regard to spending in seven categories of the "Leisure, performances and culture" group, gathered by the “Encuesta de presupuestos Familiares” in Spain. The study confirms the advisability of considering variables such as the number of dependents for the segmentation of consumers of leisure and holidays, but not more complicated variables based on the HLC theory.Este trabajo es parte de una investigación titulada “Fragmentación en los consumos de ocio en un contexto de crisis económica”, financiada por el Ministerio de Economía y Competitividad, Ref. CSO2012-34257

Técnicas Factoriales de Análisis de Tablas Múltiples: Nuevos Desarrollos Empíricos

Existen varias técnicas de análisis de tablas múltiples en la literatura. Estas técnicas tienen, sin embargo, lagunas de aplicación cuando las tablas están compuestas por un número diferente de individuos, especialmente si las variables incluidas en las tablas son cualitativas. Para este tipo de situaciones introducimos una modificación del análisis que permite el análisis conjunto de dichas tablas. Finalmente, se estudia la estabilidad de los resultados obtenidos por el Análisis Factorial Múltiple haciendo uso del Análisis de Componentes Principales.STATIS, análisis de correspondencias múltiples, análisis de componentes principales, variables cualitativas, análisis factorial múltiple

Effects of sowing native herbaceous species on the post-fire recovery in a heathland

P. 131-138Erica australis en la provincia de León (NW España) tienen una alta resistencia a las perturbaciones y su recuperación post-incendio es muy rápida. El riesgo de erosión del suelo es alto en los primeros meses después del incendio. El objetivo de este estudio es investigar los efectos sobre la sucesión post-incendio de la siembra de hierba (capillaris Agrostis y Festuca rubra) y semillas leguminosas (Lotus corniculatus) semillas en un brezal quemado por un incendio forestal de verano, para determinar la combinación de especies herbáceas nativas más adecuado para la protección del suelo en las primeras fases de la recuperación. Se establcen 15 parcelas peramenentes de 4m2 en la zona quemada; se aplican cuatro tratamientos y un control (sin sembrar) n, cada uno con tres repeticiones. Tres parcelas similaresparcelas también son analizadas también. La cubierta total es significativamente mayor en las parcelas sembradas en relación con el control en la primera pocos meses después de la siembra, pero no hay diferencias después de 18 meses. Lotus corniculatus aparece sólo en el primer año y no tiene ningún efecto sobre la cobertura total. F. rubra aparece antes de lo Agrostis capillaris, pero disminuye significativamente en la cubierta después de 18 meses. Los arbustos tienen la mayor cobertura en las parcelas de control y más bajas en las parcelas de Agrostis. El análisis de correspondencia muestra que la tendencia de la vegetación en todas parcelas alcanza la composición de especies similares en el momento del muestreo final. El último muestreo de parcelas sembradas muestra una mayor similitud con el control parcelas que el muestreo de estas parcelas dentro del primer año. El rápido crecimiento inicial de F. rubra, junto con su disminución a partir del segundo añoS

Equivalencia entre dos modalidades de encuesta: un análisis multidimensional

La investigación sobre comparación entre encuestas presenciales y telefónicas se ha reducido en los últimos años, concluyendo que los resultados son similares, pero los recientes desarrollos tecnológicos y cambios sociales han llevado a reabrir el debate. Además de los problemas relacionados con la falta de este equipamiento (o la dificultad para acceder a los que lo poseen como es el caso de los teléfonos móviles), es importante tener en cuenta también que la respuesta de una encuesta telefónica supone una situación social totalmente distinta a la respuesta de una encuesta en presencia del entrevistador. Ambas situaciones generan diferencias importantes entre las encuestas respondidas en presencia del entrevistador (cara a cara) y a través del teléfono. Se trata de un fenómeno que ha sido analizado por numerosas investigaciones, si bien la gran mayoría han llevado a cabo una comparación “variable a variable”, con las limitaciones propias del análisis uni y bivariante. En el presente trabajo adoptaremos una perspectiva diferente, considerando conjuntamente todas las variables del cuestionario. Utilizaremos, para ello, el Análisis de Correspondencias Múltiples sobre una investigación del CIS realizada en el año 2005 sobre las elecciones autonómicas de Galicia (estudio número 2.608).Although the literature on survey modes had abandoned comparisons between face-to-face and telephone surveys, having concluded that the results are similar, the current technological and social environment calls for resuming the debate. As well as the problems that arise when the prospective respondent does not own a telephone (or problems accessing mobile phone users), it is also important to bear in mind that a telephone survey places the respondent in a completely different social situation from that of a face-to-face interview. This gives rise to major differences in the responses to surveys where the interviewer is present (face-to-face) and those conducted via telephone. Although numerous studies have analysed this phenomenon, the vast majority of them have used “variable to variable” comparisons, and hence present the inevitable shortcomings of univariate and bivariate analysis. The present study takes a fresh approach, in which all the survey variables are considered jointly using multiple correspondence analysis on a 2005 regional election poll conducted in Galicia, Spain, by the Center for Sociological Research (CIS) (survey number 2.608)

Análisis Socio-Urbanístico de Cantabria. Volumen II: Análisis del Planeamiento.

