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    Theory of Andreev reflection in a two-orbital model of iron-pnictide superconductors

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    A recently developed theory for the problem of Andreev reflection between a normal metal (N) and a multiband superconductor (MBS) assumes that the incident wave from the normal metal is coherently transmitted through several bands inside the superconductor. Such splitting of the probability amplitude into several channels is the analogue of a quantum waveguide. Thus, the appropriate matching conditions for the wave function at the N/MBS interface are derived from an extension of quantum waveguide theory. Interference effects between the transmitted waves inside the superconductor manifest themselves in the conductance. We provide results for a FeAs superconductor, in the framework of a recently proposed effective two-band model and two recently proposed gap symmetries: in the sign-reversed s-wave (Δcos(kx)cos(ky)\Delta\cos(k_x)\cos(k_y)) scenario resonant transmission through surface Andreev bound states (ABS) at nonzero energy is found as well as destructive interference effects that produce zeros in the conductance; in the extended s-wave (Δ[cos(kx)+cos(ky)]\Delta[\cos(k_x)+\cos(k_y)]) scenario no ABS at finite energy are found.Comment: 4 pages, 5 figure

    Identification of RAPD marker linked to blast resistance gene in a somaclone of rice cultivar Araguaia.

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    O gene Pi-ar confere resistência para a raça IB-45 de Pyricularia grisea no somaclone derivado de panículas imaturas da cultivar de arroz (Oryza sativa) Araguaia. A técnica RAPD foi usada para identificar marcadores ligados a este gene utilizando a análise de misturas segregantes. Inicialmente o DNA do pai doador resistente SC09 e da cultivar Araguaia foram analisados usando primers arbitrários. Dos 240 primers, 203 produziram produtos amplificados. O DNA dos pais e dos bulks resistente e suscetível da população F2 foram testados usando 48 primers que diferenciaram os pais resistente e suscetível. Enquanto oito primers diferenciaram o bulk resistente do suscetível bem como o somaclone SC09 e Araguaia, somente o primer OPC02 ('GTGAGGCGTC') estava fortemente ligado (1,7cM) ao gene de resistência do somaclone SC09

    Capacidade antioxidante e efeito do cozimento em genótipos elite de feijão-caupi.

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    O feijão-caupi é uma das leguminosas mais adaptadas, versáteis e nutritiva, componente essencial dos sistemas de produção nas regiões secas dos trópicos, com grande importância sócioeonômica na região Nordeste do Brasil. O seu grão, além de rico em proteínas e minerais, apresenta adicionalmente em sua composição química, substâncias antioxidantes que podem que atuam na captação de radicais livres, prevenindo certas doenças. Este trabalho objetivou determinar a capacidade antioxidante, antes e após o cozimento, em genótipos elite de feijão-caupi. Foram avaliados genótipos elites de feijão-caupi MNC03-737F-5-9, MNC03-737F-5-4 e Pingo de Ouro 1-2, quanto à capacidade antioxidante, por meio da metodoligia de P. A cultivar Pingo de Ouro 1-2 apresentou a maior atividade antioxidante, antes e após o cozimento, relativamente aos outros genótipos avaliados.CONAC 2012. Disponível em: http://www.conac2012.org/resumos/pdf/124f.pdf. Acesso em: 11 jul. 2013

    Two Kerr black holes with axisymmetric spins: An improved Newtonian model for the head-on collision and gravitational radiation

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    We present a semi-analytical approach to the interaction of two (originally) Kerr black holes through a head-on collision process. An expression for the rate of emission of gravitational radiation is derived from an exact solution to the Einstein's field equations. The total amount of gravitational radiation emitted in the process is calculated and compared to current numerical investigations. We find that the spin-spin interaction increases the emission of gravitational wave energy up to 0.2% of the total rest mass. We discuss also the possibility of spin-exchange between the holes.Comment: 8 pages, RevTeX, 2 figures, psbox macro include

    Modelos empíricos para a estimativa de matéria seca de cv. Marandu utilizando variáveis agroclimáticas. I. Geração dos modelos.

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    A radiação solar, temperatura do ar e a umidade do solo são os principais fatores ambientais determinantes do potencial produtivo e das variações estacionais de produção de forragem. A abordagem empírica, baseada em dados observados, é uma opção viável no processo de modelagem, já que permite o desenvolvimento de modelo que forneça predições precisas e que, ao mesmo tempo, seja o mais simples possível. O objetivo deste estudo foi gerar modelos lineares para predição da taxa de acúmulo de matéria seca de cv. Marandu em função de variáveis climáticas. Para gerar os modelos empíricos foram utilizados os dados de taxa média de acúmulo de matéria seca (TAMS) relativos a 29 períodos de crescimento nos anos de 1998, 2000, 2001 e 2002, cultivados em condições de sequeiro, na Embrapa Pecuária Sudeste em São Carlos ? SP. As variáveis climáticas foram temperatura mínima (Tmin), temperatura máxima (Tmax), temperatura média (Tmed), radiação (RG), graus-dia (GD, Tb=17ºC), evapotranspiração real (ETr), obtida a partir do balanço hídrico climatológico, unidades fototérmicas (UF) (Villa Nova et al., 1983) e o índice climático de crescimento (ICC) (temperatura média, radiação solar e relação ETr/ETp (Fitzpatrick e Nix, 1970). Nessas variáveis, à exceção a ETr e UF, foi adicionado um fator de penalização de disponibilidade hídrica dado pela relação ETr/ETp. Foram realizadas regressões lineares simples e múltiplas entre as variáveis climáticas (variável independente) e a TAMS (variável dependente). Para regressão linear múltipla utilizou-se o procedimento que indicou o melhor ajuste nas variáveis Tmim, RG e ETr. A seleção dos modelos baseou-se no coeficiente de determinação (r²), na raiz do quadrado médio do resíduo (RQMR) e no critério de informação de Akaike (AIC). Os modelos lineares gerados foram: TAMS= 11,93Tmin-134,95; TAMS= 1,03Tmax-20,83; TAMS= 13,86Tmed-242,47; TAMS= 6,21RG-52,92; TAMS= 13,86GD-6,92; TAMS= 25,46ETr-2,69; TAMS= 233,54ICC+7,99; TAMS= 0,003UF+40,42; TAMS= 4,11Tmaxc+29,61; TAMS= 5,78Tminc-17,24; TAMS= 4,83Tmedc-24,83; TAMS= 4,44RGc-6,36; TAMS= 12,9GDc+6,52; TAMS= 8,3Tmin-51,8RG+22ETr-36,3. Os modelos apresentaram boa capacidade preditora da TAMS em função das variáveis climáticas, e resultaram em valores de r² que variaram de 0,44 a 0,84 (variável independente Tmax e regressão múltipla, respectivamente). Os maiores valores de r² e menores valores de RQMR e AIC, indicativos de melhor ajuste, foram para os modelos ICC, GDC, e a regressão linear múltipla (0,75, 17,9 e 236,9; 0,75, 17,8 e 242,6; 0,84, 14,7 e 222,5; respectivamente). A estimativa de TAMS, quando o efeito limitante for ambiental, se mostrou satisfatória quando as variáveis preditoras reúnem mais de um fator climático como luz, temperatura e disponibilidade de água
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