Estudios de base para la redacción de las Normas Urbanísticas Regionales (NUR) de Cantabria.Este proyecto de investigación aplicada se ha realizado gracias al Convenio de Colaboración entre el Gobierno de Cantabria y la Universidad de Cantabria titulado “Análisis Socio-Urbanístico de Cantabria”

Diagnóstico Territorial del Litoral de Cantabria. Volumen I: Informe.

Estudios de base para la redacción del Plan de Ordenación del Litoral (POL) de Cantabria.Este proyecto de investigación aplicada se ha realizado gracias al Convenio de Colaboración entre el Gobierno de Cantabria y la Universidad de Cantabria titulado “Diagnóstico Territorial del Litoral de Cantabria”

Una metodología para el estudio de la evolución de variables latentes: Análisis de las infraestructuras de carreteras de las comunidades autónomas ( 1975 - 2000 )

En este trabajo se propone la utilización de una nueva metodología, el análisis Factorial Múltiple, para el estudio de la evolución de variables económicas de carácter latente como son las infraestructuras, el bienestar o el nivel de desarrollo. Este método permite analizar simultáneamente grupos de indicadores parciales diferentes medidos en distintos momentos de tiempo. Es posible, por tanto, incluir los cambios cualitativos que se vayan produciendo en la variable latente seleccionando los indicadores parcilaes más adecuados para cada momento de tiemp

Análisis factorial múltiple como técnica de estudio de la estabilidad de los resultados de un análisis de componentes principales

Una característica de los métodos factoriales es que siempre producen resultados y éstos no son una simple descripción, sino que ponen de manifiesto la estructura existente entre los datos, de ahí la necesidad de estudiar la validez de los resultados. Es preciso analizar la naturaleza de esta estructura y estudiar la estabilidad de los resultados. Consideramos que el mejor criterio es el análisis de la estabilidad de los mapas obtenidos en el análisis factorial. El Análisis Factorial Múltiple (AFM), desarrollado por E. Escofier and J. Pages (1992), permite el análisis simultáneo de tablas en las que un mismo conjunto de individuos se describe a través de varios grupos de variables. En este trabajo se muestra la eficacia de este método para el análisis de la estabilidad de los resultados obtenidos mediante Análisis de Componentes Principales

Análisis factorial múltiple como técnica de estudio de la estabilidad de los resultados de un análisis de componentes principales

Una característica de los métodos factoriales es que siempre producen resultados y éstos no son una simple descripción, sino que ponen de manifiesto la estructura existente entre los datos, de ahí la necesidad de estudiar la validez de los resultados. Es preciso analizar la naturaleza de esta estructura y estudiar la estabilidad de los resultados. Consideramos que el mejor criterio es el análisis de la estabilidad de los mapas obtenidos en el análisis factorial. El Análisis Factorial Múltiple (AFM), desarrollado por E. Escofier and J. Pages (1992), permite el análisis simultáneo de tablas en las que un mismo conjunto de individuos se describe a través de varios grupos de variables. En este trabajo se muestra la eficacia de este método para el análisis de la estabilidad de los resultados obtenidos mediante Análisis de Componentes Principales

Análisis factorial múltiple como técnica de estudio de la estabilidad de los resultados de un análisis de componentes principales

Una característica de los métodos factoriales es que siempre producen resultados y éstos no son una simple descripción, sino que ponen de manifiesto la estructura existente entre los datos, de ahí la necesidad de estudiar la validez de los resultados. Es preciso analizar la naturaleza de esta estructura y estudiar la estabilidad de los resultados. Consideramos que el mejor criterio es el análisis de la estabilidad de los mapas obtenidos en el análisis factorial. El Análisis Factorial Múltiple (AFM), desarrollado por E. Escofier and J. Pages (1992), permite el análisis simultáneo de tablas en las que un mismo conjunto de individuos se describe a través de varios grupos de variables. En este trabajo se muestra la eficacia de este método para el análisis de la estabilidad de los resultados obtenidos mediante Análisis de Componentes Principale